簡(jiǎn)介：本文在對(duì)比意大利語(yǔ)元音發(fā)音與漢語(yǔ)韻母發(fā)音的基礎(chǔ)上，嘗試較為科學(xué)地表述漢語(yǔ)韻母在歌唱狀態(tài)中的發(fā)音系統(tǒng)，旨在借鑒意大利語(yǔ)元音發(fā)音指導(dǎo)漢語(yǔ)韻母發(fā)音及其聲樂(lè)訓(xùn)練和演唱，以總結(jié)美聲唱法演唱中國(guó)歌曲的共性特點(diǎn)。意大利語(yǔ)單元音與漢語(yǔ)單韻母在發(fā)音上具有相似性。這種相似性，使歌唱狀態(tài)下將意大利語(yǔ)單元音發(fā)音與漢語(yǔ)單韻母發(fā)音進(jìn)行統(tǒng)一成為可能。在此基礎(chǔ)上，本文分析漢語(yǔ)復(fù)韻母分類以及發(fā)音特點(diǎn)與規(guī)律，借鑒意大利語(yǔ)單元音發(fā)音，將意大利語(yǔ)單元音發(fā)音的特點(diǎn)與漢語(yǔ)韻母的發(fā)音規(guī)律結(jié)合，把帶有正確發(fā)音動(dòng)作和發(fā)聲狀態(tài)的元音發(fā)音按照漢語(yǔ)各韻母的變化組合發(fā)音，來(lái)完善漢語(yǔ)韻母發(fā)音，從而達(dá)到指導(dǎo)中文歌曲演唱目的。同時(shí)，本文還追求用意大利語(yǔ)單元音的發(fā)聲方法系統(tǒng)地指導(dǎo)練聲，并介紹系統(tǒng)的元音練聲訓(xùn)練方法，通過(guò)元音的正確發(fā)音來(lái)達(dá)到引導(dǎo)漢語(yǔ)發(fā)音達(dá)到正確共鳴的效果，進(jìn)而達(dá)到啟發(fā)和指導(dǎo)美聲演唱中國(guó)聲樂(lè)作品的目的。

簡(jiǎn)介：II／IJLLLLLILLI／IIIIIIIIIIIII／11／IIIIY3299211分類號(hào)UDC牟中唯千鬣火等碩士學(xué)位論文密級(jí)編號(hào)墊差墨壘煎塹墊隆僉煎些及對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)學(xué)位申請(qǐng)人姓名墨整申請(qǐng)學(xué)位學(xué)生類別全魚(yú)劍亟圭申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專業(yè)壑遂圜匿熬宜指導(dǎo)教師姓名羞拯國(guó)塑遂⑨一MASTERSTHE哪碩士學(xué)位論文漢英十二生肖動(dòng)物隱喻對(duì)比及對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)論文作者晏琳指導(dǎo)教師吳振國(guó)教授學(xué)科專業(yè)漢語(yǔ)國(guó)際教育研究方向漢語(yǔ)國(guó)際教育華中師范大學(xué)文學(xué)院2017年5月

簡(jiǎn)介：學(xué)校代號(hào)；學(xué)號(hào)密級(jí)10532LY2013008公開(kāi)湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文對(duì)外漢語(yǔ)教育環(huán)境下的中美跨文化交際差異業(yè)黿L鼬噬幽魁麟湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者躲∥托人乞錨F吼則年6月彥日’0學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密口，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√“名憾舅群吼洲6日導(dǎo)師簽名孰筆己、V日期_PL籜6月乎日

簡(jiǎn)介：煎愛(ài)喧二二塞魚(yú)亙墼的逛堡⑧論文作者簽名燾途虹指導(dǎo)教師簽名芝塢論文評(píng)閱人1陳明瑤3教攫逝江至直太堂評(píng)閱人2星云垡∑教授∑浙江太堂評(píng)閱人3藍(lán)基陽(yáng)∑教授∑逝江太堂答辯委員會(huì)主席醫(yī)明瑤＼教授∑浙江工直太堂委員1整最陽(yáng)∑教授∑浙江太堂委員2奎德高∑教授∑浙江太堂浙江大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得浙望盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名鬼聆奇予簽字日期弘6年；IO日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解迸’江盤堂有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)澎姿太堂一可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者簽名鬼論白斗導(dǎo)師簽名簽字日期砂岱年≥月J。日簽字日期沙參年弓月LO日

