簡介：代號J旦旦一分類號一旦塑_71學(xué)號0406420115密級壘一墨～面普宦手料教競警碩士學(xué)位論文題C中、英文，目塑磕噻蔓筻蛩鐾量毪馥指羹G蠡鍪L迸垂運(yùn)蝗驀整值醴彥蔓耋I瓤一壁曼嬰J一；鯉魚1衛(wèi)塑盟墮迪鰻鯉嬰堡魚駔墼血螄曼地R曼IN9叢艘H鰓I量繭惻咀Q曼I盟作者姓名黨建指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)趙克教授學(xué)科門類三堂～學(xué)科、專業(yè)一扭褪劍I鰓基魚麴堡提交論文圈期一三旦Q圭主二旦一。MTHISPAPERMAKESAPRELIMINARYDISCUSSIONONTHECHINESENATURALLANGUAGEUNDERSTANDINGOFTHEPRODUCTDESIGNDURINGITTHEKEYSTONEISPROCESSINGOFCOLLECTIVESTRUCTUREWHICHISEXPRESSEDASAGROUPBYUNDERSTANDINGANDANALYZINGTHEPHRASEINUSERREQUIREMENTSWHICHISEXPRESSEDINNATURALLANGUAGESTYLEANDCONVERTINGTHEMINTOTHEREQUIREMENTSOFCONCEPTUALDESIGNWITHTHEWHOLESYSTEMRUNNINGTHESUBSEQUENTDESIGNISSUPPORTEDTHEMETHODBASED011KNOWLEDGESHOULDBEADOPTEDINTHENATURALLANGUAGEUNDERSTANDINGINTHEFIELDOFMECHANICALPRODUCTDESIGNBASEDONTHEKNOWLEDGEBASE，ONTOLOGYTHEORYISCHOSENASTHEMAINANALYTICMETHODWITHWHICHCOLLECTIVESTRUCTUREISANALYZEDDEEPLYATTHESEMETIME，THEGROUPRELATIONISCLASSIFICATIONANDPRESENTATIONBASEDONTHEWORKDONETHEPROCESSINGFLOWCHARTOFCOLLECTIVESTRUCTUREISGIVEN，WHICHCANUNDERSTANDTHESENTENCEWITHTHEWORDSTHATREPRESENTAGROUPFINALLYPARTIALDISCOURSEANALYSISOFNATURALLANGUAGEUNDERSTANDINGISAPPLIEDTOMECHANICALAUTOMATIONWITHOTHERMODELSRUNNINGTHESYSTEMRUNSWELLKEYWORDSNLUONTOLOGYTHEORYCOLLECTIVESTRUCTUREGROUPRELATIONPRODUCTDESIGN

