基于非參數(shù)統(tǒng)計高斯核函數(shù)特征量的網(wǎng)絡流量異常檢測方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡流量異常檢測的研究是目前研究的一個熱點，網(wǎng)絡業(yè)務種類不斷增加，網(wǎng)絡入侵層出不窮，使得基于網(wǎng)絡流量入侵檢測的研究顯得十分必要。入侵攻擊的不斷更新以及攻擊特征的隱藏，使得研究入侵檢測的異常檢測方法的研究具有相當重要的意義。
　　 本文針對參數(shù)統(tǒng)計模型存在的問題，提出了一種基于非高斯核函數(shù)分布的網(wǎng)絡流量異常檢測模型。相比參數(shù)統(tǒng)計模型，不僅能準確地擬合非平穩(wěn)性的流量，而且參數(shù)估計的準確度更高，本文通過美國國防部高等研究計劃局DARP

2、A1999 數(shù)據(jù)集做了分布擬合的對比分析。
　　 考慮到網(wǎng)絡流量的復雜特征，如長相關、自相似等，本文利用離散小波變換從不同頻域上分析流量特性，綜合考慮低、高頻流量的不同性質以及統(tǒng)計規(guī)律，并通過理論和實驗解釋了流量的一些內在變化過程。
　　 另外，核函數(shù)的距離度量優(yōu)勢使得該方法常被應用于分類或者神經(jīng)網(wǎng)絡中等，而關于核函數(shù)帶寬的統(tǒng)計特征規(guī)律很少被研究者考慮和分析。本文考慮到其分布函數(shù)能較準確地擬合非平穩(wěn)流量，其帶寬特征值的大

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