簡(jiǎn)介：為解決“不重”的問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)分組時(shí)習(xí)慣上規(guī)定。A“不重不漏”B“組限值應(yīng)能被5除盡”C“下組限不在內(nèi)”D“上組限不在內(nèi)”已知一個(gè)序列的環(huán)比發(fā)展速度為102、103、105，則該序列的定基發(fā)展速度為。A103B105C110D112某市百貨商場(chǎng)銷售額2007年與2006年相比為150，同期價(jià)格水平下降6，則該商場(chǎng)銷售量指數(shù)為。A133B15957C121D118某組數(shù)據(jù)50、54、60、61、67、75、80、86、91、95、100中，極差值為。A25B50C75D150已知某地區(qū)20062010年社會(huì)消費(fèi)品零售總額的環(huán)比增長(zhǎng)速度分別為5、7、10、11，則這一時(shí)期該地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的定基增長(zhǎng)速度為。A57B571C105701D1057011下面一組數(shù)據(jù)為9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)單位元700、780、850、960、1080、1300、1500、1650、1800，中位數(shù)為。A700B960C1080D1800下面是抽樣調(diào)查的9個(gè)家庭住房面積單位平方米657585909098105120150，這9個(gè)家庭住房面積的眾數(shù)為。A75B85C90D1502010年某省8個(gè)地市的財(cái)政支出單位萬(wàn)元分別為59000500026560266450780007800078000132100這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)和眾數(shù)分別是萬(wàn)元。A7800078000B7222578000C66450132100法。A比例B均值C比率D百分比時(shí)間序列中對(duì)應(yīng)于具體時(shí)間的指標(biāo)數(shù)值稱為。A變量B發(fā)展水平C增長(zhǎng)量D發(fā)展速度下列離散程度的測(cè)度值中，能夠消除變量值水平和計(jì)量單位對(duì)測(cè)度值影響的是。A標(biāo)準(zhǔn)差B離散系數(shù)C方差D極差下列指數(shù)中屬于數(shù)量指數(shù)的是。A產(chǎn)品成本指數(shù)B股票價(jià)格指數(shù)C商品銷售量指數(shù)D零售價(jià)格指數(shù)下列指標(biāo)中屬于相對(duì)數(shù)時(shí)間指標(biāo)的是。A城鎮(zhèn)人口比重B年底總?cè)丝跀?shù)C人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值D國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由于調(diào)查者或被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差是。A代表性誤差B登記性誤差C樣本不足造成的誤差D無(wú)法消除的誤差我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)量抽樣調(diào)查常使用的數(shù)據(jù)搜集方法是。A登記法B采訪法C報(bào)告法D直接觀察法抽取樣本時(shí)沒(méi)有遵循隨機(jī)原則產(chǎn)生的誤差屬于。A登記性誤差B代表性誤差C根源性誤差D可以消除的誤差由于受“有意識(shí)的選出若干有代表性單位”的限制，在很大程度上受到人們主觀認(rèn)識(shí)的影響。A典型調(diào)查B重點(diǎn)調(diào)查

簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院20132013年寒假值班安排表年寒假值班安排表數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院（蓋章）數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院（蓋章）20132013年1月1212日時(shí)間值班人員值班人員值班情況記錄值班情況記錄值班簽名值班簽名聯(lián)系電話聯(lián)系電話1月12日高天麗136894811021月13日蘭芳139936906181月14日韓麗139093666761月15日高天麗136894811021月16日蘭芳139936906181月17日梅小華187197718971月18日王學(xué)忠152936008911月19日張學(xué)福180936557891月20日賈秀梅139936815081月21日馮偉139936722931月22日郭金生138093620771月23日唐玉玲136894937391月24日盧芳霞182094665161月25日朱福國(guó)139936701961月26日李勁138306636311月27日康殿統(tǒng)182936107091月28日朱睦正139093619361月29日王仁虎139936228561月30日魏瑛源139936244571月31日李建華136894976202月1日周建仁133093641322月2日楊成福131501456862月3日張飛羽138306102972月4日魏平138306623172月5日李海186936257392月6日閆作茂138306714652月7日藺海新150956458292月8日晏興學(xué)133213686252月9日宋宗林138306199952月10日周軍139936925072月11日任天勝139936826772月12日袁曉紅138306203782月13日馬蕾139936706392月14日張有為138306307432月1516日劉群138306390092月1718日郭秀娟138306906892月1920日王汝軍138306057002月2122日張萬(wàn)儒13830653189帶班領(lǐng)導(dǎo)馬統(tǒng)一1月12日1月22日（電話13909361878）李拓1月23日2月2日（電話13909360978）普昭年2月3日2月13日（電話13909363056）郭育紅2月14日2月22日（電話13993690357）備注1值班時(shí)間為上午8001200；下午230530；值班地點(diǎn)學(xué)院會(huì)議室（3教A606）2值班期間，值班人員做好學(xué)院會(huì)議室、各辦公室，教研室、建模實(shí)驗(yàn)室、應(yīng)用數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)室等重點(diǎn)部位的巡視，如發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)向帶班領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)。3在值班期間必須做好交接班手續(xù)，并填好值班記錄。確因特殊原因不能在排確因特殊原因不能在排定時(shí)間值班者請(qǐng)自行聯(lián)系調(diào)換，并告知帶班領(lǐng)導(dǎo)定時(shí)間值班者請(qǐng)自行聯(lián)系調(diào)換，并告知帶班領(lǐng)導(dǎo)。4辦公室人員做好值班期間報(bào)刊、雜志、信件的收發(fā)工作。5值班到位情況以保衛(wèi)處假期值班檢查結(jié)果為依據(jù)。附2013年2月22日下午300召開(kāi)全院教職工會(huì)，請(qǐng)各位教師準(zhǔn)時(shí)參加。

簡(jiǎn)介：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料一、單項(xiàng)選擇題一、單項(xiàng)選擇題1～N（1，9），X1，X2，，X9是X的樣本，則有（）XA～N（0，1）B～N（0，1）31X11XC～N（0，1）D以上答案均不正確91X2假定我國(guó)和美國(guó)的居民年齡的方差相同?，F(xiàn)在各自用重復(fù)抽樣方法抽取本國(guó)人口的1計(jì)算平均年齡，則平均年齡的標(biāo)準(zhǔn)誤（）A兩者相等B前者比后者大C前者比后者小D不能確定大小3設(shè)容量為16人的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，平均完成工作需時(shí)13分鐘。已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為3分鐘。若想對(duì)完成工作所需時(shí)間總體構(gòu)造一個(gè)90置信區(qū)間，則（）A應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率表查出U值B應(yīng)用T分布表查出T值C應(yīng)用卡方分布表查出卡方值D應(yīng)用F分布表查出F值41Α是（D）A置信限B置信區(qū)間C置信距D置信水平5如檢驗(yàn)KK3個(gè)樣本方差SI2I123是否來(lái)源于方差相等的總體這種檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為AA方差的齊性檢驗(yàn)BT檢驗(yàn)CF檢驗(yàn)DU檢驗(yàn)二、填空題二、填空題6在一個(gè)有限總體中要隨機(jī)抽樣應(yīng)采用式抽樣方法。7在實(shí)際抽樣工作中，為了減小標(biāo)準(zhǔn)誤，最常用的辦法就是。8已知F分布的上側(cè)臨界值F005（1，60）400，則左尾概率為005，自由度為（60，1）的F分布的臨界值為。9衡量?jī)?yōu)良估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)有、和。10已知隨機(jī)變量X服從N8，4，P（XT005時(shí)拒絕H0。T0051796⑥結(jié)論TT005故拒絕H0，接受HA此產(chǎn)品不符合規(guī)定要求

簡(jiǎn)介：河南科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教學(xué)管理暫行條例河南科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教學(xué)管理暫行條例第一章第一章總則總則第一條為了規(guī)范學(xué)院教學(xué)管理工作，提高教學(xué)管理效率，在遵照學(xué)校系列教學(xué)管理文件的基礎(chǔ)上，按照學(xué)院實(shí)際，遵循以人為本、循序漸進(jìn)的原則，制定本條例。第二條本條例適用于與教學(xué)事務(wù)有關(guān)的學(xué)院各系（室）、教學(xué)管理人員和老師。第二章第二章教學(xué)管理教學(xué)管理第三條學(xué)院教學(xué)管理實(shí)施黨政領(lǐng)導(dǎo)班子監(jiān)督之下的四級(jí)管理模式，即學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)工作委員會(huì)、教學(xué)副院長(zhǎng)、各系室主任和教學(xué)秘書(shū)、教務(wù)員分工合作。第四條學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主要負(fù)責(zé)學(xué)院教學(xué)工作中重大問(wèn)題的討論、管理制度的制定、落實(shí)和監(jiān)督。原則上，由院長(zhǎng)擔(dān)任學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任，并負(fù)責(zé)學(xué)院教學(xué)工作的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)與指導(dǎo)。第五條學(xué)院教學(xué)副院長(zhǎng)負(fù)責(zé)學(xué)院教學(xué)管理的全面工作，主要包括安排專業(yè)培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱的修訂，制定學(xué)院教學(xué)管理文件和教學(xué)工作計(jì)劃，協(xié)調(diào)各系（室）教學(xué)任務(wù)、監(jiān)考任務(wù)和教學(xué)管理目標(biāo)任務(wù)的分配，配合學(xué)校期中教學(xué)檢查、教學(xué)資料檢查和教學(xué)工作考評(píng)，組織教研項(xiàng)目和本科教學(xué)工程項(xiàng)目的申報(bào)、院級(jí)評(píng)審和推薦，主持學(xué)院教學(xué)督導(dǎo)工作，負(fù)責(zé)實(shí)習(xí)經(jīng)費(fèi)和大學(xué)生研究訓(xùn)練計(jì)劃（SRTP）項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)等使用支出的審核，組織SRTP項(xiàng)目申報(bào)、中期檢查和鑒定結(jié)項(xiàng)，協(xié)助學(xué)院工會(huì)開(kāi)展青年教師課堂教學(xué)比賽的組織理、教學(xué)資料管理和檔案管理的具體工作，做好各類教學(xué)會(huì)議、項(xiàng)目評(píng)審?fù)扑]和結(jié)項(xiàng)鑒定等的具體工作，做好期中教學(xué)檢查、教學(xué)資料檢查和教學(xué)工作考評(píng)的具體工作，做好各類競(jìng)賽活動(dòng)的具體工作，完成教學(xué)副院長(zhǎng)和教學(xué)秘書(shū)交辦的其它工作。第三章第三章系（室）教學(xué)職責(zé)系（室）教學(xué)職責(zé)第九條系（室）負(fù)責(zé)承擔(dān)學(xué)院分解給本單位的各項(xiàng)教學(xué)任務(wù)、考務(wù)工作、資料歸檔、檢查考評(píng)、競(jìng)賽活動(dòng)和教學(xué)管理目標(biāo)任務(wù)。第十條系（室）負(fù)責(zé)本單位教學(xué)任務(wù)（包括課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)）、考務(wù)安排、資料歸檔、檢查考評(píng)、競(jìng)賽活動(dòng)和教學(xué)管理目標(biāo)等的組織、協(xié)調(diào)、分配與管理，并負(fù)責(zé)學(xué)業(yè)導(dǎo)師、外聘教師的選聘與管理。第十一條系（室）負(fù)責(zé)分管專業(yè)的培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱的制訂、修訂和落實(shí)；負(fù)責(zé)確定分管專業(yè)的專業(yè)方向，組織學(xué)生選擇專業(yè)方向，并安排落實(shí)專業(yè)方向教學(xué)；負(fù)責(zé)實(shí)習(xí)基地的聯(lián)系、培育與簽約。第十二條系（室）負(fù)責(zé)分管專業(yè)學(xué)生的學(xué)業(yè)教育、指導(dǎo)與管理，并負(fù)責(zé)組織召開(kāi)專業(yè)師生教學(xué)座談會(huì)、學(xué)習(xí)交流會(huì)等，協(xié)助學(xué)生辦開(kāi)展學(xué)風(fēng)建設(shè)月、“挑戰(zhàn)杯”等活動(dòng)，支持工會(huì)組織的青年教師教學(xué)比賽等活動(dòng)。第十三條系（室）負(fù)責(zé)本單位的教研項(xiàng)目、質(zhì)量工程項(xiàng)目和SRTP項(xiàng)目等申報(bào)的組織和推薦，并督促按期結(jié)項(xiàng)。第十四條系（室）負(fù)責(zé)本單位教研活動(dòng)的計(jì)劃安排與組織開(kāi)展，并負(fù)責(zé)本單位的教學(xué)評(píng)估、總結(jié)與考核。

簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生國(guó)家學(xué)院研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金學(xué)金評(píng)定實(shí)施細(xì)則細(xì)則第一條第一條為激勵(lì)在校研究生勤奮學(xué)習(xí)、努力進(jìn)取，在德、智、體、美等方面得到全面發(fā)展，根據(jù)我校研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金管理暫行辦法，制定本實(shí)施細(xì)則。第二條第二條國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金是中央政府對(duì)品學(xué)兼優(yōu)的全國(guó)普通高校全日制在校研究生學(xué)生提供獎(jiǎng)勵(lì)，碩士研究生每生每年2萬(wàn)元。第三條第三條學(xué)院成立研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)審領(lǐng)導(dǎo)小組，由學(xué)院黨政領(lǐng)導(dǎo)、碩士點(diǎn)學(xué)科負(fù)責(zé)人、學(xué)生工作辦公室負(fù)責(zé)人、研究生導(dǎo)師代表、研究生輔導(dǎo)員、研究生代表組成。評(píng)審領(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng)由學(xué)院院長(zhǎng)、黨總支書(shū)記擔(dān)任。第四條第四條研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)條件（一）基本條件1、熱愛(ài)社會(huì)主義祖國(guó)，擁護(hù)中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)；2、遵守憲法和法律，遵守學(xué)校的各項(xiàng)規(guī)章制度；3、誠(chéng)實(shí)守信，道德品質(zhì)優(yōu)良；4、完成規(guī)定課程學(xué)習(xí)，科研成果突出；5、為我院二、三年級(jí)全日制在校研究生。（二）研究生有下列任何一種情形的，不得參評(píng)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金1、受到學(xué)校處分或司法機(jī)關(guān)處罰者；2、有一門學(xué)位課考試不及格者；3、有學(xué)術(shù)不端行為者；4、提交申請(qǐng)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金的過(guò)程中弄虛作假者。（三）有下列任何一種情形的研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)者，優(yōu)先考慮1、在校期間發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文（A、B類以上期刊）；2、學(xué)習(xí)成績(jī)的計(jì)算學(xué)習(xí)成績(jī)CXY其中X各課程學(xué)分乘以相應(yīng)課程成績(jī)的總和Y課程學(xué)分的總和考核課程按五級(jí)計(jì)分，其成績(jī)優(yōu)、良、中、及格分別按95、85、75、65分計(jì)，不及格按50分計(jì)。二思想品德計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)思想品德計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)151082說(shuō)明思想品德獲國(guó)家級(jí)表彰者獲省級(jí)表彰者1校黨委、校行政發(fā)文表彰者；2獲地（市）級(jí)及以上地方政府表彰者。1學(xué)校職能部門發(fā)文表彰者；2學(xué)院發(fā)文表彰者。3獲縣（市）級(jí)及以上地方政府表彰者。1思想品德基準(zhǔn)分為10分，如無(wú)違規(guī)違紀(jì)等特殊情況均以10分計(jì)；2各級(jí)表彰均應(yīng)屬思想品德方面；受表彰者須出示表彰文件或證書(shū)證明；3同一事跡受不同級(jí)別表彰者，以最高分計(jì)，不累加；4各項(xiàng)可累積加分，但應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況控制上限。得分項(xiàng)目

簡(jiǎn)介：理學(xué)部UNDERGRADUATEEDUCATIONPLANOFWUHANUNIVERSITY362數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院簡(jiǎn)介SCHOOLOFMATHEMATICSSTATISTICS數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院是武漢大學(xué)歷史最悠久的單位之一。1893年武漢大學(xué)前身自強(qiáng)學(xué)堂創(chuàng)辦時(shí)就有“算術(shù)門”。1913年組建武昌高等師范學(xué)校后一年成立了數(shù)學(xué)物理部。1922年由當(dāng)時(shí)的四部改為八系時(shí)定名為數(shù)學(xué)系，1998年3月改名為數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，1999年4月改名為數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，2001年元月，四校合并后的新武漢大學(xué)將原四校數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科合并重組成立了武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院。學(xué)院現(xiàn)設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)系、應(yīng)用數(shù)學(xué)系、信息與計(jì)算科學(xué)系、概率與統(tǒng)計(jì)科學(xué)系及數(shù)學(xué)研究所等教學(xué)科研機(jī)構(gòu)?，F(xiàn)有3個(gè)本科專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，并設(shè)有國(guó)家理科基礎(chǔ)科學(xué)研究與教學(xué)人才培養(yǎng)基地?cái)?shù)學(xué)基地班、拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班弘毅學(xué)堂數(shù)學(xué)班。學(xué)院按基地班統(tǒng)一招生學(xué)生從二年級(jí)開(kāi)始分別進(jìn)入不同專業(yè)、方向?qū)W習(xí)。學(xué)院擁有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，5個(gè)二級(jí)學(xué)科具有博士和碩士學(xué)位授予權(quán)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論，以及一個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士?，F(xiàn)有教師120人，其中教授34人（博導(dǎo)31人），副教授49人。一百多年來(lái)，陳建功、肖君絳、李華宗、湯澡真、吳大任等一批知名數(shù)學(xué)家曾在此從事教學(xué)和科研工作，曾昭安、李國(guó)平、張遠(yuǎn)達(dá)、余家榮、路見(jiàn)可、齊民友等著名數(shù)學(xué)家長(zhǎng)期在該院工作，為該院的建設(shè)和發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。在良好的育人環(huán)境中，經(jīng)過(guò)幾代人的不懈努力，培養(yǎng)出了一大批國(guó)內(nèi)外知名數(shù)學(xué)家和數(shù)學(xué)人才，其中包括丁夏畦、王梓坤、陳希孺、沈緒榜、張明高等中國(guó)科學(xué)院院士和中國(guó)工程院院士。學(xué)院教師在偏微分方程、多復(fù)分析及復(fù)幾何、函數(shù)論、泛函分析、微分幾何與幾何分析、代數(shù)幾何、動(dòng)力系統(tǒng)、數(shù)論與密碼、調(diào)和分析與小波理論、偏微分方程數(shù)值解、數(shù)值代數(shù)、最優(yōu)控制、最優(yōu)化理論、隨機(jī)過(guò)程、隨機(jī)分析、大偏差理論、生物統(tǒng)計(jì)、金融數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域開(kāi)展了大量的教學(xué)科研工作，取得了豐碩的成果。理學(xué)部UNDERGRADUATEEDUCATIONPLANOFWUHANUNIVERSITY364數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)基地班教學(xué)計(jì)劃表學(xué)時(shí)類型各學(xué)期學(xué)時(shí)學(xué)分分配課程類別課程編號(hào)課程名稱學(xué)分?jǐn)?shù)總學(xué)時(shí)講課習(xí)題課實(shí)驗(yàn)實(shí)踐上機(jī)12345678開(kāi)課學(xué)院18000002毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論3543政18000001馬克思主義基本原理3543政18000004思想道德修養(yǎng)和法律基礎(chǔ)3543政18000003中國(guó)近現(xiàn)代史綱要3543學(xué)生自由選擇修習(xí)時(shí)間政18000005形勢(shì)與政策236政18000006國(guó)情教育與社會(huì)實(shí)踐236學(xué)生自由選擇修習(xí)時(shí)間，不計(jì)入學(xué)位學(xué)分政18100001綜合英語(yǔ)1起點(diǎn)12216A1A2A3A4英18200001綜合英語(yǔ)2起點(diǎn)11198A2A3A4BN英18300001綜合英語(yǔ)3起點(diǎn)10180A3A4BNBN英18400001綜合英語(yǔ)4起點(diǎn)9162A4BNBNBN英18000007體育4144按項(xiàng)目學(xué)生自由選擇修習(xí)時(shí)間體通識(shí)課程必修18000008軍事理論118學(xué)生自由選擇修習(xí)時(shí)間，18學(xué)時(shí)的實(shí)踐內(nèi)容歸入軍事訓(xùn)練軍交流與寫作類至少2學(xué)分17001047數(shù)學(xué)文獻(xiàn)閱讀與寫作236306第七學(xué)期任選數(shù)數(shù)學(xué)與推理類至少4學(xué)分17003319數(shù)學(xué)分析研究與提高3904545111數(shù)0700966高等代數(shù)能力拓展23636暑期學(xué)校數(shù)0700347數(shù)學(xué)模型3725418春季學(xué)期數(shù)0700352數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)2543618秋季學(xué)期數(shù)1100145離散數(shù)學(xué)35454秋季學(xué)期數(shù)0700408抽樣調(diào)查3725418春季學(xué)期數(shù)自然與工程類至少4學(xué)分17007630大學(xué)物理B610810833物0800266理論力學(xué)472724數(shù)人文與社會(huì)類至少4學(xué)分0802540數(shù)學(xué)與文化23636春季學(xué)期數(shù)0700761數(shù)學(xué)史23636秋季學(xué)期數(shù)研究與領(lǐng)導(dǎo)類至少2學(xué)分17004402應(yīng)用偏微分方程模型354秋季學(xué)期數(shù)0802541現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究專題1236春季學(xué)期數(shù)0802542現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究專題2236春季學(xué)期數(shù)藝術(shù)與欣賞類至少2學(xué)分通識(shí)課程選修中國(guó)與全球類至少2學(xué)分一、更多通識(shí)選修課見(jiàn)全校通識(shí)教育選修課總表二、通識(shí)課程與專業(yè)課程相同者，其必、選修性質(zhì)及開(kāi)課學(xué)期以專業(yè)課中的安排為準(zhǔn)，計(jì)入通識(shí)學(xué)分。0700343高等代數(shù)與解析幾何1490721841數(shù)專業(yè)課程一年級(jí)必修0700825數(shù)學(xué)分析1490721841數(shù)

簡(jiǎn)介：廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)申請(qǐng)書(shū)團(tuán)隊(duì)名稱________________________________研究方向________________________________團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人________________________________填表日期________________________________廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院2017年9月制3二、團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人基本情況1近五年的科學(xué)研究項(xiàng)目情況2近五年的科研成果獎(jiǎng)勵(lì)情況

簡(jiǎn)介：高職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)剖析【摘要】目前，高職高專教育有了很大的發(fā)展并且已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。本文從教學(xué)實(shí)踐入手，分析高職高專統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一些特點(diǎn)，內(nèi)容涉及講課所要運(yùn)用的語(yǔ)言、教學(xué)方式、教學(xué)方法以及加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)、提高實(shí)驗(yàn)室利用率四個(gè)方面。【關(guān)鍵詞】高職高專統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)類、管理類學(xué)生的一門必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，它的作用是很重要的。但是針對(duì)不同的學(xué)生群體，教師應(yīng)當(dāng)采用不同的教學(xué)方法。高職高專教育和普通本科教學(xué)存在著很大的區(qū)別，本科院校在具體授課過(guò)程中主要以理論為主，而高職高專院校則以實(shí)踐為主，強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)有所用。前者針對(duì)的對(duì)象主要是一些學(xué)習(xí)基礎(chǔ)好、接受能力強(qiáng)的學(xué)生，而后者針對(duì)的對(duì)象則是學(xué)習(xí)能力和接受能力相對(duì)弱的學(xué)生，這要求教師在教學(xué)過(guò)程中針對(duì)不同的對(duì)象采用不同的教學(xué)方法。本文意在分析高職高專統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一些特點(diǎn)以及應(yīng)該采用的教學(xué)方法。一、高職統(tǒng)計(jì)課程改革思路如何提高統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)質(zhì)量和效果，是諸多統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作者一直關(guān)心和探討的問(wèn)題。在改革過(guò)程中，高職院校統(tǒng)計(jì)課程的建設(shè)始終要以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為中心，統(tǒng)計(jì)課程的開(kāi)設(shè)必須符合各專業(yè)職業(yè)崗位的實(shí)際需要，體現(xiàn)其職業(yè)定向性。二、用通俗簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)與學(xué)生熟知或?qū)W過(guò)的課程聯(lián)系，這樣更加便于他們理解、掌握所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，并且能把所學(xué)過(guò)的知識(shí)融會(huì)貫通其中。三、優(yōu)化教學(xué)資源首先，優(yōu)化師資力量。教師應(yīng)該不斷地學(xué)習(xí)和總結(jié)，提高自身知識(shí)能力與教學(xué)水平。其中有兩點(diǎn)值得一說(shuō)，一是提高教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可由學(xué)校牽線讓教師深入企業(yè)或其他場(chǎng)合觀摩學(xué)習(xí)；是擴(kuò)充相關(guān)專業(yè)知識(shí)，具備寬口徑的復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)，包括外語(yǔ)和現(xiàn)代化的信息技術(shù)等。比如要講好會(huì)計(jì)系學(xué)生的統(tǒng)計(jì)課，最好應(yīng)該懂一些基本的會(huì)計(jì)知識(shí)，這樣才能更好地結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)來(lái)講授統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科。其次。優(yōu)化教學(xué)設(shè)施。如利用多媒體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)?，F(xiàn)今稍微復(fù)雜一些的統(tǒng)計(jì)工作基本上離不開(kāi)對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的使用，統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)聲圖并茂，對(duì)分析過(guò)程的顯示直觀明了，極大節(jié)省了教師畫圖列表的時(shí)間，不僅有利于學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣、增強(qiáng)對(duì)知識(shí)的理解，同時(shí)通過(guò)上機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入及分析處理，也能提高學(xué)生的動(dòng)手能力和分析能力。四、注意講解的技巧與細(xì)節(jié)處理由于高職教育的定位是培養(yǎng)應(yīng)用型人才而非研究型人才，統(tǒng)計(jì)理論教學(xué)應(yīng)以適度夠用原則，在保證學(xué)生將來(lái)從事的崗位群所需要的統(tǒng)計(jì)方法及原理的基礎(chǔ)上，可適當(dāng)?shù)睾?jiǎn)化抽象原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，甚至省略繁雜的計(jì)算過(guò)程。把講解重點(diǎn)放在基本原理適用的對(duì)象及條件，分析問(wèn)題的基本步驟和方法上，有時(shí)候，選擇正確的方法比方法本身更重要。另外，學(xué)生對(duì)于照本宣科式的授課比較反感，認(rèn)為與其聽(tīng)老師念書(shū)本還不如自己自學(xué)，對(duì)于這種情況，有一種較為簡(jiǎn)單有效的方