簡介：句法分析是自然語言處理中的一個(gè)關(guān)鍵性問題。句法分析是語義分析、機(jī)器翻譯、信息抽取等許多自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，這些任務(wù)的最終效果依賴于句法分析的準(zhǔn)確率。自然語言中句法分析研究的是句子中詞或者短語在句子中起到的作用和相互之間的關(guān)系，分析的最終結(jié)果往往以樹的形式表示，對句法分析的研究有著重要的理論和實(shí)用價(jià)值。相對于英語的句法分析，漢語句法分析起步較晚，加之用于實(shí)驗(yàn)的己標(biāo)注樹庫資源的匱乏，其發(fā)展較英語句法分析也相對落后。目前漢語句法分析的技術(shù)還遠(yuǎn)不能滿足各種信息處理系統(tǒng)的需求，所以對漢語句法分析的研究有著迫切的現(xiàn)實(shí)需求。歧義問題也是自然語言處理中常見的研究熱點(diǎn)，漢語中的歧義結(jié)構(gòu)有很多，幾乎每一種短語結(jié)構(gòu)都是存在歧義的，本論文主要從賓州漢語樹庫CTB51統(tǒng)計(jì)出常見歧義結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。自然語言處理中要解決的歧義問題，是子句字符串的字面形式與實(shí)際意義之間的矛盾，同一個(gè)字面形式可能對應(yīng)多個(gè)不同的解釋意義，在本論文中，對于歧義結(jié)構(gòu)的不同意義，使用句法分析的樹結(jié)構(gòu)來表達(dá)出不同的意義解釋。歧義的存在往往影響自然語言處理任務(wù)的最后效果，成為自然語言處理的巨大障礙。因此，深入研究漢語中常見歧義結(jié)構(gòu)的消除排解方法對漢語句法分析甚至自然語言處理都具有重要的作用。本論文的研究重點(diǎn)有三部分，一部分是使用基于超圖的KBEST漢語句法分析模型產(chǎn)生包含K個(gè)侯選樹的分析樹集合；一部分用引入樹核的投票感知機(jī)方法對K個(gè)侯選樹進(jìn)行重排序；最后一部分是使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對漢語中常見歧義結(jié)構(gòu)進(jìn)行歧義消解，并通過將歧義結(jié)構(gòu)的歧義消解工作引入到KBEST模型的重排序過程中從而最終提升句法分析的效果。本論文在漢語句法分析的工作中，將基于概率上下文無關(guān)文法的漢語句法分析分為KBEST基礎(chǔ)模型和重排序兩個(gè)階段，第一階段使用基于PCFG的CKY算法，在性能的提升上引入了超圖的思想，提高了分析的效率；第二個(gè)階段為對第一階段產(chǎn)生的多重結(jié)果的重排序技術(shù)，本論文所介紹的重排序技術(shù)有三個(gè)特色一是實(shí)現(xiàn)排序問題到分類問題的轉(zhuǎn)化并通過改進(jìn)的投票感知機(jī)算法實(shí)現(xiàn)重排序；二是引入樹核方法到漢語句法分析中，并對樹核做了區(qū)別對待產(chǎn)生式規(guī)則，引入聚合產(chǎn)生式規(guī)則和引入Λ參數(shù)的三個(gè)改進(jìn)；三是引入漢語常見歧義結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)消解方法到重排序任務(wù)中，有效地提高了重排序的效率和效果。在常見歧義結(jié)構(gòu)的歧義消解方面，本論文通過對賓州中文樹庫CTB51進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，識(shí)別出常見歧義結(jié)構(gòu)，對常見歧義結(jié)構(gòu)的內(nèi)部詞匯化和上下文結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行研究分析，創(chuàng)建相應(yīng)的特征模板，對歧義結(jié)構(gòu)對應(yīng)的字串在分析樹中的子樹結(jié)構(gòu)的前后相鄰結(jié)構(gòu)進(jìn)行獲取特征，從而獲取歧義結(jié)構(gòu)的上下文信息進(jìn)行歧義消解。在漢語句法分析的第二階段，在對侯選樹集合進(jìn)行重排序時(shí)，識(shí)別出侯選樹中的常見歧義結(jié)構(gòu)，利用歧義結(jié)構(gòu)的消解信息對侯選樹集合進(jìn)行重排序，從而提升漢語句法分析的效果。

簡介：分類號學(xué)校代碼10542密級學(xué)號201470040295日本學(xué)生習(xí)得漢語介詞“為”、“為了刀的偏誤分析及教學(xué)策略研究ERRORANALYSISANDTEACHINGSUGGESTIONSONPREPOSITION‘‘WEILE，，AND‘‘WEI，，BASEDONJAPANESESTUDENTS研究生姓名指導(dǎo)教師姓名、職稱學(xué)科專業(yè)研究方向陳瑩陳建初教授漢語國際教育漢語國際教育湖南師范大學(xué)學(xué)位評定委員會(huì)辦公室二零一六年五月和“為了”的誤代；由母語引起的錯(cuò)序日語角度則主要放在語序的差異和慣用型的異同上最后分別從學(xué)習(xí)策略、教學(xué)策略和其他原因三部分解釋了日本學(xué)生偏誤發(fā)生的原因第四部分是基于偏誤原因給出的教學(xué)建議、學(xué)習(xí)建議和其他建議主要包括對教材和工具書的建議、對本體研究和對中日對比研究的建議、對教師的建議、對學(xué)生學(xué)習(xí)策略的建議和其他建議并針對日本學(xué)生偏誤設(shè)計(jì)了一份教學(xué)案例第五部分是結(jié)語部分對本文的主要觀點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了簡單概述，并提出本文的一些不足之處期待能夠得到專家學(xué)者的指正關(guān)鍵字日本學(xué)生；漢語；目的介詞；偏誤；教學(xué)策略

