簡介：微生物發(fā)酵是和人類日常生活息息相關(guān)的，人類日常生活中很多東西都是通過發(fā)酵來實(shí)現(xiàn)的。微生物發(fā)酵需要良好的適合生物生長的環(huán)境，所以需要對發(fā)酵參數(shù)進(jìn)行控制。目前試驗(yàn)用發(fā)酵設(shè)備主要為小型發(fā)酵罐，體積為幾升至幾十升不等，對其控制要求精度高，并且還要有良好的操作界面方便工作人員的操作。因此，開發(fā)良好的發(fā)酵控制系統(tǒng)對提高發(fā)酵產(chǎn)品質(zhì)量和試驗(yàn)的精確度有很現(xiàn)實(shí)的意義。本課題致力于小型發(fā)酵罐控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)，并將嵌入式處理器應(yīng)用于系統(tǒng)開發(fā)，縮短了系統(tǒng)開發(fā)時(shí)間，提高了數(shù)據(jù)的處理速度，增強(qiáng)了系統(tǒng)的控制功能。首先，本文對現(xiàn)有發(fā)酵控制系統(tǒng)，嵌入式的發(fā)展及其在以太網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了簡要概括，并說明了課題的主要研究工作和論文的結(jié)構(gòu)安排。其次，簡要的介紹了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和框架，包括處理器的選型，以太網(wǎng)的工作原理，以及發(fā)酵參數(shù)的控制方法等。另外，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的硬件電路，包括最小系統(tǒng)模塊、輸入輸出模塊和通信模塊。通信模塊分為串口通信和以太網(wǎng)通信兩個(gè)部分。再次，軟件部分，介紹了TCPIP協(xié)議的具體實(shí)現(xiàn)方法和程序設(shè)計(jì)框圖，以及MODBUS、HTTP、FTP等協(xié)議的程序?qū)崿F(xiàn)算法框圖和上位機(jī)軟件的開發(fā)實(shí)現(xiàn)過程，并結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)了發(fā)酵控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控頁面，便于系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控。最后，針對發(fā)酵過程的PH值，溫度的特性進(jìn)行了控制器的設(shè)計(jì)。將仿人智能控制和傳統(tǒng)的PID控制算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了仿人智能PID發(fā)酵溫度控制器，在其基礎(chǔ)上引入了模糊控制理論算法，設(shè)計(jì)了仿人智能模糊PID參數(shù)自調(diào)整發(fā)酵PH控制器，并分別進(jìn)行了控制實(shí)驗(yàn)，達(dá)到了預(yù)期效果。論文在結(jié)束時(shí)，對本課題的研究作了總結(jié)，指出了研究中存在的問題和不足，同時(shí)也簡要說明了需要加深和改進(jìn)的地方。

簡介：由于注塑成型具有速度快、自動化程度高，能一次成型出形狀復(fù)雜，尺寸精確的產(chǎn)品等優(yōu)點(diǎn)，因此其產(chǎn)品作為結(jié)構(gòu)件、功能件以及特殊用途的精密件而廣泛應(yīng)用到家電、信息產(chǎn)業(yè)、汽車工業(yè)等領(lǐng)域中。本文針對手機(jī)面板注塑成型生產(chǎn)中普遍存在的產(chǎn)品開發(fā)周期長，工藝參數(shù)復(fù)雜，過程質(zhì)量難于控制等問題，提出按照“數(shù)值模擬正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)過程控制”三部曲的方法來設(shè)計(jì)、優(yōu)化和控制注塑成型的整個(gè)過程。1在產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)階段，基于模流分析軟件MOLDFLOW對手機(jī)面板注塑成型時(shí)合理的澆口位置進(jìn)行了預(yù)先優(yōu)化設(shè)計(jì)，為后續(xù)生產(chǎn)中產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和強(qiáng)度的提供依據(jù)，可避免反復(fù)的試模和修模現(xiàn)象。