達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)查詢優(yōu)化的研究.pdf

1、目前，主要應用數(shù)據(jù)倉庫來存儲大量的歷史數(shù)據(jù)用于決策分析，數(shù)據(jù)倉庫必須支持各種各樣的多維查詢，隨著信息的數(shù)據(jù)量迅速膨脹，這些多維查詢通常要涉及海量的數(shù)據(jù)，而且要對這些數(shù)據(jù)進行大量的復雜操作，這是一個非常耗時的過程。
　　 達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)是基于關系數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機分析系統(tǒng)，提高該系統(tǒng)處理多維數(shù)據(jù)的性能成為亟待解決的問題。
　　 為了提高系統(tǒng)的整體性能，將數(shù)據(jù)緩存技術和預測管理技術引入到達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)中，同時通過冷啟動過程從關

2、系數(shù)據(jù)庫中獲取聚集數(shù)據(jù)到緩存系統(tǒng)中，這樣可以減少查詢響應時間。首先分析現(xiàn)有的達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)中存在的問題，給出基于預測管理和冷啟動過程的結果集緩存系統(tǒng)的總體框架，并詳細描述框架的各個組成部分。接著，深入研究該框架的三個關鍵技術：基于多維數(shù)據(jù)的預測管理技術，冷啟動過程以及基于結果集緩存管理技術。該系統(tǒng)能夠通過預測管理系統(tǒng)來跟蹤達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)用戶的查詢軌跡，獲取用戶進行多維查詢的行為規(guī)律，并通過這些行為規(guī)律來預測將來的查詢行為，從而使緩存

3、系統(tǒng)中將保留最有利于將來查詢的查詢結果集。在系統(tǒng)初始化以及重新啟動時，引入冷啟動過程，裝載數(shù)據(jù)到緩存系統(tǒng)中，從而使達夢聯(lián)機分析用戶能夠一直得到較快的響應，同時本系統(tǒng)設計兩級緩存管理機制來緩存用戶的查詢結果集，結合達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)的特點選擇合理的緩存對象，給出一種緩存數(shù)據(jù)管理算法，并解決緩存數(shù)據(jù)的一致性問題。
　　 實驗表明，增加預測管理的結果集緩存的達夢聯(lián)機分析系統(tǒng)在一定程度上解決了由于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量急劇增長所造成的性能瓶頸問題