簡介：摘要摘要本研究通過語音意識任務(wù)和正字法意識任務(wù)，旨在考察漢語發(fā)展性閱讀障礙兒童簡稱漢語DD的語音意識和正字法意識是否存在損傷，并探討漢語DD兒童與閱讀水平匹配組兒童漢字識別的加工機制之間的差異。研究以識字量、閱讀流暢性、智力、學(xué)習(xí)動機為標(biāo)準(zhǔn)篩選出16名漢語DD兒童和16名閱讀水平匹配組兒童，分別施測了語音意識任務(wù)和正字法意識任務(wù)，即聲母意識任務(wù)、韻母意識任務(wù)、聲調(diào)意識任務(wù)、音素意識任務(wù)、單部件意識任務(wù)和部件位置意識任務(wù)，并對被試在實驗任務(wù)中的正確率進行統(tǒng)計分析，對比考察兩組被試在語音意識任務(wù)和正字法意識任務(wù)中的表現(xiàn)，同時，比較分析漢語DD兒童的語音意識、正字法意識與其閱讀能力之間的相關(guān)性關(guān)系。研究一發(fā)現(xiàn)，漢語DD兒童在四個層面的語音意識任務(wù)中的正確率都要顯著地低于閱讀水平匹配組兒童。這表明，漢語DD兒童存在著語音意識缺陷，即聲母意識缺陷、韻母意識缺陷、聲調(diào)意識缺陷和音素意識缺陷。漢語DD兒童對細小的語音單元的知覺敏感性不高，不能很好地對聲母、韻母、聲調(diào)和音素進行操作加工。并且，相較于聲母意識、聲調(diào)意識和音素意識，兩組被試的韻母意識均發(fā)展得最好。這可能是因為韻母在漢語音節(jié)中攜帶較多語音信息并且最早習(xí)得。研究二發(fā)現(xiàn)，漢語DD兒童在兩種正字法意識任務(wù)中的正確率均與閱讀水平匹配組兒童相匹配。這表明，漢語DD兒童不存在正字法意識缺陷。漢語DD兒童利用正字法意識知覺判斷假字和非字的能力與閱讀水平匹配組兒童相匹配。并且，相較于單部件意識，被試的部件位置意識均發(fā)展得最好。這可能是因為漢字部件位置的結(jié)構(gòu)模型較少，習(xí)得較為容易并且習(xí)得時間較早。通過相關(guān)性分析，研究三發(fā)現(xiàn)，兩組被試的語音意識、正字法意識與其閱讀能力之間的相關(guān)性關(guān)系并不相同。據(jù)此，本研究推測，漢語DD兒童和閱讀水平匹配組兒童的漢字識別的加工機制不同。閱讀水平匹配組兒童會利用聲母意識、韻母意識、聲調(diào)意識對聲母、韻母、聲調(diào)等字音表征進行加工，同時也會利用部件位置意識對漢字的字形結(jié)構(gòu)進行加工；而漢語DD兒童僅利用單部件意識對細小的字形單元進行加工。如果漢語DD兒童將有限的認知資源用于加工聲母表征，反而會影響其識別漢字的速度和正確率。綜合看來，與閱讀水平匹配組兒童相比，漢語DD兒童存在語音意識缺陷，但是不存在正字法意識缺陷。并且，兩組被試的漢字識別的加工機制不相同。關(guān)鍵詞發(fā)展性閱讀障礙；語音意識；正字法意識；閱讀能力