2在產(chǎn)品試制階段，基于正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法，研究獲得了影響手機(jī)面板注塑成型參數(shù)的顯著性排序、其影響規(guī)律以及優(yōu)化的工藝參數(shù)組合。實(shí)際應(yīng)用表明采用優(yōu)化的工藝方案，可有效地改善該手機(jī)面板注塑成型中的翹曲變形的問題。3在產(chǎn)品批量生產(chǎn)階段，采用“預(yù)防預(yù)見型”的過程控制方法來代替“事后糾錯(cuò)型”的生產(chǎn)管理模式，總結(jié)提出了一套系統(tǒng)化的管理方法和統(tǒng)計(jì)過程控制技術(shù)，并將其成功應(yīng)用于手機(jī)面板注塑成型整個(gè)生產(chǎn)過程的控制。

簡介：制漿造紙過程是一個(gè)復(fù)雜的化工過程，其中涉及到的設(shè)備，不論數(shù)量還是種類，都是其它多數(shù)工業(yè)過程所不能比擬的。而在整個(gè)生產(chǎn)流程中涉及到的數(shù)量龐大的控制回路中，相當(dāng)一部分具有高度的非線性、多干擾、強(qiáng)耦合、大滯后等特點(diǎn)。盡管如此，這其中絕大部分采用的還是傳統(tǒng)PID控制算法，或者是各個(gè)PLC制造商集成的PID功能塊例如西門子的FB41、42等。FB42是西門子STEP7編程平臺中集成的非連續(xù)PID功能塊，主要用于以電動閥為代表的數(shù)字量控制回路。數(shù)字量控制回路，就是一類執(zhí)行機(jī)構(gòu)僅接受數(shù)字量控制信號的特殊回路。這類回路在制漿造紙過程中廣泛存在，其顯著特點(diǎn)就是其中的數(shù)字式執(zhí)行機(jī)構(gòu)，執(zhí)行機(jī)構(gòu)的特性也給這類回路的控制帶來了新問題。本論文在簡要介紹造紙流程的基礎(chǔ)上，討論了數(shù)字量回路在造紙過程中的使用特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了西門子PID功能塊FB42的內(nèi)部構(gòu)成，以及它在實(shí)際應(yīng)用過程中存在的若干問題。針對這些問題，結(jié)合模糊控制理論的相關(guān)知識提出解決方案，并加以仿真驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上，將新的控制方案編程實(shí)現(xiàn)并投入實(shí)際造紙過程應(yīng)用。根據(jù)這條主線，本文從以下幾方面展開了討論。首先，論文論述了本課題的研究背景。介紹了制漿造紙過程的典型工藝流程，引出了數(shù)字量回路在制漿造紙過程中應(yīng)用的廣泛性及其研究意義。同時(shí)對回路中最常用的執(zhí)行機(jī)構(gòu)電動閥的特性進(jìn)行了總結(jié)，據(jù)此建立了電動閥的仿真模型，并分析了造紙工業(yè)中應(yīng)用電動閥的幾類典型數(shù)字量回路。在簡單介紹模糊控制相關(guān)基礎(chǔ)知識之后，對西門子功能塊FB42及其內(nèi)部各部分工作流程進(jìn)行詳細(xì)分析，通過試驗(yàn)和源代碼的解讀發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部的工作過程大致可以分為PID運(yùn)算和脈沖輸出兩大塊。其中，PID運(yùn)算主要完成了比例和積分運(yùn)算。積分參數(shù)不固定是FB42的特色之一，它與運(yùn)算周期、閥門的行程時(shí)間和偏差有關(guān)。這種考慮回路偏差的參數(shù)選擇過程，無疑有利于平衡系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)快速這對矛盾。PID運(yùn)算得到的控制信號是不能直接輸出給數(shù)字式執(zhí)行機(jī)構(gòu)的，所以，把PID的控制輸出通過一個(gè)三步元件轉(zhuǎn)換成一個(gè)或多個(gè)脈沖輸出，也是FB42區(qū)別于其它PID算法的一個(gè)重要特征。在這些分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立了西門子PID功能塊的仿真模型。其次，根據(jù)已建立的電動閥和功能塊模型，結(jié)合它們在實(shí)際工程中的應(yīng)用情況，總結(jié)其中存在的幾點(diǎn)主要問題。數(shù)字量回路中存在的問題歸根結(jié)底是其非線性和對集成功能塊結(jié)構(gòu)不清楚所導(dǎo)致的。為此，結(jié)合前面的相關(guān)介紹，給出了用回路偏差值來動態(tài)修改功能塊中相關(guān)參數(shù)的思想，這些參數(shù)除了傳統(tǒng)的比例積分參數(shù)外還包括脈沖產(chǎn)生環(huán)節(jié)中的高電平最小持續(xù)時(shí)間和低電平最小持續(xù)時(shí)間參數(shù)等。