基于參數(shù)估計融合的高爐料面溫度場建模.pdf

1、針對高爐內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜，其物理、化學(xué)、動力學(xué)過程難以確定，料面溫度分布形態(tài)多樣，難以直接建立準(zhǔn)確的料面溫度場模型的問題，本文從工藝機理的角度分析了高爐紅外圖像、十字測溫與料面溫度場之間的關(guān)系，分別設(shè)計了基于高爐紅外圖像的溫度場檢測算法和基于十字測溫的溫度場模型預(yù)測算法，提出利用參數(shù)估計理論融合兩種算法結(jié)果的高爐料面溫度場在線檢測建模方法。 首先，在分析高爐紅外攝像機的檢測特點基礎(chǔ)上，利用小波算法將圖像進行分解，提取低頻分量，作為基

2、于高爐紅外圖像的溫度場檢測結(jié)果；同時在分析十字測溫的檢測特點基礎(chǔ)上，利用空間映射和加權(quán)平均方法，建立了基于十字測溫的溫度場模型，對溫度場進行檢測。 其次，針對基于高爐紅外圖像的溫度場檢測結(jié)果和基于十字測溫的溫度場模型預(yù)測結(jié)果在時間和檢測尺度不一致的問題，采用最小二乘法對兩個模型進行時間配準(zhǔn)，同時利用動態(tài)定標(biāo)算法，對兩個模型的檢測尺度進行統(tǒng)一。在此基礎(chǔ)上采用基于極大期望的參數(shù)估計融合方法，利用紅外圖像溫度場檢測算法和十字測溫溫度場