人工神經網絡在高樁碼頭位移監(jiān)測、預報中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著水運事業(yè)的發(fā)展，碼頭的裝卸噸位每年大約以20％左右的速度遞增，碼頭的老化與破損將是抑制中國今后水運事業(yè)發(fā)展的關鍵問題之一。為了適應我國水運事業(yè)發(fā)展的需要，改善碼頭的老化和破損狀況，以確保碼頭使用的安全，當務之急是建立一套科學的可操作性的碼頭維護監(jiān)測制度。由于高樁碼頭的破損相對于其它碼頭結構型式較嚴重，且其向海側發(fā)生位移是較為普遍的現象，因此，對高樁碼頭位移現象進行分析評價，并采用有效預防、控制措施，是保證港口安全運行的迫切需要，也是

2、港口取得最佳經濟和社會效益的需要。 人工神經網絡通過模擬生物體中的神經元的某些結構與功能，應用于工程和其它各個領域，它具有計算速度快、容差性能好等優(yōu)點。一般的位移監(jiān)測研究方法是建立具體的模型，這些模型只能是基本觀測數據的線性和非線性組合，但有些情況下由于影響因素的復雜性，往往達不到理想效果。而人工神經網絡具有其它模型不可比擬的優(yōu)點，能很好的應用于高樁碼頭的位移監(jiān)測分析中。 本文建立一種誤差反傳(BP)網絡，以天津港高樁碼

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