簡介：分類號H195單位代碼10335密級學(xué)號21523014碩士專業(yè)學(xué)位論文中文論文題目中文論文題目對外漢語教學(xué)中中國文化詞匯教學(xué)相對外漢語教學(xué)中中國文化詞匯教學(xué)相關(guān)問題探究關(guān)問題探究以漢語教程以漢語教程（20152015）為例為例英文論文題目英文論文題目THERESEARCHOFTHECHINESECULTURALVOCABULARYINTEACHINGCHINESEASASECONDLANGUAGETAKINGCHINESECOURSE2015FEXAMPLE申請人姓名趙丹娜指導(dǎo)教師張麗萍專業(yè)學(xué)位類別碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域漢語國際教育所在學(xué)院傳媒與國際文化學(xué)院論文提交日期論文提交日期2017年6月II浙江大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江大學(xué)浙江大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名簽字日期2017年6月7日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解浙江大學(xué)浙江大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江大學(xué)浙江大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名導(dǎo)師簽名簽字日期2017年6月7日簽字日期2017年6月7日

簡介：自然語言理解是AI領(lǐng)域的經(jīng)典難題，目前國內(nèi)外有大量的研究。在漢語信息處理領(lǐng)域，相應(yīng)的研究應(yīng)該包括有字處理、詞處理、句處理、篇章處理。然而到目前為止，關(guān)于漢語理解的研究基礎(chǔ)比較薄弱，尚未有比較成功的漢語語義分析系統(tǒng)，同時(shí)也沒有比較完善的語義表示框架。漢語信息處理的研究基本上還停留在“字和詞處理”階段，大多數(shù)研究成果都是基于字和詞的研究。對于句子的研究尤其是漢語復(fù)句的計(jì)算機(jī)處理相對要少一些。這可能與漢語的難度有關(guān)，因?yàn)闈h語與西方語言不同，它語法和語義都很靈活，沒有形態(tài)。漢語的句子從結(jié)構(gòu)上可以劃分為單句和復(fù)句兩大類，復(fù)句的意義容量比一般單句大，常表示人和人、事和事及人與物的邏輯意義關(guān)系。復(fù)句一般由分句構(gòu)成，各分句單獨(dú)從其結(jié)構(gòu)上看實(shí)際上就是小句。復(fù)句本身有其復(fù)雜且特殊的結(jié)構(gòu)，復(fù)句是小句的聯(lián)結(jié)，作為一種語法實(shí)體，它下連小句，上連篇章，在單句和篇章之間起到了一個(gè)很好的銜接作用，同時(shí)兼有語法、語義和語用等多方面的屬性。因此對復(fù)句語義進(jìn)行研究為中文信息處理從字、詞處理級提升到句處理級及句處理級以上的研究提供了基礎(chǔ)。本文首先介紹了關(guān)于本體知識(shí)的一些相關(guān)概念和面向?qū)ο蟮谋倔w元建模方法。接著介紹了漢語的特點(diǎn)以及漢語句級處理的研究現(xiàn)狀。然后本文詳細(xì)分析了漢語小句、復(fù)句的靜態(tài)結(jié)構(gòu)以及它們之間的相互關(guān)系，通過面向?qū)ο蟊倔w建模方法初步探討了小句元模型和復(fù)句靜態(tài)本體模型?；谝褬?gòu)造的小句元模型和漢語復(fù)句模型，我們提出了漢語小句和復(fù)句的語義分析算法。最終生成的漢語復(fù)句本體表示，使得機(jī)器能夠更好的理解漢語復(fù)句的語義。

簡介：單位代碼10635學(xué)號112013306000512碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文漢語否定情緒詞漢語否定情緒詞的情緒調(diào)節(jié)效應(yīng)的情緒調(diào)節(jié)效應(yīng)論文作者李維指導(dǎo)教師張麗教授學(xué)科專業(yè)發(fā)展與教育心理學(xué)研究方向認(rèn)知發(fā)展提交論文日期2016年4月20日論文答辯日期2016年6月7日學(xué)位授予單位西南大學(xué)中國重慶2016年6月目錄摘要IABSTRACTIII1文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)綜述111情緒調(diào)節(jié)112否定言語213反芻思維52問題提出及研究意義問題提出及研究意義821問題提出822研究意義103實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)研究1231研究思路1232實(shí)驗(yàn)1漢語否定情緒詞的情緒調(diào)節(jié)效應(yīng)與內(nèi)外向型人格特質(zhì)的關(guān)系1233實(shí)驗(yàn)2否定情緒詞的情緒調(diào)節(jié)效應(yīng)與反芻思維的關(guān)系1734生理反應(yīng)214總體討論總體討論245研究結(jié)論與展望研究結(jié)論與展望276參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)28致謝致謝31科研情況科研情況32

