簡(jiǎn)介:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)山西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室余紅梅,題型,判斷題(10個(gè)2分=20分)單項(xiàng)選擇題(10個(gè)2分=20分)簡(jiǎn)答題(2個(gè)10分=20分)計(jì)算分析題(4個(gè)10分=40分)筆試80%實(shí)習(xí)分=總成績(jī),統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù),結(jié)合專業(yè)知識(shí)和具體要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)按照設(shè)計(jì)要求收集和整理資料對(duì)所收集的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理對(duì)統(tǒng)計(jì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析和解釋,統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否可靠取決于以下幾個(gè)方面,調(diào)查或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)是否周密完善,是否按設(shè)計(jì)要求實(shí)施所選用的指標(biāo)是否特異性和客觀性強(qiáng),靈敏度和精確度高數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠,樣本含量是否足夠大所選用的統(tǒng)計(jì)方法是否妥當(dāng)結(jié)果解釋是否正確,選擇統(tǒng)計(jì)分析方法流程,設(shè)計(jì)類型,資料類型,統(tǒng)計(jì)分析目的,病例分析療效分析尋找病因關(guān)系探討調(diào)查研究橫斷面研究回顧性研究前瞻性研究實(shí)驗(yàn)研究完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)拉丁方設(shè)計(jì)交叉設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)裂區(qū)設(shè)計(jì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)定量資料定性資料等級(jí)資料統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),,,,研究目的,統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)算,報(bào)告,見后手工運(yùn)算統(tǒng)計(jì)軟件SASSPSS統(tǒng)計(jì)結(jié)論專業(yè)結(jié)論,,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要點(diǎn),統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和思維邏輯各種統(tǒng)計(jì)方法適用于什么資料,對(duì)于資料所要求的條件根據(jù)資料的性質(zhì)和分析要求,應(yīng)選用什么統(tǒng)計(jì)方法如何組織數(shù)據(jù),輸入數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)文件如何運(yùn)用計(jì)算工具或軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算如何閱讀軟件的輸出結(jié)果,選擇所需要的部分寫入論文如何正確分析統(tǒng)計(jì)結(jié)論,醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì),分類觀察性研究實(shí)驗(yàn)研究臨床試驗(yàn)研究,觀察性研究(調(diào)查研究),分類常用抽樣方法樣本含量估計(jì)用于參數(shù)(均數(shù)或率)估計(jì),實(shí)驗(yàn)研究,三要素三原則(四原則)樣本含量估計(jì)用于假設(shè)檢驗(yàn),單變量定量資料統(tǒng)計(jì)分析,單變量定量資料統(tǒng)計(jì)描述,頻數(shù)表(N較大時(shí))頻數(shù)分布圖(直方圖)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)資料;對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料幾何均數(shù)±幾何標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布;分布未知;分布末端有不確定數(shù)據(jù)中位數(shù)±四分位數(shù)間距度量衡單位不同或單位相同但均數(shù)相差懸殊的多組資料變異度比較變異系數(shù),單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì),總體均數(shù)點(diǎn)估計(jì)總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)N較小時(shí)N較大時(shí)注意可信區(qū)間和參考值范圍的區(qū)別,總體Μ,樣本,,,,,單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),1樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較,樣本來自正態(tài)分布或變換后為正態(tài),T檢驗(yàn),WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn),,,,,Y,N,單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),2配對(duì)設(shè)計(jì)兩均數(shù)比較,差值正態(tài)