基于徑向基神經網絡的供應鏈環(huán)境下供應商評價選擇研究.pdf

1、供應鏈管理已經成為企業(yè)界理論和應用研究的熱點,供應鏈管理環(huán)境下供應商的綜合評價選擇研究更是成為影響供應鏈成功與否的關鍵因素。本文對供貨商評價選擇問題進行了深入的分析,在對北汽福田公司實證研究的基礎之上結合國內外研究現(xiàn)狀,根據(jù)供應商評價選擇的要求與標準,構建了供應商綜合評價選擇的指標體系。通過對比現(xiàn)有的供應商評價方法,針對問題的特性采用基于徑向基(RBF)神經網絡算法進行評價。建立了供應商評價選擇的模型,并在MATLAB6.1軟件環(huán)境下對

2、供應商評價進行實驗,實驗表明,基于徑向基網絡RBF的供應商評價方法可操作性較強、效果較好,具有一定的應用價值。在此基礎之上,運用VB6.0和MATLAB6.1開發(fā)了供應商評價選擇系統(tǒng),運用層次分析法對評價指標進行動態(tài)管理,使得企業(yè)可以根據(jù)具體的要求而不斷的動態(tài)調整有關評價指標,并采用徑向基神經網絡(RBF)實現(xiàn)供應商的評價,以適應企業(yè)的發(fā)展需求。它的應用使企業(yè)能夠通過科學、合理的方法對供應商做出評價,使企業(yè)與供應商均能夠較為清晰地認識并