簡介：分類號學(xué)校代碼Q5鯉密級學(xué)號J00910911020兒童漢語認知中錯誤記憶特征和機制的研究CHARACTERISTICSANDMECHANISMOFFALSEMEMORYINCHILDRENONCHINESECOGNITION研究生姓名屈曉蘭指導(dǎo)教師姓名、職稱鹽塑整撞學(xué)科專業(yè)基趟鎏堡堂研究方向叢盤蘭堡堂湖南師范大學(xué)學(xué)位評定委員會辦公室二零一四年十二月錯誤記憶有一定的削弱作用。3實驗3中，隨著年齡增長，兒童真實記憶增長，對漢語形容詞關(guān)鍵誘餌詞的錯誤再認率降低；同字同義關(guān)聯(lián)條件下，三個年級均出現(xiàn)了漢語形容詞錯誤記憶現(xiàn)象；異字同義關(guān)聯(lián)和反義關(guān)聯(lián)條件下，只有高中二年級被試出現(xiàn)了錯誤記憶現(xiàn)象；隨著年齡增大，到了高中二年級階段，兒童漢語形容詞錯誤記憶出現(xiàn)消極偏向。4實驗4中，漢語形容詞雙同義詞條件下，兒童真實記憶隨著年級增長而增加，錯誤記憶卻呈倒“U”型發(fā)展，初中二年級對關(guān)鍵誘餌詞的錯誤再認率達到了與學(xué)過詞正確再認率差異不顯著的程度在雙同義詞條件下，漢語形容詞錯誤記憶在初中二年級存在積極偏向，到了高中二年級轉(zhuǎn)為消極偏向。5實驗5中，漢語形容詞句子背景條件下，高中二年級對無關(guān)詞的錯誤再認抑制能力強于小學(xué)五年級和初中二年級；三個年級均產(chǎn)生了錯誤記憶現(xiàn)象，但高中二年級顯著低于小學(xué)五年級和初中二年級；句子背景下漢語形容詞錯誤記憶不存在消極偏向。6實驗6中，漢語把字句和被字句實驗中，兒童句子的真實記憶隨著年齡而發(fā)展，高中二年級比小學(xué)五年級和初中二年級好；三個年級的被試均出現(xiàn)了句子錯誤記憶現(xiàn)象，對關(guān)鍵誘餌旬的錯誤再認沒有年級效應(yīng)，且初中二年級被試的錯誤記憶達到了與真實記憶相當(dāng)?shù)某潭劝炎志浜捅蛔志渚霈F(xiàn)了錯誤記憶現(xiàn)象；把字句的錯誤記憶量上大于被字句，反應(yīng)速度上快于被字句。7實驗7中，語篇背景下，高中二年級被試真實記憶優(yōu)于小學(xué)五年級和初中二年級被試；三個年級的兒童均對與語篇背景意義高關(guān)聯(lián)的漢語句子產(chǎn)生了錯誤記憶，且高相關(guān)關(guān)鍵誘餌句的錯誤記憶達到了學(xué)過句真實記憶相當(dāng)?shù)乃诫S著年齡增長，兒童逐漸對與語篇背景低關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵誘餌句也產(chǎn)生了錯誤記憶現(xiàn)象。在三大系列實驗基礎(chǔ)上，本研究得出以下結(jié)論1漢語認知中，錯誤記憶具有普遍性和頑固性。2對于較低層次的基于知覺的加工如漢字字音加工和字形加1L

簡介：分類號UDC密級學(xué)號2141020020碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文主位推進理論在科普英漢語篇翻譯中的應(yīng)用主位推進理論在科普英漢語篇翻譯中的應(yīng)用以時間簡史為例以時間簡史為例劉琦學(xué)科門類類文學(xué)學(xué)科名稱稱外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)指導(dǎo)教師師李慶明李慶明教授教授申請日期期20172017年6月主位推進理論在科普英漢語篇翻譯中的應(yīng)用以時間簡史為例劉琦西安理工大學(xué)