或變換后正態(tài),配對(duì)T檢驗(yàn),WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn),,,,,Y,N,配對(duì)T檢驗(yàn)(例36),配對(duì)T檢驗(yàn)(例36),配對(duì)T檢驗(yàn)(例36),WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)(例81),WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)(例81),WILCOXON符號(hào)秩檢驗(yàn)(例81),單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩均數(shù)比較,正態(tài)性方差齊性,兩樣本T檢驗(yàn),近似T檢驗(yàn)WILCOXON秩和檢驗(yàn),,,,,Y,N,兩樣本T檢驗(yàn)(例37),兩樣本T檢驗(yàn)(例37),兩樣本T檢驗(yàn)(例37),WILCOXON秩和檢驗(yàn)(例83),WILCOXON秩和檢驗(yàn)(例83),WILCOXON秩和檢驗(yàn)(例83),WILCOXON秩和檢驗(yàn)(例83),單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),4完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多均數(shù)比較,正態(tài)性方差齊性,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析,KRUSKALWALLIS秩和檢驗(yàn),,,,,Y,N,多組均數(shù)比較方差分析(例42),多組均數(shù)比較方差分析(例42),多組均數(shù)比較方差分析(例42),多組均數(shù)比較方差分析(例42),,,,KRUSKALWALLISH檢驗(yàn)(例85),KRUSKALWALLISH檢驗(yàn)(例85),單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),5隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多均數(shù)比較,正態(tài)性方差齊性,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析,FRIEDMAN秩和檢驗(yàn),,,,,Y,N,單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn),6多個(gè)樣本均數(shù)的多重比較完全兩兩比較SNK法部分兩兩比較LSDT檢驗(yàn)一對(duì)或幾對(duì)專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較DUNNETTT檢驗(yàn)多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較,定量資料分析中常見的錯(cuò)誤,誤將定量資料判為定性資料為探討雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)在小兒皮膚血管瘤發(fā)生、發(fā)展中的意義,采用免疫組化方法對(duì)毛細(xì)血管瘤、海綿狀血管瘤、淋巴管瘤及正常皮膚組織的ER、PR受體進(jìn)行檢測(cè)。全部標(biāo)本經(jīng)10%福爾馬林固定,常規(guī)石蠟包埋。每例選一典型蠟塊,46ΜM切片,進(jìn)行免疫組化染色,高倍鏡下每例腫瘤區(qū)內(nèi)計(jì)數(shù)500個(gè)細(xì)胞,計(jì)數(shù)ER、PR陽性細(xì)胞百分率,此陽性細(xì)胞百分率為定量資料而不是定性資料。,定量資料分析中常見的錯(cuò)誤,忽視T檢驗(yàn)、方差分析的前提條件直腸癌手術(shù)前后3項(xiàng)腫瘤標(biāo)志檢測(cè)結(jié)果不同時(shí)期CEACA199CA714術(shù)前(N58)340±7902090±739072±48術(shù)后(N30)20±12110±10943±28轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)(N19)880±10702120±529098±32此資料中若干個(gè)單元格中標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值是均值的2倍以上,基本可以認(rèn)為不服從正態(tài)分布,而且不同組間標(biāo)準(zhǔn)差也相差懸殊,也不滿足方差齊性的要求,所以不宜采用方差分析。,,,,,定量資料分析中常見的錯(cuò)誤,誤用多次T檢驗(yàn)進(jìn)行多組均數(shù)之間的比較三菱莪術(shù)液抑癌實(shí)驗(yàn)的小鼠瘤重(G組別均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)照組466±10105ML250±09310ML246±11815ML187±116,,,,定量資料分析中常見的錯(cuò)誤,誤將方差分析結(jié)論加以擴(kuò)展方差分析結(jié)果P099。本資料的自變量是人為選定的布比卡因的濃度,并不是隨機(jī)變量,因而屬于I型回歸資料,并不適合作直線相關(guān)分析??蛇M(jìn)行直線回歸分析,求出回歸方程,并進(jìn)一步作假設(shè)檢驗(yàn),看兩變量之間有無直線變化趨勢(shì)。,雙變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤,散點(diǎn)圖并不反映直線趨勢(shì),仍作直線相關(guān)分析“高脂餐后內(nèi)皮依賴性血管舒張功能變化及其影響因素”一文中,作者對(duì)75名受試者測(cè)定了餐后2H血清甘油三酯(TG)濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值(%),經(jīng)相關(guān)分析,認(rèn)為餐后2H血清TG濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值顯著正相關(guān)(R0459,P001。