基于人類視覺特性的隱寫技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展已從根本上改變了人們的生活方式，使人與人之間的交流和溝通變得更加方便、快捷。但與此同時，網(wǎng)絡(luò)的開放性又使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中有可能遭受到各種攻擊。因此，確保在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的安全性已成為信息安全領(lǐng)域的重要課題。隱寫作為信息安全領(lǐng)域中的一項新興技術(shù)應(yīng)運而生，它是將秘密信息隱藏在數(shù)字媒體中以實現(xiàn)隱蔽通信。 本文以隱寫為主線索，介紹了隱寫的基礎(chǔ)理論，探討了視覺特性在圖像隱寫中的優(yōu)越性，研究了基于人類視覺特性的隱寫方法，

2、提出了一種改進(jìn)的位平面復(fù)雜度分割隱寫算法。 根據(jù)位平面復(fù)雜度分割隱寫算法對載密圖像的小塊復(fù)雜度統(tǒng)計特性帶來的異常變化，分析原始圖像各個位平面的小塊復(fù)雜度和隨機(jī)度統(tǒng)計特性，為不同位平面動態(tài)設(shè)置閾值進(jìn)行隱寫，該方法能夠有效地抵抗針對小塊復(fù)雜度和隨機(jī)度統(tǒng)計特性的隱寫分析，并具有較高的嵌入量。 利用了人類視覺特性，從水平、垂直、對角線和反對角線等多個方向考慮位面小塊上相鄰像素的變化，根據(jù)小塊復(fù)雜度的計算方法，給出了小塊隨機(jī)度的定