數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文范文模板參考資料-房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的數(shù)學(xué)模型

1、摘要摘要房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及到國(guó)計(jì)民生的眾多行業(yè)，其受各種因素的多元化影響，對(duì)于房產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)問(wèn)題的有效研究可以對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。本文針對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展的三個(gè)重要問(wèn)題，分別建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析，并得出了相應(yīng)的結(jié)論。對(duì)于第一問(wèn)，我們選取了房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資，商品房銷(xiāo)售價(jià)格與全市生產(chǎn)總值有著密切關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行研究。我們采用多元線性回歸模型利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)兩個(gè)指標(biāo)與全市生產(chǎn)總值進(jìn)行線性回歸，得到線性回歸方程和相

2、關(guān)系數(shù)。即y1=0.5819x10.4181x20.07R^2=0.843并由圖1得出房地產(chǎn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，他們之間相互拉動(dòng)，又相互牽制。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善，他們之間的互動(dòng)越來(lái)越強(qiáng)。對(duì)于問(wèn)題二，我們運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型和相關(guān)分析方法，得出影響房地產(chǎn)發(fā)展的主要因素及關(guān)聯(lián)系數(shù)如下表：城市居民可支配收入R1=0.69房屋租賃價(jià)格指數(shù)R2=0.67房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)R3=0.65居民居住房?jī)r(jià)R4=0.81房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資R5=0.70居民消費(fèi)價(jià)

3、格指數(shù)R6=0.60居民居住消費(fèi)價(jià)格指數(shù)R7=0.61對(duì)于問(wèn)題三，為了預(yù)測(cè)2015年人均住房面積我們建立了灰色預(yù)測(cè)模型，模型如下:X1(k1)=[X0(1)ua]eak–uaX0(k1)=X1(k1)X1(k)X1(k1)=1557.4e0.0155K1557.4X0(k1)=1557.4(1557.4e0.0155K1557.4e0.0155(K1))k=12....nX0(k1)表示第K年的人均住房面積。X0(1)=19.4對(duì)201

4、5年該市人均住房面積進(jìn)行了預(yù)測(cè)并得出，2015年該市人均住房面積達(dá)到28.85平方米。關(guān)鍵詞：多元先行回歸SPSS灰色關(guān)聯(lián)分析相關(guān)分析灰色預(yù)測(cè)綜合評(píng)價(jià)方法城市居民可支配收入M1房屋租賃價(jià)格指數(shù)M2房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)M3居民居住房均價(jià)M4房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資M5居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)M6居民居住消費(fèi)價(jià)格指數(shù)M7房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值Y2殘差ε系數(shù)βi常數(shù)β0隨機(jī)變量εi第k年的人均住房面積X0(k1)X0前k1項(xiàng)累加和X1(k1)四問(wèn)題分析與模型準(zhǔn)備問(wèn)

5、題分析與模型準(zhǔn)備第一問(wèn)中結(jié)合模型準(zhǔn)備階段做的工作，首先多元線性回歸，刻畫(huà)了房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。并且建立多元線性回歸模型y1=β0β1?X1β2?X2ε通過(guò)對(duì)附件二可知：在近幾年房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間互動(dòng)關(guān)系有一個(gè)機(jī)構(gòu)性變化，由于利率缺乏彈性，通過(guò)利率來(lái)調(diào)整房地產(chǎn)市場(chǎng)，成效不大，但是信貸規(guī)模的變化對(duì)房地產(chǎn)投資有較大的影響。y1=0.5819x10.4181x20.07ε函數(shù)的結(jié)果表明：房地產(chǎn)投資的沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有

6、長(zhǎng)期影響，個(gè)別企業(yè)對(duì)相關(guān)行業(yè)的拉動(dòng)作用也比較大。解決第二問(wèn)時(shí)，我們利用關(guān)聯(lián)度分析的方法得到房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的定量關(guān)系。并結(jié)合相關(guān)分析加以檢驗(yàn)。對(duì)于第三問(wèn)，我們利用主成分分析法建模量化得到影響房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素?；诜康禺a(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的前提，我們針對(duì)GM(11)模型（灰色預(yù)測(cè)模型）的應(yīng)用做了詳細(xì)分析，提出了在本題中的不足，采用了的改進(jìn)的GM(11)模型[2]，效果良好。預(yù)測(cè)出2015年該市人均住房面積將達(dá)到28.85平方米，欲使

7、該市人均住房面積在2015年達(dá)到30平方米，在模型的進(jìn)一步討論中，我們針對(duì)在我國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展中較為突出的房產(chǎn)泡沫與用戶需求的矛盾問(wèn)題采用綜合評(píng)價(jià)法。最后，我們根據(jù)對(duì)結(jié)果的分析提出了一些有價(jià)值的建議。五模型建立與求解模型建立與求解5.15.1問(wèn)題一模型的求解問(wèn)題一模型的求解5.1.1模型的準(zhǔn)備房地產(chǎn)業(yè)作為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，其投資規(guī)模的快速發(fā)展會(huì)促使固定資產(chǎn)投資和鋼鐵、水泥等行業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)，并對(duì)煤電油運(yùn)鞥行業(yè)產(chǎn)生巨大壓力，影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展