

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,計算機技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其中計算機輔助醫(yī)療外科技術(shù)及輔助診斷技術(shù)越來越受到人們的青睞,尤其是在醫(yī)學(xué)顯微圖像處理方面的應(yīng)用更是倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)顯微檢測工作效率低、強度大,存在主觀的觀察誤差,對檢測員的技術(shù)水平要求較高;并且它只能通過顯微攝影進(jìn)行圖像記錄,不能對圖像進(jìn)行必要的處理,也不能快速存儲和通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)距離傳輸圖像信息,因而已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)顯微圖像發(fā)展的要求。目前,隨著光電轉(zhuǎn)換技術(shù)的日臻成熟、計
2、算機硬件的高速發(fā)展和功能強大的圖像處理軟件的出現(xiàn),實現(xiàn)彩色數(shù)字化醫(yī)學(xué)顯微圖像實時顯示的條件已經(jīng)具備。根據(jù)當(dāng)前血液細(xì)胞觀測的新需求,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢迫切需要我們把傳統(tǒng)技術(shù)難以觀測到的顯微鏡視場光學(xué)圖像顯示在計算機屏幕上,并轉(zhuǎn)換成大面積、高亮度、真彩色能被自動識別的圖像,以減輕專業(yè)技術(shù)人員在顯微鏡下從成千上萬個目標(biāo)中尋找、觀測、捕捉異常小個體的勞動強度,然后對觀測細(xì)胞的色彩、形態(tài)等參數(shù)進(jìn)行定量地分析統(tǒng)計,輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療診斷。 本文
3、的研究工作主要圍繞著基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像處理技術(shù)展開的,重點探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于血液細(xì)胞識別的可行性,并且使用VC++編程實現(xiàn)了細(xì)胞自動識別計數(shù)系統(tǒng)。論文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造模型進(jìn)行詳細(xì)的闡述,列舉了幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,重點對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了全面的討論;接著介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論如圖像平滑、直方圖閾值分割、細(xì)化、梯度修正以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等,及這些理論在細(xì)胞識別方面的具體應(yīng)用和處理的結(jié)果;
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌自動識別的應(yīng)用研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體液細(xì)胞識別.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌自動識別研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)定位和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符分類的車牌自動識別技術(shù)研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草病害自動識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器視覺的焊縫自動識別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌自動識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢識別技術(shù)的研究.pdf
- 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車車型圖像自動識別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玻璃缺陷識別技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼坯編號識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CAD工程圖自動識別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人臉正面圖像自動識別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論