進(jìn)行直線相關(guān)分析前,應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。本資料散點(diǎn)圖無明顯的直線變化趨勢(shì),并不適合作直線相關(guān)分析。另外決定系數(shù)R204592021,說明餐后2H血清TG濃度增高值可解釋餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值變異的21%,即兩變量之間的關(guān)系實(shí)際意義不大。,組間比較統(tǒng)計(jì)方法選用小結(jié),反應(yīng)變量定量變量(如血壓)非研究因素均衡T檢驗(yàn)(兩組)ANOVA(多組)(多見于實(shí)驗(yàn)研究)非研究因素不均衡多重線性回歸(多見于觀察性研究),組間比較統(tǒng)計(jì)方法選用小結(jié),反應(yīng)變量?jī)煞诸惗ㄐ宰兞浚ㄈ缬行?無效)非研究因素均衡卡方檢驗(yàn)(兩組/多組)非研究因素不均衡LOGISTIC回歸,組間比較統(tǒng)計(jì)方法選用小結(jié),反應(yīng)變量多分類等級(jí)變量(如輕/中/重)非研究因素均衡秩和檢驗(yàn)(兩組/多組)非研究因素不均衡累積LOGISTIC回歸,組間比較統(tǒng)計(jì)方法選用小結(jié),反應(yīng)變量?jī)煞诸惗ㄐ宰兞浚ㄉ?死亡)生存時(shí)間非研究因素均衡LOGRANK檢驗(yàn)(兩組/多組)非研究因素不均衡COX回歸,多因素分析/預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)方法選用小結(jié),應(yīng)變量Y為定量變量(血壓)多重線性回歸應(yīng)變量Y為二分類(多分類)定性變量(有效/無效)或等級(jí)變量(輕/中/重)LOGISTIC回歸應(yīng)變量Y為二分類結(jié)局變量(生存/死亡)生存時(shí)間COX回歸,多變量回歸分析,用途多因素分析平衡(調(diào)整)其它影響因素后的組間比較多因素預(yù)測(cè),多變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤,用單因素分析取代多因素分析多變量篩選的策略錯(cuò)誤多因素分析時(shí),先進(jìn)行單因素分析,再將有統(tǒng)計(jì)意義的變量進(jìn)行多變量分析,這是一種錯(cuò)誤的分析策略。單變量分析中表現(xiàn)的不僅是變量自身的作用,還可能有其它變量的混雜作用,其結(jié)果只起參考作用。在多元回歸中每個(gè)自變量對(duì)應(yīng)變量的貢獻(xiàn)也與其它自變量是否被選入模型有關(guān)。正確的做法是考慮所有的變量,采用逐步回歸方法,必要時(shí)多用幾種篩選變量的技術(shù),同時(shí)還要考慮因素之間的交互作用,綜合分析,得出較為可靠的結(jié)果。,多變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤,不會(huì)用多因素分析方法平衡混雜因素對(duì)結(jié)果的影響例分析急性白血病患者具有某種不良染色體是否與其緩解有關(guān),可采用LOGISTIC回歸平衡混雜因素如年齡、性別、骨髓原幼細(xì)胞數(shù)、CD34表達(dá)等對(duì)緩解的影響。如同時(shí)考慮緩解時(shí)間,可采用COX回歸。,醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)表達(dá)的基本要求,摘要引言材料與方法結(jié)果討論,一、摘要摘要是研究核心內(nèi)容的濃縮,簡(jiǎn)述研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。摘要中要有表示研究結(jié)果的重要指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述的數(shù)值、假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果(檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其P值)及可信區(qū)間。如處理組和對(duì)照組的均數(shù)(中位數(shù))、標(biāo)準(zhǔn)差、T值、P值、兩組均數(shù)之差的95%可信區(qū)間、OR(RR)值及其可信區(qū)間等。,二、材料與方法除專業(yè)方面的描述外,統(tǒng)計(jì)學(xué)描述包括以下兩個(gè)方面。1清晰地描述研究設(shè)計(jì)的內(nèi)容,包括研究類型、觀察對(duì)象類型、入選和剔除標(biāo)準(zhǔn)、觀察方法和測(cè)量技術(shù)以及實(shí)驗(yàn)、試驗(yàn)或調(diào)查資料的搜集過程等。尤其應(yīng)具體地描述研究對(duì)象的來源和選擇方法、包括觀察對(duì)象的基本情況、有無隨機(jī)分組(隨機(jī)抽樣)、樣本含量及其估計(jì)的依據(jù)等。若進(jìn)行了隨機(jī)化分組,應(yīng)說明具體的隨機(jī)化方法。對(duì)于非隨機(jī)化分組的觀察性研究,除要明確說明觀察對(duì)象的選擇方法外,還應(yīng)給出影響因素(如年齡、性別、病情)的均衡性分析結(jié)果。對(duì)臨床試驗(yàn),還需要特別說明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無失訪及失訪的比例、有無“知情同意”、是否盲法觀察等。,2說明所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法與統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件。數(shù)據(jù)處理用到的所有統(tǒng)計(jì)方法都要說明。如果用了幾種統(tǒng)計(jì)方法,必須清楚地指出在何處用了何種方法。