電力設備狀態(tài)檢修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的，隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。
　　數(shù)據(jù)挖掘總體可以分為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘兩個大的階段。數(shù)據(jù)準備階段在整個數(shù)據(jù)挖掘過程中相當?shù)闹匾?，本系統(tǒng)根據(jù)電力設備狀態(tài)檢修系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)特點需要對數(shù)據(jù)進行過濾和轉(zhuǎn)換等操作。本文的重點在數(shù)據(jù)挖掘的挖掘階段，討論涉及到數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計和幾種核心數(shù)據(jù)挖掘算法的應

2、用。
　　本文全面系統(tǒng)地論述了構建電力設備狀態(tài)檢修系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的理論與技術。結合電力設備狀態(tài)檢修系統(tǒng)中數(shù)據(jù)種類多樣化、需要多種數(shù)據(jù)挖掘方法適應不同的數(shù)據(jù)挖掘需求的應用特點，本文詳細闡述了系統(tǒng)中用到的數(shù)據(jù)挖掘的幾種算法及其具體實現(xiàn)。本文的主要特點是設計出一種適合電力設備狀態(tài)檢修的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)RCMDMS，應用了幾種主流數(shù)據(jù)挖掘算法適用到電力設備狀態(tài)檢修系統(tǒng)的中，并針對電力系統(tǒng)的不同應用對部分算法作了改進。
　　本文設計的