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第六章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn),公共衛(wèi)生系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室祝曉明,T檢驗(yàn)問(wèn)題提出,假設(shè)檢驗(yàn)是通過(guò)兩組或多組的樣本統(tǒng)計(jì)量的差別或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異來(lái)推斷他們相應(yīng)的總體參數(shù)是否相同；醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐中最常見(jiàn)的是計(jì)量資料兩組比較的問(wèn)題；T檢驗(yàn)TTEST,STUDENTTTEST和U檢驗(yàn)UTEST是用于計(jì)量資料兩組比較的最常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法如兩種療法治療糖尿病的療效比較,25例糖尿病患者隨機(jī)分成兩組，甲組單純用藥物治療，乙組采用藥物治療合并飲食療法，二個(gè)月后測(cè)空腹血糖MMOL/L問(wèn)兩種療法治療后患者血糖值是否相同,,,,,,總體,樣本,?,＝,,,根據(jù)研究設(shè)計(jì)T檢驗(yàn)可由三種形式單個(gè)樣本的T檢驗(yàn)配對(duì)樣本均數(shù)T檢驗(yàn)非獨(dú)立兩樣本均數(shù)T檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)T檢驗(yàn)T檢驗(yàn)是以T分布為基礎(chǔ)的,T檢驗(yàn)問(wèn)題提出,T分布特征,不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，小樣本時(shí)服從自由度ΝN1的T分布T分布曲線是以0為中心的對(duì)稱分布自由度較小時(shí),曲線峰的高度低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線,且曲線峰的寬度也較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線峰狹，尾部面積大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線尾部面積,而且自由度越小，T分布的這種特征越明顯（翹尾低狹峰）,,T分布特征,自由度Ν越大，T分布越接近于正態(tài)分布；當(dāng)自由度Ν逼近∞時(shí)，T分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。自由度Ν不同，曲線形態(tài)不同，T分布是一簇曲線。,概率?、自由度?與T值關(guān)系T界值,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中U值大小與尾部面積（概率?）有關(guān)，以Z?單側(cè)）和Z?/2（雙側(cè)）表示；在T分布中，當(dāng)自由度一定時(shí)?越小，|T|越大；在?一定時(shí)，自由度越小，|T|越大，大于U值在T分布中，T值與?、?的大小有關(guān)；在單側(cè)時(shí)（尾部面積取單側(cè)）T界值表示為T?,?,雙側(cè)時(shí)表示為T?/2,?，其意義為,概率?、自由度?與T值關(guān)系T界值,一定自由度?和概率?下的T值T?,?，T?/2,?可通過(guò)查T界值表附表２獲得；例如?9,單側(cè)?005，查附表２得單側(cè)T005,91833自由度??N1?351?34，查附表2，得T005/2,342032,第一節(jié)單個(gè)樣本T檢驗(yàn),又稱單樣本均數(shù)T檢驗(yàn)ONESAMPLETTEST,適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)Μ0的比較,其比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)Μ是否與已知總體均數(shù)Μ0有差別。已知總體均數(shù)Μ0一般為標(biāo)準(zhǔn)值、理論值或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值。單樣T檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn)?未知的小樣本資料如NT005，11，PT00111，PF00511,12，PT005,12,P005,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為兩種飼料飼養(yǎng)后小白鼠增重的均數(shù)不同。,按COCHRANCOX法計(jì)算校正界值,先查T界值表得T005,11＝2201，T005,12＝2179,再按公式計(jì)算T’＞T’005/2,P005,結(jié)論同前。,第三節(jié)T檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng),1假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提代表性、均衡性2檢驗(yàn)方法的選用及其適用條件樣本量、正態(tài)方差齊3雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的選擇研究目的和專業(yè)知識(shí)4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化概率5正確理解P值的統(tǒng)計(jì)意義統(tǒng)計(jì)學(xué)差異、實(shí)際差異6假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)判斷有無(wú)差別可信區(qū)間說(shuō)明差別有多大,第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)是針對(duì)H0，利用小概率事件的原理對(duì)總體參數(shù)做出統(tǒng)計(jì)推論。無(wú)論拒絕H0還是接受H0，都可能犯錯(cuò)誤。,檢驗(yàn)效能（POWEROFATEST）,也稱把握度，表示當(dāng)兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)其差別的能力。給定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)值越小，出現(xiàn)Ⅱ類錯(cuò)誤的概率越大，反之亦然。若要同時(shí)減小Α和Β，可以通過(guò)增加樣本量的方法實(shí)現(xiàn)。,,,小結(jié),1T檢驗(yàn)是計(jì)量資料兩均數(shù)比較的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，包括單樣本均數(shù)的T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本均數(shù)的T檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本均數(shù)的T檢驗(yàn)。2T檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布,且兩總體方差相等。若兩總體方差不等，可采用數(shù)據(jù)變換或T’檢驗(yàn)，也可以采用第十章的秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。,3由兩樣本方差推斷兩總體方差是否相同的檢驗(yàn)方法可用F檢驗(yàn)。4假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蛘f(shuō)明組間是否具有差別，而可信區(qū)間則能夠說(shuō)明差別有多大，幫助判斷結(jié)果是否具有實(shí)際意義。兩者可以結(jié)合使用。5檢驗(yàn)效能是一個(gè)重要的概念,表示當(dāng)兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)其差別的能力，增加樣本量可以提高檢驗(yàn)效能。,課后習(xí)題P681,課后習(xí)題P682,課后習(xí)題P683,課后習(xí)題P695,

簡(jiǎn)介：BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP81,CHAPTER8CONFIDENCEINTERVALESTIMATION,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE5THEDITION,CHAPTERPROBLEMSAXONHOMEIMPROVEMENT,SAXONHOMEIMPROVEMENT,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP84,LEARNINGOBJECTIVES,INTHISCHAPTER,YOULEARNTOCONSTRUCTANDINTERPRETCONFIDENCEINTERVALESTIMATESFORTHEMEANANDTHEPROPORTIONHOWTODETERMINETHESAMPLESIZENECESSARYTODEVELOPACONFIDENCEINTERVALFORTHEMEANORPROPORTION,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP85,CHAPTEROUTLINE,CONTENTOFTHISCHAPTERCONFIDENCEINTERVALSFORTHEPOPULATIONMEAN,ΜWHENPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONΣISKNOWNWHENPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONΣISUNKNOWNCONFIDENCEINTERVALSFORTHEPOPULATIONPROPORTION,ΠDETERMININGTHEREQUIREDSAMPLESIZE,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP86,POINTANDINTERVALESTIMATES,APOINTESTIMATEISASINGLENUMBERACONFIDENCEINTERVALPROVIDESADDITIONALINFORMATIONABOUTTHEVARIABILITYOFTHEESTIMATE,,,,,,POINTESTIMATE,LOWERCONFIDENCELIMIT,UPPERCONFIDENCELIMIT,,WIDTHOFCONFIDENCEINTERVAL,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP87,WECANESTIMATEAPOPULATIONPARAMETER,,,,POINTESTIMATES,WITHASAMPLESTATISTICAPOINTESTIMATE,MEAN,PROPORTION,,,,,,,,,P,Π,X,,Μ,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP88,CONFIDENCEINTERVALS,HOWMUCHUNCERTAINTYISASSOCIATEDWITHAPOINTESTIMATEOFAPOPULATIONPARAMETERANINTERVALESTIMATEPROVIDESMOREINFORMATIONABOUTAPOPULATIONCHARACTERISTICTHANDOESAPOINTESTIMATESUCHINTERVALESTIMATESARECALLEDCONFIDENCEINTERVALS,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP89,CONFIDENCEINTERVALESTIMATE,ANINTERVALGIVESARANGEOFVALUESTAKESINTOCONSIDERATIONVARIATIONINSAMPLESTATISTICSFROMSAMPLETOSAMPLEBASEDONOBSERVATIONSFROM1SAMPLEGIVESINFORMATIONABOUTCLOSENESSTOUNKNOWNPOPULATIONPARAMETERSSTATEDINTERMSOFLEVELOFCONFIDENCEEG95CONFIDENT,99CONFIDENTCANNEVERBE100CONFIDENT,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP810,CONFIDENCEINTERVALEXAMPLE,CEREALFILLEXAMPLEPOPULATIONHASΜ368ANDΣ15IFYOUTAKEASAMPLEOFSIZEN25YOUKNOW368±19615/36212,37388CONTAINS95OFTHESAMPLEMEANSWHENYOUDON’TKNOWΜ,YOUUSEXTOESTIMATEΜIFX3623THEINTERVALIS3623±19615/35642,36818SINCE35642≤Μ≤36818,THEINTERVALBASEDONTHISSAMPLEMAKESACORRECTSTATEMENTABOUTΜBUTWHATABOUTTHEINTERVALSFROMOTHERPOSSIBLESAMPLESOFSIZE25,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP811,CONFIDENCEINTERVALEXAMPLE,CONTINUED,,POINTANDINTERVALESTIMATES,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP813,CONFIDENCEINTERVALEXAMPLE,INPRACTICEYOUONLYTAKEONESAMPLEOFSIZENINPRACTICEYOUDONOTKNOWΜSOYOUDONOTKNOWIFTHEINTERVALACTUALLYCONTAINSΜHOWEVERYOUDOKNOWTHAT95OFTHEINTERVALSFORMEDINTHISMANNERWILLCONTAINΜTHUS,BASEDONTHEONESAMPLE,YOUACTUALLYSELECTEDYOUCANBE95CONFIDENTYOURINTERVALWILLCONTAINΜTHISISA95CONFIDENCEINTERVAL,CONTINUED,NOTE95CONFIDENCEISBASEDONTHEFACTTHATWEUSEDZ196,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP814,ESTIMATIONPROCESS,,MEAN,Μ,ISUNKNOWN,POPULATION,RANDOMSAMPLE,,,MEANX50,,,SAMPLE,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP815,GENERALFORMULA,THEGENERALFORMULAFORALLCONFIDENCEINTERVALSIS,POINTESTIMATE±CRITICALVALUESTANDARDERROR,WHEREPOINTESTIMATEISTHESAMPLESTATISTICESTIMATINGTHEPOPULATIONPARAMETEROFINTERESTCRITICALVALUEISATABLEVALUEBASEDONTHESAMPLINGDISTRIBUTIONOFTHEPOINTESTIMATEANDTHEDESIREDCONFIDENCELEVELSTANDARDERRORISTHESTANDARDDEVIATIONOFTHEPOINTESTIMATE,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP816,CONFIDENCELEVEL,CONFIDENCELEVELTHECONFIDENCETHATTHEINTERVALWILLCONTAINTHEUNKNOWNPOPULATIONPARAMETERAPERCENTAGELESSTHAN100,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP817,CONFIDENCELEVEL,1?,SUPPOSECONFIDENCELEVEL95ALSOWRITTEN1?095,SO?005ARELATIVEFREQUENCYINTERPRETATION95OFALLTHECONFIDENCEINTERVALSTHATCANBECONSTRUCTEDWILLCONTAINTHEUNKNOWNTRUEPARAMETERASPECIFICINTERVALEITHERWILLCONTAINORWILLNOTCONTAINTHETRUEPARAMETERNOPROBABILITYINVOLVEDINASPECIFICINTERVAL,CONTINUED,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP818,CONFIDENCEINTERVALS,,POPULATIONMEAN,,ΣUNKNOWN,,CONFIDENCE,INTERVALS,,POPULATIONPROPORTION,,ΣKNOWN,,,,,,,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP819,CONFIDENCEINTERVALFORΜΣKNOWN,ASSUMPTIONSPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONΣISKNOWNPOPULATIONISNORMALLYDISTRIBUTEDIFPOPULATIONISNOTNORMAL,USELARGESAMPLECONFIDENCEINTERVALESTIMATEWHEREISTHEPOINTESTIMATEZΑ/2ISTHENORMALDISTRIBUTIONCRITICALVALUEFORAPROBABILITYOF?