簡介：Y1099963分類號UDC密級單位代碼10094訝4￡I千苗尤掌碩士學(xué)位論文漢語基本范疇詞匯研究王超指導(dǎo)教師姓名專業(yè)名稱研究方向申請學(xué)位級別楊同用教授漢語言文字學(xué)現(xiàn)代漢語詞匯碩士二零零七年五月ABSTRACTTESEARCHTHELEXICALWORDSISTHEIMPORTANTTHINGINTHELINGUISTICSHOWEVERITⅥ，ASSELDOMTOUSETHETHEORYOFCOGNITIVELINGUISTICSINLEMCALRESEARCHINTHEANGLEOFCOGNITIVELINGUISTICS，WEUSETHETHEORYOFCATEGORYANDTHEORYOFPROTOTYPEFORRESEARCHINGTHEMODEMCHINESELEMCALWORDSIHOPETHISTHESISISUSEFULFORRESEARCHINGTHELEMCALWORDS，COMPILINGDICTIONARYANDTEACHINGCHINESEASAFOREIGNLANGUAGEITWASCOMPOSEDOFFIVECHAPTERSINTHETHESISFIRSTCHAPTERITLOOKEDBACKTHESTUDYOFLEXICALWORDSBEFORETHENITINLRODUCEDTHESITUATIONOFCOGNITIVELINGUISTICSINANDOUTSIDETHECOUNTRYFINALLYITTOLDTHEMAINCONTENTSANDTHEWAYTODOTHISRESEARCHSECONDCHAPTERGTLIDEDWITHTHECOGNITIVELINGUISTICSTHEORYITDEFINEDTHECATEGORYBASICLEVELCATEGORYANDTHEWORDSOFBASICLEVELCATEGORYTHENITTOLDTHEWORDSOFBASICLEVELCATEGORYFROMTHEMAINWORDS，THECOMMONWORDSANDTHEHIGHFREQUENCYWORDSTHIRDCHAPTERITSAIDTHECHARACTERISTICOFEXPLAININGTHEWORDSOFBASICLEVELCATEGORIESANDTHECHARACTERISTICOFCOLLOCATIONFOURTHCHAPTERITWASABOUTTHEUSAGEOFBASICLEVELCATEGORYWORDSINTHEDAILYCONVERSATIONCOMPILINGDICTIONARYTEACHINGCHINESEASAFOREIGNLANGUAGEANDTRANSLATINGFIFTHCHAPTERITWASACONCLUSIONABOUTTHISTHESISKEYWORDSCATEGORY；BASICLEVELCATEGORIES；LEMCALWORDS；DICTIONARY

簡介：介詞短語形式多樣，位置靈活，是漢語中十分重要的短語類型之一。介詞短語識別問題一直都是自然語言處理的研究熱點，準(zhǔn)確識別介詞短語可以簡化其所在句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，縮小中心詞選擇范圍，降低后續(xù)句法分析的難度及復(fù)雜度，還可以提高翻譯模板的匹配度。本文通過分析介詞短語識別研究的難點及研究現(xiàn)狀，提出了一種融合簡單名詞短語信息的介詞短語識別方法首先利用簡單名詞短語識別模型識別語料中的簡單名詞短語，并利用規(guī)則庫對簡單名詞短語識別結(jié)果進行校正，使其更符合介詞短語內(nèi)部的短語形式和特點然后使用分詞融合方法將簡單名詞短語識別結(jié)果融入到語料中最后采用多層介詞短語識別模型分層識別介詞短語，并通過雙重錯誤校正系統(tǒng)校正介詞短語識別結(jié)果。簡單名詞短語不但可以保留充分的句法信息，還能減少歧義問題，引入該名詞短語信息到介詞短語識別方法中不但可以簡化句子結(jié)構(gòu)，尤其是復(fù)雜句子的結(jié)構(gòu)，還可以降低介詞短語依賴長距離上下文信息與CRF模型窗口受限的矛盾。多層介詞短語識別的方法通過逐層識別句子中介詞短語解決了并列型和嵌套型介詞短語識別困難的問題。雙重錯誤校正系統(tǒng)首先利用介詞的固定搭配校正介詞短語識別結(jié)果，然后利用錯誤驅(qū)動學(xué)習(xí)方法生成的轉(zhuǎn)換規(guī)則集對校正結(jié)果進行進一步修正，該系統(tǒng)結(jié)合了語言學(xué)知識和統(tǒng)計學(xué)方法，改善了統(tǒng)計模型的數(shù)據(jù)稀疏問題，有效地提高了介詞短語的識別結(jié)果。實驗結(jié)果表明，基于簡單名詞短語信息的介詞短語識別方法是有效的。通過對人民日報中的7049個介詞短語進行五倍交叉實驗，其識別的精確率、召回率及F值分別為9154％、9146％、9150％，使用雙重錯誤驅(qū)動系統(tǒng)校正后，其識別的精確率、召回率及F值分別為9310％、9302％、9306％。本文的實驗和方法可以為復(fù)雜句子的翻譯及模板匹配提供幫助。

