基于視頻序列的遺留物檢測方法研究.pdf

1、基于視頻的遺留物檢測在安全防范方面有重要的實際應用價值，國內外學者經(jīng)過多年研究，相繼提出各種算法并得到實際應用。在對運動目標檢測及遺留物判定等常用算法進行了詳細分析的基礎上，針對遺留物檢測在目標前景中靜止的特點及要求，本文提出一種基于HSI自適應背景差的遺留物檢測算法，經(jīng)過試驗驗證，該算法具有能適應光線變化的優(yōu)勢。本文的主要工作如下:
　　 (1)基于視頻序列的運動目標檢測是遺留物檢測的前提條件和關鍵，本文提出了一種基于HSI的

2、自適應圖像背景差分法用以檢測視頻序列中的運動目標。該算法充分考慮了在HSI顏色模型中，色調H、飽和度S和亮度I三者之間相互獨立的特點，綜合利用H分量和S分量新建當前圖像的亮度信息，然后根據(jù)重建的亮度值，采用自適應的動態(tài)閾值差分，分割出精確的前景對象。該算法突破了傳統(tǒng)背景差分法，不必丟失大量彩色信息，也不需要建立復雜的矢量運算。并且本文算法較快速有效，對光線的變化有比較強的魯棒性。
　　 (2)結合遺留物的特點和在視頻序列中的表現(xiàn)

3、形式，針對已有算法的不足，提出了一種基于HSI自適應背景差的遺留物檢測算法。該算法用基于HSI的自適應背景差分法檢測出包含有運動物體和靜止物體的前景圖像;結合形態(tài)學濾波和連通域分析消除噪聲點的影響;通過質心判距法區(qū)分前景中的運動物體和靜止物體并對靜止物體進行計時處理;對滿足條件的靜止物體判別為遺留物并標記處理。該算法較簡單高效，并且能適應一定的光線環(huán)境變化。
　　 (3)根據(jù)以上研究內容，在Windows操作平臺上利用VC++6