磁粉探傷缺陷識別自動化系統(tǒng)設計與開發(fā).pdf

1、隨著國際競爭的日趨激烈,各行各業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量與性能的要求不斷提出更高的要求。磁粉探傷作為迄今為止對鐵磁性材料表面及近表面?zhèn)蹤z測最有效的無損檢測手段,已經(jīng)得到非常廣泛的使用,但是現(xiàn)行使用的磁粉探傷設備始終擺脫不了采用人工目測進行最終缺陷識別的弊端,其主要不足表現(xiàn)在以下幾個方面:一是檢測速度慢,工作效率低;二是操作人員勞動強度大且工作內(nèi)容單調(diào)重復,導致漏檢率高;三是熒光磁粉探傷工作現(xiàn)場紫外光對長時間工作的人員造成比較嚴重的身體傷害。本課題

2、基于上述缺陷與不足,設計開發(fā)一套熒光磁粉探傷自動化缺陷識別系統(tǒng),實現(xiàn)利用計算機代替人眼完成工件傷痕的自動化識別。
　　 文章首先分析了磁粉探傷缺陷識別自動化系統(tǒng)設計開發(fā)的相關技術發(fā)展與研究現(xiàn)狀,指出當前技術存在的不足之處,采用模塊化設計方法,構建了基于磁粉探傷技術與計算機視覺處理技術的系統(tǒng)總體結構與實現(xiàn)方案。通過對磁痕圖像信息特征的分析,抓住目標信息與偽信息的特征差異,結合運用閾值圖像分割與數(shù)學形態(tài)學處理原理,設計了基于Phot

3、oshop色彩范圍選擇功能與基于梯度特征差異的兩種圖像分割方法,實現(xiàn)了磁痕圖像中目標信息與背景信息的準確分離:然后基于優(yōu)化的區(qū)域生長理論設計了可疑連通域的快速提取算法,并抓住真?zhèn)蝹厶卣鞑町悓ζ溥M行了準確的判斷識別;最后基于VC6.0編程工具與OpenCv計算機視覺庫的運用,完成了整套方案的軟件實現(xiàn)。
　　 本磁粉探傷缺陷識別自動化系統(tǒng)基于CJW-1000磁粉探傷試驗平臺進行了調(diào)試與運行,結果表明系統(tǒng)運行穩(wěn)定,效果良好,達到了預