簡介：大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于漢語發(fā)音特征的語音編碼模式分析姓名陳穎申請學(xué)位級別碩士專業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師孟軍20051217陳穎基于漢語發(fā)音特征的語音編碼模式分析SPEECHCODEMODEANALYSISBASEDONCHINESEPRONUNCIATIONCHARACTERISTICSABSTRACTTHEINCIDENCEOFDEAFNESSISHJ【曲ANDDISTRIBUTESWIDDY，THENUMBEROFTHEDEAFPERSONINCREASEDEVERYYEARBY30，000．ALTHOUGHTHEDEAFNESSCAN’THEARANYWORD，HISSPEECHORGANSAREHEALTHY．AFTERSPECIALTRAINING，HEMAYBEABLETOSPEAK，ANDHECANCOMMUNICATEWITHOTHERS．ATPRESENT，VARIOUSSPEECHTRAININGSYSTEMEMPLOYEDTHESENSEOFVISIONSHAVEBEENDEVELOPEDINOURNATION．BUTTHESPECIALTYOFTHEINFORMATIONMAKESITDIFFICULTTOUNDERSTANDBYTHEDEAFPERSONRATHERTHANTHEDEAFENFANT，ANDTHATMAKETHETRAININGRESULTSISNOTGOODENOUGH．ALLKINDSOFPARAMETERSAREANALYZEDTOFINDOUTTHESTEADYANDREPRESENTATIVECHARACTERSOFTHESOUNDSIGNAL，ANDWHICHISEXPRESSEDINASIMPLEFIGURETOMAKEITEASIERTOBEUNDERSTOODBYTHEDEAFPERSON．THECHARACTERSOFTHESPEECHSIGNALHAVEBEENANALYZEDINTIMEDOMAINANDFREQUENCYDOMAIN，ASWELLASSPECTROGRAMS．ITISCOMPILEDSOFTWAREFORDISPLAYINGTIMEDOMAINWAVEOFTHESPEECHSIGNALSANDTHEFREQUENCYOFSPECTROGRAMSFORANALYZING．PROFESSIONALSPEECHSIGNALPROCESSINGSOFTWAREHASBEENUSEDTOANALYZETHESPECTROGRAMS．THESTUDYONTHEABUNDANCESPEECHDATASHOWSSOMESPEECHCHARACTERS．AFTERMANYEXPERIMENTSARECARRIEDON，F(xiàn)IGURESAREDISPLAYEDBYTHECODES’MODEOFFREQUENCYANDVALUE’SCOMBINATION．THESUPERIORITYOFTHESYSTEMISTHATSPECTROGRAMSAREVISUAL．SIMPLEANDEASIERTOBEUNDERSTOODBYTHEDEAFPERSON，ANDTHEDEAFPERSONCANLEARNHOWTOSPEAKACCORDINGTOIT．MOREOVER，THEIDENTIFYRATEOFWORDSISVERYLOW，ANDITISNOTENOUGHTOBESATISFIEDWITHNEEDITISIMPROVEDINTHEPROJECT．KEYWORDSSPEECHSIGNALCHARACTERISTIC；TIMEANALYSISFREQUENCYANALYSISSPECTRUMGRAM

簡介：本文對延邊漢語散文創(chuàng)作視域進行了研究。天池作為一本創(chuàng)刊于延邊的綜合性文學(xué)雜志，在表現(xiàn)普世的精神文化的同時體現(xiàn)出了鮮明的地域性和民族性特性。散文以其語言簡短、形式質(zhì)樸與內(nèi)容真實等特點成為了天池雜志眾多文學(xué)形式樣式中最活躍的一支。天池全部的散文作品中，關(guān)于延邊本土的漢語散文創(chuàng)作是本文的研究重點。延邊漢語散文是以天池為基點、以長白山為依托、以敖東渤海文化為旨歸、以朝鮮族滿族風(fēng)俗為映照鋪寫展開的散文類型。天池關(guān)于延邊本土的書寫從內(nèi)容上大致可分為三個方面一是表現(xiàn)大自然造物的神奇，二是表現(xiàn)延邊遠近歷史文化的輝煌與滄桑，三是表現(xiàn)對延邊鄉(xiāng)土的贊頌與熱愛。另外還有以內(nèi)地地區(qū)和國外作為研究重點的異域散文。關(guān)于內(nèi)地地區(qū)的游記大致可以分為兩類一是對中國古中原地區(qū)文化的瞻仰，一是對南疆其他民族文化的探究；對于海外游記作家表達出了對差異明顯的異域文化的追問。天池散文內(nèi)容方向雖然眾多，但基本上表達了一致的基調(diào)，即從延邊、東北乃至北方人的視角來看中國、看世界。延邊漢語散文在表達鄉(xiāng)土情結(jié)的同時還表現(xiàn)出了豐富多彩的民族特色。這不僅反映在有關(guān)民族文化與事物的描寫上，更體現(xiàn)在少數(shù)民族作家直接的創(chuàng)作中。由天池散文的民族性和區(qū)域性特征則引發(fā)了我們對民族性與總體性文學(xué)的思考。

簡介：分類號密級UDC編號碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文檀香刑中漢語本源概念的英譯研究檀香刑中漢語本源概念的英譯研究研究生姓名曹時艷指導(dǎo)教師姓名、職稱戈玲玲教授學(xué)科、專業(yè)名稱外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)研究方向語用學(xué)與翻譯2015年5月

簡介：謹以此論文獻給我最敬重的導(dǎo)師一一一董園園T。。A。。。。I。。。。。R。。。；。。。。。。，F(xiàn)。，B。。。。LL；覯TRANSLATIONOFSHUIHUZHUANACASESTUDYOFSHAPIRO’STRANSLATION漢語模糊美感在水滸傳翻譯中的磨蝕與保真一以沙博理英譯為例學(xué)位論文完成日期指導(dǎo)教師簽字答辯委員會成員簽字AD脅年里目FO臼老蕊寺童￡絲紐壘孫D滌穩(wěn)蔣＼到蟛紐姐