/2INEACHTAILISTHESTANDARDERROR,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP820,,FINDINGTHECRITICALVALUE,ZΑ/2,CONSIDERA95CONFIDENCEINTERVAL,,,,,,,,,,,,,,,,,ZΑ/2196,ZΑ/2196,,,POINTESTIMATE,LOWERCONFIDENCELIMIT,UPPERCONFIDENCELIMIT,ZUNITS,XUNITS,POINTESTIMATE,0,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP821,,COMMONLEVELSOFCONFIDENCE,COMMONLYUSEDCONFIDENCELEVELSARE90,95,AND99,CONFIDENCELEVEL,CONFIDENCECOEFFICIENT,,ZΑ/2VALUE,1281645196233258308327,08009009509809909980999,8090959899998999,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP822,,,,,,,,INTERVALSANDLEVELOFCONFIDENCE,CONFIDENCEINTERVALS,,INTERVALSEXTENDFROMTO,1?X100OFINTERVALSCONSTRUCTEDCONTAINΜ?X100DONOT,,,,,,SAMPLINGDISTRIBUTIONOFTHEMEAN,,,,,,,,,,,X,,,X1,,,X2,,,,,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP823,EXAMPLE,ASAMPLEOF11CIRCUITSFROMALARGENORMALPOPULATIONHASAMEANRESISTANCEOF220OHMSWEKNOWFROMPASTTESTINGTHATTHEPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONIS035OHMSDETERMINEA95CONFIDENCEINTERVALFORTHETRUEMEANRESISTANCEOFTHEPOPULATION,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP824,,EXAMPLE,ASAMPLEOF11CIRCUITSFROMALARGENORMALPOPULATIONHASAMEANRESISTANCEOF220OHMSWEKNOWFROMPASTTESTINGTHATTHEPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONIS035OHMSSOLUTION,CONTINUED,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP825,INTERPRETATION,WEARE95CONFIDENTTHATTHETRUEMEANRESISTANCEISBETWEEN19932AND24068OHMSALTHOUGHTHETRUEMEANMAYORMAYNOTBEINTHISINTERVAL,95OFINTERVALSFORMEDINTHISMANNERWILLCONTAINTHETRUEMEAN,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP826,,CONFIDENCEINTERVALS,,POPULATIONMEAN,,ΣUNKNOWN,,CONFIDENCE,INTERVALS,,POPULATIONPROPORTION,ΣKNOWN,,,,,,,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP827,DOYOUEVERTRULYKNOWΣ,PROBABLYNOTINVIRTUALLYALLREALWORLDBUSINESSSITUATIONS,ΣISNOTKNOWNIFTHEREISASITUATIONWHEREΣISKNOWNTHENΜISALSOKNOWNSINCETOCALCULATEΣYOUNEEDTOKNOWΜIFYOUTRULYKNOWΜTHEREWOULDBENONEEDTOGATHERASAMPLETOESTIMATEIT,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP828,IFTHEPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONΣISUNKNOWN,WECANSUBSTITUTETHESAMPLESTANDARDDEVIATION,STHISINTRODUCESEXTRAUNCERTAINTY,SINCESISVARIABLEFROMSAMPLETOSAMPLESOWEUSETHETDISTRIBUTIONINSTEADOFTHENORMALDISTRIBUTION,CONFIDENCEINTERVALFORΜΣUNKNOWN,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP829,ASSUMPTIONSPOPULATIONSTANDARDDEVIATIONISUNKNOWNPOPULATIONISNORMALLYDISTRIBUTEDIFPOPULATIONISNOTNORMAL,USELARGESAMPLEUSESTUDENT’STDISTRIBUTIONCONFIDENCEINTERVALESTIMATEWHERETΑ/2ISTHECRITICALVALUEOFTHETDISTRIBUTIONWITHN1DEGREESOFFREEDOMANDANAREAOFΑ/2INEACHTAIL,CONFIDENCEINTERVALFORΜΣUNKNOWN,CONTINUED,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP830,,STUDENT’STDISTRIBUTION,,THETISAFAMILYOFDISTRIBUTIONSTHETΑ/2VALUEDEPENDSONDEGREESOFFREEDOMDFNUMBEROFOBSERVATIONSTHATAREFREETOVARYAFTERSAMPLEMEANHASBEENCALCULATEDDFN1,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP831,IFTHEMEANOFTHESETHREEVALUESIS80,THENX3MUSTBE9IE,X3ISNOTFREETOVARY,,,DEGREESOFFREEDOMDF,HERE,N3,SODEGREESOFFREEDOMN–13–122VALUESCANBEANYNUMBERS,BUTTHETHIRDISNOTFREETOVARYFORAGIVENMEAN,,,IDEANUMBEROFOBSERVATIONSTHATAREFREETOVARYAFTERSAMPLEMEANHASBEENCALCULATEDEXAMPLESUPPOSETHEMEANOF3NUMBERSIS80LETX17LETX28WHATISX3,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP832,,,STUDENT’STDISTRIBUTION,,,,,T,,,,,,,,,,,,,,0,,TDF5,,TDF13,TDISTRIBUTIONSAREBELLSHAPEDANDSYMMETRIC,BUTHAVE‘FATTER’TAILSTHANTHENORMAL,,STANDARDNORMALTWITHDF∞,,,NOTETZASNINCREASES,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP833,,STUDENT’STTABLE,,UPPERTAILAREA,,DF,25,,10,,05,,1,1000,3078,6314,,2,0817,1886,2920,,3,0765,1638,2353,,,,,,,,,,,,,,,,T,0,2920,THEBODYOFTHETABLECONTAINSTVALUES,NOTPROBABILITIES,,,,,,LETN3DFN12?010?/2005,?/2005,,,,,,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP834,,SELECTEDTDISTRIBUTIONVALUES,WITHCOMPARISONTOTHEZVALUE,CONFIDENCETTTZLEVEL10DF20DF30DF∞D(zhuǎn)F0801372132513101280901812172516971645095222820862042196099316928452750258,,,,NOTETZASNINCREASES,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP835,,,EXAMPLEOFTDISTRIBUTIONCONFIDENCEINTERVAL,ARANDOMSAMPLEOFN25HASX50ANDS8FORMA95CONFIDENCEINTERVALFORΜDFN–124,SOTHECONFIDENCEINTERVALIS,,46698≤Μ≤53302,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP836,EXAMPLEOFTDISTRIBUTIONCONFIDENCEINTERVAL,INTERPRETINGTHISINTERVALREQUIRESTHEASSUMPTIONTHATTHEPOPULATIONYOUARESAMPLINGFROMISAPPROXIMATELYANORMALDISTRIBUTIONESPECIALLYSINCENISONLY25THISCONDITIONCANBECHECKEDBYCREATINGANORMALPROBABILITYPLOTORBOXPLOT,CONTINUED,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP837,,,CONFIDENCEINTERVALS,,POPULATIONMEAN,,ΣUNKNOWN,,CONFIDENCE,INTERVALS,POPULATIONPROPORTION,ΣKNOWN,,,,,,,,,,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP838,CONFIDENCEINTERVALSFORTHEPOPULATIONPROPORTION,Π,ANINTERVALESTIMATEFORTHEPOPULATIONPROPORTIONΠCANBECALCULATEDBYADDINGANALLOWANCEFORUNCERTAINTYTOTHESAMPLEPROPORTIONP,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP839,CONFIDENCEINTERVALSFORTHEPOPULATIONPROPORTION,Π,RECALLTHATTHEDISTRIBUTIONOFTHESAMPLEPROPORTIONISAPPROXIMATELYNORMALIFTHESAMPLESIZEISLARGE,WITHSTANDARDDEVIATIONWEWILLESTIMATETHISWITHSAMPLEDATA,CONTINUED,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP840,CONFIDENCEINTERVALENDPOINTS,UPPERANDLOWERCONFIDENCELIMITSFORTHEPOPULATIONPROPORTIONARECALCULATEDWITHTHEFORMULAWHEREZΑ/2ISTHESTANDARDNORMALVALUEFORTHELEVELOFCONFIDENCEDESIREDPISTHESAMPLEPROPORTIONNISTHESAMPLESIZENOTEMUSTHAVENP5ANDN1P5,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP841,EXAMPLE,ARANDOMSAMPLEOF100PEOPLESHOWSTHAT25ARELEFTHANDEDFORMA95CONFIDENCEINTERVALFORTHETRUEPROPORTIONOFLEFTHANDERS,BASICBUSINESSSTATISTICS,11E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP842,,EXAMPLE,ARANDOMSAMPLEOF100PEOPLESHOWSTHAT25ARELEF

簡(jiǎn)介：BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP31,CHAPTER3NUMERICALDESCRIPTIVEMEASURES,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSEFIFTHEDITION,CHOICEISYOURS,PART2,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP33,INTHISCHAPTER,YOULEARNTODESCRIBETHEPROPERTIESOFCENTRALTENDENCY,VARIATION,ANDSHAPEINNUMERICALDATATOCALCULATEDESCRIPTIVESUMMARYMEASURESFORAPOPULATIONTOCONSTRUCTANDINTERPRETABOXPLOTTOCALCULATETHECOVARIANCEANDTHECOEFFICIENTOFCORRELATION,LEARNINGOBJECTIVES,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP34,SUMMARYDEFINITIONS,THECENTRALTENDENCYISTHEEXTENTTOWHICHALLTHEDATAVALUESGROUPAROUNDATYPICALORCENTRALVALUETHEVARIATIONISTHEAMOUNTOFDISPERSION,ORSCATTERING,OFVALUESTHESHAPEISTHEPATTERNOFTHEDISTRIBUTIONOFVALUESFROMTHELOWESTVALUETOTHEHIGHESTVALUE,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP35,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMEAN,THEARITHMETICMEANOFTENJUSTCALLED“MEAN”ISTHEMOSTCOMMONMEASUREOFCENTRALTENDENCYFORASAMPLEOFSIZEN,SAMPLESIZE,,OBSERVEDVALUES,,,THEITHVALUE,,PRONOUNCEDXBAR,,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMEAN,EXAMPLEVOLUMEOFCOKELISTEDBELOWARETHEVOLUMESINOUNCESOFTHECOKEINFIVEDIFFERENTCANSFINDTHEMEANFORTHISSAMPLE123121122123122,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP37,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMEAN,THEMOSTCOMMONMEASUREOFCENTRALTENDENCYMEANSUMOFVALUESDIVIDEDBYTHENUMBEROFVALUESAFFECTEDBYEXTREMEVALUESOUTLIERS,CONTINUED,,,012345678910,,,,,,,,MEAN3,,012345678910,,,,,,,MEAN4,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP38,MEASURESOFCENTRALTENDENCYLOCATINGTHEMEDIAN,THELOCATIONOFTHEMEDIANWHENTHEVALUESAREINNUMERICALORDERSMALLESTTOLARGESTIFTHENUMBEROFVALUESISODD,THEMEDIANISTHEMIDDLENUMBER,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP39,MEASURESOFCENTRALTENDENCYLOCATINGTHEMEDIAN,IFTHENUMBEROFVALUESISEVEN,THEMEDIANISTHEAVERAGEOFTHETWOMIDDLENUMBERSNOTETHATISNOTTHEVALUEOFTHEMEDIAN,ONLYTHEPOSITIONOFTHEMEDIANINTHERANKEDDATA,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP310,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMEDIAN,INANORDEREDARRAY,THEMEDIANISTHE“MIDDLE”NUMBER50ABOVE,50BELOWNOTAFFECTEDBYEXTREMEVALUES,,,012345678910,,,,,,,,MEDIAN3,,012345678910,,,,,,,MEDIAN3,