基于個性化虛擬人臺的服裝合體性評價模型研究.pdf

1、本文在當前物聯(lián)網迅速發(fā)展的大背景下，研究了基于個性化虛擬人臺的服裝合體性評價模型。研究內容包括三維人體信息數(shù)據的獲取、傳輸和存儲，個性化虛擬人臺參數(shù)的獲取與解析，個性化虛擬人臺建模技術，虛擬服裝建模技術，服裝合體性評價模型等。
　　 首先應用數(shù)據挖掘技術對女性軀干部位三維掃描數(shù)據進行了研究分析。對用[TC]2系統(tǒng)獲取的數(shù)據進行預處理，提取出軀干部分的點云數(shù)據，將清洗后的三維點云數(shù)據作為數(shù)據挖掘的數(shù)據源，運用描述型數(shù)據挖掘算法找出

2、軀干部位人體表面的關鍵點和關鍵面。運用預測型數(shù)據挖掘算法由關鍵點預測其它點的數(shù)據信息，并進行了誤差分析。
　　 在數(shù)據挖掘結論的基礎上，研究開發(fā)了基于多張圖片的三維人體信息數(shù)據獲取系統(tǒng)。從指定角度拍攝多張人體照片，通過圖像處理、畸變校正、輪廓識別等獲取人體輪廓，再通過特征點識別、關鍵點識別，獲取人體軀干表面的關鍵點，再由關鍵點預測其它點的數(shù)據信息，從而獲取三維人體信息數(shù)據。根據數(shù)據挖掘提取的關聯(lián)規(guī)則，參考應用XML技術，對三維人

3、體信息數(shù)據的表示和傳輸提出了一套切實可行的解決方案，并在Visual Studio2005環(huán)境下對XML文件進行了解析驗證。于此構建了三維人體信息數(shù)據庫模型，并在MS SQL Sever2005數(shù)據庫中進行了具體實現(xiàn)。
　　 本文的個性化虛擬人臺建模首先要獲取能體現(xiàn)虛擬人臺個性化特征的參數(shù)。針對網絡環(huán)境下個性化虛擬人臺建模的需要，研究個性化虛擬人臺參數(shù)的獲取與解析，通過運用Web Service技術實現(xiàn)個性化虛擬人臺的參數(shù)獲取方

4、案，為構建個性化虛擬人體提供數(shù)據支持。最后運用三角面片建模技術建立了個性化虛擬人臺。還研究了在個性化虛擬仿真人臺上生成領圍線、胸圍線、腰圍線、臀圍線、前中線、后中線及側縫線等基礎線，為服裝合體性評價做好準備工作。
　　 最后，論文構建了服裝合體性三級評價模型，從低級到高級依次為基于服裝號型的服裝合體性評價、基于人體基礎線的服裝合體性評價、基于人體曲面的服裝合體性評價。該評價模型適用范圍廣，能夠滿足電子商務服裝網絡營銷、物聯(lián)網發(fā)展

5、的需要。運算效率高，三級模型層層遞進，每層都能將非常不合體的服裝篩選列出，避免了每次評價都需要三級模型逐級全部運行，既節(jié)省了運算所需資源，也縮短了評價所需的時間。在使用過程中，用戶可以選擇所要使用的評價級別，運行更加靈活，更能滿足不同用戶或用戶不同的需要。評價結果運用可視化技術將數(shù)據轉換成圖形，可以在人與數(shù)據、人與人之間實現(xiàn)圖像通信，操作界面更加友好，可操作性強。
　　 論文創(chuàng)新性地完成了以下工作：
　　 1.基于數(shù)據挖

6、掘技術的三維人體掃描數(shù)據分析
　　 用描述型數(shù)據挖掘算法對女性軀干部位三維點云數(shù)據進行分析后，得出兩個結論：在層維上，女性軀干部位自下而上均分為50層，同時為一階差分極大值和二階差分極小值的層有第10、20、29、31、34、36層。第10層位于人體臀圍附近，第20層位于人體腰圍附近，第29層位于人體下胸圍附近，第31層位于人體胸圍附近，第36層位于人體上胸圍附近，第34層位于胸圍線與上胸圍線之間。這六層是表示女性軀干部位曲面特

