人工神經(jīng)網(wǎng)絡在高層建筑樁基工程中的應用研究.pdf

1、樁基工程中的問題很難用傳統(tǒng)的數(shù)學規(guī)劃法中的回歸分析法在建立確定的數(shù)學模型的基礎上加以解決。基于知識發(fā)現(xiàn)和智能決策系統(tǒng)理論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有處理大量不確定性信息的能力和強大的學習性能及非線性關系映射和預測功能，適合解決難以建立準確數(shù)學模型但容易收集訓練樣本的問題。目前，國內(nèi)外對人工智能輔助決策系統(tǒng)理論在高層建筑樁基工程中的應用研究較少，本文選取工程實例和試驗數(shù)據(jù)建立訓練樣本集，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對樁基礎選型和普通單樁極限承載力的確定進行了研

2、究。此外，國內(nèi)巖土工程專業(yè)領域各專家和學者在研究超長樁極限承載力時，將主要巖土土性參數(shù)或指標作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素，沒有考慮到樁端土極限端阻力和樁身剛度對樁承載力的影響。
　　本文借鑒了國內(nèi)外樁基礎的相關理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在樁基選型和確定單樁極限承載力方面的應用研究成果，通過收集和整理大量已建高層建筑工程實例，在分析各自影響因素的基礎上建立了樁基礎選型人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本集，在完成對神經(jīng)網(wǎng)絡隱層神經(jīng)元數(shù)目、傳遞函數(shù)和訓練函數(shù)

3、的優(yōu)選后，建立了樁基礎選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。本文在確定超長樁的承載力時，除了將主要巖土土性參數(shù)或指標作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素，還考慮到了樁端土極限端阻力和樁身剛度對樁承載力的影響，在此基礎上建立了超長樁極限承載力網(wǎng)絡預測模型。
　　樁基礎選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的預測精度高，誤差小，能夠滿足實際工程的需要，該模型的預測結(jié)果對高層建筑樁基礎的選型和單樁極限承載力的設計具有指導意義，也為樁基的合