基于提升小波的嵌入式圖像壓縮.pdf

1、圖像在信息獲取中具有重要意義，但由于數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，給傳輸和儲(chǔ)存帶來很大不便。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法主要從信息論的角度出發(fā)，沒有考慮視覺特性，在壓縮率和恢復(fù)圖像的主觀質(zhì)量上不能滿足人們的要求。本文主要研究如何利用圖像小波變換后系數(shù)間的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)小波系數(shù)的分級(jí)編碼和傳輸，從而實(shí)現(xiàn)圖像的漸近傳輸技術(shù)。 首先，由于小波分析由于具有多分辨或多尺度特性，在圖像處理方面得到廣泛應(yīng)用。提升技術(shù)是構(gòu)造小波和實(shí)現(xiàn)小波變換的一種新方法，并可以實(shí)現(xiàn)從整數(shù)

2、到整數(shù)的變換，因此可以成為圖像無(wú)損壓縮的新手段。 其次，由于不同用戶對(duì)同一圖像的質(zhì)量要求不同，因此有必要在編解碼時(shí)，使圖像的恢復(fù)能夠根據(jù)用戶要求，做到從有損到無(wú)損的過渡，即圖像的漸近編碼。 本文主要利用提升算法實(shí)現(xiàn)圖像的整數(shù)小波變換，然后對(duì)幾種經(jīng)典的嵌入式圖像編碼算法進(jìn)行了研究和比較，在對(duì)經(jīng)過小波變換的圖像系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，提出一種對(duì)EZW(EmbeddedZerotreeWavelets)算法進(jìn)行改進(jìn)的嵌入式圖像壓縮