為了避免非線性帶來的負(fù)面影響，從實(shí)際工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，提出了將模糊控制理論與FB42相結(jié)合來解決問題的新策略。模糊控制理論與FB42的結(jié)合體現(xiàn)在模糊規(guī)則的制定上。綜合對現(xiàn)有控制器的分析成果，立足于已有的參數(shù)調(diào)節(jié)經(jīng)驗(yàn)，制定相關(guān)規(guī)則表，以此為依據(jù)建立模糊控制器仿真模型。這個(gè)模型和前文已建立的電動閥模型、功能塊模型通過相互信號傳遞構(gòu)成一個(gè)完整的仿真回路。最后，對這個(gè)回路進(jìn)行仿真，得到的響應(yīng)曲線對比于西門子PID功能塊控制下的曲線，回路響應(yīng)速度變快，調(diào)節(jié)周期縮短。同時(shí)，從兩種算法下閥門開度的變化情況可以看出新算法中的閥門動作迅速而且準(zhǔn)確，整個(gè)調(diào)節(jié)過程中，開關(guān)閥次數(shù)有所減少。這個(gè)仿真結(jié)果驗(yàn)證了新控制方案的確能彌補(bǔ)PID功能塊控制下的數(shù)字量回路的不足。將新算法通過PLC編程在現(xiàn)場數(shù)字量回路中加以應(yīng)用，回路的控制效果提升顯著，這進(jìn)一步說明該方案是切實(shí)可行的，具有廣泛的推廣應(yīng)用價(jià)值。

簡介：季節(jié)性自相關(guān)計(jì)數(shù)過程廣泛存在于傳染病病例過程對此類過程進(jìn)行監(jiān)控并改進(jìn)有著重要的實(shí)際意義。本文利用INARP擬合季節(jié)性自相關(guān)計(jì)數(shù)過程建立了6種常用控制圖包含常用的休哈特圖、殘差圖和移動平均控制圖以及基于一步提前預(yù)測誤差的休哈特圖、CUSUM圖和EWMA圖運(yùn)用仿真方法討論了6種控制圖在不同模型參數(shù)和過程均值及INAR模型中整值自相關(guān)系數(shù)不同水平下的性能給出了不同情形下控制圖選擇的依據(jù)。結(jié)果表明C圖更適用于整值自相關(guān)系數(shù)較大且偏移較大的情形而自相關(guān)系數(shù)較小且偏移較小時(shí)移動平均控制圖性能更優(yōu)。殘差控制圖在少數(shù)情況下表現(xiàn)出優(yōu)于另兩種控制圖的性能。對于基于一步提前預(yù)測誤差的三種控制圖CUSUM圖和EWMA圖在較小且偏移較小時(shí)表現(xiàn)出更好的性能休哈特圖更適用于或整值自相關(guān)系數(shù)較大時(shí)偏移較大的情況。其中CUSUM圖表現(xiàn)出優(yōu)于EWMA圖的穩(wěn)定性。為了驗(yàn)證本文所用模型和控制圖方法的實(shí)用性本文引入了一個(gè)某地區(qū)肺結(jié)核病例數(shù)的案例在真實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)并建立了文中討論的6種控制圖其性能表現(xiàn)令人滿意為季節(jié)性傳染病病例的監(jiān)控提供了行之有效的控制圖方法同時(shí)也總結(jié)了這幾種控制圖的不足之處并指引了未來對于季節(jié)性自相關(guān)計(jì)數(shù)過程監(jiān)控方法的探索方向。

簡介：點(diǎn)擊查看更多控制過程實(shí)時(shí)仿真平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在信息化制造業(yè)中數(shù)據(jù)采集和信息監(jiān)視通常在生產(chǎn)管理層起到重要作用它可以提供與企業(yè)經(jīng)營決策層和現(xiàn)場控制層的接口實(shí)現(xiàn)企業(yè)上層的商務(wù)軟件與現(xiàn)場數(shù)據(jù)的集成。在西方發(fā)達(dá)國家信息化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線的開發(fā)。信息化技術(shù)中的最低層、最直接的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對整個(gè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品生產(chǎn)具有重要的意義。本文正是基于這一背景為博世汽車部件蘇州有限公司ATMO事業(yè)部研究開發(fā)生產(chǎn)線的監(jiān)視及反饋控制系統(tǒng)。