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP311,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMODE,VALUETHATOCCURSMOSTOFTENNOTAFFECTEDBYEXTREMEVALUESUSEDFOREITHERNUMERICALORCATEGORICALDATATHEREMAYBENOMODETHEREMAYBESEVERALMODES,,01234567891011121314,,,,,,,,,MODE9,,,,,,,,,0123456,,,,,,,NOMODE,MEASURESOFCENTRALTENDENCYTHEMODE,MEANMODEMODE,,,,,,,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP313,MEASURESOFCENTRALTENDENCYREVIEWEXAMPLE,HOUSEPRICES2,000,000500,000300,000100,000100,000SUM3,000,000,MEAN3,000,000/5600,000MEDIANMIDDLEVALUEOFRANKEDDATA300,000MODEMOSTFREQUENTVALUE100,000,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP314,MEASURESOFCENTRALTENDENCYWHICHMEASURETOCHOOSE,THEMEANISGENERALLYUSED,UNLESSEXTREMEVALUESOUTLIERSEXISTTHEMEDIANISOFTENUSED,SINCETHEMEDIANISNOTSENSITIVETOEXTREMEVALUESFOREXAMPLE,MEDIANHOMEPRICESMAYBEREPORTEDFORAREGIONITISLESSSENSITIVETOOUTLIERSINSOMESITUATIONSITMAKESSENSETOREPORTBOTHTHEMEANANDTHEMEDIAN,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP315,MEASURESOFCENTRALTENDENCYSUMMARY,,CENTRALTENDENCY,,ARITHMETICMEAN,MEDIAN,MODE,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,MIDDLEVALUEINTHEORDEREDARRAY,MOSTFREQUENTLYOBSERVEDVALUE,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP316,SAMECENTER,DIFFERENTVARIATION,MEASURESOFVARIATION,MEASURESOFVARIATIONGIVEINFORMATIONONTHESPREADORVARIABILITYORDISPERSIONOFTHEDATAVALUES,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP317,MEASURESOFVARIATIONTHERANGE,SIMPLESTMEASUREOFVARIATIONDIFFERENCEBETWEENTHELARGESTANDTHESMALLESTVALUES,RANGEXLARGEST–XSMALLEST,,,,,,,,,,,,,,,,01234567891011121314,,,,RANGE13112,,EXAMPLE,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP318,MEASURESOFVARIATIONWHYTHERANGECANBEMISLEADING,IGNORESTHEWAYINWHICHDATAAREDISTRIBUTEDSENSITIVETOOUTLIERS,,,,,,,,789101112,RANGE1275,,789101112,,,,,,,,RANGE1275,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,120,RANGE514,RANGE1201119,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP319,AVERAGEAPPROXIMATELYOFSQUAREDDEVIATIONSOFVALUESFROMTHEMEANSAMPLEVARIANCE,MEASURESOFVARIATIONTHEVARIANCE,WHERE,ARITHMETICMEANNSAMPLESIZEXIITHVALUEOFTHEVARIABLEX,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP320,MEASURESOFVARIATIONTHESTANDARDDEVIATION,MOSTCOMMONLYUSEDMEASUREOFVARIATIONSHOWSVARIATIONABOUTTHEMEANISTHESQUAREROOTOFTHEVARIANCEHASTHESAMEUNITSASTHEORIGINALDATASAMPLESTANDARDDEVIATION,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP321,MEASURESOFVARIATIONTHESTANDARDDEVIATION,STEPSFORCOMPUTINGSTANDARDDEVIATION1COMPUTETHEDIFFERENCEBETWEENEACHVALUEANDTHEMEAN2SQUAREEACHDIFFERENCE3ADDTHESQUAREDDIFFERENCES4DIVIDETHISTOTALBYN1TOGETTHESAMPLEVARIANCE5TAKETHESQUAREROOTOFTHESAMPLEVARIANCETOGETTHESAMPLESTANDARDDEVIATION,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP322,,MEASURESOFVARIATIONSAMPLESTANDARDDEVIATION,SAMPLEDATAXI1012141517181824,N8MEANX16,,,AMEASUREOFTHE“AVERAGE”SCATTERAROUNDTHEMEAN,,VARIANCEOFTHEGETTINGREADYTIME,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP324,MEASURESOFVARIATIONCOMPARINGSTANDARDDEVIATIONS,MEAN155S3338,,1112131415161718192021,,,,,,,,,1112131415161718192021,DATAB,DATAA,,,,,,,,,,MEAN155S0926,1112131415161718192021,,,,,,,,,,MEAN155S4570,DATAC,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP325,MEASURESOFVARIATIONCOMPARINGSTANDARDDEVIATIONS,SMALLERSTANDARDDEVIATIONLARGERSTANDARDDEVIATION,,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP326,MEASURESOFVARIATIONSUMMARYCHARACTERISTICS,THEMORETHEDATAARESPREADOUT,THEGREATERTHERANGE,VARIANCE,ANDSTANDARDDEVIATIONTHEMORETHEDATAARECONCENTRATED,THESMALLERTHERANGE,VARIANCE,ANDSTANDARDDEVIATIONIFTHEVALUESAREALLTHESAMENOVARIATION,ALLTHESEMEASURESWILLBEZERONONEOFTHESEMEASURESAREEVERNEGATIVE,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP327,MEASURESOFVARIATIONTHECOEFFICIENTOFVARIATION,MEASURESRELATIVEVARIATIONALWAYSINPERCENTAGESHOWSVARIATIONRELATIVETOMEANCANBEUSEDTOCOMPARETHEVARIABILITYOFTWOORMORESETSOFDATAMEASUREDINDIFFERENTUNITS,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP328,MEASURESOFVARIATIONCOMPARINGCOEFFICIENTSOFVARIATION,STOCKAAVERAGEPRICELASTYEAR50STANDARDDEVIATION5STOCKBAVERAGEPRICELASTYEAR100STANDARDDEVIATION5,BOTHSTOCKSHAVETHESAMESTANDARDDEVIATION,BUTSTOCKBISLESSVARIABLERELATIVETOITSPRICE,,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP329,LOCATINGEXTREMEOUTLIERSZSCORE,TOCOMPUTETHEZSCOREOFADATAVALUE,SUBTRACTTHEMEANANDDIVIDEBYTHESTANDARDDEVIATIONTHEZSCOREISTHENUMBEROFSTANDARDDEVIATIONSADATAVALUEISFROMTHEMEANADATAVALUEISCONSIDEREDANEXTREMEOUTLIERIFITSZSCOREISLESSTHAN30ORGREATERTHAN30THELARGERTHEABSOLUTEVALUEOFTHEZSCORE,THEFARTHERTHEDATAVALUEISFROMTHEMEAN,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP330,LOCATINGEXTREMEOUTLIERSZSCORE,WHEREXREPRESENTSTHEDATAVALUEXISTHESAMPLEMEANSISTHESAMPLESTANDARDDEVIATION,,,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP331,LOCATINGEXTREMEOUTLIERSZSCORE,SUPPOSETHEMEANMATHSATSCOREIS490,WITHASTANDARDDEVIATIONOF100COMPUTETHEZSCOREFORATESTSCOREOF620,,ASCOREOF620IS13STANDARDDEVIATIONSABOVETHEMEANANDWOULDNOTBECONSIDEREDANOUTLIER,,ZSCOREFORTHE10GETTINGREADYTIME,,,,SHAPEOFADISTRIBUTION,DESCRIBESHOWDATAAREDISTRIBUTEDMEASURESOFSHAPESYMMETRICORSKEWED,,,,,,,MEANMEDIAN,,,MEAN1EXAMPLES11/22X10075K2Μ±2Σ11/32X10089K3Μ±3Σ,CHEBYSHEVRULE,WITHIN,ATLEAST,,HOWDATAVARYAROUNDTHEMEAN,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP348,QUARTILEMEASURES,QUARTILESSPLITTHERANKEDDATAINTO4SEGMENTSWITHANEQUALNUMBEROFVALUESPERSEGMENT,,THEFIRSTQUARTILE,Q1,ISTHEVALUEFORWHICH25OFTHEOBSERVATIONSARESMALLERAND75ARELARGERQ2ISTHESAMEASTHEMEDIAN50OFTHEOBSERVATIONSARESMALLERAND50ARELARGERONLY25OFTHEOBSERVATIONSAREGREATERTHANTHETHIRDQUARTILEQ3,,,Q1,Q2,Q3,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP349,QUARTILEMEASURESLOCATINGQUARTILES,FINDAQUARTILEBYDETERMININGTHEVALUEINTHEAPPROPRIATEPOSITIONINTHERANKEDDATA,WHEREFIRSTQUARTILEPOSITIONQ1N1/4RANKEDVALUESECONDQUARTILEPOSITIONQ2N1/2RANKEDVALUETHIRDQUARTILEPOSITIONQ33N1/4RANKEDVALUEWHERENISTHENUMBEROFOBSERVEDVALUES,BUSINESSSTATISTICSAFIRSTCOURSE,5E?2009PRENTICEHALL,INC,CHAP350,QUARTILEMEASURESCALCULATIONRULES,WHENCALCULATINGTHERANKEDPOSITIONUSETHEFOLLOWINGRULESIFTHERESULTISAWHOLENUMBERTHENITISTHERANKEDPOSITIONTOUSEIFTHERESULTISAFRACTIONALHALFEG25,75,85,ETCTHENAVERAGETHETWOCORRESPONDINGDATAVALUESIFTHERESULTISNOTAWHOLENUMBERORAFRACTIONALHALFTHENROUNDTHERESULTTOTHENEARESTINTEGERTOFINDTHERANKEDPOSITION,

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簡(jiǎn)介：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),嚴(yán)潔,北京大學(xué)政府管理學(xué)院電話62755443；13671014331EMAILYANJIE_PKUPKUEDUCN,,1,總復(fù)習(xí),數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估選擇數(shù)據(jù)分析方法執(zhí)行描述和統(tǒng)計(jì)推斷分析寫量化研究論文,2,第一步、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,樣本代表性文本解讀是否概率抽樣研究總體與抽樣框PSU的數(shù)量、抽取方法是否分層，分層指標(biāo)是否與研究高度相關(guān)調(diào)查的回答率抽樣和調(diào)查的質(zhì)量控制計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤（簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣VS復(fù)雜抽樣；絕對(duì)誤差相對(duì)誤差）偏差覆蓋誤差無(wú)回答誤差,3,測(cè)量質(zhì)量信度前測(cè)后測(cè)法復(fù)本法折半法內(nèi)部一致性法ALPHA06效度內(nèi)容效度準(zhǔn)則效度結(jié)構(gòu)效度探索性因子分析驗(yàn)證性因子分析因子負(fù)載、共同度、因子累計(jì)貢獻(xiàn)率055組合信度、平均變異萃取量05因素區(qū)別力,第二步、選擇數(shù)據(jù)分析方法,解釋性研究多水平模型自變量不屬于同一個(gè)測(cè)量水平時(shí)，使用多水平模型,其中定距定比變量用分層線性回歸（HLM）潛變量法研究潛變量之間的因果關(guān)系時(shí)，使用該方法。觀測(cè)變量和潛變量都是定距定比時(shí)，使用結(jié)構(gòu)方程模型，定類定序時(shí)使用潛在類別分析縱貫數(shù)據(jù)/歷時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析、事件史分析等橫截面數(shù)據(jù)方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等,4,描述性研究類序變量距比變量,數(shù)據(jù)整理因子分析聚類分析無(wú)回答插補(bǔ),數(shù)據(jù)質(zhì)評(píng)信度系數(shù)因子分析,第二步、選擇數(shù)據(jù)分析方法,方差分析因變量為定距定比自變量為定類定序分析的是因變量在自變量的各個(gè)類別上是否有均值差異P005說(shuō)明有顯著的差異事后比較可以用SCHEFFE系數(shù)注重交互項(xiàng)的作用分為一元單因素、一元多因素和多元方差分析,5,相關(guān)分析P005說(shuō)明有顯著的相關(guān)趨近1表示高度相關(guān)趨近0表示不相關(guān)相關(guān)系數(shù)的選擇要恰當(dāng)相關(guān)分析無(wú)控制、局限于兩個(gè)變量之間的關(guān)系，無(wú)法回答數(shù)量上的共變關(guān)系,回歸分析P005說(shuō)明有顯著的相關(guān)回歸分析方法的選擇要恰當(dāng)回歸分析有控制、研究多個(gè)變量之間的關(guān)系，能回答數(shù)量上的共變關(guān)系能回答自變量與因變量的關(guān)系，模型整體解釋力,第三步、執(zhí)行描述和推斷,描述變量為定距定比（散點(diǎn)圖、折線圖、直方圖）集中趨勢(shì)均值、中位數(shù)、眾數(shù)離散趨勢(shì)方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分互差變量為定類定序（圓瓣圖、柱形圖、條形圖）頻數(shù)和百分比分布注意行百分比和列百分比的解讀不能計(jì)算均值可以計(jì)算中位數(shù)、眾數(shù),6,第三步、執(zhí)行描述和推斷,推斷邏輯概率（依據(jù)概率來(lái)下結(jié)論）概率分布（概率從何而來(lái)，從概率分布而來(lái)）抽樣分布（抽樣數(shù)據(jù)，如何得到概率分布，通過(guò)抽樣分布而來(lái)）正態(tài)分布（如果獲得大多數(shù)現(xiàn)象的抽樣分布通過(guò)正態(tài)分布而來(lái)，中心極限定理是橋梁，將大多數(shù)現(xiàn)象可用正態(tài)分布來(lái)表達(dá)）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（去掉量綱，形成固定的概率分布表）推斷方法參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)樣本均值、樣本比例、樣本方差可獲得無(wú)偏估計(jì)區(qū)間估計(jì)在一定置信水平下的參數(shù)值的區(qū)間范圍假設(shè)檢驗(yàn)小概率原理,7,第三步、執(zhí)行描述和推斷,相關(guān)分析,8,第三步、執(zhí)行描述和推斷,方差分析分析目的因變量在自變量的不同類別上的均值是否相等種類一元單因素、一元多因素、多元方差分析如果自變量的統(tǒng)計(jì)顯著（P005），則說(shuō)明均值有顯著的差異一元多因素飽和模型和非飽和模型交互項(xiàng)的作用更重要，體現(xiàn)了相互控制的結(jié)果事后檢驗(yàn)各個(gè)類別之間的均值差是否顯著，如果顯著，均值差是多少，置信區(qū)間是多少,9,第三步、執(zhí)行描述和推斷,回歸分析,10,第四步、寫量化研究論文,選題要有創(chuàng)新，理論假設(shè)要有爭(zhēng)論色彩，要可檢驗(yàn)要盡到文獻(xiàn)綜述的義務(wù)說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析數(shù)據(jù)結(jié)果說(shuō)明理論假設(shè)有概括和歸納不局限于一個(gè)模型模型之間要比較有理論意義和現(xiàn)實(shí)意義,11,,結(jié)束，謝謝祝各位暑期愉快,12,