簡介：點擊查看更多《青春之歌》中漢語存現(xiàn)句的維譯研究_2166.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：漢語自動分詞是中文信息處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)課題，也是中文信息處理發(fā)展的瓶頸之一，其中對歧義字段的處理是影響分詞精度的關(guān)鍵。本文針對分詞中的兩個方面切分速度和歧義處理，進行了深入的研究。在速度方面，它首先對詞典中的詞進行排序，并對首字索引，同時還利用字符串順序排列時的規(guī)律，大大提高了查找詞時的速度，同時還對N最短路徑的粗分模型進行改進，通過過濾無覆蓋型歧義切分結(jié)果的切分方案，使得剩余粗分結(jié)果數(shù)量大大減少，同時還使得在不考慮未登錄詞的情況下，粗分結(jié)果的召回率達到100％。最后通過分析目前算法的缺陷，提出目前算法的最大不足是語料信息的不完備性，然后介紹了一種在利用詞的多元信息進行分詞的基礎(chǔ)上，通過收集切分錯誤歧義句，經(jīng)過人工修正，由系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)多元信息庫，增強語料信息庫的完備性，以此提高分詞正確率的方法。在分析階段，本文就分詞系統(tǒng)的速度與精度，與中科院計算所的漢語分詞方法進行了全面的比較，在分析了本系統(tǒng)的優(yōu)勢的同時，也指出了本系統(tǒng)存在的一些不足之處，并由此作出了展望。

簡介：本文將漢語理解語義分析應(yīng)用于機械產(chǎn)品設(shè)計中，通過對以漢語自然語言形式表達的用戶需求進行理解和分析，并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計要求或設(shè)計參數(shù)，為后續(xù)設(shè)計提供支持，為用戶和設(shè)計人員提供了一個良好的設(shè)計環(huán)境。首先，根據(jù)設(shè)計領(lǐng)域漢語理解的特點，確定應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計的漢語理解應(yīng)該采用基于知識為主的方法；其次，對現(xiàn)有的語義分析方法進行對比，找出各個理論的優(yōu)缺點，重點介紹了格語法與概念從屬理論，綜合二者優(yōu)點作為本文語義分析的理論基礎(chǔ)；然后，建立了面向領(lǐng)域的漢語理解語義分析模型概念事件名詞概念的抽象模型，采用產(chǎn)生式規(guī)則的推理形式，建立了基于該語義模型的漢語理解系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，用概念和靜態(tài)事件來表示領(lǐng)域的靜態(tài)知識，通過對動態(tài)事件和動態(tài)名詞的設(shè)計，合理地將靜態(tài)知識和動態(tài)知識結(jié)合在一起；再者，對介詞短語和介詞結(jié)構(gòu)在漢語語言處理中的作用做了簡單說明，介詞句的處理最終是為以動詞為中心的語義分析服務(wù)的；最后結(jié)合實際將其應(yīng)用在機械產(chǎn)品設(shè)計的用戶需求分析領(lǐng)域，通過系統(tǒng)測試，結(jié)果比較令人滿意。

簡介：當(dāng)前，語音識別技術(shù)己經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。它正在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫語音查詢、工業(yè)生產(chǎn)部門的語聲控制、電話與電信系統(tǒng)的自動撥號等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用，并且極有可能成為下一代操作系統(tǒng)的用戶界面。本文以DTW算法和HMM對特定詞漢語語音識別的問題分別進行了研究。首先，本文詳細討論了語音識別系統(tǒng)的基本原理，接著介紹了語音信號的預(yù)處理和特征參數(shù)提取。內(nèi)容涉及語音信號的加窗處理、預(yù)加重濾波、端點檢測。分析了當(dāng)前最常用的兩種特征參數(shù)MFCC和LPCC，最終選定MFCC參數(shù)作為識別參數(shù)。其次，著重討論了語音識別中常用的兩種識別方法基于模板匹配的DTW和基于統(tǒng)計模型的HMM在語音識別中的應(yīng)用。詳細討論了DTW及其改進型算法的基本原理，通過實驗驗證了改進型算法在提高識別速度方面存在明顯的優(yōu)勢。提出了一種新的尋找參考模板的方法，即把每個詞的幾個特征矢量序列兩兩之間用DTW算法匹配，找出與各特征序列的匹配距離之和為最小的那個特征序列作為參考模板。實驗表明這種方法既簡便，識別率又高。接著介紹了HMM的定義、三個基本的問題以及基本算法，著重討論了HMM在實際應(yīng)用中的一些具體問題，通過實驗確定了特定詞漢語語音識別系統(tǒng)的最佳狀態(tài)數(shù)。對DTW和HMM兩種算法的訓(xùn)練速度以及識別率進行了比較，在PC機上實現(xiàn)了兩種算法的語音識別系統(tǒng)。