簡介：語義依存分析建立在依存理論基礎(chǔ)上，是深層的語義分析理論。它融合了句子的依存結(jié)構(gòu)和語義信息，更好地表達了句子的結(jié)構(gòu)與隱含意思。在許多高層次的研究和應(yīng)用上，語義依存分析都大有用武之地，將對包括自動問答、信息抽取、機器翻譯、信息檢索、自動文摘等在內(nèi)的許多研究和應(yīng)用產(chǎn)生巨大的幫助。本文重點介紹了語義依存語料庫的建設(shè)及自動語義依存分析算法研究。語料庫的建設(shè)主要解決語義粒度問題以及人工標(biāo)注問題。作者參考了國內(nèi)各家語義體系，最終以董振東先生知網(wǎng)上定義的語義體系為主要參考對象，并綜合其他語義體系，制定了本文的語義關(guān)系標(biāo)注規(guī)范。語料庫的建設(shè)是半自動的首先，使用規(guī)則進行部分標(biāo)注；然后，人工進行標(biāo)注以及修改；當(dāng)有了一定規(guī)模的語料，則使用機器學(xué)習(xí)方法進行弧上關(guān)系標(biāo)注，然后人工進行修改。自動語義依存分析是本文的最終目標(biāo)。目前尚不存在針對語義依存分析的實用算法，與其最相關(guān)的算法是依存句法分析以及在句法分析基礎(chǔ)上進行的語義角色標(biāo)注。本文首先應(yīng)用基于圖的算法進行自動語義依存分析。由于目前語料規(guī)模較少，語義關(guān)系種類比較多，數(shù)據(jù)稀疏較嚴(yán)重，導(dǎo)致標(biāo)注準(zhǔn)確率不是很高，尤其是弧上關(guān)系的標(biāo)注準(zhǔn)確率很低，其中依存弧準(zhǔn)確率為7945％、語義關(guān)系準(zhǔn)確率為6393。針對依存弧及語義關(guān)系準(zhǔn)確率不高的情況，本文使用依存句法信息作為附加特征指導(dǎo)依存結(jié)構(gòu)的建立，加入謂詞語義依存框架來提高弧上關(guān)系標(biāo)注準(zhǔn)確率。加入句法信息后，依存弧準(zhǔn)確率提高了107；以及加入謂詞語義依存框架，語義關(guān)系準(zhǔn)確率提高了119。當(dāng)同時加入依存句法信息和謂詞語義依存框架時，語義關(guān)系準(zhǔn)確率提高了233。最后，為適應(yīng)各種不同的需求以及防止數(shù)據(jù)稀疏現(xiàn)象，本文還對目前的語義體系泛化，將語義比較接近的關(guān)系合并為一類。泛化后，語義關(guān)系準(zhǔn)確率提高了290。

簡介：在外語教育當(dāng)中，閱讀是非常重要的。為了提高學(xué)生對生詞與語法結(jié)構(gòu)的理解，它的重要性是毫無疑問的。并且，為了改進學(xué)生使用目的語思考與解決問題的能力，閱讀也是十分重要的。因此，有效的閱讀教育對提高學(xué)生的目的語水平有重大的如果學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境較少給予學(xué)生機會與第一語言的人接觸，那么，閱讀教學(xué)的重要性會更突出。在這種情況當(dāng)中，肯尼亞的漢語教育可以作為一個好例子?？夏醽喓椭袊木嚯x有幾千公里。因而肯尼亞的漢語學(xué)習(xí)者很少有機會和中國人交流練習(xí)漢語。因此，課堂教學(xué)對提高肯尼亞學(xué)生的漢語具有非常重要的作用。那么在這種情況下，有效的閱讀有助于教育目的的達成。因而，本文研究了肯尼亞內(nèi)羅畢大學(xué)孔子學(xué)院中級漢語閱讀階段的學(xué)生。通過有效閱讀理論的解釋，本文討論了那些有助于支持有效閱讀的原則。這些原則包括有效閱讀策略和閱讀之后的有效評估方法。另外，本文的調(diào)查目的還在于討論肯尼亞內(nèi)羅畢大學(xué)孔子學(xué)院的學(xué)生在漢語閱讀教學(xué)過程中，使用這些原則時需要注意的問題。本文通過問卷調(diào)查，考察了學(xué)生使用的閱讀策略。調(diào)查分析顯示學(xué)生具有良好的準(zhǔn)備與組織策略。不過，調(diào)查還顯示了學(xué)生的闡述策略有待改進的方面，改進學(xué)生的闡述策略非常重要，因為其有助于破解閱讀信息。為了改進學(xué)生的闡述策略，本文通過文獻法研究方法，提出了“自我解釋閱讀訓(xùn)練”SELFEXPLANATIONREADINGTRAINING，SERT。本文選擇SERT的原因是它的訓(xùn)練方法有助于改進學(xué)生的閱讀策略。這樣一來學(xué)生能夠在有意識的情況下使用多種策略更好地了解閱讀內(nèi)容。除SERT外，本文也建議使用閱讀習(xí)題加以輔助的方法。