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多[教育]應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：第七章：方差分析精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：歡迎學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,主講教師王光玲,2024/3/26,2,課程簡(jiǎn)介,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究與探索收集整理與分析統(tǒng)計(jì)資料的方法論科學(xué)，其目的在于探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，為宏觀政策的制定以及微觀管理服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)處理和分析的統(tǒng)計(jì)方法在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的廣泛應(yīng)用，作為經(jīng)濟(jì)學(xué)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計(jì)學(xué)成為培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法的重要工具。基本功能反映現(xiàn)狀；探索規(guī)律統(tǒng)計(jì)是從事管理實(shí)踐以及理論研究的基本工具,2024/3/26,3,教學(xué)目的與要求,通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，能夠靈活運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析與解決問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念公式較多，掌握概念、公式是基礎(chǔ)，但更重要的是將知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐，解決科研、管理中遇到的問(wèn)題。,2024/3/26,4,教學(xué)方式與方法,課堂講授課堂提問(wèn)調(diào)查實(shí)驗(yàn)（視情況而定）,2024/3/26,5,考核方式,總成績(jī)由兩部分構(gòu)成平時(shí)成績(jī)占30考試成績(jī)占70,2024/3/26,6,教學(xué)進(jìn)度安排（48課時(shí)）,,2024/3/26,7,第1章導(dǎo)論,本章相關(guān)內(nèi)容?學(xué)習(xí)目標(biāo)?重點(diǎn)、難點(diǎn)?教學(xué)內(nèi)容?參考資料,2024/3/26,8,學(xué)習(xí)目標(biāo),通過(guò)本章學(xué)習(xí)1理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義2了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程3了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域4了解數(shù)據(jù)的類型5了解統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系6理解描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)7理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念,2024/3/26,9,重點(diǎn)、難點(diǎn),重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的涵義、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過(guò)程、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及概念間的關(guān)系。難點(diǎn)有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及概念間的關(guān)系。,2024/3/26,10,11統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)12統(tǒng)計(jì)研究13統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念14統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)15統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件簡(jiǎn)介,教學(xué)內(nèi)容,2024/3/26,11,11統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué),?111“統(tǒng)計(jì)”的含義?112統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展?113統(tǒng)計(jì)學(xué)科?114統(tǒng)計(jì)的職能與任務(wù),2024/3/26,12,一、“統(tǒng)計(jì)”的含義,2024/3/26,13,統(tǒng)計(jì)STATISTICS,總而計(jì)之統(tǒng)而計(jì)之,,單數(shù)出現(xiàn)時(shí)，表示作為一門科學(xué)的“統(tǒng)計(jì)學(xué)”以復(fù)數(shù)出現(xiàn)時(shí)，表示“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”,2024/3/26,14,最初，統(tǒng)計(jì)只是一種計(jì)數(shù)活動(dòng)。今天，“統(tǒng)計(jì)”一詞已被人們賦予多種含義，因此，很難給出一個(gè)簡(jiǎn)單的定義。在不同場(chǎng)合，“統(tǒng)計(jì)”一詞可以具有不同的含義。,統(tǒng)計(jì)（STATISTICS）,2024/3/26,15,通常，統(tǒng)計(jì)一詞包含以下三種含義（1）統(tǒng)計(jì)工作（統(tǒng)計(jì)活動(dòng)）收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的活動(dòng)。（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的成果。（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)。,統(tǒng)計(jì)（STATISTICS）,2024/3/26,16,統(tǒng)計(jì)的三個(gè)涵義之間的關(guān)系（見(jiàn)P2）,1）統(tǒng)計(jì)工作同統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間是過(guò)程同成果之間的關(guān)系；2）統(tǒng)計(jì)工作屬于實(shí)踐的范疇，統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于理論的范疇；3）統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐的理論概括和科學(xué)總結(jié)。,2024/3/26,17,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,中國(guó)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公元2年（漢元始二年）59594978人公元754年（唐天寶十三載）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1578年（明萬(wàn)歷六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人,統(tǒng)計(jì)應(yīng)管理國(guó)家的需要而產(chǎn)生,2024/3/26,18,（一）統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的產(chǎn)生和發(fā)展,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,2024/3/26,19,統(tǒng)計(jì)是適應(yīng)國(guó)家管理的需要而逐步產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的；原始社會(huì)時(shí)期人類簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)活動(dòng)孕育著統(tǒng)計(jì)的萌芽；奴隸社會(huì)以后國(guó)家組織的人口、財(cái)富和軍事統(tǒng)計(jì)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展；資本主義生產(chǎn)方式在人類歷史上確立以后，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作提出了新的要求，也大大促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的發(fā)展。,統(tǒng)計(jì)就和柴、米、油、鹽、醬、醋一樣，存在的時(shí)候并不是很突出，一旦不見(jiàn)了，人生就是黑白的了。,（一）統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的產(chǎn)生和發(fā)展,2024/3/26,20,資本主義經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展極大地拓寬了統(tǒng)計(jì)研究的內(nèi)容；統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)專門化、統(tǒng)計(jì)活動(dòng)專業(yè)化；以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，大大提高了統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)能力；電子計(jì)算技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用為統(tǒng)計(jì)工作提供了現(xiàn)代化手段。,（一）統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的產(chǎn)生和發(fā)展,2024/3/26,21,（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,2024/3/26,22,（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,古典統(tǒng)計(jì)學(xué)萌芽時(shí)期17世紀(jì)70年代至19世紀(jì)初期1政治算術(shù)學(xué)派2國(guó)勢(shì)學(xué)派3古典概率論的應(yīng)用近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的形成時(shí)期19世紀(jì)初至20世紀(jì)初1數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派2社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期20世紀(jì)初到現(xiàn)在1歐美數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)2東方社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)3統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì),古典統(tǒng)計(jì)學(xué)政治算術(shù)學(xué)派,威廉配第WILLIAMPETTY,16231687英國(guó)，1690年發(fā)表POLITICALARITHMETIC即政治算術(shù)一書(shū)，倡導(dǎo)用統(tǒng)計(jì)即實(shí)證的方法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。約翰格朗特JOHANGRAUNT,16201674英國(guó)，1662年他發(fā)表了NATURALANDPOLITICALOBSERVATIONSMADEUPONTHEBILLSOFMORTALITY即關(guān)于死亡表的自然觀察與政治觀察一書(shū)。被認(rèn)為是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。約翰彼德勞斯密爾希JOHANPETERSUSSMILCH,17071767德國(guó)，深受政治算術(shù)學(xué)派的影響，成為該學(xué)派的主要代表人物和繼承者。代表作由人類之出生、死亡及繁殖證明在人類變動(dòng)中所存在的神的秩序一書(shū)。,2024/3/26,24,古典統(tǒng)計(jì)學(xué)國(guó)勢(shì)學(xué)派,海爾曼康令HERMANNCONRING,16061681博士。該學(xué)派產(chǎn)生于18世紀(jì)的德國(guó)。他于1660年把國(guó)勢(shì)學(xué)從法學(xué)、史學(xué)、地理學(xué)等學(xué)科中獨(dú)立出來(lái)，在大學(xué)中講授“實(shí)際政治家所必須的知識(shí)”。馬丁休姆采爾MARTINSCHNEITZEL,16791747，他將康令的講義更名為政治學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講義。高特弗瑞德阿痕瓦爾GOTTFRIEDACHENWALL,17191772）他是休姆采爾的學(xué)生，國(guó)勢(shì)學(xué)派最重要的繼承人。在1749年確定了統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTIK這一學(xué)科的名稱及有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些術(shù)語(yǔ)。他被當(dāng)時(shí)德國(guó)譽(yù)為“統(tǒng)計(jì)學(xué)之父”。,2024/3/26,25,古典統(tǒng)計(jì)學(xué)古典概率論的應(yīng)用,拉普拉斯PSLAPLACE,1749182719世紀(jì)初法國(guó)的數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家。出版了名著的概率論分析理論一書(shū)，從而形成了完整的應(yīng)用理論體系。他對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)可歸納為①總結(jié)了古典概率論研究成果，初步奠定了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)；②他把大數(shù)定律作為概率論與政治算術(shù)的橋梁；③提出應(yīng)以自然科學(xué)的方法研究社會(huì)現(xiàn)象，為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生提供了必要的理論依據(jù)。,近代統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派。