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC埸H1大譬YANGZHOUUNIVERSITY碩士學(xué)位論文學(xué)術(shù)學(xué)位學(xué)號(hào)M14213密級(jí)老殘游記雙音詞與漢語(yǔ)大詞典相關(guān)問(wèn)題研究紀(jì)丹丹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別巫學(xué)科專業(yè)名稱堡童堂墨廛旦適童鱟論文提交日期生旦論文答辯日期2Q12生I旦學(xué)位授予單位揚(yáng)劃盤堂學(xué)位授予日期生I旦答辯委員會(huì)主席直塞堡鏨籃2017年5月2揚(yáng)州I大學(xué)碩士學(xué)位論文存在一些不足。根據(jù)老殘游記雙音詞研究，針對(duì)立目商補(bǔ)、書(shū)證補(bǔ)充等方面對(duì)漢語(yǔ)大詞典進(jìn)行完善。關(guān)鍵詞老殘游記；雙音詞；構(gòu)詞方式；語(yǔ)義；詞形；漢語(yǔ)大詞典

簡(jiǎn)介：對(duì)連續(xù)語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行切分或標(biāo)注是整個(gè)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)和前提，而且也是一項(xiàng)非常重要的工作，因?yàn)樗鼘?duì)語(yǔ)料庫(kù)的充分利用有重要作用，對(duì)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能有重要影響。傳統(tǒng)的切分或標(biāo)注語(yǔ)音庫(kù)的方法是靠人工手工完成，這種方式不但工作效率很低、工作量太大，而且切分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也得不到保證，所以一種能夠自動(dòng)、準(zhǔn)確切分或標(biāo)注語(yǔ)音庫(kù)的方法顯得特別有意義和研究?jī)r(jià)值。在近幾年使用隱馬爾可夫模型的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)成為主導(dǎo)，從已經(jīng)發(fā)表的相關(guān)論文的數(shù)量和在重要的語(yǔ)音會(huì)議上所作的講座的數(shù)量就可以證明。此方法之所以如此受歡迎，其原因有以下幾點(diǎn)，一是其內(nèi)在的統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)上準(zhǔn)確框架，二是從有限的訓(xùn)練集語(yǔ)音數(shù)據(jù)估計(jì)出模型參數(shù)的訓(xùn)練算法的易用性和可用性，三是結(jié)果識(shí)別系統(tǒng)的靈活性，可以改變模型的大小、類型或者結(jié)構(gòu)來(lái)配合特殊的話語(yǔ)、聲音等等，最后是整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單性。本文通過(guò)對(duì)隱馬爾可夫模型的研究，提出了漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音音節(jié)自動(dòng)切分的方法。這種音節(jié)自動(dòng)標(biāo)注算法，可以將存在大量協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象的連續(xù)語(yǔ)音切分成一個(gè)個(gè)音節(jié)。在本文中也將此方法與采用其它技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)標(biāo)注方法進(jìn)行對(duì)比，在本文中所實(shí)現(xiàn)的其它技術(shù)包括基于歸并的音節(jié)切分自動(dòng)機(jī)，最大熵模型。在連續(xù)語(yǔ)音上的切分實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明這種基于HMM的音節(jié)自動(dòng)標(biāo)注算法是準(zhǔn)確而可靠的。

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)信息的迅猛發(fā)展信息處理已經(jīng)成為人們獲取有用信息不可缺少的工具文本自動(dòng)分類系統(tǒng)是信息處理的重要研究方向它是指在給定的分類體系下根據(jù)文本的內(nèi)容自動(dòng)判別文本類別的過(guò)程具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義對(duì)電子政務(wù)、聯(lián)機(jī)出版、網(wǎng)絡(luò)信息檢索與服務(wù)、公共電子圖書(shū)館和大規(guī)模真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)等領(lǐng)域更具有廣闊的應(yīng)用前景本文從面向應(yīng)用、面向大規(guī)模、面向真實(shí)文本等實(shí)際需求的角度出發(fā)從以下幾個(gè)方面展開(kāi)了對(duì)中文文本自動(dòng)分類系統(tǒng)的研究首先是漢語(yǔ)自動(dòng)分詞技術(shù)的研究包括詞語(yǔ)粗切分、未登錄詞識(shí)別、詞性標(biāo)注排