基于小波包變換的三維表面紋理分類.pdf

1、紋理分類是模式識別領域中的一個重要的分支，它的目的是識別出具有不同紋理特征的物體的各種表現(xiàn)形式。在計算機視覺、圖像處理及計算機圖形學領域和工程技術方面有著非常廣泛的應用背景。三維表面紋理的數(shù)據(jù)采集、分析、分類已成為本領域的熱點之一。目前三維表面紋理分類技術的研究是圖像處理領域的前沿方向，有著廣闊的前景。 紋理分類是為了在眾多紋理圖像中分辨出具有相同紋理特征的某一類，從而將人類從繁重的肉眼觀察工作中解放出來，并具有較高的識別率。目

2、前二維的紋理的分類技術已經(jīng)有了較大的發(fā)展，但輸入和輸出都是二維的，對于三維物體表面紋理的分類，傳統(tǒng)的二維紋理分類算法不能有效的產(chǎn)生不同光照角度下的圖像。 本論文從二維紋理分類入手，系統(tǒng)研究了各種二位紋理分類算法，并提出一種基于小波包變換和簡化的貝葉斯分類器的二維分類算法，得出適合本算法的各項參數(shù)，目前已應用于油田項目。然后根據(jù)核函數(shù)技術的特點，將核函數(shù)與紋理分類結合起來，提出了基于核函數(shù)的紋理分類算法，并將這一方法擴展到三維表面