公交車到站時間預測模型與實證研究.pdf

1、優(yōu)先發(fā)展公共交通，是轉變交通增長方式、提高資源利用效率、減少交通污染和緩解交通擁堵的有效方法，也是我國城市交通發(fā)展的主體思路。發(fā)展公共交通的關鍵在于為乘客提供良好的公共交通服務，公交車到站時間預測有利于出行者合理安排行程及公交車輛的實時調配，是提高公交服務水平的有效手段。
　　論文實現(xiàn)了公交車輛運行的GPS位置數(shù)據(jù)與公交線路數(shù)據(jù)的匹配，通過插值得到公交車每秒的位置信息，且根據(jù)公交車到達站點的先后順序，提取了前后車關系，并系統(tǒng)地分析

2、了公交車的運行特性及公交車到站時間的影響因素。
　　在此基礎上，針對現(xiàn)有研究中很少明確地研究公交車在站點的?？繒r間及公交車通過交叉口的時間，且較少考慮道路交通流狀態(tài)對公交車運行時間的影響這兩個問題，論文首先針對路段運行時間及車站?？繒r間，提出了基于ε-支持向量機回歸(ε-SVR)的無交叉口公交車到站時間預測模型，利用遺傳算法優(yōu)化模型參數(shù)及輸入變量，并基于北京市三環(huán)300路內公交車的實例數(shù)據(jù)，分別按照工作日高峰(7:00～9:00/

3、17:00～19:00)、平峰，以及周末3個時段，驗證了模型的有效性。預測結果表明，通過引入路段檢測器數(shù)據(jù)，能有效降低模型的預測誤差。上述三個時段模型的平均相對預測誤差最大分別能減少1.55％、1.50％和1.25％。
　　論文進一步針對公交車通過交叉口的時間，提出了考慮交叉口的公交車到站時間預測模型，并基于VISSIM仿真，驗證了模型的有效性。VISSIM仿真結果表明，對于路段的交通流處于暢通和緩行狀態(tài)時，交叉口預測模型都能獲得