歧等在詞語(yǔ)粗切分中我們綜合最短路徑方法與全切分方法提出了一種基于N最短路徑一元統(tǒng)計(jì)的粗分模型對(duì)中文詞語(yǔ)進(jìn)行粗分在未登錄詞識(shí)別中我們分別對(duì)數(shù)詞短語(yǔ)、疊字詞、名字的識(shí)別提出了不同的識(shí)別方法其中在對(duì)名字的識(shí)別過(guò)程中我們采用了VITERBI算法確定句中概率最大的上下文信息狀態(tài)序列并結(jié)合文本的局部統(tǒng)計(jì)量對(duì)人名、地名、譯名進(jìn)行匹配識(shí)別而對(duì)于詞性的標(biāo)注排歧我們是采用了CLAWS算法的思想結(jié)合每個(gè)詞的各個(gè)詞性標(biāo)記具有不同概率的特點(diǎn)基于隱馬爾科夫模型進(jìn)行的其次是關(guān)于分類器的設(shè)計(jì)方面我們著重解決了特征詞的抽取、文本的表示、采用支持向量機(jī)方法對(duì)分類器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于特征詞的抽取我們是根據(jù)香農(nóng)信息學(xué)的理論從每類文本集的高頻詞詞庫(kù)中去掉停用詞詞庫(kù)中的詞得到每類對(duì)應(yīng)的類型詞詞庫(kù)在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)特征詞加權(quán)函數(shù)進(jìn)行特征詞的抽取和加權(quán)而文本的表示問(wèn)題我們采用的是基于向量空間模型的數(shù)字化表示方法利用文本的特征單元形成向量空間文本最后被形式化為N維空間的一個(gè)向量D在分類器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中我們根據(jù)各類別文本數(shù)據(jù)間的特點(diǎn)提出了一種在線性可分支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上根據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)中拒識(shí)樣本數(shù)的信息給其最優(yōu)分類面中加入了一個(gè)松弛項(xiàng)Η的改進(jìn)方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于支持向量機(jī)方法的文本分類器并取得了較為滿意的分類效果

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多東南亞華裔留學(xué)生的漢語(yǔ)語(yǔ)言態(tài)度與文化認(rèn)同調(diào)查研究——以華僑大學(xué)留學(xué)生為例_459.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞在自然語(yǔ)言處理中的重要性日益受到人們的重視。目前已有的方位詞研究成果大都是面向人用的，很難直接應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理的相關(guān)研究，因此要構(gòu)建面向機(jī)器的現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法知識(shí)庫(kù)。該課題是“漢語(yǔ)廣義虛詞知識(shí)庫(kù)建設(shè)”項(xiàng)目的組成部分，“漢語(yǔ)廣義虛詞”限定為副詞、連詞、介詞、語(yǔ)氣詞、助詞和方位詞?，F(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法知識(shí)庫(kù)包括現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典、現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法規(guī)則庫(kù)和現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法語(yǔ)料庫(kù)。在原先初步完成的現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典和現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法規(guī)則庫(kù)的基礎(chǔ)上，本文完成了以下工作（1）對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典進(jìn)行逐條檢驗(yàn)，補(bǔ)充完善現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞的用法詞典，包括補(bǔ)充收錄方位詞，修訂釋義，總結(jié)常用用法，調(diào)整用法描述，補(bǔ)充例句。（2）對(duì)照現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典中的用法描述，對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法規(guī)則庫(kù)中的用法規(guī)則進(jìn)行逐條檢驗(yàn)，調(diào)整規(guī)則及順序，完善用法規(guī)則庫(kù)。