廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型在反應(yīng)風(fēng)格上的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、人格和態(tài)度測(cè)量中經(jīng)常使用李克特式量表評(píng)估受試者對(duì)一組與測(cè)量主題有關(guān)的陳述語(yǔ)句同意或不同意的程度,通過(guò)計(jì)算每個(gè)調(diào)查者在所有題目上的態(tài)度總分得到他或她在這一量表或問(wèn)卷上的不同狀態(tài)。反應(yīng)偏差則是影響問(wèn)卷或量表信效度的一個(gè)重要因素。反應(yīng)偏差(response bias)指被試在作答李克特式題目時(shí)不以題目?jī)?nèi)容為依據(jù)的一種系統(tǒng)行為傾向,包括反應(yīng)定勢(shì)(response set)和反應(yīng)風(fēng)格(response style)兩類(lèi)。反應(yīng)定勢(shì)出現(xiàn)與題目?jī)?nèi)容相關(guān)

2、,指受試者總是出于某種目的按某種系統(tǒng)化方式而不是根據(jù)自己真實(shí)心理狀態(tài)作答,主要有社會(huì)贊許性效應(yīng)等。反應(yīng)風(fēng)格與題目?jī)?nèi)容無(wú)關(guān),即受試者忽略題目?jī)?nèi)容總是偏向于某種特定的反應(yīng)方式,沒(méi)有目的性作答,主要有中心化反應(yīng)風(fēng)格(middle response style),極端化反應(yīng)風(fēng)格(extremeness response style),默認(rèn)化反應(yīng)風(fēng)格(acquiescence response style),反應(yīng)風(fēng)格被認(rèn)為代表了某種穩(wěn)定的個(gè)人特征

3、,存在系統(tǒng)的文化差異,反應(yīng)風(fēng)格存在于數(shù)據(jù)中使測(cè)驗(yàn)結(jié)果不能體現(xiàn)測(cè)量主題,降低測(cè)驗(yàn)信效度?;诖耍醒芯空咛岢霾l(fā)展了一系列處理反應(yīng)風(fēng)格的方法,如頻率統(tǒng)計(jì),結(jié)構(gòu)方程模型,潛類(lèi)別分析,混合IRT模型等。然而這些方法處理反應(yīng)風(fēng)格依然存在一些局限,無(wú)法有效分離反應(yīng)風(fēng)格與所測(cè)內(nèi)容。
  本研究應(yīng)用Paul De Boeck(2016)提出的廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型處理反應(yīng)風(fēng)格,廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型假設(shè)受試者在作答李克特題目做出的反應(yīng)是由不同認(rèn)知狀

4、態(tài)共同產(chǎn)生的,而到底是通過(guò)哪種認(rèn)知狀態(tài)導(dǎo)致觀察反應(yīng)的產(chǎn)生就是我們?cè)噲D在IRT模型中求出的θ參數(shù),也就是對(duì)認(rèn)知過(guò)程的數(shù)值化測(cè)量。模型將認(rèn)知過(guò)程的假設(shè)轉(zhuǎn)換為一個(gè)加工樹(shù)模型形式,并通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的極大似然技術(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),研究者可以使用這種方法檢測(cè)被試與題目?jī)?nèi)容無(wú)關(guān)的認(rèn)知狀態(tài),如反應(yīng)風(fēng)格。為驗(yàn)證廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型在處理反應(yīng)風(fēng)格的效能,本研究通過(guò)一個(gè)模擬研究和一個(gè)實(shí)證研究對(duì)其進(jìn)行論證。
  模擬研究一主要論證了廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型校正極端

5、反應(yīng)風(fēng)格、恢復(fù)被試真實(shí)特質(zhì)水平的能力,及影響樹(shù)狀模型參數(shù)估計(jì)精確性的相關(guān)因素。研究將近來(lái)處理反應(yīng)風(fēng)格的常用方法混合分部評(píng)分模型作為參照,比較了兩種模型在極端反應(yīng)風(fēng)格上對(duì)被試參數(shù)的返真性大小,同時(shí)考慮測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度,樣本容量對(duì)廣義項(xiàng)目反應(yīng)模型估計(jì)精度的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型對(duì)被試參數(shù)返真性好于混合分部評(píng)分模型,估計(jì)精度受測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度影響不受樣本容量影響,測(cè)驗(yàn)越長(zhǎng),題目數(shù)量越多,模型估計(jì)越精確。
  研究二為實(shí)證研究,將廣義項(xiàng)目反

6、應(yīng)樹(shù)狀模型應(yīng)用在實(shí)際數(shù)據(jù)中檢測(cè)數(shù)據(jù)中被試表現(xiàn)出的反應(yīng)風(fēng)格,進(jìn)一步驗(yàn)證模型在實(shí)際反應(yīng)風(fēng)格研究中的功效。研究數(shù)據(jù)為浙江省臺(tái)州市小學(xué)科學(xué)教育監(jiān)測(cè)中的學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷,抽取其中學(xué)習(xí)困難,學(xué)習(xí)內(nèi)部動(dòng)機(jī),學(xué)習(xí)外部動(dòng)機(jī),學(xué)習(xí)效能感,親子關(guān)系,同伴關(guān)系6個(gè)維度共4189名被試,考察他們是否在作答過(guò)程中表現(xiàn)反應(yīng)風(fēng)格。結(jié)果發(fā)現(xiàn),首先,廣義項(xiàng)目反應(yīng)樹(shù)狀模型關(guān)于多重心理過(guò)程假設(shè)是合理的;其次,檢測(cè)的數(shù)據(jù)中存在反應(yīng)風(fēng)格,即有被試表現(xiàn)出極端化反應(yīng)風(fēng)格和中心化反應(yīng)風(fēng)格,

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