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文檔簡介
1、元數據一直被認為是聯機分析(Online Analytical Processing,OLAP)服務器成功的關鍵因素.它是提高使用、開發(fā)、維護和管理OLAP服務器效率的最重要驅動力.課題探討了OLAP服務器DM_OLAP中元數據的管理,包括元數據的生成、存儲、更新、維護和共享.根據用戶的多維數據分析需求,設計出面向對象的私有多維元模型.它負責將數據立方定義組織成DM_OLAP元數據.該模型將元數據應用程序與數據字典分離開來,從而簡化了元
2、數據應用的復雜性.為了將元數據存儲在DM3關系數據庫中,我們研究了該模型實現的物理模式.基于以上工作開發(fā)出DM_OLAP數據立方定義向導工具.元數據的更新和維護涉及到訪問控制、更新、版本控制和更新傳播等數據倉庫環(huán)境下元數據管理的核心問題.在分析DM_OLAP元數據的組織和存儲結構的特點的基礎上,采用基于角色的訪問控制、工程數據庫版本控制和"賴惰"的兩步式數據同步法等技術來解決上述問題.OLAP服務器是決策支持系統(tǒng)的關鍵組件.它與決策支持
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