（3）生成現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法語(yǔ)料庫(kù)，包括以現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典中的例句建立的例句語(yǔ)料庫(kù)和人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料庫(kù)，并對(duì)語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行人工校對(duì)。（4）初步完成對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法語(yǔ)料庫(kù)的基于規(guī)則的用法自動(dòng)識(shí)別，通過(guò)對(duì)自動(dòng)識(shí)別結(jié)果的分析，再次修訂現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典和規(guī)則庫(kù)，使例句語(yǔ)料庫(kù)的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率從5641％提高到8132％。本文根據(jù)目前已有的虛詞特別是方位詞研究成果，通過(guò)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中方位詞用法規(guī)律的考察，進(jìn)一步調(diào)整完善了現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法詞典和用法規(guī)則庫(kù)，初步形成了“三位一體的現(xiàn)代漢語(yǔ)方位詞用法知識(shí)庫(kù)。

簡(jiǎn)介：本文主要研究以語(yǔ)料庫(kù)作為主要知識(shí)源的漢語(yǔ)詞義消歧方法。對(duì)詞義消歧的相關(guān)研究方法，包括詞義消歧的知識(shí)源和消歧方法的分類進(jìn)行了綜合評(píng)述，主要對(duì)基于語(yǔ)料庫(kù)的詞義消歧方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和比較。提出了一種基于多分類器決策的詞義消歧策略，該策略綜合利用帶標(biāo)語(yǔ)料和未標(biāo)語(yǔ)料動(dòng)態(tài)的構(gòu)造消歧分類器，極大的減少了有導(dǎo)詞義消歧方法中對(duì)大規(guī)模帶有詞義標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)的需求，擴(kuò)展了有導(dǎo)詞義消歧方法的應(yīng)用。基于詞義指示詞，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于語(yǔ)料庫(kù)的半指導(dǎo)的詞義消歧方法，該方法能夠較有效的緩解有導(dǎo)詞義消歧方法中人工標(biāo)注語(yǔ)料的繁重勞動(dòng)以及數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題。并且對(duì)詞義指示詞這一重要的消歧特征對(duì)消歧的影響進(jìn)行了分析與考察，為綜合利用多種消歧特征進(jìn)行詞義消歧提供了一定的參考。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步和其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，在過(guò)去的幾十年間，語(yǔ)音合成技術(shù)有了迅猛的發(fā)展，涌現(xiàn)出了大量的新理論和新技術(shù)。在現(xiàn)階段，語(yǔ)音合成技術(shù)主要是以文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)TEXTTOSPEECH，TTS為研究重點(diǎn)。這是一種將輸入的文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音輸出的技術(shù)。TTS系統(tǒng)一般由文本分析、韻律控制、語(yǔ)音合成和基元庫(kù)四個(gè)模塊組成。這四個(gè)模塊并不是相互孤立的，每一個(gè)模塊的性能都對(duì)最終輸出語(yǔ)音的質(zhì)量有很大的影響。對(duì)合成系統(tǒng)輸出語(yǔ)音音質(zhì)的評(píng)價(jià)是多方面的，但主要集中在輸出語(yǔ)音的清晰度，可懂度和自然度這三個(gè)方面。當(dāng)前，TTS系統(tǒng)的輸出語(yǔ)音在清晰度和可懂度方面已經(jīng)達(dá)到了比較高的水平，而在語(yǔ)音的整體自然度方面還有待提高。本文主要研究了韻律控制和語(yǔ)音合成這兩個(gè)模塊，希望通過(guò)對(duì)這兩個(gè)模塊的研究與改進(jìn)來(lái)提高合成語(yǔ)音的自然度。