系統(tǒng)采用裝有LABVIEW和INDRALOGIC軟件的PC機(jī)、ETHER路由器、若干個(gè)過程控制模塊PLC組成一個(gè)小型局域網(wǎng)利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、視頻顯示技術(shù)、工業(yè)控制技術(shù)建成生產(chǎn)過程自動監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集與傳輸、生產(chǎn)、反饋。數(shù)據(jù)采集卡將采集到的生產(chǎn)線信號傳給PC機(jī)PC機(jī)分析處理完數(shù)據(jù)后再回饋命令給PLC實(shí)現(xiàn)對過程進(jìn)行監(jiān)視和控制的目的。本課題采用當(dāng)今自動控制領(lǐng)域非常流行的圖形化編程軟件LABVIEW完成大部分的代碼編程工作主要包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、信號濾波、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)傳輸?；贚ABVIEW軟件即硬件的虛擬化儀器思想本課題成功地用軟件代替了硬件濾波器和DIGIFCE硬件測壓儀不僅在實(shí)際應(yīng)用中節(jié)省了生產(chǎn)成本也為公司進(jìn)行硬件軟件化的開發(fā)過程提供了一個(gè)很好的借鑒。

簡介：精苯蒸餾是焦化廠的重要工藝過程，采用先進(jìn)的控制系統(tǒng)對保證產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約能源、安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。本文以本鋼焦化廠精苯蒸餾控制系統(tǒng)的實(shí)際工程為背景，在對國內(nèi)外先進(jìn)的精苯蒸餾控制系統(tǒng)進(jìn)行了探討和研究的基礎(chǔ)上。對集散型計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)和本鋼焦化廠精苯蒸餾工藝進(jìn)行了充分細(xì)致的分析和研究，并主要從集散系統(tǒng)在化工生產(chǎn)中的應(yīng)用出發(fā)，對本鋼焦化廠精苯生產(chǎn)過程，用WK6000組成集散控制系統(tǒng)，完成生產(chǎn)過程的自動控制。本鋼精苯生產(chǎn)過程由六個(gè)精餾塔組成，精餾過程中的變量多，且相互影響。精餾塔的主要控制任務(wù)有兩個(gè)，即維持各塔的物料平衡和能量平衡。為完成這兩個(gè)控制任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精苯蒸餾工藝的優(yōu)化控制，本文在深入分析生產(chǎn)工藝過程及參考生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選擇了18個(gè)控制點(diǎn)及相應(yīng)的操作變量，形成了28個(gè)控制回路，從而獲得更高的控制質(zhì)量。在精苯精餾過程中，純苯干點(diǎn)是用來衡量產(chǎn)品純度的一個(gè)重要指標(biāo)，這個(gè)值通常是通過離線化驗(yàn)分析獲得的，帶有較大的測量滯后，這給產(chǎn)品純度的在線監(jiān)測及直接質(zhì)量控制帶來了很大的不便。本文針對精苯精餾過程，采用主成分分析PCA支持向量機(jī)SVM方法建立了估計(jì)純苯干點(diǎn)的軟測量模型，并以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了純苯干點(diǎn)的質(zhì)量控制系統(tǒng)。為實(shí)現(xiàn)純苯干點(diǎn)的直接質(zhì)量控制提供了有效的途徑。仿真研究證明了本文提出方法的有效性。

簡介：實(shí)現(xiàn)采煤機(jī)滾筒的自動調(diào)高，即滾筒能夠按照煤巖分界曲線割煤，是縮小國內(nèi)外采煤機(jī)自動操縱差距的關(guān)鍵技術(shù)之一，是實(shí)現(xiàn)采煤工作面自動化的重要環(huán)節(jié)，并且對提高煤炭生產(chǎn)質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率、延長機(jī)械裝備壽命、提高設(shè)備可靠性、保障工人安全具有重要意義，對采煤機(jī)械的智能化控制以及煤炭工業(yè)的發(fā)展有較大的促進(jìn)作用。本論文研究的是基于模糊控制的采煤機(jī)滾筒調(diào)高記憶程控的模式及其應(yīng)用系統(tǒng)，是一個(gè)基于嵌入式平臺的智能化控制系統(tǒng)。