簡介：點(diǎn)擊查看更多《日本學(xué)生漢語習(xí)得偏誤研究》相關(guān)問題探討_5600.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：EXAMPLESOFSUPPLEMENTTOANDREⅥSIONFORC日刀、7L啪腳乃№、糾RYADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANNORMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFARTSBYZHANGYINGFIESUPERVISORPROFLIBOAPRIL，2015ABSTRACT“CHINESEDICTIONARY”ISTHEBIGGESTHISTORICALCHINESEDICTIONARYANDITISALSOADICTIONARYWHICHCOLLECTSTHEMOSTCHINESEWORDSINTHEWORLDTHEMAINBODYOFTHEDICTIONARYCONSISTSOFTWELVEVOLUMES，INCLUDINGCHARACTRESANDWORDS，WITHACOLLECTIONOFABOUT375，000ITEMSOFWORDSINVOLVINGMANYASPECTSSUCHASANCIENTANDMODEMSOCIETYCUSTOMS，CULTUREWITHABANDANTCONNOTATIONTHEEDITORSOFTHEDICTIONARYHAVESAUGHTTOCOVERACOMPLETEITEMS，MAKEALLEXPLANATIONSEXPLICIT，CONSECUTIONCLEAR，ANDLANGUAGECONCISETHISDICTIONARYMEETSTHEREQIREMENTSOFLEXICOGRAPHICALBOOKSINTERMSOFSCIENTIFICITY，KNOWLEDGEANDSTABILITYITISINTITULEDASTHE”ARCHIVE”O(jiān)FANCIENTANDMODEMCHINESEWORDSINTHEACADEMICSINCHINASINCETHETHEBEGINNINGOFPUBLISHINGOF’CHINESEDICTIONARY7IN1986，CHINESEDICTIONARYHASBEENPRAISEDBYSCHOLARSHOWEVER，THISNATIONALKEYPROJECTSHASLASTEDONLYTWODECADESFROMTHEPRIORPERIODOFHUMANRESOURCE’SSEARCHINGFORMATERIALSTOITSPUBLISHMENTOFCOMPLETETWELVEPUBLISHEDVOLUMES”CHINESEDICTIONARY”HASMISTAKESINEVITABLYDUETOSUBSTANCEANDTECHNICALCONDITIONS，ASWELLASVARIOUSSUBJECTIVECONSCIOUSNESSANDOBJECTIVEHISTORICALFACTORSINTHEPROCESS，TOO’CHINESEDICTIONARY”EXPOSEDMOREANDMOREPROBLEMSESPECIALLYWITHTHEINDEPTHSTUDYOFTHECHINESELANGUAGE，THEESTABLISHMENTOFLARGEELECTRONICDATABASESANDCONSTANTLYEXPLORENEWCORPUSATPRESENT，MANYDOMESTICLINGUISTISTSHAVEALREADYMADEABANDANTENDEAVORSONTHERECTIFICATIONANDREVISIONOFTHEERRORSFROMTHEASPECTOFTHEORYANDSPECIFICEXAMPLESANDACHIEVEDPLENTIFULFRUITSWITHHIGHQUALIFICATIONACADEMICSINCHINAHASSHOWNHIGHEXPECTATIONANDSUPPORTTOITSREVISIONANDREPUBLICATIONASTHEPRESENTWRITERS，TIMEANDKNOWLEDGEARELIMITED，INTHEFULLUSEOFTHEDATABASE，BOOKSINTHELIBARYTHISTHESISONLYSTUDIESSOMEITEMSOF’QING”INTHEELEVENTHVOLUMEINCHINESEDICTIONARYTHENCLASSIFIESTHEFOLLOWINGQUESTIONSFIRST，THEPROBLEMOFEXAMPLESEXAMPLES’OFLASTTIME，EXAMPLESOFNONSOURCELICENSES，THELACKOFEXAMPLES；SECOND，PROBLEMSOFINTREPRETATIONSENSEINCOMPLETE，THEERRONEOUEEXPLANATIONS；THIRD，MINSSINGENTRIES；FORTH，OTHERPROBLEMS。HINACCORDANCEWITHTHE”WELLDOCUMENTED，WORDFORWORD”PRINCIPLE，THEPRSENTWRITERCOLLATEOUTSOME