簡介：學(xué)校代碼LQ2數(shù)分類號密級公玨UDC隸韻大J瑩碩士學(xué)位論文漢語句子加工中否定標(biāo)簽整合的ERP研究研究生姓名張瑩導(dǎo)師姓名圍仨壅麴攫一奎雪松副教授■●●■一■■二U申請學(xué)位類別熬直堂亟學(xué)位授予單位塞壺太堂一級學(xué)科名稱生麴醫(yī)堂璺呈論文答辯日期至QZ生墨旦至至旦二級學(xué)科名稱應(yīng)旦邋堂學(xué)位授予日期至QZ生旦目答辯委員會主席陸擔(dān)塞熬攫評閱人莊壹麴攫筮麥劍麴援2017年5月23曰ANERPSTUDYONINTEGRATIONMECHANISMOFNEGATIONMARKERDUIUNGCH烈ESESENTENCEPROCESS烈GATHESISSUBMITTEDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFAPPLIEDPSYCHOLOGYBYSUPERVISEDBYRESEARCHCENTERFORLEARNINGSCIENCESOUTHEASTUNIVERSITYMARCH2017

簡介：隨著WEB20時代的到來，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活與交流的重要工具。人們在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表對某一事件或者產(chǎn)品的意見或者評論。如何挖掘產(chǎn)品評論中的有用信息即意見挖掘任務(wù)，成為自然語言處理研究的一個重要的問題。而跨領(lǐng)域意見挖掘不同于同一領(lǐng)域內(nèi)的意見挖掘，完成一個自適應(yīng)強的跨領(lǐng)域挖掘系統(tǒng)對跨語言信息檢索、自動文摘等任務(wù)起到重大意義。本文是在機器學(xué)習(xí)的框架下，面向網(wǎng)絡(luò)用戶生成的非正式的產(chǎn)品意見文本研究跨領(lǐng)域的意見挖掘方法和技術(shù)，主要內(nèi)容包括意見文本標(biāo)點校正、意見要素抽取、領(lǐng)域相關(guān)的動態(tài)極性獲取和融合領(lǐng)域知識的情感極性分類，重點解決漢語領(lǐng)域相關(guān)的情感知識獲取問題，以提高系統(tǒng)在開放的網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)能力。具體地，本文從以下四個方面展開研究1針對網(wǎng)絡(luò)意見文本存在的標(biāo)點錯誤，本文提出了一種多級的融合詞層次、短語層次和功能塊層次等深層次特征的無標(biāo)點序列標(biāo)注方法，重點研究不同層次的特征對標(biāo)點預(yù)測和校正的性能影響，考察了不同序列標(biāo)注模型對其性能作用。實驗證明，融入深層次特征的多級序列標(biāo)注方法對示點預(yù)測和校對的有效性。2意見要素抽取作為意見挖掘的核心研究任務(wù)之一。本文提出了一種基于語素的意見要素標(biāo)注及抽取方法，探索了基于不同類型的序列標(biāo)注單元對意見元組要素抽取的影響。實驗結(jié)果表明，基于語素的漢語意見要素抽取的有效性。3領(lǐng)域相關(guān)的情感知識獲取是跨領(lǐng)域意見挖掘的關(guān)鍵問題。針對跨領(lǐng)域情感知識獲取所面臨的數(shù)據(jù)稀疏問題，本文在分析漢語意見復(fù)述特點基礎(chǔ)上，提出了基于相似度的屬性評價對正規(guī)化方法，并以此在權(quán)重化下的SIMRANK算法進行領(lǐng)域相關(guān)極性識別，進而構(gòu)建了一種基于正規(guī)化屬性評價對的領(lǐng)域相關(guān)的情感知識獲取方法。在手機和汽車兩個領(lǐng)域上的初步實驗結(jié)果表明，引入正規(guī)化屬性評價對信息有利于系統(tǒng)性能的提高。4跨領(lǐng)域情感分類方面，本文首先識別了待測語句的領(lǐng)域，然后融合領(lǐng)域相關(guān)的情感極性知識、多種特征選擇方法，在最大熵的框架下完成跨領(lǐng)域的情感分類問題。實驗結(jié)果表明，融入識別領(lǐng)域知識，融入領(lǐng)域知識對于跨領(lǐng)域情感分類的積極作用。