本文概述了采煤機(jī)滾筒自動調(diào)高煤巖分界技術(shù)發(fā)展的歷史、研究現(xiàn)狀、國內(nèi)外的差距和趨勢；介紹了記憶程控的原理，確定了位移采樣周期，并以正切進(jìn)刀法為例，對采樣數(shù)據(jù)的采集、存儲進(jìn)行了說明；根據(jù)調(diào)高控制系統(tǒng)的特點(diǎn)和設(shè)計(jì)要求，探討了適應(yīng)于采煤機(jī)滾筒調(diào)高控制系統(tǒng)的控制算法。在對采煤機(jī)滾筒調(diào)高系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，通過建立采煤機(jī)滾筒調(diào)高系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合模糊控制理論和MATLAB軟件，制定了采煤機(jī)滾筒調(diào)高控制系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則。利用MATLAB仿真軟件對設(shè)計(jì)的模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明性能良好。對不同調(diào)控條件下的控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果說明設(shè)計(jì)的控制器能夠滿足不同條件的要求，具有良好的動態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)特性；最后對控制系統(tǒng)的軟硬件系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，給出了系統(tǒng)存儲器、通訊、人機(jī)交互和驅(qū)動電路的接線圖，模糊控制規(guī)則查詢表流程圖和主程序流程圖，并對操作系統(tǒng)進(jìn)行了簡略介紹。

簡介：點(diǎn)擊查看更多隨機(jī)不確定系統(tǒng)魯棒控制在打漿過程中的分析與應(yīng)用.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程的一個(gè)共同特征是控制系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性日趨明顯，即各子系統(tǒng)之間或其內(nèi)部會有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，參數(shù)的高維性、時(shí)變性和隨機(jī)性，且系統(tǒng)和環(huán)境具有許多未知的和不確定的因素，這些因素還會隨環(huán)境、工況和時(shí)間等發(fā)生不可預(yù)料的變化。因此已很難采用那些基于定量數(shù)學(xué)模型的傳統(tǒng)控制方法對其實(shí)現(xiàn)有效的控制，必須尋求新一類的控制策略。模糊控制是一種不依賴于被控過程數(shù)學(xué)模型的仿人思維的控制技術(shù)。它可以利用領(lǐng)域?qū)＜业牟僮鹘?jīng)驗(yàn)或知識建立被控系統(tǒng)的模糊規(guī)則，有較好的知識表達(dá)能力。但在工程實(shí)際應(yīng)用中卻缺乏自學(xué)習(xí)或自調(diào)整的能力。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類黑箱式的非線性映射，但它具有良好的自學(xué)習(xí)能力。將二者有機(jī)結(jié)合起來，取長補(bǔ)短，可以提高整個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力。目前這個(gè)方向的研究正方興未艾。本文首先分析了工業(yè)過程控制中被控對象的特性，并對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、背景和原理等進(jìn)行了綜述。針對工業(yè)生產(chǎn)過程的特點(diǎn)，結(jié)合傳統(tǒng)PID控制，本文提出了一種基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制策略，進(jìn)一步完善了PID控制的自適應(yīng)性能，能發(fā)揮模糊控制魯棒性能、動態(tài)響應(yīng)好，上升時(shí)間快，超調(diào)小的特點(diǎn)，又具有PID控制器的動態(tài)跟蹤品質(zhì)和穩(wěn)態(tài)精度，具有較好效果。本文的另一項(xiàng)重要工作是針對普通模糊控制器存在控制精度不理想的問題，提出一種把神經(jīng)元與模糊控制器相結(jié)合的方法，使一種基于兩維控制規(guī)則基的PID型模糊控制器具有參數(shù)在線學(xué)習(xí)功能，提高了控制系統(tǒng)的魯棒性和控制精度，在仿真試驗(yàn)中表明該系統(tǒng)具有良好的性能。

