低質量文檔圖像的二值化研究.pdf

1、二值化是文檔自動處理系統(tǒng)的一個關鍵預處理過程,直接影響系統(tǒng)的整體性能。低質量文檔是由復雜背景和弱筆畫等諸多因素引起的,其二值化是當前文檔處理研究的熱點和難點。本論文分析了文檔質量下降的主要原因,重點對具有弱筆畫、墨跡浸潤現象以及背景亮度深淺不一的低質量文檔圖像二值化方法進行研究。
　　 本文研究了Su提出的基于局部最大值和最小值的文檔圖像二值化方法,針對其處理弱筆畫的不足提出了一種新的基于梯度歸一化的文檔圖像二值化方法。首先根據

2、歸一化梯度檢測字符筆畫的邊緣點;然后通過極值濾波獲得筆畫的邊緣區(qū)域;最后計算筆畫邊緣區(qū)域的局部閾值并進行二值化。與Otsu方法、Niblack方法以及Su方法進行了對比實驗,結果表明,本文提出的基于梯度歸一化的二值化方法不僅能夠有效的檢測出字符信息,而且產生的噪聲較少。
　　 視覺注意機制在目標檢測、圖像壓縮和圖像檢索等領域中得到了廣泛的應用,但是在文檔處理領域中的應用卻鮮有報道。本文從視覺注意機制的角度出發(fā),分析了文檔圖像的特

3、征,并對視覺注意機制在文檔圖像二值化上的應用進行了探索,提出了基于顯著圖的區(qū)域全局閾值和局部閾值兩種二值化方法。其中,區(qū)域全局閡值方法是對字符區(qū)域采用統(tǒng)一的閾值進行二值化,由于字符區(qū)域大小與字符的分布有關,所以該方法的效果不太理想,實驗結果表明該方法優(yōu)于常用的Otsu方法和Niblack方法,但是劣于Su方法;局部閾值方法是對字符區(qū)域采用局部閾值進行二值化,實驗結果表明,該方法的處理效果要優(yōu)于Otsu方法、Niblack方法以及Su方法