簡介：分類號TP391單位代碼11232密級◆京信息科枝太伊工學(xué)碩士學(xué)位論文漢語概念復(fù)合塊的分析和標(biāo)注研究學(xué)院計算機學(xué)院學(xué)科專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)學(xué)號作者指導(dǎo)教師完成日期2011020196關(guān)曉妲呂學(xué)強二。一三年十一月二十五日碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文題目為漢語概念復(fù)合塊的分析和標(biāo)注研究學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注的內(nèi)容外，本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、已公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明并表示了謝意。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。作者簽字善娩恤伊I咔年＼月I乙日

簡介：翻譯專業(yè)碩士學(xué)位論文漢語“還”“又”的日譯研究B分分哈爾濱理工大學(xué)2017年6月國內(nèi)圖書分類號H059翻譯專業(yè)碩士學(xué)位論文漢語“還““又’’的日譯研究碩士研究生B夕夕導(dǎo)師田葳申請學(xué)位級別翻譯碩士學(xué)科專業(yè)日語口譯所在單位外國語學(xué)院答辯ET期2017年6月授予學(xué)位單位哈爾濱理工大學(xué)

簡介：目前詞匯語義資源在自然語言處理領(lǐng)域的許多應(yīng)用中都發(fā)揮著重要的作用，但是所有的語義資源都面臨一個共同的限制低覆蓋率，漢語框架網(wǎng)也不例外。目前漢語框架網(wǎng)的覆蓋率較低，對于開放的文本必定會存在許多詞元庫中未登錄的詞，嚴(yán)重制約著漢語框架語義分析任務(wù)。針對未登錄詞元的識別問題，本文借助同義詞詞林的詞義信息，分別進行了未登錄詞元的目標(biāo)詞識別與框架選擇的研究。本文的主要研究內(nèi)容及貢獻分以下兩方面介紹針對未登錄詞元目標(biāo)詞識別任務(wù)的研究，提出兩種方法。1基于詞元庫擴充的方法，利用同義詞詞林詞義信息到CFN詞元庫的映射來獲得擴充的CFN詞元庫，并利用詞義信息來進行目標(biāo)詞的識別，實驗結(jié)果顯示利用擴充后的詞元庫的識別結(jié)果比利用原有詞元庫的召回率得到了明顯提高，而詞義信息的加入則使準(zhǔn)確率得到了提高。2基于最大熵模型的方法，實驗選取了詞、詞性、詞義作為特征，對于未登錄詞元的目標(biāo)詞識別最好達到了9095％的F值。此方法是一種動態(tài)的方法比第一種靜態(tài)的方法獲得了更好的結(jié)果，同時，可以識別出詞典中的未登錄詞元。針對未登錄詞元框架選擇任務(wù)的研究，提出兩種方法。1基于平均語義相似度計算的方法，算法思想是同一框架下的詞元具有高度相似性，最終實驗結(jié)果TOP4達到了7861％準(zhǔn)確率。2基于最大熵模型的方法，特征選擇的方法采用靜態(tài)特征與動態(tài)特征相結(jié)合的方法。在第一種方法相同的語料TEST1上實驗結(jié)果可達到8729％的未登錄詞元框架選擇準(zhǔn)確率，針對新聞?wù)Z料TEST2中完全未登錄詞元獲得75％的準(zhǔn)確率，結(jié)果顯示詞義信息是最優(yōu)靜態(tài)特征而依存句法特征為最優(yōu)動態(tài)特征。以上方法為漢語的框架語義分析任務(wù)中未登錄詞元的識別任務(wù)提供了有效的解決方法，同時也提供了詞元庫自動擴充的有效途徑。本文的貢獻主要集中在首次研究漢語框架網(wǎng)中未登錄詞元的目標(biāo)詞識別與框架選擇問題，并借助同義詞詞林語義資源中的詞義信息，提出利用語義層面的特征去解決未登錄詞元的識別問題，為未登錄詞元識別的進一步研究提供了重要的特征選擇依據(jù)。

