基于圖像處理的蠶卵數(shù)量統(tǒng)計方案研究.pdf

1、本文基于圖像處理技術(shù)，提出一種實現(xiàn)蠶卵數(shù)量統(tǒng)計的自動化及數(shù)字化方案。有效克服了傳統(tǒng)手工計數(shù)“視力疲勞，效率低，準確度低，易損傷弱小蠶卵”等缺點。
　　 為了快、準、易的得到蠶卵數(shù)目，本文從數(shù)字圖像原理出發(fā)，介紹了各種圖像處理技術(shù)，重點研究了圖像數(shù)量統(tǒng)計的處理過程及其原理，首先運用顏色轉(zhuǎn)換、二值化、誤差修正、邊緣分割等算法對蠶卵圖像預(yù)處理，得到二值圖像，將蠶卵與背景分離。然后特別針對圖像分割，深入分析了腐蝕形態(tài)學(xué)和分水嶺變換，分離

2、粘連蠶卵，闡述了不同處理方法的特點，改進和完善了相關(guān)算法：提出基于先驗知識的腐蝕運算、平滑因分水嶺變換而產(chǎn)生的噪聲。并通過對比實驗的處理結(jié)果，提出了一套針對蠶卵圖像的最佳處理方案，明顯提高了統(tǒng)計的正確率。同時實現(xiàn)了結(jié)果實時顯示，達到提高效率的目的。計算得出的蠶卵目標以十字標記，自動統(tǒng)計完成后，加以人工輔助，添加或去除漏數(shù)、多數(shù)目標十字，使最終結(jié)果正確率達到100％。
　　 程序以C++為環(huán)境，應(yīng)用Windows的WIA技術(shù)，采集