簡介：高等學?；窘ㄔO(shè)管理不僅是一個項目的過程管理，而且是一個科學的系統(tǒng)工程，建設(shè)項目過程控制是其核心。自從普通高校擴招以來，高?；窘ㄔO(shè)突飛猛進，由此帶來了許多問題，出現(xiàn)了許多質(zhì)量隱患。通過作者幾十年的工作實踐，積累了建設(shè)項目過程控制的一些方法、手段、方式，可供建設(shè)項目管理者借鑒。本文在分析陜西省高等學校基本建設(shè)項目管理現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，指出了目前高校建設(shè)項目過程控制存在的外部因素影響、資金問題、財務(wù)管理、建設(shè)項目內(nèi)部控制問題、項目組織管理、“831”工程問題、廉政建設(shè)等七大突出問題。結(jié)合建設(shè)項目管理實踐，提出了相應的解決問題措施。論文以陜西師范大學新建校區(qū)長安校區(qū)為例，就工程建設(shè)過程中的質(zhì)量控制、進度控制、投資控制等進行了探討和研究，分析了工程項目過程控制中出現(xiàn)的問題，采取的措施，處理方法，以及得到的經(jīng)驗和教訓。該研究對其他高校的新校區(qū)建設(shè)項目管理可以提供一定的借鑒和參考作用。

簡介：點擊查看更多某市工程起重機制造過程職業(yè)病危害因素關(guān)鍵控制點.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：發(fā)酵工業(yè)在國民生活和國民經(jīng)濟中的作用越來越重要這一工業(yè)領(lǐng)域的操作管理和自動化控制成為很重要的課題但由于發(fā)酵過程動態(tài)是高度的非線性和時變性、模型不確定性、關(guān)鍵變量如生物質(zhì)濃度和產(chǎn)物濃度又不可在線測量使發(fā)酵過程控制問題變得十分復雜應用常規(guī)的控制策略得不到滿意的控制性能隨著智能控制理論的發(fā)展其在發(fā)酵過程的應用得到越來越多人的關(guān)注該文基于智能控制中的模糊神經(jīng)控制理論對這一復雜過程的建模和控制問題進行了研究第一回顧了非線性系統(tǒng)辨識和非線性系統(tǒng)控制的研究方法分析了各種方法的特點及它們的應用范圍論述了智能控制理論在非線性系統(tǒng)建模和控制中的作用和應用前景最后總結(jié)了目前發(fā)酵過程建模和控制方面國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和存在的問題第二將模糊C均值聚類和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法結(jié)合起來模糊C均值聚類用于對輸入變量空間進行劃分生成初始的模糊規(guī)則庫所選用ANFIS自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法運用最小二乘估計與BP算法相結(jié)合與普通的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比這種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度快建模精度高第三混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模針對目前發(fā)酵過程應用的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型做了比較串連型和串并聯(lián)型混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練復雜許多成熟的訓練方法不能采用并聯(lián)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法簡單但泛化能力不強因此該文采用ANFIS的混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與并聯(lián)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比其泛化能力和建模精度都有了提高第四將智能控制理論中的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法引入發(fā)酵過程控制為了滿足實時控制的要求引入了補償模糊算子從而大大提高了收斂速度將該補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于發(fā)酵過程的控制仿真實驗表明該控制方法具有輸出響應超調(diào)量小、響應速度快的特點并且對于參數(shù)的時變性具有較強的魯椿性最后對該文工作進行了總結(jié)和對研究前景進行了展望