簡介：本研究擬從流行病學(xué)特點、遺傳因素以及環(huán)境與遺傳的交互作用三個層次逐步探討漢語閱讀障礙的影響因素，為漢語閱讀障礙的預(yù)防、診斷和干預(yù)提供理論依據(jù)。第一部分湖北省四市縣漢語閱讀障礙兒童的流行病學(xué)調(diào)查及影響因素分析目的了解湖北省漢語閱讀障礙兒童的檢出率及其分布特征，探索漢語閱讀障礙的流行病學(xué)特點及影響因素。方法采取整群抽樣的方法，抽取湖北省四個市縣共46所小學(xué)的36年級全體學(xué)生為研究對象，進行問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷25150份，收回有效問卷19844份。采用Χ2檢驗和趨勢檢驗進行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果漢語閱讀障礙兒童的總檢出率為36％，男生顯著高于女生（Χ225402P結(jié)論性別、家庭社會經(jīng)濟地位和家庭閱讀環(huán)境是漢語閱讀障礙發(fā)生的影響因素。第二部分神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)基因變異與漢語閱讀障礙易感性的關(guān)聯(lián)研究目的探討神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)上的基因變異與漢語閱讀障礙易感性的關(guān)系，尋找影響漢語閱讀障礙發(fā)生的遺傳因素。方法采用病例對照的研究方法，從409名漢語閱讀障礙組兒童和410名對照組兒童的口腔拭子中提取DNA，對神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中的6個關(guān)鍵基因（DYX1C1、DCDC2、KIAA0319、ROBO1、KIAA0319L和DOCK4）上的16個功能性常見變異進行基因分型，采用非條件LOGISTIC回歸法、決策樹分析法、累計效應(yīng)分析法進行統(tǒng)計分析。結(jié)果①單因素LOGISTIC回歸法的結(jié)果顯示，經(jīng)錯誤發(fā)現(xiàn)率（FALSEDISCOVERYRATEFDR）校正后，KIAA0319LRS28366021G到A的突變顯著降低了漢語閱讀障礙的患病風(fēng)險（06795CI051089），KIAA0319RS4504469C到T的突變和DOCK4RS2074130C到T的突變均顯著增加了漢語閱讀障礙的患病風(fēng)險（16195CI11722016895CI120235）；②經(jīng)決策樹預(yù)測，DOCK4RS2074130、KIAA0319RS4504469、DCDC2RS2274305和KIAA0319LRS28366021之間可能存在交互作用；與危險性最低組（同時攜帶RS2074130CC、RS4504469CC和RS2274305GG基因型）相比，同時攜帶RS2074130CC、RS4504469CT或TT和RS28366021GG基因型的個體漢語閱讀障礙的患病風(fēng)險顯著增加（22995CI139377），而同時攜帶RS2074130CT或TT和RS28366021GG基因型的個體漢語閱讀障礙的患病風(fēng)險最高（29895CI187475）；③對DOCK4RS2074130、KIAA0319RS4504469、DCDC2RS2274305和KIAA0319LRS28366021的累計效應(yīng)分析顯示，與攜帶02個危險等位基因組相比，攜帶34個危險等位基因組和攜帶57個危險等位基因組均顯著增加了漢語閱讀障礙的患病風(fēng)險（16095CI11921527495CI142532）；趨勢檢驗亦有統(tǒng)計學(xué)意義（P結(jié)論神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)上的KIAA0319LRS28366021、KIAA0319RS4504469或DOCK4RS2074130單位點變異與漢語閱讀障礙的發(fā)病風(fēng)險顯著相關(guān)，DOCK4RS2074130、KIAA0319RS4504469、DCDC2RS2274305和KIAA0319LRS28366021多位點的交互作用和累積效應(yīng)可能對漢語閱讀障礙的發(fā)病風(fēng)險產(chǎn)生更為顯著的影響。第三部分家庭社會經(jīng)濟地位和家庭閱讀環(huán)境與神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)基因的交互作用在漢語閱讀障礙發(fā)生中的初步探討目的在前兩部分的基礎(chǔ)上，進一步探討影響漢語閱讀障礙發(fā)生的環(huán)境與基因的交互作用。方法采用病例對照的研究設(shè)計和LOGISTIC回歸法，分析家庭社會經(jīng)濟地位和家庭閱讀環(huán)境與神經(jīng)元遷移調(diào)控網(wǎng)絡(luò)上的易感基因變異在漢語閱讀障礙上的兩兩交互作用。結(jié)果FDR校正前，在漢語閱讀障礙的危險性上，父母文化程度與KIAA0319LRS28366021位點的基因型存在顯著的交互作用（PINTERACTION0048），父母閱讀書籍的頻率與KIAA0319LRS28366021位點的基因型存在顯著的交互作用（PINTERACTION0023），且交互作用的模型均符合生物生態(tài)學(xué)模型。經(jīng)FDR校正后，以上兩個交互作用的P值均大于005。結(jié)論在漢語閱讀障礙的發(fā)生中，KIAA0319LRS28366021與父母文化程度和父母閱讀書籍的頻率之間可能存在交互作用，交互模型為生物生態(tài)學(xué)模型。但考慮到多重檢驗可能帶來的假陽性，以上結(jié)果有待更大樣本的驗證。