7、征的關鍵面。在扇維上，正面輪廓、側面輪廓、側45°輪廓(或側135°輪廓)，這三個輪廓所在的都經過原點的平面將女性軀干部位等夾角地分為八等分，相鄰兩個平面的夾角為45°。投影形成這3個輪廓的3組扇面是女性軀干部位曲面特征的關鍵扇面；用預測型數(shù)據挖掘算法對女性軀干部位三維點云數(shù)據進行分析后，得出如下結論：每層中的非關鍵點與關鍵點之間存在多值依賴關系，非關鍵點可根據其相鄰的3個關鍵點的值運用線性回歸數(shù)據挖掘算法進行預測，其誤差在可接受范圍之

8、內。
　　 2.構建了三維人體信息數(shù)據的獲取、傳輸和存儲等標準體系
　　 根據對三維人體掃描數(shù)據進行數(shù)據挖掘的結論研究了用三張照片獲取三維人體信息數(shù)據的方法。為了使獲取的數(shù)據精度能夠達到服裝行業(yè)使用的要求，對人體圖像的獲取和人體圖像的畸變進行了校正，對校正后的圖像進行輪廓提取、人體特征點識別、人體關鍵點計算，進而能夠實現(xiàn)人體尺寸的提取和生成三維人體點云數(shù)據。為了滿足數(shù)據獲取需要制作了角度定位旋轉板等輔助工具，開發(fā)了可以獲

9、取三維人體點云的三維人體信息數(shù)據獲取系統(tǒng)。應用XML技術，針對三維人體信息數(shù)據的表示和傳輸，參考服裝行業(yè)相關標準，提出了一套切實可行的解決方案，并在Visual Studio2005環(huán)境下，對XML文件進行了解析驗證。構建了三維人體信息數(shù)據庫模型，并在MS SQL Sever2005數(shù)據庫中進行了具體實現(xiàn)。
　　 3.建立了面向服裝合體性評價的個性化虛擬服裝人臺
　　 建立了面向服裝合體性評價的個性化虛擬服裝人臺，按照建

10、立人體模型所需的參數(shù)，分為四個層級。參數(shù)結構由簡到繁依次為一至四層級即尺寸層級、特征點層級、關鍵點層級、點云層級，各層級之間也可以組合使用。本文使用第三層級即關鍵點層級，通過Web Service技術建立個性化虛擬人臺參數(shù)的獲取方案，實現(xiàn)了能夠適應Internet計算環(huán)境的松散耦合的分布式組件互聯(lián)，可以將存儲在不同的商家、存儲在不同的操作系統(tǒng)和硬件平臺上數(shù)據結構和程序接口不同的個性化人體數(shù)據有效地結合到一起使用，實現(xiàn)商家之間客戶個性化身

11、體數(shù)據信息的共享。通過獲取的關鍵點信息生成人體軀干部位點云的三維坐標數(shù)據，對點云數(shù)據進行網格化處理后，基于三次B樣條技術進行了人體曲面建模。最后，為了滿足多級服裝合體性評價需要，在所建立的個性化虛擬仿真人臺上生成了領圍線、胸圍線、腰圍線、臀圍線、前中線、后中線及側縫線等基礎線。
　　 4.構建了服裝合體性三級評價模型
　　 在服裝合體性三級評價模型體系結構中，基于服裝號型的服裝合體性評價是最低級別的評價。其評價方法最簡單

12、，所需數(shù)據最少，運算時間最短，能夠滿足款式較寬松、面料彈性較大的服裝的合體性評價需要。二級基于人體基礎線的服裝合體性評價是在一級評價基礎上進行的，只有在一級評價基本通過，并需要做進一步評價的情況下，才進入二級評價流程。三級基于人體曲面的服裝合體性評價在二級評價基礎上進行，只有在二級評價基本通過，并需要對服裝合體性做進一步評價的情況下，再進入三級評價流程。三級評價是最高級別的評價，需要的人體數(shù)據和服裝數(shù)據比較詳細，運算時間也相應較長，能夠