簡介：密級學(xué)校代碼10075分類號學(xué)號20121741漢語國際教育碩士學(xué)位論文“漢語橋”比賽中選手語言文化習(xí)得情況研究以第十一屆、十二屆總決賽為例學(xué)位申請人石弘婕指導(dǎo)教師郭伏良教授學(xué)位類別漢語國際教育碩士專業(yè)學(xué)位學(xué)科專業(yè)漢語國際教育碩士授予單位河北大學(xué)答辯日期二〇一四年五月

簡介：本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域漢語理解中的智能分詞及聚類模型，并將其應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，依托整個(gè)領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自然語言形式描述的用戶設(shè)計(jì)要求到計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的概念設(shè)計(jì)要求或設(shè)計(jì)參數(shù)的轉(zhuǎn)化。首先，分析了現(xiàn)有的分詞系統(tǒng)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)及其存在的不足，提出了基于系統(tǒng)論的機(jī)械分詞和基于語義理解的分詞相結(jié)合的智能分詞模型。將智能分詞模塊嵌入到整個(gè)領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)中，在機(jī)械分詞階段提供所有可能的分詞結(jié)果，并進(jìn)行詞法分析級別的歧義排除，在后續(xù)的漢語理解系統(tǒng)的語義分析模塊中排除存在語義歧義的分詞結(jié)果，最后利用體現(xiàn)其智能性的反饋模塊將理解結(jié)果反饋回分詞詞庫，實(shí)現(xiàn)分詞系統(tǒng)和整個(gè)自然語言理解系統(tǒng)的自我完善及良性互動(dòng)。其次，將聚類分析應(yīng)用于領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分模塊中，完成對分詞結(jié)果的領(lǐng)域定位。同時(shí)將詞匯聚類系統(tǒng)運(yùn)用于領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)的反饋模塊中，用理解完畢后，自動(dòng)建模之前的準(zhǔn)分詞結(jié)果對詞匯聚類系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，使其逐步完善，最終完成對分詞詞庫的詞匯聚類，提高分詞及領(lǐng)域漢語理解的準(zhǔn)確性和效率。最后，結(jié)合實(shí)際將領(lǐng)域漢語理解及其智能分詞和聚類分析系統(tǒng)應(yīng)用在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的用戶需求分析領(lǐng)域，通過系統(tǒng)測試，結(jié)果比較令人滿意。

簡介：點(diǎn)擊查看更多零起點(diǎn)留學(xué)生漢語學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)調(diào)查研究_18800.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多漢語耳語音特征分析與應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：旨在改變?nèi)藱C(jī)交互界面的文語轉(zhuǎn)換技術(shù)在許多領(lǐng)域的成功應(yīng)用使得其潛在價(jià)值越來越大。隨著研究者的努力，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，開始慢慢的實(shí)現(xiàn)一些原本只能以夢想來描述的事情。本文首先回顧了文語轉(zhuǎn)換技術(shù)的發(fā)展，介紹了它的現(xiàn)狀和前景，然后重點(diǎn)分析了文語轉(zhuǎn)換的各種現(xiàn)有技術(shù)方案。在分析、比較了現(xiàn)有各種技術(shù)方案優(yōu)缺點(diǎn)之后，采用波形拼接的方法作為本文的研究方法，并介紹了系統(tǒng)的流程圖。在介紹了必要的漢語語音學(xué)和語言學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上，本文詳細(xì)闡述了波形拼接文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)各個(gè)模塊功能及各自的技術(shù)手段；整理、分析了現(xiàn)有的韻律規(guī)則并定量化，用于指導(dǎo)語音合成模塊的韻律控制；改善了現(xiàn)有的基音標(biāo)注算法，采用簡單有效的算法實(shí)現(xiàn)了時(shí)域PSOLA算法。系統(tǒng)合成的語音在可懂度和清晰度方面都是令人滿意的，在自然度上還有待于進(jìn)一步的改善。本文的工作也為文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的后續(xù)研究奠定了一個(gè)較好的基礎(chǔ)。

