面向多任務多資源的車間調(diào)度優(yōu)化研究.pdf

1、一直以來，車間調(diào)度都是生產(chǎn)系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)。車間作業(yè)調(diào)度是生產(chǎn)管理的重要職能，是實現(xiàn)生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)作業(yè)計劃的重要手段。但是，隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，越來越多的任務和越來越多的資源使生產(chǎn)調(diào)度問題變的越來越復雜。本文就是研究多任務對多資源的環(huán)境下，在滿足任務的約束條件下，采用合理的遺傳算法來動態(tài)的安排調(diào)度任務，以達到任務完成總加工時間最短的目的。本文的主要內(nèi)容如下： (1)對多任務實現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化算法問題。 對于設定的多個任務，通

2、過建立遺傳算法數(shù)學模型，在滿足任務串行和交貨期等其它約束要求的情況下，將任務合理的進行安排調(diào)度，以達到完成任務總加工時間最短的目的，提高生產(chǎn)效率； (2)根據(jù)多任務對多機床資源和人員實現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化算法問題。 對于多個機床資源，在滿足機床資源的功能約束、時間約束等復雜約束情況下，根據(jù)用戶提交的技術要求，合理得到的資源模塊，使機床資源的負載基本均勻，提高機床資源的利用效率;合理分配人員進行工作，使人員調(diào)度合理；此外，也大大減少

3、工序中排隊等待機床資源的時間，縮短加工的等待時間。 (3)信息流可視化的問題。 將所用遺傳算法作為軟件的底層，再通過JSP技術，將整個信息流呈現(xiàn)出來，讓用戶和管理員都能從直觀看到任務加工中的各種信息以及機床資源和人員的調(diào)度情況； 當然，面向多任務多資源的車間調(diào)度優(yōu)化研究還有很多問題有待研究，本文主要是對最基本的遺傳算法原理做了改進，科學調(diào)度;并且建立平臺，在一定程度上提升了加工管理的效率，并為下一步研究打下一個基