數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用.pdf

1、在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，電力企業(yè)已不滿足于只對(duì)電能質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查看，它們將更關(guān)心未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的電能質(zhì)量狀況。針對(duì)這一需求，本文提出了一種使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方案，該方案的主要工作是，根據(jù)有功功率以及電能質(zhì)量指標(biāo)的連續(xù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)一天甚至幾天的電能質(zhì)量指標(biāo)，它是電能質(zhì)量管理的一個(gè)重要組成部分，方便電力企業(yè)提前了解電能質(zhì)量可能出現(xiàn)的問(wèn)題，為電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了保障。
　　分析有功功率歷

2、史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析有功功率與電能質(zhì)量指標(biāo)在過(guò)去時(shí)間段內(nèi)的相關(guān)性，最后根據(jù)有功功率的預(yù)測(cè)值對(duì)電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以上就是本文的研究重點(diǎn)。其中，預(yù)測(cè)有功功率時(shí)，本文使用時(shí)序算法中的ARIMA算法建立有功功率預(yù)測(cè)模型，定量地研究有功功率歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，并依據(jù)這種規(guī)律，對(duì)有功功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。而預(yù)測(cè)電能質(zhì)量指標(biāo)之前，首先需要對(duì)有功功率和電能質(zhì)量指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，本文通過(guò)建立一元非線性回歸分析模型，確定有功功率和電能