簡介：本文將領(lǐng)域漢語理解應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的人機(jī)接口中，建立了領(lǐng)域漢語理解知識(shí)庫及知識(shí)庫管理系統(tǒng)。通過對以漢語語言形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行理解，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計(jì)的要求或形式化參數(shù)，為后續(xù)設(shè)計(jì)提供了支持，從而使得專家系統(tǒng)更加智能化、人性化。首先分析了自然語言、漢語的特點(diǎn)，以及知識(shí)庫系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，可以看到知識(shí)庫技術(shù)對理解系統(tǒng)起著至關(guān)重要的作用。對比現(xiàn)有知識(shí)表示方法的優(yōu)缺點(diǎn)，將產(chǎn)生式系統(tǒng)與概念從屬理論相結(jié)合作為知識(shí)表示方法。分析了概念、概念的內(nèi)涵與外延、概念間的關(guān)系，為以后建立概念從屬樹模型、概念模板等提供了理論支持。通過對知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行分類和整理，利用概念從屬樹的從屬關(guān)系和繼承性進(jìn)行知識(shí)表示，降低了知識(shí)庫的冗余度，簡化了知識(shí)庫，節(jié)省了存儲(chǔ)空間，提高了系統(tǒng)的效率。設(shè)計(jì)了知識(shí)庫管理系統(tǒng)，用以對知識(shí)進(jìn)行管理和維護(hù)。最后，將領(lǐng)域漢語理解知識(shí)庫應(yīng)用于滾動(dòng)軸承產(chǎn)品設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的接口上，并建立了知識(shí)庫管理系統(tǒng)，結(jié)果較為滿意。

簡介：隨著人機(jī)交互系統(tǒng)的快速發(fā)展語音信號中的情感信息近年來正越來越受到人們的重視特別是在語音合成和語音識(shí)別領(lǐng)域語音是人類交流的重要手段是相互傳遞信息的最方便、最基本和最直接的途徑語音信號和面部表情一樣還同時(shí)傳遞著情感信息而情感在人們生活和交流中起著重要的角色不難想象如果一個(gè)人失去了說話和表達(dá)情感的能力那他或她的生活將會(huì)與世隔絕是多么的壓抑從信號處理的觀點(diǎn)來看語音信號不僅包括了文字信息還包括了說話人的語調(diào)和情感信息情感可被分為兩類主要原始情感和次要派生情感主要或原始情感包括害怕、憤怒、高興、悲傷和厭惡是所有社會(huì)化的哺乳動(dòng)物共有的有其特殊的表現(xiàn)形式次要或派生情感包括自豪、感激、悲痛、親切和驚奇是主要情感的變化或組合形式其中一些是人類特有的語音信號的情感識(shí)別也可以看成一個(gè)模式識(shí)別問題該文介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的漢語語音情感識(shí)別首先我們建立了漢語情感語音數(shù)據(jù)庫其中包括了說話人無關(guān)和說話人有關(guān)的情感語音然后從語音信號中提取了能量、基頻和語速等相關(guān)的特征參數(shù)并且在此數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上對這些情感聲學(xué)特征參數(shù)作了統(tǒng)計(jì)分析分別從基頻、能量和語速特性描述了人類四大主要情感憤怒、高興、悲傷和害怕之間的不同特點(diǎn)輸入的特征矢量通常是高維的而且具有一定的相關(guān)性即存在一定的冗余因此我們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)作了主成分分析經(jīng)過主成分分析既降低了輸入的特征矢量的維數(shù)同時(shí)也去除了冗余信息該文采用三種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OCON、ACON和LVQ識(shí)別漢語語音信號中的四大情感還提出了基于相對情感特征參數(shù)的漢語語音情感識(shí)別并給出了識(shí)別結(jié)果和實(shí)驗(yàn)分析最后討論了該領(lǐng)域存在的一些問題和今后需要進(jìn)一步研究的課題