韻律控制模塊對(duì)合成語(yǔ)音的自然度有很大的影響，對(duì)這部分的研究包括多個(gè)方面，這里選擇韻律建模作為研究重點(diǎn)。韻律模型可以將一些定性的高層韻律信息轉(zhuǎn)換為定量的聲學(xué)參數(shù)，以便提供給后面的語(yǔ)音合成模塊使用。本文運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于預(yù)測(cè)漢語(yǔ)音節(jié)基頻曲線、時(shí)長(zhǎng)和停頓的模型。實(shí)驗(yàn)表明，這個(gè)模型在一定程度上能夠較好的反映漢語(yǔ)陳述句中音節(jié)的基頻曲線、時(shí)長(zhǎng)和停頓的變化情況。語(yǔ)音合成模塊負(fù)責(zé)最終語(yǔ)音的輸出，現(xiàn)在普遍采用波形拼接技術(shù)。在選擇最優(yōu)的合成基元序列的同時(shí)，此模塊也需要對(duì)其中一些語(yǔ)音波形做適當(dāng)?shù)男拚?，以使合成語(yǔ)音聽(tīng)上去更加流暢自然。本文在研究了最優(yōu)基元選擇算法的同時(shí)，也研究了一種基于傅立葉變換的語(yǔ)音頻譜平滑算法。此算法能夠較好的進(jìn)行語(yǔ)音頻譜平滑并且在一定程度上避免了傳統(tǒng)算法使合成語(yǔ)音質(zhì)量有較大下降的問(wèn)題。為綜合驗(yàn)證算法的性能，本文構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)易的TTS系統(tǒng)，在其中采用了上面介紹的算法。聽(tīng)音測(cè)試表明，此系統(tǒng)的合成語(yǔ)音自然度較高。

簡(jiǎn)介：語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)有了半個(gè)多世紀(jì)的研究歷史，取得了很大的進(jìn)展。當(dāng)前的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在純凈語(yǔ)音環(huán)境中已經(jīng)獲得了非常高的識(shí)別精度，但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，無(wú)處不在的噪聲使得系統(tǒng)的識(shí)別性能大幅度降低，抗噪聲問(wèn)題是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)用化的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文主要研究加性噪聲環(huán)境下的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組成及其關(guān)鍵技術(shù)，隨后介紹了噪聲的分類和各種抗噪聲技術(shù)，在此基礎(chǔ)上本文的主要工作有1在個(gè)人電腦平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)中等詞匯量、非特定人的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)采用帶調(diào)音節(jié)作為識(shí)別基元，MEL頻標(biāo)倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)、隱馬爾可夫模型作為識(shí)別模型，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分析系統(tǒng)的性能。2在漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中，準(zhǔn)確檢測(cè)出音節(jié)的始點(diǎn)和終點(diǎn)是很重要的一步。現(xiàn)有的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法在純凈語(yǔ)音環(huán)境下檢測(cè)準(zhǔn)確率很高，但在噪聲環(huán)境下準(zhǔn)確率大幅度降低。本文根據(jù)漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音的特點(diǎn)以及噪聲的特性，提出了基于元音檢測(cè)的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法，有效提高了噪聲環(huán)境下端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。3語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)處理的對(duì)象是特征參數(shù)，特征參數(shù)的抗噪性能對(duì)系統(tǒng)的抗噪性能影響很大。本文在分析傳統(tǒng)MEL頻標(biāo)倒譜系數(shù)提取過(guò)程的基礎(chǔ)上，結(jié)合小波包分析和濾波器加權(quán)分析，提出了一種新的特征參數(shù)提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的特征參數(shù)比傳統(tǒng)MEL頻標(biāo)倒譜系數(shù)具有更高的識(shí)別率和更好的抗噪性能。