簡介：本文研究了ZTC系列稱重傳感器生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制，實施過程中以六西格瑪管理法作為方法，堅持以顧客為中心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用統(tǒng)計分析為工具的理念。建立了相應的DMAIC模型，采取界定、測量問題、分析原因、改進優(yōu)化過程和控制效果等五個基本步驟。建立了一支高效的跨部門六西格瑪團隊，對往年產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了劣質(zhì)成本分析和質(zhì)量成本分析核算，完成了SIPOC圖，對相應的缺陷給與明確的定義。根據(jù)數(shù)據(jù)樣本的矩陣圖分析、測試系統(tǒng)分析來判斷當前測試系統(tǒng)的有效性；以直方圖、散布圖等作為統(tǒng)計工具，對非正常庫存主要缺陷進行潛在失效模式分析；結(jié)合因果圖、二八原則等找出了影響質(zhì)量的主要因素。針對相應的關(guān)鍵因素，找到根除和預防缺陷發(fā)生的創(chuàng)新解決方案，提出相應的改進方案并加以實施，同時為使改進后的效果得以保持，制定相應的控制計劃、文件和措施。

簡介：本文介紹復合肥生產(chǎn)過程計算機控制系統(tǒng)。復合肥生產(chǎn)過程屬于連續(xù)型流程工業(yè)，該過程涉及到粉體氯化鉀流量檢測與控制，氨氣質(zhì)量流量檢測與控制，硫酸、磷酸、混酸及料漿等液體流量檢測與控制、液位檢測與控制、物位檢測與控制、溫度檢測與控制、壓力檢測與控制、節(jié)能、減排及余熱回收等等，使得復合肥生產(chǎn)系統(tǒng)是多變量、多回路、大滯后的復雜系統(tǒng)，因此，該課題的研究成果既具有理論意義又具有應用推廣價值。復合肥生產(chǎn)過程的難點包括氯化鉀粉體的計量特性與硫酸等液體計量特性呈非線性關(guān)系、變頻調(diào)速泵頻率流量特性的差異、傳輸過程大滯后特性的差異、粉體液體分布參數(shù)模型與集中參數(shù)模型的差異和常規(guī)控制算法與智能控制算法的差異。為解決生產(chǎn)中的難點問題，本系統(tǒng)采用IPCHMIIRPLC的分布式控制系統(tǒng)模式。工業(yè)控制計算機IPC用于生產(chǎn)過程的監(jiān)控人機界面HMI用于系統(tǒng)操作及重要工藝參數(shù)的顯示；智能調(diào)節(jié)儀表IR用于溫度控制；可編程控制器PLC用于邏輯控制、流量控制和液位控制。本系統(tǒng)應用的關(guān)鍵技術(shù)包括智能變比值系數(shù)、智能變采樣周期TS、智能變比例帶Δ、智能變積分時間常數(shù)TI、智能變微分時間常數(shù)TD和智能多模態(tài)等控制技術(shù)，從而實現(xiàn)了既響應快又無超調(diào)、無振蕩的目標。本系統(tǒng)已投入生產(chǎn)運行，各項技術(shù)指標達到了設(shè)計要求，已運行13個月，企業(yè)取得了明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。

