基于移動(dòng)用戶(hù)地理信息的音樂(lè)推薦研究.pdf

1、在本文中研究了一種新型的音樂(lè)推薦方法，即基于移動(dòng)用戶(hù)地理信息的音樂(lè)推薦。和傳統(tǒng)的音樂(lè)推薦系統(tǒng)不同，本文所實(shí)現(xiàn)的音樂(lè)推薦系統(tǒng)要根據(jù)移動(dòng)用戶(hù)的地理信息來(lái)進(jìn)行音樂(lè)推薦。傳統(tǒng)的音樂(lè)推薦中不會(huì)考慮用戶(hù)的位置，但在移動(dòng)環(huán)境中，用戶(hù)所處的位置隨時(shí)會(huì)發(fā)生改變，周?chē)沫h(huán)境會(huì)影響到用戶(hù)當(dāng)前的心理狀態(tài)，繼而影響到用戶(hù)對(duì)音樂(lè)的感受以及期待，比如當(dāng)一個(gè)人面朝大海或處于喧囂的都市之內(nèi)時(shí)收聽(tīng)同一首歌的感受必然不同，因此推薦給用戶(hù)的音樂(lè)也應(yīng)隨之改變。
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2、文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了叫做“Pictune”的音樂(lè)推薦系統(tǒng)，它能利用網(wǎng)上大量的照片數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)向處在任何位置的用戶(hù)推薦音樂(lè)。我們給出了Pictune詳細(xì)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及音樂(lè)推薦流程分析。其中本文主要研究并闡述了其中的兩個(gè)難點(diǎn)，第一個(gè)難點(diǎn)是任意英文單詞相似度的計(jì)算，單詞相似度計(jì)算的高效性和有效性對(duì)Pictune的實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)必不可少，我們?cè)谇叭斯ぷ鞯幕A(chǔ)上提出了三種算法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，分別是基于Lucene索引的方法、常駐內(nèi)存的方法以及多核