可視媒體素材管理與編輯關鍵技術研究.pdf

1、數(shù)字媒體技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展與融合，為數(shù)字內容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了機遇，但也帶來了新的挑戰(zhàn)與技術需求。數(shù)字媒體中與視覺相關的可視媒體是數(shù)字內容創(chuàng)作中最重要的素材，其高效管理與智能編輯處理能有效提升數(shù)字內容創(chuàng)作水平和效率。本文主要圍繞可視媒體素材管理與編輯技術展開研究工作，重點研究了可視媒體素材庫系統(tǒng)架構設計、可視媒體元數(shù)據(jù)規(guī)范、可視媒體素材檢索、可視媒體交互式展示、圖像與視頻素材的交互式分割與無縫合成及人體運動素材的合成等關鍵技術，并取得

2、了以下創(chuàng)新性成果：
　　1.提出了基于可視媒體存儲與語義擴展檢索的高效素材庫系統(tǒng)架構，該系統(tǒng)可支持圖像、視頻、人體運動與三維模型等多種素材的可靠存儲、靈活編目、檢索與共享服務。設計了可視媒體素材元數(shù)據(jù)規(guī)范，支持各類素材的統(tǒng)一描述與管理；采用了基于語義網(wǎng)絡查詢擴展的可視媒體素材檢索方法，提高了素材檢索的查全率。
　　2.提出了基于層次化幀結構匹配的交互式視頻分割方法，該方法將視頻對象的分割問題轉化成相鄰幀對應區(qū)域的匹配問題，然

3、后將該問題形式化為求解樹的最大覆蓋，并設計了動態(tài)規(guī)劃的求解算法。實驗結果表明該方法的分割計算效率高，而且分割結果的時空一致性保持較好。
　　3.提出了基于多層窄帶的視頻合成方法，該方法首先采用多層窄帶的分割技術提取視頻的前景對象，然后利用平均光流在最低分辨率層中傳播分割結果，接著在多層窄帶上逐層精化分割結果，并在原始分辨率幀中實現(xiàn)前景對象的軟摳取，最后采用了優(yōu)化的均值坐標合成方法，將軟摳取得到的前景對象無縫合成到目標視頻中。實驗結

4、果表明該方法分割與合成效率高，有效消除了合成邊界模糊與合成區(qū)域失色的問題，并且可以較好地保持合成結果的時空一致性。
　　4.提出了基于結構化運動圖的人體運動合成方法，該方法在標準運動圖上增加結構化信息，將運動圖的遍歷搜索轉換為運動結構表的查找，并采用了運動過渡空間策略來提升運動圖的連通性。實驗結果表明該方法減少了運動圖構建與搜索的時間，提高了運動合成的效率，并較好的解決了運動的平滑過渡。
　　5.提出了一種基于Web的三維模