基于鄰域灰度變化矢量場的一種圖像邊緣檢測的新方法.pdf

1、圖像分割就是根據(jù)圖像的特性和相應規(guī)則將圖像數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū)域。圖像分割在圖像處理中占據(jù)著非常重要的地位，是實現(xiàn)圖像目標檢測與識別等自動圖像分析時必須首先完成的操作，同時也是數(shù)字視頻處理，模式識別等領域的重要組成部分，在民用和軍事上都有廣泛的應用。尋找符合人們具體要求的分割算法是圖像分割的關鍵和難點，也一直是學者們的研究重點，因此，對圖像分割方法的研究，具有重要的理論意義和實用價值。 本文重點研究鄰域灰度變化矢量場基本理論，并用

2、于描述圖像視覺特性，建立相應的圖像視覺特性檢測算子，進而用于圖像目標檢測與分割系統(tǒng)，取得了良好的效果。 從圖像分割的概念入手，按照圖像分割的發(fā)展歷史對已有的分割算法進行了討論，比較其優(yōu)劣。在此基礎上，提出了基于鄰域灰度變化矢量場的圖像分割思想；建立了圖像鄰域灰度變化矢量場，并重點分析了鄰域灰度變化矢量場與圖像視覺邊緣、區(qū)域等特征之間的關系；建立了最大鄰域灰度變化矢量的邊緣檢測算子模型，基于鄰域灰度變化矢量場最大正交差異對的邊緣檢