B2C電子商務模式下車輛路徑優(yōu)化問題研究.pdf

1、隨著資源枯竭和環(huán)境污染壓力日益增大，可持續(xù)發(fā)展已成為企業(yè)甚至國家發(fā)展的必由之路。全球氣候變暖的趨勢使得低碳物流行業(yè)備受關注。在此背景下，創(chuàng)新驅動下電子商務雖然被廣義論證為具有低碳環(huán)保特性的新商業(yè)模式，但在電子商務模式支撐模塊的物流中依然存在高能耗環(huán)節(jié)，其中物流配送環(huán)節(jié)能耗最高。因此，本文研究重點是將低碳概念引入B2C電子商務VRP問題模型中，并得到適合該模型的求解方法，本文研究工作體現(xiàn)在以下幾個部分:
　　首先，本文針對電子商務物

2、流配送以及低碳配送的特殊性質，構建與兩種特性相適應的B2C電子商務VRP問題數(shù)學模型，滿足電子商務企業(yè)在時效性、經(jīng)濟性和低碳性的要求，幫助電子商務企業(yè)在國家整體節(jié)能減排工作安排中取得先機，迅速提升企業(yè)社會形象，為將來贏取更多市場比例夯實基礎。
　　其次，通過與傳統(tǒng)物流配送比較，基于電子商務環(huán)境下的物流配送對時間效率限制更多的特殊性質，低碳視角下B2C電子商務配送路徑選擇應從運輸距離最短、車輛服務客戶時間最少、物流配送車輛最優(yōu)以及排

3、放CO2等污染氣體最少四個約束目標進行優(yōu)化。在此基礎上，根據(jù)研究的實際問題和模型需要，利用適合本文的改進遺傳算法對所建模型進行了求解算法設計，并運用MATLAB數(shù)值分析軟件進行編程處理，使所建模型求解最終得以實現(xiàn)。為驗證算法性能，采用CPLEX精確算法與啟發(fā)式算法對比分析算法選取有效性。
　　最后本文通過案例驗證低碳視角下B2C電子商務VRP問題模型和設計的自適應性遺傳算法。模型比較和數(shù)值分析表明，基于本文構建的模型和改進遺傳算法