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)公五暑哦；皇產(chǎn)篝碩士研究生學(xué)位論文韓國(guó)中學(xué)生漢語(yǔ)課堂教學(xué)的游戲教學(xué)調(diào)查研究申請(qǐng)人學(xué)號(hào)培養(yǎng)單位學(xué)科專業(yè)研究方向指導(dǎo)教師完成日期王逸秋2140485文學(xué)院漢語(yǔ)國(guó)際教育漢語(yǔ)國(guó)際教育蔣可心教授2017年3月29日黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWITHTHEGUIDENCEOFEDUCATIONALPSYCHOLOGICALTHEORIES，EFFICIENTANDPRACTICALGAMETEACHINGMETHODSHAVEBEENPROPOSEDINTHEDISSERTATIONONBASISOFTHESUMMARYANDSTUDYOFTHEMETHODAPPLIEDINONEYEARTEACHINGPRACTICEINAJUNIORANDTWOSENIORHIGHSCHOOLSINKOREATHEFOURPARTSOFTHEDISSERTATIONAREASFOLLOWSTHEFIRSTPARTINTRODUCTMNTHEBACKGROUNDS，SIGNIFICANCE，RELEVANTRESEARCHSTATUSANDSTUDYRANGEOFTHEPAPERAREINTRODUCEDINTHEPART。THESECONDPARTRESEARCHONPRACTICESOFGAMETEACHINGINCHINESECLASSESINKOREANMIDDLESCH001QUESTIONNAIRESAREANSWEREDBY40CHINESEVOLUNTEERINGTEACHERSTOKOREAIN2015ANDTHERESULTOFTHEQUESTIONNAIRESHASBEENCONCLUDEDINSTATISTICSINTHISPARTTHETHIRDPARTOVERALLEVALUATIONANDANALYSISONITSDEFECTSOFTHEPRACTICESOFGAMETEACHINGINCHINESECLASSESINKOREANMIDDLESCH001GAMETEACHINGISEVALUATEDINVARIOUSTYPESOFGAMEPROBLEMSINCHINESECLASSESINTHEMIDDLESCHOOLSAREANALYZEDANDESTIMATEDBASEDONMYPRACTICEINTHISPARTASTHECOREOFTHEPAPERTHEFORTHPARTSUGGESTIONSFORTHEPROBLEMSABOVEGAMETEACHINGENJOYSANINCREASINGLYSIGNIFICANTPARTINCHINESECLASSESINKOREANMIDDLESCHOOL，BUTITSSTUDYRESULTSARENOTPERFECTSUGGESTIONSAREPROPOSEDBASEDONMYPRACTICALEXPERIENCESANDTHERESULTOFTHEQUESTIONNAIRESURVEYTOIMPROVETEACHINGEFFICIENCYBYHELPINGCHINESETEACHERSSELECTABESTGAMEINCLASSTHEPARTISVITALINTHEPAPERASWELLKEYWORDSGAMETEACHING；CHINESELEARNERSINKOREA；CHINESECLASSES；CLASSROOMMANAGEMENTII

簡(jiǎn)介：分類號(hào)日L旦互UDC專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文短篇唐詩(shī)誦讀應(yīng)用于對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)的探索一一以泰國(guó)達(dá)叻府SATREEPRASERTSIN中學(xué)為例周依依學(xué)科專業(yè)這適國(guó)醫(yī)數(shù)直指導(dǎo)教師奎宣生論文答辯日期赳F軍王臣俎學(xué)位授予日期趨也年皿目答辯委員會(huì)主席縊J∑垂短篇唐詩(shī)誦讀應(yīng)用于對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)的探索以泰國(guó)達(dá)叻府SATREEPRASERTSIN中學(xué)為例摘要近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和國(guó)際地位的不斷提高，我國(guó)對(duì)世界的影響力越來(lái)越大，許多國(guó)家學(xué)習(xí)漢語(yǔ)和關(guān)注中國(guó)文化的熱潮正在頻頻升溫。中國(guó)是一個(gè)擁有悠久詩(shī)歌文化的王國(guó)，不讀詩(shī)就永遠(yuǎn)無(wú)法真正了解中國(guó)。