基于虛擬儀器的電能質量監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、隨著新能源技術的發(fā)展,大功率電力電子開關設備的普及與應用所帶來的電能質量問題已日益突出,各行各業(yè)對電網電能質量的要求也越來越高,因此深入研究實現電能質量的全面監(jiān)測、控制和管理,具有重要的社會意義和經濟意義。
　　針對目前在進行諧波檢測時存在頻譜泄漏、柵欄現象等問題,本文首先提出了一種基于小波補償的加窗插值FFT諧波分析改進算法。該方法利用Mallat算法多分辨率特性,可以快速、有選擇地對干擾信號進行準確定位,同時將穩(wěn)態(tài)諧波分量提取

2、出來,再利用FFT優(yōu)秀的幅頻特性,識別出所有的諧波分量,這樣有效地減少了運算量,提高了諧波檢測的實時性。由于傳統(tǒng)時頻分析方法在處理復雜故障信號時存在一定的局限性,已經不能滿足電力系統(tǒng)發(fā)生故障和復雜擾動時實時分析的需要,本文提出一種基于Hilbert-Huang變換(HHT)的暫態(tài)電能質量多擾動信號檢測算法,該方法在對暫態(tài)電能質量多擾動信號進行經驗模態(tài)分解得到固有模態(tài)函數后,再進行希爾伯特變換,可以準確檢測出擾動信號的時間、頻率和幅值信息