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文檔簡介
1、隨著各類三維成像技術的快速發(fā)展及其在生物醫(yī)學領域的應用,在實際中產(chǎn)生了大量的三維生物醫(yī)學圖像。作為可視化的一個重要分支,三維生物醫(yī)學圖像的可視化正以前所未有的速度推動著醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展。在三維生物醫(yī)學圖像的可視化技術中,人們常試圖從三維圖像中抽取特定的等值面以近似表示三維圖像中包含的邊界曲面??紤]到三維圖像中包含的許多邊界曲面事實上難以被任何等值面很好地逼近,因此,識別三維圖像中哪些邊界曲面可以被特定的等值面很好地逼近成為一個非常重要的問
2、題。本文將討論邊界曲面能否通過等值面進行逼近以及如何計算優(yōu)化等值面。首先,應用邊界曲面提取算法提取屬于三維圖像邊界曲面的點,根據(jù)不同邊界曲面上點的灰度與梯度特性,通過基于密度的聚類方法過濾低梯度噪聲及細節(jié),同時分類不同邊界曲面。然后,提取與邊界曲面點在三維空間中相鄰的三維點的灰度信息,同時檢測出邊界曲面兩側(cè)分別屬于背景與目標的三維點,應用梯度方向或反方向延伸的方法消除三維成像中Partial volume effect的影響,最后通過對
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