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簡介：數(shù)控加工的切削性能是零件生產(chǎn)過程中一個非常重要的指標它的精確與否將直接影響產(chǎn)品的加工質(zhì)量。為了使數(shù)控加工獲得良好的切削性能擁有優(yōu)良的控制算法是關(guān)鍵。目前大部分數(shù)控機床主要采用的控制算法是經(jīng)典PID控制算法、魯棒控制算法、自適應控制算法等其中經(jīng)典PID控制算法是最為普遍和實用的算法。這些算法為數(shù)控機床的精度加工做出了巨大貢獻然而隨著零件精度、穩(wěn)定性、抗干擾能力等性能要求越來越高傳統(tǒng)算法的缺陷也愈加凸顯。數(shù)控機床經(jīng)常在受外界干擾、工作環(huán)境較復雜、非線性系統(tǒng)這些不利的條件下工作經(jīng)典PID控制算法由于本身的固定性而無法自動調(diào)整PID參數(shù)容易造成切削性能下降。然而我們發(fā)現(xiàn)隨著智能控制算法的迅速發(fā)展在數(shù)控加工的高精度、高穩(wěn)定性、高抗干擾能力和高智能性面前出現(xiàn)了一條行之有效的途徑。鑒于此筆者設(shè)計了一套模糊自適應PID智能控制算法模糊智能控制算法和經(jīng)典PID控制算法相結(jié)合來調(diào)節(jié)數(shù)控加工過程的切削性能。這種方法的最大特點是使數(shù)控加工具備智能性能夠自動調(diào)整PID參數(shù)讓切削性能具有更高的穩(wěn)定性。本文首先分析了當前數(shù)控機床所采用的常規(guī)控制算法在此基礎(chǔ)上提出將模糊自適應PID智能控制算法應用于加工過程的可行性和必要性。其次為了從理論上分析數(shù)控加工過程的切削性能在建立數(shù)學模型基礎(chǔ)上設(shè)計了一個兩輸入三輸出的模糊自適應PID控制算法來實現(xiàn)對切削力的實時控制通過模糊控制規(guī)則在線調(diào)整PID控制器的參數(shù)并在MATLAB下實現(xiàn)該控制器的計算機仿真。仿真結(jié)果表明在數(shù)控加工過程中模糊自適應PID控制與傳統(tǒng)PID控制相比具有動態(tài)響應曲線更好、響應時間更短、超調(diào)量更小抗干擾性能更優(yōu)等優(yōu)點。最后分析得到阻尼系數(shù)、固有頻率和M指數(shù)分別對數(shù)控切削性能產(chǎn)生的影響。隨著智能控制算法應用于數(shù)控加工領(lǐng)域數(shù)控加工切削性能的高精度、高穩(wěn)定性和高抗干擾能力等將逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。

簡介：本文主要研究了基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的GRB四自由度機械臂控制系統(tǒng)的實現(xiàn)過程并對在此過程中所遇到的一些問題進行了分析和討論研究了實現(xiàn)控制的遠程化、網(wǎng)絡(luò)化所遇到的關(guān)鍵技術(shù)本論文的研究工作對推動網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的進一步發(fā)展掌握基本的網(wǎng)絡(luò)控制思想及方法有應用和指導意義文章主要分為兩大部分第一部分給出了控制對象的本地控制實現(xiàn)過程主要實現(xiàn)了控制機械臂執(zhí)行末端手爪按照用戶預先使用鼠標輸入的軌跡進行運動的功能其中還實現(xiàn)了在本地的視頻監(jiān)控功能以及通過串口對云臺角度、攝像機焦距等參數(shù)進行調(diào)節(jié)的功能文章第二部分著重描述了基于客戶機服務(wù)器模式的網(wǎng)絡(luò)控制軟件系統(tǒng)的開發(fā)分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息傳遞的可靠性問題分別描述了服務(wù)器段以及客戶端軟件的實現(xiàn)過程主要內(nèi)容包括基于流式套接字的網(wǎng)絡(luò)命令的傳輸、編碼解碼以及執(zhí)行過程基于數(shù)據(jù)報套接字的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的實現(xiàn)以及從遠端通過本地解碼器控制云臺和攝像機功能的實現(xiàn)過程此外還有其他一些用來提高網(wǎng)絡(luò)控制安全可靠性的措施最后在對現(xiàn)有系統(tǒng)進行分析的基礎(chǔ)上提出了遠程控制系統(tǒng)的改進措施包括如何提高系統(tǒng)的響應時間如何提高系統(tǒng)的可靠性等

