基于視頻序列的運動陰影消除方法研究.pdf

1、基于視頻序列的運動陰影消除是指從包含運動目標的視頻序列圖像中檢測出運動陰影，并且消除其對理解和分析運動目標帶來的影響?；谝曨l序列的運動陰影消除技術可以提高運動目標檢測的精度，已經成為近年來智能視頻監(jiān)控技術研究的熱點之一。 本文主要研究了一些關鍵圖像特征在陰影消除中的運用，并且提出了一種在不同場景中均具有較高的陰影檢測率和分辨率的多特征融合的運動陰影消除方法。 運動前景檢測是運動陰影消除的基礎。本文比較了幀間差分法、光流

2、法及背景差法的優(yōu)缺點。利用高斯混合模型建立背景，然后通過背景差分獲取運動前景。同時還提出了一種基于規(guī)則的前景優(yōu)化方法，結合濾波和數(shù)學形態(tài)學方法去除二值前景圖像的噪聲、填補前景內部的空洞。 詳細分析了顏色特征和紋理特征對陰影消除的作用。顏色特征方面，總結了RGB顏色空間和HSV顏色空間中可利用的陰影特征，對現(xiàn)有的兩種基于顏色特征檢測陰影的方法分別進行了改進。紋理特征方面，從描述紋理特征和度量陰影紋理與背景紋理相似度這兩個角度出發(fā)，

3、分別提出了基于紋理相關性和基于紋理統(tǒng)計直方圖檢測陰影的方法．對上述各種基于特征方法在不同視頻序列中的實驗結果進行了分析。 為了克服基于單一特征陰影消除方法的缺點，本文提出了一種多特征融合的運動陰影消除方法。首先通過連通域分析，用外接矩形標識每個前景團塊，獲得團塊的面積、質心等信息，然后分析場景的光照來判斷陰影在前景團塊中的位置。交通視頻中目標因為陰影發(fā)生重疊，無法準確判斷陰影位置。針對這一問題，提出了一種基于形狀，通過分析前景團