比利時(shí)的凱特勒博士LAMBERTADOLPHEJACQUESQUETELET,17961874他深受拉普拉斯的影響，在其社會(huì)物理學(xué)中將概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)。認(rèn)為概率論是適于政治及道德科學(xué)中以觀察、計(jì)數(shù)為基礎(chǔ)的方法。他以此方法對(duì)自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象的規(guī)律性進(jìn)行觀察，并認(rèn)為要促進(jìn)科學(xué)的發(fā)展，就必須更多的應(yīng)用數(shù)學(xué)。他的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作有56種之多。是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的奠基人；同時(shí)，他還是第一屆國(guó)際統(tǒng)計(jì)會(huì)議1853年的招集人，因此，他被稱之為“近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父”。,2024/3/26,27,近代統(tǒng)計(jì)學(xué)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派,德國(guó)的克尼斯KGAKNIES,18211898，他認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門獨(dú)立的具有政治算術(shù)內(nèi)容的社會(huì)科學(xué)。喬治逢梅爾GEORGVONMAYR,18411925。他把統(tǒng)計(jì)學(xué)作為實(shí)質(zhì)性研究的社會(huì)科學(xué)。并認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是以社會(huì)集團(tuán)的規(guī)律性為其獨(dú)立的研究對(duì)象，以大量觀察法為其特殊的研究方法，初步建立了社會(huì)統(tǒng)計(jì)的學(xué)科體系。德國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家恩格爾LONRENZERNSTENGEL,18411896發(fā)現(xiàn)“恩格爾法則”。,2024/3/26,28,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)歐美數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué),20世紀(jì)初的戈賽特英WILLIAMSEALYGOSSET,18761937的Ｔ分布理論。20年代費(fèi)暄英RAFISHER,18901962的Ｆ分布理論。30年代的尼曼波蘭JERZYSPLAWANEYMAN,18941981等人的假設(shè)檢驗(yàn)理論及置信區(qū)間估計(jì)等理論。40年代的瓦爾德美AWASLD,19021950等學(xué)者的統(tǒng)計(jì)決策理論，多元分布理論等，推斷統(tǒng)計(jì)的基本框架已經(jīng)建成，并逐漸成為20世紀(jì)的主流統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)越來(lái)越依賴于計(jì)算技術(shù)，成為數(shù)量分析的方法論科學(xué)。,2024/3/26,29,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)東方社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),蘇聯(lián)的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家主張統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)。把統(tǒng)計(jì)學(xué)定義為統(tǒng)計(jì)學(xué)是在質(zhì)與量的密切聯(lián)系中研究大量社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)量方面，研究社會(huì)發(fā)展規(guī)律在具體地點(diǎn)及時(shí)間條件下的數(shù)量表現(xiàn)的社會(huì)科學(xué)。,2024/3/26,30,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì),現(xiàn)代主流統(tǒng)計(jì)學(xué)有四個(gè)明顯趨勢(shì)①隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展，更廣泛地應(yīng)用數(shù)學(xué)方法；②統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他新科學(xué)新理論的結(jié)合，不斷產(chǎn)生新的邊緣科學(xué)或新的統(tǒng)計(jì)分支；③借助電子計(jì)算機(jī)，使大量數(shù)理方法得以普及應(yīng)用，并已成為實(shí)證分析的主要工具；④統(tǒng)計(jì)的作用，從描述向推斷、預(yù)測(cè)及決策方向發(fā)展。,2024/3/26,31,,三、統(tǒng)計(jì)學(xué)科,2024/3/26,32,2024/3/26,33,理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),1理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是以統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理即一般理論和方法為主要研究?jī)?nèi)容的統(tǒng)計(jì)學(xué)。如統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)學(xué)等。2應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是指以統(tǒng)計(jì)方法在各專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用和在各專業(yè)的數(shù)量規(guī)律性研究中所呈現(xiàn)的特有統(tǒng)計(jì)方法為對(duì)象的統(tǒng)計(jì)學(xué)科。如生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)等。,2024/3/26,34,理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),2024/3/26,35,描述統(tǒng)計(jì)DESCRIPTIVESTATISTICS,研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)（圖示、用數(shù)值方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度）描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律,2024/3/26,36,推斷統(tǒng)計(jì)INFERENTIALSTATISTICS,研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷,,2024/3/26,37,描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系,反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù),推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）,,,描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）,2024/3/26,38,狹義的描述統(tǒng)計(jì),,核算,廣義的描述統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),2024/3/26,39,四、統(tǒng)計(jì)的職能與任務(wù),1．信息職能2．咨詢職能3．監(jiān)督職能,2024/3/26,40,?121統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象?122統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法?123統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程,12統(tǒng)計(jì)研究,2024/3/26,41,一、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究什么,2024/3/26,42,統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，包括數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量界限特點(diǎn)（1）總體性（2）數(shù)量性（3）差異性（4）具體性,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究什么P6,2024/3/26,43,,經(jīng)濟(jì)學(xué),管理學(xué),醫(yī)學(xué),工程學(xué),社會(huì)學(xué),,,,,,,,統(tǒng)計(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域,2024/3/26,44,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法P67,1．大量觀察法2．試驗(yàn)設(shè)計(jì)法3．統(tǒng)計(jì)描述法4．統(tǒng)計(jì)推斷法5．統(tǒng)計(jì)模型法,2024/3/26,45,三、統(tǒng)計(jì)研究過(guò)程P78,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)分析,2024/3/26,46,,131總體與樣本132總體單位與標(biāo)志133指標(biāo)與指標(biāo)體系134變量135參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量136統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),13統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,2024/3/26,47,一、總體與樣本P8,2024/3/26,48,1、總體POPULATION所研究的全部個(gè)體數(shù)據(jù)的集合，其中的每一個(gè)個(gè)體也稱為元素分為有限總體和無(wú)限總體有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的無(wú)限總體所包括的元素是無(wú)限的，不可數(shù)的2、樣本SAMPLE從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量或樣本量SAMPLESIZE,2024/3/26,49,統(tǒng)計(jì)總體的性質(zhì)P9,同質(zhì)性大量性變異性,二、總體單位與標(biāo)志P9,2024/3/26,51,總體單位,1構(gòu)成統(tǒng)計(jì)總體的個(gè)別單位稱為統(tǒng)計(jì)總體單位，簡(jiǎn)稱總體單位2總體和總體單位的關(guān)系是整體同個(gè)體、集合同元素的關(guān)系3總體和總體單位的具體形式隨著統(tǒng)計(jì)研究目的的不同而不同4總體和總體單位的關(guān)系不是一成不變的，隨著研究目的的變動(dòng)，兩者可以相互轉(zhuǎn)化,2024/3/26,52,標(biāo)志（P10）,1標(biāo)志是指說(shuō)明總體單位特征的名稱，標(biāo)志的具體表現(xiàn)稱為標(biāo)志表現(xiàn)2按反映單位特征分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志品質(zhì)標(biāo)志總體單位屬性特征數(shù)量標(biāo)志總體單位數(shù)量特征3按標(biāo)志表現(xiàn)變異情況分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志不變標(biāo)志總體單位在某一標(biāo)志上具體表現(xiàn)相同可變標(biāo)志總體單位在某一標(biāo)志上具體表現(xiàn)不同,2024/3/26,53,標(biāo)志,標(biāo)志值標(biāo)志表現(xiàn)）,2024/3/26,54,標(biāo)志分類,統(tǒng)計(jì)標(biāo)志,反映的單位特征,表現(xiàn)的變異情況,不變標(biāo)志,可變標(biāo)志,,,,,,,,,,數(shù)量標(biāo)志,,,,,,品質(zhì)標(biāo)志,三、指標(biāo)與指標(biāo)體系P10,五個(gè)問(wèn)題1指標(biāo)概念2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要求3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本分類4指標(biāo)與標(biāo)志的關(guān)系5統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,2024/3/26,56,,2024/3/26,57,1指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)概念說(shuō)明現(xiàn)象總體數(shù)量特征的概念或范疇。,時(shí)間限制,空間限制,指標(biāo)名稱,具體數(shù)值,計(jì)量單位,計(jì)算方法,性質(zhì),,,,2024/3/26,58,2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要求（P14,指標(biāo)結(jié)構(gòu)（要素）要完整；指標(biāo)名稱必須有科學(xué)的理論依據(jù)；定義指標(biāo)的概念確定指標(biāo)的外延或指標(biāo)的內(nèi)容要有科學(xué)的計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)口徑,統(tǒng)計(jì)指標(biāo),總量指標(biāo),數(shù)量指標(biāo),按表現(xiàn)形式分類,按性質(zhì)不同分類,按時(shí)間特征分類,按計(jì)量單位分類,相對(duì)指標(biāo),平均指標(biāo),質(zhì)量指標(biāo),3統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本分類P14,按內(nèi)容特征分類,2024/3/26,60,分類指標(biāo)釋義1,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按其所反映的內(nèi)容或其數(shù)值表現(xiàn)形式，分為總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo),2024/3/26,61,總量指標(biāo)是反映總體規(guī)模的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通常以絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)，故又稱其為絕對(duì)數(shù)。（參見(jiàn)P7476）,2024/3/26,62,總量指標(biāo)的基本分類,,,,,2024/3/26,63,2024/3/26,64,2024/3/26,65,2024/3/26,66,2024/3/26,67,實(shí)物指標(biāo)、價(jià)值指標(biāo)、勞動(dòng)指標(biāo),1實(shí)物指標(biāo)是根據(jù)事物的屬性和特點(diǎn)，采用自然的、度量衡的、物理的、化學(xué)的計(jì)量單位計(jì)算的總量指標(biāo)，如人口數(shù)、糧食產(chǎn)量、天然氣產(chǎn)量等。2價(jià)值指標(biāo)是以貨幣單位計(jì)算的總量指標(biāo)，如國(guó)民生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、銷售收入、財(cái)政收入等。3勞動(dòng)指標(biāo)是以勞動(dòng)時(shí)間為單位計(jì)算的總量指標(biāo)，如“工時(shí)”、“工日”、“工年”等定額工時(shí)產(chǎn)量＝∑（工時(shí)定額合格產(chǎn)品,2024/3/26,68,計(jì)量單位,多個(gè)單位的結(jié)合運(yùn)用,2024/3/26,69,相對(duì)指標(biāo)是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，亦稱為相對(duì)數(shù)。用來(lái)對(duì)比的兩個(gè)數(shù)，既可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù)和平均數(shù)。表現(xiàn)形式有兩種有名數(shù)復(fù)名數(shù)無(wú)名數(shù)系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)、翻番數(shù)。