唐詩(shī)作為中國(guó)古典詩(shī)詞的杰出代表，是對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)中至關(guān)重要的一部分，但不是所有的唐詩(shī)都適合用于對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)。短篇唐詩(shī)誦讀結(jié)合了唐詩(shī)和誦讀法，且篇幅精悍、朗朗上口，是協(xié)助對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)、推廣中華文化的有效途徑。筆者結(jié)合自己2015年在泰國(guó)為期十個(gè)月的漢語(yǔ)教師志愿者實(shí)踐經(jīng)歷和教學(xué)案例，以短篇唐詩(shī)誦讀應(yīng)用于對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)為研究對(duì)象，以泰國(guó)高中生為教學(xué)對(duì)象，并選取經(jīng)典短篇唐詩(shī)作品來(lái)探討對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)中短篇唐詩(shī)誦讀究竟要如何進(jìn)行，希望通過(guò)唐詩(shī)誦讀教學(xué)能夠幫助泰國(guó)學(xué)生在漢語(yǔ)語(yǔ)音、詞匯等方面有所提高，讓學(xué)生從中可以初步感悟到中國(guó)傳統(tǒng)文化。本文由以下幾部分構(gòu)成一、緒論。主要闡述相關(guān)研究背景，即此課題研究的目的意義和目前現(xiàn)狀等。二、討論在對(duì)外漢語(yǔ)課堂上誦讀短篇唐詩(shī)的重要性以及哪些短篇

簡(jiǎn)介：翻譯活動(dòng)，作為一種交際行為，不僅要完成兩種語(yǔ)言的相互轉(zhuǎn)換，也要促進(jìn)兩種文化之間的交流。近年來(lái)，文化翻譯，尤其是文化負(fù)載詞的翻譯，已成為翻譯學(xué)者日益廣泛關(guān)注的難點(diǎn)之一。邊城是我國(guó)現(xiàn)代文學(xué)史上一部?jī)?yōu)秀的抒發(fā)鄉(xiāng)土情懷的中篇小說(shuō)，該小說(shuō)中，作者沈從文運(yùn)用大量文化負(fù)載詞，生動(dòng)地展現(xiàn)出當(dāng)時(shí)特定環(huán)境下的生活與故事。因此，本文以戴乃迭的邊城英譯本為例，從關(guān)聯(lián)理論視閾探討漢語(yǔ)文化負(fù)載詞的翻譯。關(guān)聯(lián)理論于1986年由SPERBER和WILSON首次提出。該理論是闡述人類交際與認(rèn)知的語(yǔ)用學(xué)理論。后期GUTT將關(guān)聯(lián)理論和翻譯研究結(jié)合在了一起，并在其博士論文翻譯與關(guān)聯(lián)認(rèn)知與語(yǔ)境中提出關(guān)聯(lián)翻譯理論概念。這一概念的提出為翻譯活動(dòng)的研究提供的有力的、系統(tǒng)的理論框架。這個(gè)理論中，翻譯被認(rèn)為是一種特殊的交際活動(dòng)，包含雙重的推理明示過(guò)程。翻譯活動(dòng)中，達(dá)到源語(yǔ)作者與譯文作者認(rèn)知環(huán)境的最佳關(guān)聯(lián)是翻譯成功的準(zhǔn)則。譯者的責(zé)任便是保證譯文讀者獲得最佳關(guān)聯(lián)。本文將通過(guò)運(yùn)用關(guān)聯(lián)理論，詳細(xì)地分析漢語(yǔ)文化負(fù)載詞的翻譯，并從最佳關(guān)聯(lián)原則的角度探討了文化負(fù)載詞的翻譯策略與方法。通過(guò)對(duì)邊城英譯本中漢語(yǔ)文化負(fù)載詞的翻譯方法分析，作者為此類翻譯研究開(kāi)辟了嶄新的視野。本文共有五個(gè)章節(jié)。第一章是對(duì)論文研究背景、研究目的及意義、研究方法以及整體框架做了簡(jiǎn)單介紹；第二章為文獻(xiàn)綜述，主要回顧了國(guó)內(nèi)外學(xué)者在文化負(fù)載詞翻譯及關(guān)聯(lián)理論方面的研究成果；第三章為理論闡釋，詳細(xì)論述了關(guān)聯(lián)理論的幾個(gè)重要概念以及關(guān)聯(lián)理論下的翻譯研究；第四章是論文核心，通過(guò)以戴乃迭的邊城英譯本為例，進(jìn)一步闡述了關(guān)聯(lián)理論指導(dǎo)下漢語(yǔ)文化負(fù)載詞的英譯研究；最后，第五章總結(jié)了本文的研究成果與局限之處，同時(shí)也為未來(lái)相關(guān)研究給出了建議。研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)聯(lián)理論可以有效地指導(dǎo)漢語(yǔ)文化負(fù)載詞的翻譯?；谠摾碚?，文化翻譯過(guò)程中應(yīng)該根據(jù)最佳關(guān)聯(lián)原則選擇翻譯策略。因此，譯者在翻譯文化負(fù)載詞時(shí)，應(yīng)該充分考慮原文作者的意圖及譯文讀者的認(rèn)知環(huán)境，確保最佳關(guān)聯(lián)原則的應(yīng)用，使譯文更具接受性。