簡介：Y9S之65分類號UDC學(xué)位論文密級編號異構(gòu)系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制的研究THERESEARCHOFREMOTECONTROLUNDERHETEROGENEOUSSYSTEM陳勇指導(dǎo)教師姓名黃明和教授江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院申請學(xué)位級別硬士專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文提交日期2006年5月答辯日期2O06年5月日學(xué)位授予單位和日期江西師范大學(xué)2OO6年月目答辯委員會主席主鷙S量建評閱人鋼莨盤碰燮二OO六年五月異構(gòu)系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制的研究ABSTRACTWITHTHEDEVCLOPMENTOFCOMPUTERTECHNOLOGYA11DPANICUL盯LYINNEEDOF瑚NOTEWORK，REMOTECOLLABORATION，RCMOTEMAINTEⅡANCEALLDTELE血CATION，THEREMOTE∞NTMLTECLL】LIQUEIS∞MINGTOPEOPLES’NOTICCMORE柚DMORETHEREMOTE∞NTROLTECHNIQUEISTTLATTHEDCVICCSOFREMOTECONLPUTCR’蛐CH笛M∞ITOR，KCYBOARDAILDMOUSECANBEOPE陽TCDBYTHESOFTWARCNL皿IILGONLOCALMACHINE，THUSTHEFEMOTECOMPUTETCAILBEADMINISTERCD’MAILLTENANCCD，姐DMADEUSEOFTLLEFILNCTIO璐姐DFESOURCESNOVEROOM髑THEINCONVENJENCEBROUGHTBYMERE酉ONALDIFFERCNCCS，ANDFEATLYIMPROVESOMCEE蚯CIENCYTHEREFOREITISUSEDGENEMLLYINNET、】LRORKMALLAGEMENT，IEMOTECOLLABORATIONALLDREMOTEWORKTODAYTHEREMOTECONTMLSOFHⅣAREONLYSUPPONSWINDOWS，ANDPANICILLARLY】ACKSTHESUPPONOFTHEHETEROGENEOUSSYSTEMTHETHESISFOCUSESMAINLYONHOWT0IMPLEMENTMEREMOTECONTROL，AILDCONCEN仃ATCSONDISCUSSINGTHEDESI印OFFF鋤ESERVER，THEDESI印OFⅥCWERANDMESSAGCSEXCH孤GEBEMEENTHESYSTCMSFRAMESERVCRISRUILIIINGONUNIXLINUX，ANDVIEWERISNL曲INGONWINDOWSNESO腳黜OFV至CWERCOULDCONTROLTHEC衄叩UTEROFFR螄ESEⅣERIEMOTELYBOTLLOFTLLEMAREMNNINGONTLLEMODEOFGUI11LEDESI印OFFFAMESEⅣERINDUDESTHES咖CTUREDESI弘，ILC錒ORKPMCESS，IMAGCENCODING，KCYBO甜D柚DMOUSEPMCE輻，ETCB鷂EDONTLLEME鼴AGEMECH姐ISM鋤D孕印HICAPIOFWINDOWS，TLLEⅥEWERINCLUDESKEYBOARDPMC鶴S，MOUSEPROCESSANDIMAGEDECODING，ETCTHESYSTEMISBASED0NRFBPROTOCOL，WHICHG陀AUYSCTⅡESMESSAGESEXCH柚GEBE倆EENTHEHETEFOG鋤EOUSSYSTEMSTHEI／0MULTIPLCX柚DTHE1INKLISTARCEXPLOITED沁SHARCDISPLAYBE南踟VIEWERS觚0RDINGTOTLLECHARACTCIISTICOF掣APHICDESI【T叩，THEPAPCRTAKESDEEPLYRESEARCHONIMAGEENCODIN島ANDMAILYEN∞D(zhuǎn)INGMETHODSARC印PLIEDTOIMAGC∞MPRESSIONINORDERTORE舶SHVIEWER’SSCRCENTILLLELYSUCH如砌也，ZLIBMOREOVERTHEIIILAGECNCODINGISPLA怕M_INDEPENTENTINADDITJON，MEINPUTT啪SFO姍BE押EENWINDOWSANDXWIⅡDOWISEXPANDEDON，WLLICHCOULDMAKETHEFI鋤ESERVERINTERPRETCORRECTLYANDDEALWITHTHEINDUTSFROMTHEVIEWELKEYWORDSREMOTECON仃OL；RFBPROTOCOL；XWJNDOW；ILNAGEC0DING；I／0MULTIPLEXLI

