基于餐飲數據復雜網絡的菜品拉動力分析.pdf

1、隨著餐飲業(yè)經營逐漸互聯(lián)網化及餐飲云服務技術的發(fā)展，一些擁有相對完善信息管理系統(tǒng)的餐飲商家和服務商積累下大量餐飲交易數據。從餐飲交易數據中挖掘有效信息，對精準營銷、銷售風險評估等具有重大意義。但現有方法在餐飲歷史數據信息挖掘時存在精度低、適用性差等系列問題。為從餐飲交易數據中準確挖掘有效信息，本文致力于以復雜網絡理論為基礎，提出基于菜品復雜網絡的餐飲數據分析方法。
　　在餐飲領域，菜品的拉動力反映了菜品因自身消費增長而拉動其他菜品整

2、體消費增長的能力。本文從餐飲交易數據出發(fā)，利用復雜網絡相關理論，通過計算和分析菜品拉動力，進行有效信息挖掘。為了實現上述目標，本文首先分析并量化了餐飲交易數據中菜品間作用關系，通過與隨機網絡模型比較構建了一種符號菜品復雜網絡，可以對菜品間的拉動關系和阻礙關系進行定性和定量計算。
　　基于符號菜品網絡，本文進一步利用復雜網絡傳播模型的思想結合餐飲數據特點提出了一種菜品拉動力計算方法。由于餐飲數據中菜品關系的特殊性，現有網絡傳播模型無