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文檔簡介
1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目基于虛擬儀器的液壓平臺(tái)監(jiān)測通信系統(tǒng)的應(yīng)用研究(英文)(英文)ResearchOnHydraulicPlatfmMonitingCommunicationsSystemsBasedOnVirtualInstrument研究生姓名:馬麗指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):莫秋云副教授申請學(xué)科門類:工學(xué)碩士學(xué)科、???、專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)及理論提交論文日期:2010年10月論文答辯日期:2010
2、年12月2010年12月16日摘要I摘要對液壓系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷,離不開狀態(tài)監(jiān)控,想要提高液壓系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與安全性,必須對液壓元件和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在進(jìn)行液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測的過程中,離不開對液壓系統(tǒng)各項(xiàng)參數(shù)的監(jiān)控,液壓監(jiān)控技術(shù)水平的高低直接影響到液壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造與運(yùn)行質(zhì)量。傳統(tǒng)的液壓監(jiān)控技術(shù)系統(tǒng)龐大、操作復(fù)雜、速度慢、成本高,使用多傳感器采集的數(shù)據(jù)也具有多樣性、巨大性和復(fù)雜性,因此,迫切需要先進(jìn)的監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行高精度、高速
3、度、高集成性和高可靠性的監(jiān)控?;谝陨显?,本文針對液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測問題,結(jié)合廣西制造系統(tǒng)與先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(0842006_024_Z)“基于虛擬儀器的液壓系統(tǒng)信息化監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究”,進(jìn)行有關(guān)算法的研究與實(shí)現(xiàn),并應(yīng)用軟件通信接口等技術(shù)建立液壓系統(tǒng)的監(jiān)測平臺(tái),最后通過仿真與實(shí)踐來驗(yàn)證方法的有效性與可靠性。因此,論文主要做了以下工作:第一,提出將模塊化虛擬儀器技術(shù)與運(yùn)算能力強(qiáng)大的Matlab仿真技術(shù)相結(jié)合,利用Active
4、X與Matlab的連接,實(shí)現(xiàn)通信接口技術(shù)的有效結(jié)合,發(fā)揮兩種技術(shù)各自的強(qiáng)大優(yōu)勢,使液壓性能監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確度和速度得到改善。第二,構(gòu)建模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型,并在液壓系統(tǒng)監(jiān)測平臺(tái)中進(jìn)行算法論證,通過兩種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證分析表明:模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能克服模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足,提高估計(jì)的精度。該結(jié)論為后續(xù)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第三,提出了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)融合方法,
5、進(jìn)行了算法模型的構(gòu)建與系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明:與單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對狀態(tài)的判斷準(zhǔn)確度更高,有效提高了液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確度。第四,開發(fā)了基于虛擬儀器與Matlab聯(lián)合編程的液壓監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可快速得出準(zhǔn)確的速度—負(fù)載特性曲線、流量—壓力特性曲線、效率—壓力特性曲線和該液壓系統(tǒng)所處狀態(tài)的診斷結(jié)果。為該類系統(tǒng)的監(jiān)測提供了新的方法和平臺(tái)。經(jīng)以上內(nèi)容的研究與論證,結(jié)果表明:基于虛擬儀器技術(shù)和Mat
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