基于SEM-FSVM的煤礦安全管理風險評價.pdf

1、煤炭行業(yè)是高危行業(yè)，雖然近幾年我國加大了煤礦安全管理的力度，使煤礦安全事故總體有所下降，但仍不樂觀。針對煤礦安全風險識別、風險評價等問題，國內(nèi)外學者進行了大量相關研究，取得了豐富的成果。由于煤礦安全管理具有復雜性和時變性等特點，傳統(tǒng)的風險識別與評價方法在煤礦安全管理上的應用存在一定的局限性，尤其在解決煤礦安全管理風險評價的主觀性和實施動態(tài)評價方面顯得不足。但是，大多數(shù)安全事故是由于管理失范引發(fā)的，要想真正實現(xiàn)煤礦安全本質化、精細化管理，

2、必須對安全管理中潛在的風險因素進行充分的識別與評價。
　　本文在分析煤礦安全事故頻發(fā)深層次原因的基礎上，深入挖掘煤礦安全管理中存在的風險因素，通過文獻研究、系統(tǒng)調研、專家咨詢及問卷調查等方式對煤礦安全管理中潛在的風險因素進行識別;借助因子分析和主成分分析對潛在的風險因子進行提煉，構建出煤礦安全管理風險評價指標體系;建立風險路徑關系模型，運用結構方程(Structural Equation Model，SEM)對模型進行驗證，通過S

3、EM路徑系數(shù)計算出風險評價指標權重;結合煤礦安全管理非線性、動態(tài)時變性及小樣本事件等特點，深入研究SEM、模糊支持向量機(Fuzzy Support VectorMachine，F(xiàn)SVM)以及將兩者結合的SEM-FSVM評價方法;通過實證研究，證明SEM-FSVM風險評價方法整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點，更適合進行煤礦安全管理風險評價。具體研究內(nèi)容如下:
　　1.煤礦安全管理風險因素識別。在分析總結國內(nèi)外相關文獻的基礎上、

4、結合我國煤礦安全管理現(xiàn)狀，通過發(fā)放問卷、專家咨詢及現(xiàn)場調研的方式對煤礦安全管理中潛在的風險因素進行識別，并創(chuàng)新性地運用基于隨機游走的Page Rank算法對專家權值進行計算，保證了數(shù)據(jù)的科學性和實用性。
　　2.評價指標體系構建及指標權值計算。本文在回顧傳統(tǒng)評價指標權值計算方法的基礎上，著重指出了現(xiàn)有方法存在的缺陷。借助因子分析和主成分分析方法，提取影響煤礦安全管理的主要風險因素，構建出煤礦安全管理風險評價指標體系;運用SEM對建

5、立的風險路徑關系模型進行驗證，對SEM路徑系數(shù)進行分析，計算出指標權重。
　　3.煤礦安全管理風險評價方法研究。結合煤礦安全管理模糊性、非線性、動態(tài)時變性及小樣本等特點，深入研究SEM、FSVM及SEM-FSVM風險評價方法，對三種評價方法的算法原理、程序及在煤礦安全管理風險評價中的應用進行分析，創(chuàng)造性地將FSVM和SEM結合起來，構建SEM-FSVM風險集成評價模型。通過SEM的指標路徑系數(shù)與FSVM的核函數(shù)（本文選擇GAUSS

6、核函數(shù)）進行內(nèi)積運算，形成指標加權GAUSS核函數(shù)，構建基于指標和樣本雙重加權的SEM-FSVM風險評價模型，消除了評價指標貢獻度和樣本貢獻度對評價結果的影響，確保風險評價的科學性和精確度。
　　4.實證研究。通過選取典型樣本煤礦，進行實證研究，對幾種評價方法的評價結果進行比較，證明SEM-FSVM風險評價模型整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點，既能反映出各個風險因素之間的關系，又能更好地突出其在煤礦安全管理風險評價上的優(yōu)勢，具