簡介：隨著科技的發(fā)展和海量信息的涌現(xiàn)，信息處理技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界發(fā)展不可或缺的一部分。要在海量信息中提取有用的知識，就必須要讓機器“讀懂”這些由人類語言描述的信息。詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，將詞確定下來是智能信息處理和自然語言理解的第一步，只有跨越了這一步，才有可能對信息進行更深入的處理，以至于讓機器“理解”人類的語言。針對漢語自動分詞，對其相關(guān)技術(shù)進行了研究，包括詞語粗切分、未登錄詞識別、切分排歧和詞性標(biāo)注等技術(shù)。在漢語自動分詞的預(yù)處理階段，綜合了最短路徑方法和全切分方法，給出了一種基于N最短路徑的漢語粗切分方法，并采用一定的算法對全切分有向圖進行遍歷，得到最優(yōu)的N組粗分結(jié)果作為后續(xù)處理的對象，在保證效率的前提下提高了分詞的準(zhǔn)確率。未登錄詞識別一直都是漢語分詞的難點之一?；谝?guī)則的方法和統(tǒng)計模型都被廣泛的使用。本文針對中文人名的特點，參考統(tǒng)計模型，針對其存在的問題進行修改不但將字段被識別為姓名的概率作為參考，而且將字段與其上下文（詞或字）的共現(xiàn)概率也作為參考。二者相結(jié)合，提高了識別的準(zhǔn)確率。同時引入一些規(guī)則，對該模型不能處理的問題進行補救，進一步提高識別準(zhǔn)確率。切分排歧是漢語自動分詞的另一個難點。分詞系統(tǒng)的預(yù)處理階段所產(chǎn)生的N組最優(yōu)粗分結(jié)果正是由于歧義現(xiàn)象的存在，經(jīng)過后續(xù)的處理才能獲得最終的分詞結(jié)果。獲得全局最優(yōu)結(jié)果的過程即為切分排歧的過程。在此過程中參考了最大概率模型，并在其基礎(chǔ)上進行了修改，考慮了所有可能的切分詞在全文的出現(xiàn)概率?？梢赃M一步提高切分準(zhǔn)確率。在詞性標(biāo)注階段，將采用經(jīng)典的VITERBI算法進行標(biāo)注。在以上研究的基礎(chǔ)上，認真分析了漢語自動分詞系統(tǒng)實現(xiàn)的基本思想和組成框架，設(shè)計并實現(xiàn)了試驗用的自動分詞系統(tǒng)。

簡介：分類號旦窆三UDC專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下的對外漢語課堂話語互動模式研究蒙小鳳論文答辯日期2Q生三旦窆旦學(xué)位授予日期2Q生魚旦三Q目答辯委員會主席韭型二直翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下的對外漢語課堂話語互動模式研究摘要隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與教學(xué)理念的更新，翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式作為教育領(lǐng)域的一種新模式，正在各學(xué)科中得到廣泛的應(yīng)用和推廣。學(xué)者和一線教師們開始嘗試將翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式引入語言課堂。在此契機下，對外漢語翻轉(zhuǎn)課堂的實踐研究應(yīng)運而生。與此同時，關(guān)于課堂教學(xué)過程的研究成為了一個亟待解決的問題。目前國內(nèi)語言學(xué)界普遍將教學(xué)過程中具體的師生話語互動、言語交際模式等作為一個研究趨勢，對外漢語教學(xué)界更是把研究課堂話語中具體的師生言語交際的特點與模式作為當(dāng)務(wù)之急。本論文借鑒前人的研究理論與研究方法，將這兩個重點研究的課題結(jié)合在一起，運用社會學(xué)的“互動理論”研究具體的課堂教學(xué)過程，選取兩節(jié)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下的對外漢語實踐課作為實證研究的對象，使用弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)FIAS對師生課堂話語互動情況加以詳細的定量研究，并就統(tǒng)計結(jié)果進行分析與討論。筆者認為該教學(xué)模式下的對外漢語課堂，其師生之間、學(xué)生之間具有高效且多樣的話語互動，且真正做到了“以學(xué)生為中心”，有助于提高學(xué)生的漢語語言技能水平。此外，筆者還就對外漢語翻轉(zhuǎn)課堂進行了教學(xué)實踐，提出了應(yīng)用對外漢語翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的相關(guān)教學(xué)建議，指出了在實踐應(yīng)用中須加以注意的問題，以期望為對外漢語教學(xué)模式的建構(gòu)提供有意義的參考與借鑒。關(guān)鍵詞翻轉(zhuǎn)課堂對外漢語課堂教學(xué)話語互動