簡介：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文漢語輔音Z、C、S、ZH、CH、SH與日語漢字音讀的比較研究姓名周櫻格申請學(xué)位級別碩士專業(yè)日語語言文學(xué)指導(dǎo)教師成春有20080601ACOMPARATⅣESTUDYBE”ⅣEENCHINESECONSONANTS【ZL、【C1、LSL、廠【ZRIL、FCHI、【SHLANDTHEONYOMIOFKANJIABSTRACTFROMTHEENDOFTHE4THCENTURYTOTHEEARLY5THCENTURY,THEANCIENTCHINESEWASTRANSMITTEDTOJAPAN．WEKNOWTHATTHEONYOMIOFKANIIISTHETRANSFORMOFCHINESEPRONUNCIATION．THEJAPANESEBORROWEDCHINESEPRONUNCIATIONFROMDIFFERENTPERIODSORPLACES．THEREFORE,THEONYOMIOFRMUJICORRESPONDINGTOCHINESEPINYINISCOMPLEX．CHINESECONSONANTSZISREADASHIGHLIGHTDENTALUNASPIRATEVOICELESSAFFRICATE，CISHIGHLIGHTDENTALASPIRATEVOICELESSAFFRICATE，SISHIGHLIGHTDENTALVOICELESSFRICATIVE,ZHISBLADEPALATALUNASPIRATEVOICELESSAFFAICATE，CHISBLADEPALATALASPIRATEVOICELESSAFFIICATE,ANDSHISBLADEPALAUAVOICELESSFRICATIVE．THESECONSONANTSDIFFERENCEINAFEWWORDSARESIGNIFICANT，ALTHORUGHTHEREISCERTAINCORRESPONDINGRELATIONSHIPBETWEEN【Z】、【C】、【S】、【ZH、【CH、【S坷ANDSA．ZA,TA．DATRANSVERSALPRONUNCIATIONINJAPANESE．WEMUSTKNOWNOTONLYTHE“WHAT”BUTALSOTHE“WHY“．THEREFORE，1WRITETHISPAPER．BASEDONTRADITIONALCHINESEPHONOLOGY,ILAYEMPHASISONTHESTUDYOFTHEHISTORICALEVOLUTIONSINCEMEDIAEVALTIMES．BESIDES，RESEARCHONSUZHOUDIALECTANDMEIXIANHAKKADIALECTISANOTHERINNOVATIONTHERESEARCHOFTHEPAPERISTOTALINGABOUT481CHINESECHARACTERS,WHICHISCOMPOSEDOF”THELISTOFCHINESECHARACTERSINCOMMONUSE”1945CHARACTERSPUBLISHEDBYTHEJAPANESEGOVERNMENTIN1981，ANDSOMERELATEDCHINESECHARACTERS．THISPAPERANALYZESTHERELATIONBETWEENSIXCHINESECONSONANTSANDTHEONYOMIOFKANJIAFTERDISCUSSIONONTHEINITIALCONSONANT,THEHIAOFICALEVOLUTIONANDTHEDIALECTS．ITISBELIEVED也ATTHEWORKWILLLEADTOALLEASYWAYFORLEARNERS．KEYWORDSCONSONANTS；ONDOKUOFKANZI；INITIALCONSONANT；HISTO五CALEVOLUTION；DIALECTS；COMPARATIVE

