B2C網(wǎng)站商品屬性抽取研究.pdf

1、隨著B2C電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)上商品的數(shù)量和種類越來越多，商品信息也越來越詳細(xì)，但是商家和消費(fèi)者之間的信息不對(duì)稱問題仍然存在，并會(huì)對(duì)商品交易和消費(fèi)者滿意度產(chǎn)生消極影響。Web2.0的興起為商家和消費(fèi)者提供了更為便利的溝通方式，通過B2C 網(wǎng)站的各種交互平臺(tái)，商家可以獲取用戶反饋的各類信息，有針對(duì)性的對(duì)網(wǎng)站商品詳細(xì)信息進(jìn)行完善。
　　 本文首先對(duì)電子商務(wù)中信息不對(duì)稱問題進(jìn)行了闡述，分析了B2C 網(wǎng)站常見的各類交互方式，認(rèn)為商家可以通

2、過收集用戶反饋信息發(fā)掘用戶關(guān)注的商品屬性；然后結(jié)合文獻(xiàn)，介紹了目前國(guó)內(nèi)外商品屬性抽取的相關(guān)算法研究，對(duì)商品屬性抽取進(jìn)行任務(wù)劃分，提出了本文的商品屬性抽取流程和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的商品屬性抽取方法，該方法主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則事務(wù)文件、應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法抽取頻繁項(xiàng)集、初始商品屬性集合后續(xù)處理等四個(gè)部分；對(duì)于提出的商品屬性抽取方法本文也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對(duì)B2C 網(wǎng)站中獲取到的實(shí)際用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從查全率和查準(zhǔn)率兩個(gè)角度對(duì)本算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)