基于LabVIEW的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡諧波檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著現(xiàn)代電力電子技術的發(fā)展，非線性電力負荷在電力系統(tǒng)中的應用越來越廣泛，由此造成的電力諧波的危害也日趨嚴重。實時準確地進行電力諧波檢測對于諧波污染的監(jiān)督管理、抑制治理具有重要的意義。 本文首先在對現(xiàn)有幾種諧波檢測方法總結對比的基礎上，研究了基于線性自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的諧波檢測方法。此方法具有響應快、精度高、自適應能力強的優(yōu)點，且可以由單神經(jīng)元實現(xiàn)對總諧波、任意次諧波的檢測。同時著重探討了學習因子對跟蹤速度和精度的影響，提出了變學習因

2、子的自適應諧波檢測方法，總結了另外的兩種兩層神經(jīng)網(wǎng)絡的改善方法，并用MATLAB軟件進行了仿真。 然后簡要介紹了虛擬儀器和圖形化語言LabVIEW，對自適應諧波檢測系統(tǒng)的軟硬件進行了設計。系統(tǒng)的硬件平臺主要由數(shù)據(jù)采集卡和霍爾電壓電流傳感器構成的信號調(diào)理器組成。軟件平臺選用LabVIEW，由于頻率漂移會影響測量精度，本系統(tǒng)采用軟件實現(xiàn)的頻率跟蹤方法解決。對于諧波電流檢測時需要參考輸入與基波電壓同相問題，也用軟件進行處理，同時軟件實