簡介：福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文英漢語篇銜接手段對比研究姓名薛曉萍申請學(xué)位級別碩士專業(yè)英語語言文學(xué)指導(dǎo)教師林大津2002315說，講篇中一個語言‘成分與另一個呵以與之相I解釋的成分之問的關(guān)系。件代與省略基木上赴屬F同種語法現(xiàn)象。斡代指的足』錯代形式來取代L文。J的某一成分，而省略呵以被看作這一體代形式的釘略。㈨此省略足一種特殊替代現(xiàn)象，即零鐐代。I圈此，倚代OJ省略均有三種形式，即名詞性、動詞性與小句性。連接刁IⅢ二J其它形式的銜接關(guān)系，人們通過連接詞，J_以了解句子之間的語義聯(lián)系，甚至可以經(jīng)前句從邏輯I二預(yù)見后續(xù)句的語義。在功能語法導(dǎo)論一書中，韓禮德把連接分為洋述、延伸、’I增強。緞后一種的銜接關(guān)系是詞匯銜接，它足通過選川與1F文FI講義聯(lián)系的詞匯項而取得的。韓禮德把詞匯銜接手段車R略分為重復(fù)，同義詞和搭配。第三章英漢語中銜接手段的翻譯這一章著重討論英漢語中銜接手段N革的難處與策略與英語相反，漢語的文化傳統(tǒng)重了恬，重意侖的文化通約性J『U不重形式。與漢語相比，英語基本上重形合。不刖的語毒刑’銜接手段有不同的偏愛，使用某一手段的頻率可能會比使用其它手段高。貝克曾建議翻譯者們在翻譯中遇到無法找到完全同等意義的詞F陂時，F(xiàn)I『以選用意思或聯(lián)想義不盡相F日的詞語。若缺乏等值澗時，譯者可以選用上坐標(biāo)詞、意譯或外來詞的方式。銜接手段的莢漢互譯技巧的分析與闡述對研究者與外語教師都有益處。V

簡介：華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文漢語數(shù)詞“二”與趙南語數(shù)詞“HAI“對比研究姓名鄧氏皇申請學(xué)位級別碩士專業(yè)國際教育指導(dǎo)教師向平；左雙菊2011⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESISABSTRACTINMODEMSOCIETY，PEOPLE’SIIVESANDNUMERALSHASTHECLOSERELATION。WITHTHEDEVELOPMENTOFSOCIETY，THENUMERALSINPEOPLE’SLIFEALSOPLAYTHEMOREANDMOREMAJORROLEINANYCOUNTRY，NOMATTERWHATLANGUAGEPEOPLEUSEINLIFEWILLAPPEARBUTTHEMOSTINTERESTINGNUMERALS，THESENUMERALSINACTUALUSEALLHAVEABUNDANTMEANINGINTHEPRACTICALAPPLICATIONOFTHENUMERALS，HANVIETNAMESE”TWO”AND”HAI”APPEARANCEOFMANYNEWUSAGE，ANDSPREADQUICKLYINSOCIETYTHEYNOTONLYAPPEAREDSOMESPECIALLINGUISTICPHENOMENON，BUTALSOWIDELYUSEDYUCHENGYU，SAYING，SONGSANDOTHERFORMSFROMTHEPERSPECTIVEOFLANGUAGEANDCULTUREOFTHECHINESENUMERALS、ⅣIM”TWOINTHELANGUAGEOFDIGITAL”HAI”MAKESACOMPARATIVESTUDYONTHEM，SOASTOSTRENGTHENTHECOMPREHENSIVEUNDERSTANDINGLEARNERSTLLISARTICLEABOUTTHESAMEANDDIFFERENTPLACESAREANALYZEDFOROVERSEASSTUDENTSTOSTUDY，POINTSOUTTHEVIETNAMOFTENOCCURSBRINGSTHISNUMERALS，ANDPRODUCETHEPHENOMENONERRORSANALYZEDTHEREASONOFTHEERRORSHOPETHATTHROUGHTHISSTUDY，CALLHELPPEOPLEBETTERUNDERSTANDTHEDIFFERENTLANGUAGEANDCULTURE，ANDEXPLOITEDLEARNINGCHINESEANDVIETNAMESEWHENTHENUMERALS，PROVIDESSOMEREFERENCES珊SPAPERISDIVIDEDINTOFIVEPARTSINTRODUCTIONTO100，THEMAINRESEARCHSITUATIONTHEPAPERSTUDYOBJECT，PURPOSE，SIGNIFICANCEANDTHATOFCORPUSWERESUMMARIZEDA，CHINESENUMERALS”TWO”AND”HAI”USEOFCASEINVESTIGATIONTHISCHAPTERBASICALLYFROMBOTHWRITTENANDSPOKENCHINESE，VIETNAMESETOTHENUMERAL”2”AND”HAI”USEOFTESTEDSECOND，THELANGUAGEOFCHINESENUMERALS”2”AND”HAI”SAMENESSTHISPART，MAINLYFROMTHESEMANTIC，STRUCTURE，PRAGMATIC，CULTURALIMPLICATIONSOFTHESEASPECTSARECOMPAREDANDFOUNDTHENUMERAL”TWO”HANWITH”HAI”SIMILARITYINSEMANTICANDSTRUCTURALTHISTWESPECTSMRD，THELANGUAGEOFCHINESENUMERALS”TWO”AND”HAI”DIFFERENCETHISPARTOFTHECHINESENUMERALSBY”TWO”ANDVIETNAMESENUMERALSHAI”COMPARATIVESTUDY”POINTSOUTTHEDIFFERENCEBETWEENTHELANGUAGELIESMAINLYINTHESENTENCEORDER，THEWAYSOFEXPRESSION，ANDCULTURALMEANING，HOPINGTOLETSTUDENTSUNDERSTANDTHEDIFFERENCEBETWEENTHETWO，BETTERUSENUMERALS，THISCHAPTER’SCONCLUSIONISTHENEXTCHAPTERRESEARCHPREMISEFOUR，INSECONDLANGUAGEACQUISITIONNUMERALS”TWO”AND”HAI”USEERRORSTHISCHAPTERISTHEMAINCONTENTOFTHETEXTFIRSTTOCHINAANDVIETNAMTOHANVIETNAMESESTUDENTSNUMERALS”TWO”AND”HAI”MASTERSAREEXAMINEDANDTOTHEAUTHORS‘TEACHINGEXPERIENCEANDTHISPAPERSTUDYANGLEASTHEFOUNDATION，THEDESIGNAQUESTIONNAIRE，ANDTHENACCORDINGTOTHERESULTSOFTHESURVEYIE，ANSWERTHEWRONGTOPICTHEFREQUENCYINTHELEARNINGPROCESSOFSTUDENTSFROMBIASES，ANALYZESTHEREASONOFTHEMAINONCEWHEN1THEINFLUENCEOFTHENMIVELANGUAGENEGATIVETRANSFEROFH

簡介：碩士學(xué)位論文影像素材在對外漢語文化課堂的應(yīng)用探究論文作者馬功玉指導(dǎo)教師謝曉明學(xué)科專業(yè)漢語國際教育研究方向漢語國際教育華中師范大學(xué)語言與語言教育研究中心2018年5月⑨碩士學(xué)位論文MASTER‘STTTESIS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名馬多為五日期厶彬年多月紗日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。作者簽名5助益日期加廖年鄉(xiāng)月加日導(dǎo)師簽名日期弘，目1夕日本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程”，同意將本人的學(xué)位論文提交“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”中全文發(fā)布，并可按“章程”中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。回童詮塞提童卮澄蜃；旦坐生；旦二生；旦三生筮查作者簽名馬助盂日期坳年F月砂日彩臚對3釤年．G．．F名K戤砂

簡介：浙江師范大學(xué)碩士學(xué)位論文漢語思維對非英語專業(yè)學(xué)生議論文寫作的影響姓名符雪喜申請學(xué)位級別碩士專業(yè)課程與教學(xué)論（英語教育）指導(dǎo)教師周心紅鄭曉紅20091226學(xué)生文章結(jié)構(gòu)中。此外，中庸、文中式、文尾式、潛隱式觀點等的大量使用也體現(xiàn)出了漢語思維在篇章層面上產(chǎn)生的影響。另外，無論是從段落層面還是篇章層面上，文科生所受到的漢語思維影響都比理科生嚴(yán)重。最后，針對這些情況本文作者提出一些相應(yīng)的對策和建議，以期改進教學(xué)和幫助學(xué)生提高議論文寫作的能力。關(guān)鍵詞英語議論文寫作；非英語專業(yè)；漢語思維；影響