,2024/3/26,70,1）計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)本期實(shí)際達(dá)到水平與計(jì)劃水平之比。主要用于考核微觀計(jì)劃的執(zhí)行狀況。如甲企業(yè)成本計(jì)劃的完成程度為12/12596,成本計(jì)劃超額4完成任務(wù)。,,相對(duì)指標(biāo)的類型（參見(jiàn)P7682）,2024/3/26,71,短期計(jì)劃完成情況的檢查,⑴考察當(dāng)期計(jì)劃完成情況（分子分母反映的時(shí)間一致）,A計(jì)劃任務(wù)數(shù)表現(xiàn)為絕對(duì)數(shù)時(shí),2024/3/26,72,例某企業(yè)2010年計(jì)劃產(chǎn)量為10萬(wàn)件，而實(shí)際至第三季度末已生產(chǎn)了8萬(wàn)件，全年實(shí)際共生產(chǎn)11萬(wàn)件。則,⑵考察計(jì)劃執(zhí)行進(jìn)度情況,2024/3/26,73,長(zhǎng)期計(jì)劃完成情況的檢查,⑴累計(jì)法,計(jì)劃指標(biāo)按計(jì)劃期內(nèi)各年的總和規(guī)定任務(wù),2024/3/26,74,⑵水平法,計(jì)劃指標(biāo)以計(jì)劃末期應(yīng)達(dá)到的水平規(guī)定任務(wù),長(zhǎng)期計(jì)劃完成情況的檢查,2024/3/26,75,B計(jì)劃任務(wù)數(shù)表現(xiàn)為相對(duì)數(shù)時(shí),例己知某廠2010年計(jì)劃規(guī)定產(chǎn)品產(chǎn)量要比上年實(shí)際提高5﹪,而實(shí)際提高了7﹪。則,則該計(jì)劃超額19完成了任務(wù),2024/3/26,76,例某企業(yè)2010年甲種產(chǎn)品單位成本計(jì)劃降低率為上年的4，實(shí)際成本降低率為6。則單位成本降低率計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)計(jì)算結(jié)果表明，該企業(yè)甲種產(chǎn)品的單位成本超計(jì)劃降低21。,2024/3/26,77,C計(jì)劃數(shù)表現(xiàn)為平均數(shù)時(shí),,例某工廠某月生產(chǎn)甲產(chǎn)品，計(jì)劃每人每日平均產(chǎn)量為40件，實(shí)際每人每日平均產(chǎn)量為50件，則勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)劃完成相對(duì)數(shù)計(jì)算結(jié)果表明，該工廠某月勞動(dòng)生產(chǎn)率超額25完成了計(jì)劃任務(wù)。,2024/3/26,78,2）結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)將總體按照某一標(biāo)志分類，總體中的一部分?jǐn)?shù)值與總體全部數(shù)值之比，一般用百分?jǐn)?shù)表示。,,2024/3/26,79,表41我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成變化表（）,2024/3/26,80,3）比例相對(duì)數(shù)將總體按照某一標(biāo)志分類，則總體中的某一部分?jǐn)?shù)值與另一部分或幾部分?jǐn)?shù)值之比，反映總體內(nèi)部各單位的構(gòu)成狀況。1990年全美500家公司執(zhí)行董事與工人的薪金之比為1501；1980年僅為501我國(guó)2010年第六次人口普查結(jié)果，男女性別比例為1052100我國(guó)十一五末期，三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例為20642437,,2024/3/26,81,4）比較相對(duì)數(shù)兩個(gè)不同空間的同類指標(biāo)數(shù)值之比，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不同空間上發(fā)展的差異。如甲企業(yè)成本與先進(jìn)企業(yè)的差距為12÷10120，本企業(yè)成本較先進(jìn)企業(yè)每件成本高20。,,2024/3/26,82,5動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)兩個(gè)同類指標(biāo)的不同時(shí)期水平之比，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同的時(shí)間發(fā)展上的差異。如甲企業(yè)成本自去年到今年的變動(dòng)狀況為12÷139231,其成本較去年下降769,2024/3/26,83,6）強(qiáng)度相對(duì)數(shù)兩個(gè)性質(zhì)不同但有聯(lián)系的總量指標(biāo)之比，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的強(qiáng)度、密度以及普遍的程度。如中國(guó)2008年人均GDP32668美元/人美國(guó)2008年人均GDP47440美元/人2010年我國(guó)人口密度≈140（人／平方公里）,,強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)的正指標(biāo)和逆指標(biāo),2024/3/26,84,2024/3/26,85,平均指標(biāo)又稱為平均數(shù)或均值，它所反映的是現(xiàn)象在某一空間或時(shí)間上的平均數(shù)量狀況。如平均工資、平均成本等等。,2024/3/26,86,分類指標(biāo)釋義2,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按內(nèi)容特征分?jǐn)?shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)（P14,2024/3/26,87,數(shù)量指標(biāo)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總規(guī)模、總水平或工作總量的指標(biāo)。、如總產(chǎn)值、企業(yè)總數(shù)、商店總數(shù)等。質(zhì)量指標(biāo)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相對(duì)水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。如勞動(dòng)生產(chǎn)率、職工人數(shù)比重、計(jì)劃完成百分比等。,2024/3/26,88,4指標(biāo)與標(biāo)志的關(guān)系P10,兩者的主要區(qū)別是標(biāo)志是說(shuō)明總體單位特征的，指標(biāo)是說(shuō)明總體特征的；標(biāo)志中的數(shù)量標(biāo)志可以用數(shù)值表示，而品質(zhì)標(biāo)志不能用數(shù)值表示，所有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是用數(shù)值表示的。兩者的主要聯(lián)系是有些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值是在總體單位的數(shù)量標(biāo)志值基礎(chǔ)上直接匯總得到的；在一定條件下（研究目的的調(diào)整），指標(biāo)和標(biāo)志之間可以相互轉(zhuǎn)化。,2024/3/26,89,5統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系（P15,（1）概念統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系是指由若干相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)構(gòu)成的有機(jī)整體。（2）設(shè)計(jì)原則①科學(xué)性②目的性③全面性④統(tǒng)一性⑤可比性⑥核心性⑦可行性⑧互斥性,2024/3/26,90,,存在確定的數(shù)量關(guān)系產(chǎn)量?jī)r(jià)格＝產(chǎn)值,存在某種共同性產(chǎn)銷比率、盈利水平、勞動(dòng)效率、償債能力,（3）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的形式,5統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系（P15,（4）指標(biāo)體系的作用全面、綜合地對(duì)客觀事物進(jìn)行描述、分析。,2024/3/26,91,5統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系（P15,2024/3/26,92,,四、變量VARIABLE（見(jiàn)P11）,2024/3/26,93,1、變量是指說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，即數(shù)據(jù)2、變量可以分為分類變量CATEGORICALVARIABLE說(shuō)明事物類別的名稱順序變量RANKVARIABLE說(shuō)明事物有序類別的名稱數(shù)值型變量METRICVARIABLE說(shuō)明事物數(shù)字特征的名稱離散變量取有限個(gè)值連續(xù)變量可以取無(wú)窮多個(gè)值,2024/3/26,94,變量其他分類,1、隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量,周一上午10時(shí)12時(shí)的股票成交量,行情預(yù)期、各種消息、購(gòu)買行為、資金數(shù)量、新股上市、其他,隨機(jī)變量,指受隨機(jī)因素影響的變量,2024/3/26,95,總收入－總成本費(fèi)用企業(yè)利潤(rùn),總收入↓－總成本費(fèi)用↓企業(yè)利潤(rùn)（↑或↓）總收入↑－總成本費(fèi)用↓企業(yè)利潤(rùn)（↑）總收入↓－總成本費(fèi)用↑企業(yè)利潤(rùn)（↓）總收入↑－總成本費(fèi)用↑企業(yè)利潤(rùn)（↑或↓）,指受確定性因素影響的變量,確定性變量,2024/3/26,96,,2、經(jīng)驗(yàn)變量EMPIRICALVARIABLES和理論變量THEORETICALVARIABLES經(jīng)驗(yàn)變量所描述的是我們周圍可以觀察到的事物理論變量則是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家用數(shù)學(xué)方法所構(gòu)造出來(lái)的一些變量，比如，Z統(tǒng)計(jì)量、T統(tǒng)計(jì)量、?2統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等,2024/3/26,97,,變量及其類型,2024/3/26,98,五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)P11,2024/3/26,99,1、參數(shù)PARAMETER描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值?、標(biāo)準(zhǔn)差?、總體比例?等總體參數(shù)通常用希臘字母表示2、統(tǒng)計(jì)量STATISTIC用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一些量，是樣本的函數(shù)所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值?X、樣本標(biāo)準(zhǔn)差S、樣本比例P等樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫英文字母來(lái)表示,,統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念,2024/3/26,101,,六、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（P11,2024/3/26,102,六、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),1數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度2數(shù)據(jù)的類型（1）分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)（2）截面數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)（3）絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù),2024/3/26,103,1數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度,2024/3/26,104,2024/3/26,105,2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型,,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量尺度分,分類數(shù)據(jù)CATEGORICALDATA只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)；對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述；例如，人口按性別分為男、女兩類（這類數(shù)據(jù)是無(wú)序的，沒(méi)有大小的比較）。順序數(shù)據(jù)RANKDATA只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)；對(duì)事物類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述；例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等（這類數(shù)據(jù)是有序的，可以進(jìn)行比較）。數(shù)值型數(shù)據(jù)METRICDATA按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值；結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對(duì)事物的精確測(cè)度；例如身高為175CM、168CM、183CM。,2024/3/26,108,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按時(shí)間狀況分,1截面數(shù)據(jù)CROSSSECTIONALDATA在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)；描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況；比如，2010年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。2時(shí)間序列數(shù)據(jù)TIMESERIESDATA在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)；描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況；比如，1952年至2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。3面板數(shù)據(jù)（PANELDATA）又叫混合數(shù)據(jù)不同空間在不同時(shí)間上的數(shù)據(jù)。比如，19502010年歷年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)就屬面板數(shù)據(jù),2024/3/26,109,1絕對(duì)數(shù)（ABSOLUTENUMBER）現(xiàn)象的總體規(guī)模一般都以絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的總?cè)丝?、?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量等都是絕對(duì)數(shù)。2相對(duì)數(shù)（RELATIVENUMBER）由兩個(gè)相互聯(lián)系的絕對(duì)數(shù)對(duì)比得到，反映事物的相對(duì)數(shù)量。3平均數(shù)（AVERAGE）反映現(xiàn)象總體的一般水平。包括靜態(tài)平均數(shù)和動(dòng)態(tài)平均數(shù)。,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按表現(xiàn)形式分,2024/3/26,110,14統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),141統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的概念142統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容143統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)計(jì),2024/3/26,111,一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的概念,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作的第一步，就是指在作某項(xiàng)具體統(tǒng)計(jì)工作之前，根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目的結(jié)合研