常用的統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單說明即可,如T檢驗(yàn)、單變量方差分析、卡方檢驗(yàn)等,對(duì)一些特殊的統(tǒng)計(jì)方法,如生存分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析、協(xié)方差分析等,要同時(shí)給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件一般給出名稱(版本號(hào))即可,如SPSS(170)、SAS(91)等,但對(duì)于一些特殊的計(jì)算,要給出軟件的過程名,如重復(fù)測(cè)量資料方差分析采用SPSS/GLM等。,三、結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)量)表示。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)比較多時(shí),如分組比較,要借助統(tǒng)計(jì)表(TABLE)和統(tǒng)計(jì)圖(FIGURE)(圖表均要求具有自明性)。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表達(dá)不能僅僅給出P值,還要求給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,如T值等。由于統(tǒng)計(jì)軟件的普及,提倡報(bào)告P的具體數(shù)值,如P0018或P0436等。,表1甲、乙兩地1980年HBSAG陽性率,,,,,標(biāo)目,線條,數(shù)字,備注,標(biāo)題,縱標(biāo)目,橫標(biāo)目,統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu),,,復(fù)式條圖,箱式圖BOXPLOT,使用6個(gè)統(tǒng)計(jì)量反映原始數(shù)據(jù)的特征,即MAX、MIN、P25、P75、MEDIAN、MEAN。,MAX,P75,M,,P25,MIN,四、討論統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋主要集中在論文的“討論”部分。作者往往要在“討論”部分引用統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為支持其新發(fā)現(xiàn)、新結(jié)果、新觀點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù),對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果理解和解釋上的偏差,可能導(dǎo)致結(jié)論上的錯(cuò)誤。,1假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的解釋即使療效顯著,當(dāng)觀察的數(shù)據(jù)很少時(shí),也極有可能出現(xiàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果;相反,療效差別很小時(shí)(如新藥比對(duì)照藥有效率僅提高了01%),大樣本數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。因此,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不等同于臨床上的療效顯著。P值越小,不能說明比較的兩均數(shù)(或率)之間差別越大;也不能說明兩變量的關(guān)系越密切。,2關(guān)聯(lián)與因果在觀察性研究中,變量間的關(guān)聯(lián)或組間差別可能是因果關(guān)系,也可能是偏倚,確定因果關(guān)系需要根據(jù)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。在隨機(jī)對(duì)照研究中,變量間的關(guān)聯(lián)和組間差別可以解釋為有概率保證的因果關(guān)系。當(dāng)變量都隨時(shí)間變化時(shí),變量間很容易出現(xiàn)虛假的相關(guān)關(guān)系,必須特別加以小心。,3數(shù)字變化對(duì)于數(shù)字的增加可用倍數(shù)和百分?jǐn)?shù)表示。如增加了2倍,即原來為5,現(xiàn)在為15;增加到2倍,即原來為5,現(xiàn)在為10;增加了20%,即原來為5,現(xiàn)在為6。對(duì)于數(shù)字的減少只能用百分?jǐn)?shù)或分?jǐn)?shù)表示。如降低了20%,即原來為5,現(xiàn)在為4;降低到20%,即原來為5,現(xiàn)在為1;減少了1/2,即原來為5,現(xiàn)在為25。,4缺陷或不足要指出在研究設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中有哪些缺陷或不足。若發(fā)現(xiàn)缺陷或不足,則應(yīng)考慮這些缺陷或不足對(duì)結(jié)果和解釋可能產(chǎn)生的影響。不能對(duì)缺陷或不足視而不見,更不能寄希望于不被讀者發(fā)現(xiàn)。,結(jié)束語,雖然醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程即將結(jié)束,但科研工作中真正應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)尚未開始。反對(duì)“統(tǒng)計(jì)無用論”和“統(tǒng)計(jì)萬能論”,要做一個(gè)見多識(shí)廣的統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者。建議選修“高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用”。,結(jié)束語,感謝同學(xué)們的支持和配合希望大家考試取得好成績(jī)歡迎到衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室咨詢教研室辦公電話4135049。,
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上傳時(shí)間:2024-01-06
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