預測式交通管理預案研究.pdf

1、隨著城市不斷發(fā)展，道路資源有限的情況下，機動車數(shù)量不斷增加，城市交通環(huán)境越來越惡化，交通擁堵成了許多城市發(fā)展中亟需解決的問題。交通擁堵給交通參與者帶來時間和經濟上的損失，同時慢速行駛中，汽車排放的尾氣和產生的噪音，使得城市環(huán)境質量下降。在對待此問題上，越來越多的交通管理措施被提出。預測式交通管理預案可看作一種比較有效的解決城市交通擁堵的方法，該方法利用當前交通流狀況，對已經形成或即將形成的交通擁堵進行準確、及時的預測，提前進行交通管理方

2、案的制定，為交通管理部門解決交通擁堵提供策略，可有效地降低交通擁堵帶來的負面影響。
　　本文中的預測式交通管理屬于ITS（智能交通系統(tǒng)）的子系統(tǒng)，采用中觀交通仿真技術，結合動態(tài)交通分配理論與交通管理措施思想，借助動態(tài)交通軟件DYNAMEQ平臺，構建仿真模型，進行仿真并推演得到未來時段內的交通運行狀況。對未來時段交通狀況進行分析，進而提出交通管理預案，提前對擁堵區(qū)域進行組織優(yōu)化。本文主要研究了下面兩個方面的內容:
　　一、考慮

3、到目前時變OD矩陣的獲取難度，針對開源的中觀交通分配軟件NEXTA-DTALite中OD反推模型求解方法的不足，首先對NEXTA-DTAUte軟件OD矩陣反推模型進行變換，構建新的目標函數(shù)，使用開源的線性規(guī)劃軟件GLPK進行求解。利用開源數(shù)據(jù)格式文件CSV文件的通用讀取和輸出的特點，實現(xiàn)兩個軟件在數(shù)據(jù)交換方面達到無縫銜接。提出了利用NEXTA-DTALite和GLPK進行OD反推模型求解的算法步驟，解決了NEXTA軟件中利用EXCEL求