簡介：1學(xué)校代碼10459學(xué)號或申請?zhí)?01522050767密級專業(yè)碩士學(xué)位論文泰國中學(xué)生漢語量詞習(xí)得研究以泰國牤崆中學(xué)為例作者姓名張曉瑩導(dǎo)師姓名趙俊玲（副教授）專業(yè)學(xué)位名稱漢語國際教育碩士培養(yǎng)院系文學(xué)院完成時間2017年3月15日1學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者日期年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者日期年月日

簡介：IYIII3II2I19ILLL5L0TLL8L116IIY3295086學(xué)校代碼Q壘浙江野斃犬學(xué)ZHEJIANGNORMALUNIVERSLTY碩士專業(yè)學(xué)位論文丘級2014篷L學(xué)號13131研究生釜堡愛指導(dǎo)教師墨送瀣塹重攫中圖分類號墮12論文提交時間巡年墮月一26日漢語動量詞重疊式習(xí)得研究摘要動量詞重疊式在日常交際中經(jīng)常使用。由于動量詞重疊式本身的復(fù)雜性，它既有多種重疊形式又有多種語義類型，使得漢語學(xué)習(xí)者在理解和掌握這一知識點時有一定的困難。目前對于動量詞重疊式的研究主要集中在本體研究上，在對外漢語教學(xué)中還有很大的研究空間。本文結(jié)合教學(xué)實際對動量詞重疊式進行研究。全文共分為四個部分第一部分為引言，闡述本文研究的理論及現(xiàn)實意義、研究途徑及方法、語料來源；總結(jié)前人對動量詞重疊式的研究成果，指出前人研究的不足之處，如“重視名量詞，輕視動量詞”、動量詞的研究范圍和角度有限等。界定本文研究的動量詞重疊式包括4種重疊形式和5種語義類型，即“心式”、“一刪式”、“一MM式”、“一MXM式”M代表動量詞，X代表又、接；“每一”義、“逐一”義、“多”義、“多且反復(fù)”義、“多且持續(xù)”義。第二部分考察并分析動量詞重疊式在對外漢語教學(xué)大綱和教材中的分布情況，發(fā)現(xiàn)教學(xué)大綱和教材中均存在動量詞重疊式分布不平衡現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在不同動量詞的重疊式出現(xiàn)頻率不平衡和同一動量詞的不同重疊式出現(xiàn)頻率不平衡，具體體現(xiàn)在動量詞重疊式的覆蓋率低、講解和練習(xí)少。第三部分考察并分析漢語學(xué)習(xí)者對動量詞重疊式的習(xí)得情況，以具有高級漢語水平的漢語學(xué)習(xí)者為對象，通過調(diào)查問卷進行習(xí)得調(diào)查。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)漢語學(xué)習(xí)者對名量詞和動量詞的辨識度不高；對動量詞重疊式的理解與掌握有較大差異；語義提示對動量詞重疊式的選擇有積極作用。第四部分，基于第二、第三部分的調(diào)查與分析，從三個方面提出動量詞重疊式的教學(xué)建議在教學(xué)大綱及教材編寫上要引起重視，盡可能多地收入這類結(jié)構(gòu)并進行規(guī)范；在課堂教學(xué)方面，要提高動量詞重疊式的辨識度和課堂復(fù)現(xiàn)率，可以根據(jù)語義類型分別教學(xué)；漢語學(xué)習(xí)者需要提高自主學(xué)習(xí)能力，運用累積記憶法，熟記一般規(guī)律。關(guān)鍵詞動量詞重疊式；漢語習(xí)得；教學(xué)建議