基于灰色模型和貝葉斯定理的統(tǒng)計過程質量控制研究.pdf

1、質量作為企業(yè)立足于社會的重要因素，是企業(yè)發(fā)展的基礎。統(tǒng)計過程控制（SPC）是通過統(tǒng)計方法監(jiān)控生產過程的一種新技術，填補了傳統(tǒng)質量控制中的不足。在多品種小批量的生產模式中，傳統(tǒng)的SPC同樣存在著一些弊端，且很多企業(yè)的質量控制方法也都有些缺乏時效性，滿足不了企業(yè)生存發(fā)展的要求，并且運用傳統(tǒng)的質量控制方法會導致不合格品率的增加、增加企業(yè)成本、資源浪費，從而阻礙了企業(yè)的發(fā)展。
　　首先，針對多品種小批量生產模式的特點，根據灰色預測理論和貝

2、葉斯理論，創(chuàng)建貝葉斯質量控制圖，根據Matlab軟件模擬獲得隨機數據，驗證所提出的控制圖在多品種小批量生產模式下的有效性。其次，通過Matlab軟件模擬貝葉斯控制圖和EWMA控制圖的平均運行鏈長度，對貝葉斯控制圖和EWMA控制圖的性能進行比較，驗證貝葉斯控制圖更加符合監(jiān)控多品種小批量生產模式的生產過程。通過對多品種小批量生產模式特性分析，利用灰色模型預測和擴充數據，驗證該方法更加符合該種生產模式。通過對比，可以得到在相同參數情況下，貝葉

3、斯控制圖對工序異常的反饋速度比EWMA控制圖的反饋速度更快。最后，針對某汽車零件制造廠轉向盤的質量預測和控制問題，構建基于生產過程的控制模型，并用Matlab軟件對采集的數據進行分析和計算，驗證該模型的有效性。
　　本文以多品種小批量統(tǒng)計過程控制方法為切入點，以過程能力分析和統(tǒng)計控制理論為主線，運用統(tǒng)計學原理、比較法、數學推導等方法對多品種小批量過程能力進行研究，構建應用框架，完善質量預測和控制方法體系，文中所提出的方法對提高產品