基于云模型的B2B電子商務(wù)信任度評價方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子商務(wù)迅速發(fā)展，信任問題變得越來越重要。電子商務(wù)特別是B2B電子商務(wù)，在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要位置，其信任問題尤為重要。怎樣建立B2B電子商務(wù)交易主體間的相互信任關(guān)系，使得交易能夠順利進(jìn)行，已經(jīng)成為B2B電子商務(wù)發(fā)展過程中迫切需要解決的關(guān)鍵問題。
　　云模型理論將模糊性和隨機(jī)性科學(xué)地集合在一起，并通過相關(guān)算法，很好地解決了定性與定量的統(tǒng)一。在信任管理領(lǐng)域運(yùn)用該理論，能夠?qū)⑿湃伪旧淼哪：约半S機(jī)性本質(zhì)客觀地反映出來

2、，從而解決了信任難以描述這一難題，具有一定的實(shí)際意義。基于云模型的電子商務(wù)信任度評價方法充分地考慮了信任的模糊性和主觀性，并將各評價指標(biāo)的權(quán)重加入到方法中，從而使得最后的評價結(jié)果更加客觀、真實(shí)。
　　本文運(yùn)用云模型理論和方法，首先在阿里巴巴評價體系基礎(chǔ)上，定義了指標(biāo)評價云、綜合信任云和信任云這三個概念，這三個概念具有層次遞進(jìn)關(guān)系，后者建立在前者的基礎(chǔ)之上。然后運(yùn)用內(nèi)容分析法對阿里巴巴的信任評價體系進(jìn)行改進(jìn)，將供應(yīng)商近半年的交易評價

3、記錄分成當(dāng)前評價和歷史評價分別進(jìn)行分析，對這些記錄全部云化構(gòu)建指標(biāo)信任評價云。再根據(jù)所求到的各個指標(biāo)的權(quán)重，對歷史評價云和當(dāng)前評價云進(jìn)行合并，生成歷史綜合信任云和當(dāng)前綜合信任云，并對其進(jìn)行信任云更新。最后計(jì)算更新后的綜合評價信任云與信任標(biāo)準(zhǔn)云的相似度，依據(jù)計(jì)算結(jié)果評定該供應(yīng)商的信任等級，為采購商進(jìn)行信任決策提供參考。
　　本文對已有的綜合信任評價方法進(jìn)行了改進(jìn)，首先運(yùn)用層次分析法計(jì)算權(quán)重，參與綜合信任云的合成計(jì)算，得到的最后結(jié)果具

4、有明顯的優(yōu)越性，比較適用于阿里巴巴評價指標(biāo)權(quán)重的確定。然后利用云相似度劃分信任等級，將信任等級分為:Ⅰ（完全不信任）、Ⅱ（缺乏信任）、Ⅲ（一般信任）、Ⅳ（比較信任）、Ⅴ（完全信任）。最后對同一信任等級的多個供應(yīng)商的綜合信任云進(jìn)行差異度計(jì)算，幫助采購商選擇更可信的交易對象。本文給出的改進(jìn)方法彌補(bǔ)了已有評價方法的不足和缺陷，更加適用于本文所給出的評價體系。同時，本文的研究成果的應(yīng)用將使那些信譽(yù)好的供應(yīng)商獲得更多的收益，而信譽(yù)不好的供應(yīng)商則可