簡介：點擊查看更多時滯過程的解耦控制設(shè)計及其在定量水分控制中的應用.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：張力控制是控制冷軋帶材產(chǎn)品質(zhì)量的重要控制方法之一。隨著用戶對帶材質(zhì)量要求的不斷提高，帶材軋制過程中的張力控制和改善顯得日益重要。對于高精度冷連軋厚度自動控制技術(shù)，國外已經(jīng)達到了較高的水平，我國在這方面也取得了一定成果，但同發(fā)達國家相比仍存在差距。本課題以某鋼廠1220MM冷連軋設(shè)備為背景，以冷軋5機架四輥連軋機組生產(chǎn)線為研究對象，運用運動學和力學原理，以速度張力優(yōu)化思想為中心，從彈跳方程入手，分析了冷連軋中張力的理論計算模型，給出了張力控制的方式，并建立帶鋼在各架軋機上的軋制模型。通過研究軋制速度對軸承油膜厚度和變形區(qū)摩擦系數(shù)的影響，得到軸承油膜厚度和變形區(qū)摩擦系數(shù)變化造成的厚度差的厚度補償；研究張力變化引起的軋制力變化，計算張力變化與軋件厚度調(diào)節(jié)的關(guān)系，建立張力控制系統(tǒng)模型，以此作為控制研究的理論模型基礎(chǔ)。通過研究軋制速度和張力的變化與軋件厚度的關(guān)系，討論用張力控制的辦法來抵消速度變化對厚度的影響，建立相應的方程。根據(jù)以上數(shù)學模型，自行設(shè)計了一個基于基本AGC控制思想之上的速度張力控制器。最后，在MATLAB環(huán)境下進行了仿真，定量的說明了增加速度張力控制器后，能夠?qū)訙p速過程中的張力實現(xiàn)很好地控制，最終得到滿意的板厚精度。

簡介：復旦大學碩士學位論文基于過程的軟件項目風險評估及控制技術(shù)研究姓名劉妍申請學位級別碩士專業(yè)軟件工程指導教師徐如志趙一鳴20040422ABSTRACTSOFTWARERISKMANAGEMENTISACOMPARATIVELYNEWAREAINSOFTWAREENGINEERINGCOMPARINGTOTHENORMALPROJECTSTHEREAREMUCHMOREUNCERTAINTYINSOFTWAREPROJECTSSORISKMANAGEMENTISTHOUGHTOFTHEMOSTIMPORTANTASPECTINPERFECTFULFILLMENTOFMANAGINGSOFTWAREPROJECTSESPECIALLYLARGEONESSOFTWARERISKMANAGEMENTINCLUDESRISKASSESSMENTANDRISKCONTROLCURRENTLYRISKASSESSMENTMODELSAREMAINLYFROMMANAGERSEXPERIENCETHEYDIRECTLYPREDICTTHERISKOFSOFTWAREPROJECTSTHEDEFECTOFSUCHMODELUSEDTOBEALARGESCALEOREVENCOMPLETEINTUITIONSOITSOFTENSUBJECTTOWRONGANDDEFICIENTOFEXTERNALDATASSUPPORTSOHOWTOMAKEFULLUSEOFMEASURESYSTEMSTOREDUCESUBJECTIVITYOFRISKASSESSMENTBECOMESANURGENTPROBLEMTOSOLVEALTHOUGHSOMERESEARCHHASPUTFORWARDRISKMANAGEMENTDATABASECANBEUSEDTOSAVEINFORMATIONCOLLECTEDDURINGTHEPROCESSOFRISKMANAGEMENTBUTTHEREISNTANYDETAILEDNARRATIVEONTHEWAYOFRISKDATABASEESTABLISHMENTANDUSEASTOABOVEQUESTIONSTHEDISSERTATIONGIVESAPROCESSBASEDRISKMANAGEMENTINSETTINGUPTHEMODELWEIMPROVEDTHEKEYTECHNOLOGYWHICHISPROVEDTOIMPROVETHEMANEUVERABILITYOFRISKMANAGEMENTANDBOOSTTHEAPPLICATIONOFRISKMANAGEMENTTHEORYFIRSTLYFORRISKANALYSISTHEDISSERTATIONDISCUSSESTHEKEYTECHNOLOGYOFRISKANALYSISRISKEVALUATIONITIMPROVESTHETRADITIONALFORMULAOFRISKDESTRUCTIONEFECTIVELYREDUCESSUBJECTIVITYOFRISKEVALUATIONANDREINFORCESPROCESSOFCOMPLICATEDRISKSECONDLYFORRISKCONTROLTHEDISSERTATIONINTRODUCESANDANALYZESSEVERALMETHODSANDMODELSTHATCANBEAPPLIEDWEDISCUSESTHEIRCONCRETEIMPLEMENTATIONOFTHOSEMETHODSANDGIVEASTRONGLYOPERATIONALRISKTRACKCONTROLSYSTEMBASEDONRISKDATABASEABOVERISKMANAGEMENTMODELISAPPLIEDTOAMIDDLESCALESOFTWAREENTERPRISEITSHOWSTHEMODELISEASYTOOPERATEWITHLOWCOSTINPRACTICEKEYWORDSSOFTWARERISKMANAGEMENTSOFTWAREPROCESSSOFTWARERISKASSESSMENTSOFTWARERISKCONTROLRISKDATABASERISKTRACKCONTROLSYSTEMV1

