細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌同步特性的研究及應用.pdf

1、由于混沌具有對初始條件極端敏感、似噪聲、連續(xù)寬頻譜等特性，近年來在保密通信等領域得到了深入的研究和廣泛的應用。盡管混沌同步的理論研究目前取到了很大的進步，但目前大多數(shù)混沌同步方法實現(xiàn)的混沌同步特性都不夠理想，針對這一問題，本文以三階細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌系統(tǒng)為研究對象，通過對混沌同步理論、傳統(tǒng)混沌同步方法及其應用等相關問題的研究，提出改進的混沌同步方法，來改善混沌同步的性能，并應用于保密通信系統(tǒng)中。
　　首先，對細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌動力學

2、特性進行研究。在分析細胞神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型的基礎上，從奇異吸引子和Lyapunov指數(shù)方面來對三階、四階細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性進行研究。選取適當?shù)膮?shù)和初始值，建立起細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌和超混沌動力學模型，為下文的混沌同步算法提供研究對象。
　　然后，從提高混沌同步性能的角度出發(fā)，在參數(shù)已知的情況下，對驅動-響應、主動-被動、單向耦合、主動控制、狀態(tài)觀測器等傳統(tǒng)算法研究進行比較，在此基礎上，提出了單向耦合和主動控制相結合的改進算法和改進

3、的非線性狀態(tài)觀測器混沌同步算法。從混沌同步建立時間、同步后的絕對誤差和對參數(shù)的魯棒性等方面對基于三階細胞神經(jīng)網(wǎng)絡混沌系統(tǒng)的改進混沌同步算法和傳統(tǒng)混沌同步算法進行仿真比較，看出改進算法的混沌同步特性得到了改善。
　　針對參數(shù)未知的情況，本文提出了基于單向耦合和主動控制相結合的自適應同步方法。并與基于單向耦合自適應和基于主動控制自適應等傳統(tǒng)自適應混沌同步算法進行仿真比較，結果證明，提出的改進算法比傳統(tǒng)算法的混沌同步時間明顯縮短，魯棒性