彩色虹膜定位算法的研究.pdf

1、彩色虹膜識別是近年來興起的生物特征識別技術，是應用數(shù)學、圖像處理和模式識別等學科的交叉前沿課題，與傳統(tǒng)的灰度虹膜識別相比，由于彩色虹膜圖像采集更自然，應用性強，受到科學界和企業(yè)界的關注，有潛在的巨大影響，市場前景廣闊。
　　彩色虹膜識別由于研究時間短，算法不完備，遇到了很多困難，以前的灰度虹膜識別方法不適用，因此，需要探索新的方法。本文針對彩色虹膜識別的關鍵問題——彩色虹膜定位進行了詳細深入的研究。
　　論文提出一種基于橢圓

2、擬合來定位彩色虹膜內(nèi)外邊界的方法，旨在保證定位精度和穩(wěn)定性的前提下，減少定位所需時間。
　　本文在介紹虹膜識別系統(tǒng)基本原理的基礎上，比較和分析了現(xiàn)有的較有影響的灰度及彩色虹膜定位算法及其缺點和不足，并提出改進方案。
　　結合彩色圖像的彩色信息和局部特征，同時針對現(xiàn)有定位算法存在的問題，本文提出了一種有效的彩色虹膜定位算法。算法的過程如下，首先估計瞳孔位置，其次進行噪聲檢測并處理，然后進行虹膜外邊界定位和上下眼瞼檢測，最后進行

3、虹膜內(nèi)邊界定位。虹膜外邊界定位采用“由粗到精”的流程，首先利用圓模板估計外圓參數(shù)，然后利用橢圓擬合精定位外圓。定位在極坐標展開的圖像上進行，首先把在原圖像上檢測圓形邊界的問題轉(zhuǎn)化為在展開圖像上檢測直線邊界的問題，作為粗定位的結果，然后在檢測得到的圓形邊界附近區(qū)域搜索真正的邊界，進行橢圓擬合，從而提高了算法的準確性。根據(jù)以上步驟得到噪聲模板，進行虹膜內(nèi)邊界的定位，提高了定位算法的有效性。
　　本文以包含圖像偏轉(zhuǎn)、斜視、運動模糊和噪聲