簡介：微生物發(fā)酵是一個具有高度非線性、時變性和遲滯性的過程，其內(nèi)在機理非常復雜。傳統(tǒng)的測量方法難以實現(xiàn)對發(fā)酵過程中一些關(guān)鍵參量的在線測量，這使得要對整個發(fā)酵過程進行最優(yōu)化控制變得非常困難。針對這一問題，本論文以Ε聚賴氨酸為研究對象，在軟測量理論的基礎(chǔ)上，提出針對生化過程關(guān)鍵生物量測量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量方法，重點以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為該軟測量的實現(xiàn)方法，為其后的參數(shù)預估做準備。文中改進了標準的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提出了一種基于黃金分割法的變步長的BP學習算法，并用該方法對￡一聚賴氨酸發(fā)酵過程中的不可直接測量的關(guān)鍵變量殘?zhí)菨舛?、菌體濃度進行預估。網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性，同時也證明了該軟測量網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)具有良好的收斂性能和泛化能力。該研究也為其他過程控制關(guān)鍵生物量的在線測量問題提供了一個新的思路、新的方向。在此基礎(chǔ)上，本文設(shè)計了一套完整的生物發(fā)酵數(shù)字化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了￡一聚賴氨酸發(fā)酵過程中主要參量的實時測量與控制，以及基于軟測量方法的補料控制方式。

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簡介：可編程控制器PLC作為目前工業(yè)自動化領(lǐng)域最重要監(jiān)控設(shè)備之一，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。隨著工業(yè)控制需求的日益復雜，用戶對PLC功能和性能的要求也在不斷地提高。本文根據(jù)目前PLC的發(fā)展趨勢，對傳統(tǒng)PLC的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工作原理進行了系統(tǒng)的研究，結(jié)合目前嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)方法，提出了一種微型一體化智能可編程控制器的設(shè)計方案。該微型一體化智能可編程控制器以ARM7內(nèi)核的LPC2468芯片為中央處理器，外部擴展接口電路，實現(xiàn)了PLC的相關(guān)硬件功能。PLC核心軟件編寫了相應的硬件驅(qū)動和任務(wù)模塊，實現(xiàn)PLC的各種數(shù)據(jù)采集和處理及控制功能。嵌入式操作系統(tǒng)ΜCOSII作為PLC核心軟件的實時內(nèi)核，實現(xiàn)本PLC系統(tǒng)所特有的智能調(diào)度方法中斷調(diào)度和任務(wù)調(diào)度。這種創(chuàng)新的調(diào)度方法擺脫了PLC固有的循環(huán)掃描周期，可以智能地調(diào)度PLC的系統(tǒng)任務(wù)，進一步提高了PLC的實時性和可靠性。此外，微型一體化智能可編程控制器上還移植和編寫了嵌入式TCPIP協(xié)議棧和簡單的USB協(xié)議棧程序，實現(xiàn)了基本的以太網(wǎng)接口和USB接口的通訊。該微型一體化智能可編程控制器實現(xiàn)了開關(guān)量、模擬量、高速計數(shù)、脈沖輸出、串口、以太網(wǎng)、USB、人機界面等眾多功能，對國產(chǎn)微型PLC的研究與開發(fā)進行了有益的探索。

簡介：點擊查看更多SPS過程中陶瓷的結(jié)構(gòu)控制與性能優(yōu)化.pdf精彩內(nèi)容。