簡介：隨著國際、國內(nèi)市場的不斷發(fā)展，對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高。因此追求高質(zhì)量的產(chǎn)品、低成本的消耗成為企業(yè)能否在激烈的市場競爭中立于不敗之地的最首要的保證。本論文通過詳細(xì)分析球團(tuán)廠鏈篦機(jī)回轉(zhuǎn)窯球團(tuán)燒結(jié)的現(xiàn)場工藝、控制要求和過程特點(diǎn)，采用先進(jìn)的自動控制技術(shù)完成了球團(tuán)燒結(jié)綜合自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，達(dá)到了對球團(tuán)燒結(jié)過程變量的實(shí)時(shí)檢測，工藝流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，過程參數(shù)的實(shí)時(shí)控制。本論文的主要工作如下1論文結(jié)合鞍鋼200萬噸氧化球團(tuán)廠鏈篦機(jī)回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)線的工藝特點(diǎn)及技術(shù)要求，提出了由設(shè)備控制級和過程監(jiān)控級二層結(jié)構(gòu)組成的球團(tuán)生產(chǎn)過程綜合自動化系統(tǒng)。詳細(xì)介紹了基于西門子PROFIBUSDP現(xiàn)場總線和工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)的球團(tuán)燒結(jié)過程綜合自動化的硬件組態(tài)、網(wǎng)絡(luò)配置和控制功能，實(shí)現(xiàn)了球團(tuán)生產(chǎn)的集中管理和分散控制。2球團(tuán)燒結(jié)生產(chǎn)過程綜合自動化控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)采用模塊化的設(shè)計(jì)思想，下位機(jī)PLC采用STEP7進(jìn)行編程，負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集、濾波和反饋控制；上位機(jī)采用組態(tài)軟件WINCC60進(jìn)行系統(tǒng)集成，用于提供直觀友好的人機(jī)界面。3針對鏈篦機(jī)子系統(tǒng)，首先對球團(tuán)燒結(jié)透氣性進(jìn)行軟測量模型的建立，然后以燒結(jié)透氣性軟測量模型為中心對鏈篦機(jī)子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能控制，以提高球團(tuán)燒結(jié)過程自動化控制水平，最終實(shí)現(xiàn)了球團(tuán)燒結(jié)生產(chǎn)過程鏈篦機(jī)子系統(tǒng)的優(yōu)化管理，優(yōu)化控制和優(yōu)化運(yùn)行?？傊驁F(tuán)燒結(jié)生產(chǎn)過程綜合自動化系統(tǒng)的實(shí)施，提高了產(chǎn)品的產(chǎn)量和成品球團(tuán)礦的質(zhì)量，對提高球團(tuán)企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益具有推動作用，同時(shí)為復(fù)雜工業(yè)過程控制提供了實(shí)用的方法。

簡介：點(diǎn)擊查看更多廢紙脫墨過程中產(chǎn)生的膠粘物及其控制.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本論文從項(xiàng)目開發(fā)流程中工程部門的角度出發(fā)，采用先進(jìn)的先期失效模式及后果分析DFMEA理論對U型液壓系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行了深入的分析，根據(jù)DFMEA的結(jié)果利用IDEAS軟件對U型液壓系統(tǒng)中的關(guān)鍵零件進(jìn)行精確的有限元分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)。在有限元分析過程中，經(jīng)過比較各種有限元建模方法，提出有限元分析建模的指導(dǎo)原則。確定了關(guān)鍵零件殼體、端蓋、及其裝配部件的有限元分析模型的關(guān)鍵控制點(diǎn)及通用的建模技巧，并進(jìn)行了詳細(xì)的有限元分析。