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文檔簡介
1、近年來,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全方面發(fā)揮越來越大的作用。與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,它不僅能用攝像機代替人眼,還將借助于計算機軟件構建一個自動化或半自動化的視頻理解和分析系統(tǒng),以提供及時準確的視頻分析結果。運動目標提取是視覺分析、高級行為理解等計算機視覺應用領域中基本而又重要的一步。
本文研究了圖像序列中的運動目標檢測算法,在參考大量文獻的基礎上,對混合高斯背景建模算法進行了比較系統(tǒng)的推導、實驗與分析。主要完成了以下工作:
2、r> (1)分析、總結現(xiàn)有的幾種運動目標檢測及背景建模典型算法,通過實驗進行了算法性能比較。
(2)在YCbCr顏色空間采用自適應高斯混合模型對背景的每個像素建模,并對模型中的參數(shù)實時更新。
(3)對輸入的當前幀圖像的每一像素值與該像素點對應的高斯混合背景模型的各個高斯模型進行比較,將前景運動區(qū)域(包括運動目標、投射陰影)從場景中提取出來。
(4)由于提取出的運動前景圖像往往伴隨著運動目標
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