有限元分析結(jié)果和試驗(yàn)驗(yàn)證完全相吻合。在此基礎(chǔ)上對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高了產(chǎn)品的可靠性。最后根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需要，提出了在實(shí)際生產(chǎn)階段如何利用統(tǒng)計(jì)過程控制SPC保證零件關(guān)鍵尺寸的控制方法。文中重點(diǎn)闡述的內(nèi)容有系統(tǒng)先前失效模式及后果分析；端蓋的有限元分析及其優(yōu)化設(shè)計(jì)；殼體、密封墊圈和端蓋的組合裝配的有限元分析；端蓋制造過程中的統(tǒng)計(jì)過程控制。在U型液壓系統(tǒng)中，端蓋的設(shè)計(jì)是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。原因是端蓋的材料對于U型液壓系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)處于極限狀態(tài)。初步設(shè)計(jì)的端蓋在有限元分析和試驗(yàn)中都驗(yàn)證了失效模式的發(fā)生。而優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)是在既定材料的前提下，對端蓋進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。端蓋的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案最終得以采用。此工作成果為端蓋生產(chǎn)節(jié)約成本約10。本文以DFMEA到FEA到SPC的這一流程為主線。對本公司U型液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵零部件進(jìn)行分析研究，取得了顯著的成效。

簡介：磨礦分級是冶金、有色、材料等工業(yè)領(lǐng)域重要的工序，是選礦過程最重要的環(huán)節(jié)之一，同時(shí)磨礦工業(yè)過程機(jī)理復(fù)雜、過程影響因素多如礦石性質(zhì)、磨機(jī)結(jié)構(gòu)、磨礦操作因素等，又具有多變量、非線性、不確定的特性，因此如何對磨礦工業(yè)過程進(jìn)行精確建模、正確分析和良好控制，是近年來人們關(guān)注的焦點(diǎn)。因?yàn)檫@些技術(shù)的研究直接關(guān)系到工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、資源利用率與環(huán)保生產(chǎn)，所以具有非常重要的意義。本文針對磨礦工業(yè)過程中傳統(tǒng)控制方法在對給礦量、磨礦濃度、溢流濃度三個(gè)參數(shù)進(jìn)行控制時(shí)，控制系統(tǒng)性能指標(biāo)不理想，甚至傳統(tǒng)控制無法應(yīng)用的問題，提出了三種基于現(xiàn)代智能控制理論的新思路①將動態(tài)矩陣控制方法應(yīng)用于給礦量的穩(wěn)定控制，提高了控制系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)，解決了傳統(tǒng)的PID給礦量穩(wěn)定控制方法控制效果不理想的問題；②應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制相結(jié)合的方法，通過聲強(qiáng)與磨礦濃度之間的對應(yīng)關(guān)系，檢測當(dāng)前的磨礦濃度，再通過模糊控制得到磨機(jī)水的控制量，實(shí)現(xiàn)磨機(jī)濃度的穩(wěn)定控制，解決了長期以來磨礦濃度無法測控的問題；③應(yīng)用模糊控制理論，建立溢流濃度模糊控制系統(tǒng)，避免了旋流器的建模，實(shí)現(xiàn)了對溢流濃度的控制要求，解決了因旋流器模型無法建立，傳統(tǒng)控制方法不能應(yīng)用于溢流濃度穩(wěn)定控制的問題。文中運(yùn)用MATLAB軟件對以上控制策略進(jìn)行了仿真，并與傳統(tǒng)控制方法的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析對比，結(jié)果證實(shí)將智能控制的方法應(yīng)用于磨礦工業(yè)過程，不但能滿足工業(yè)過程對各項(xiàng)參數(shù)的要求，而且能使系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)均優(yōu)于傳統(tǒng)的控制方法。