簡(jiǎn)介：本文以三七熱循環(huán)回流提取工藝和醇提水沉工藝為研究對(duì)象，開(kāi)展了如下工作1基于設(shè)計(jì)空間建立了三七提取液中五種皂苷即三七皂苷R1、人參皂苷RG1、RE、RB1、RD的含量測(cè)定方法。采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和多變量建模方法建立了分析條件與關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，然后使用蒙特卡羅法計(jì)算獲得了基于概率的設(shè)計(jì)空間和操作空間，并對(duì)優(yōu)化得到的分析條件進(jìn)行了方法學(xué)驗(yàn)證。該分析方法可用于三七提取液中五種皂苷含量的分析。2對(duì)三七熱循環(huán)回流提取工藝進(jìn)行了研究。工藝的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)為皂苷提出量、總皂苷純度和色素提出量。采用風(fēng)險(xiǎn)分析方法確定乙醇濃度、提取時(shí)間和回流比是熱循環(huán)回流提取工藝的關(guān)鍵工藝參數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)建模方法獲得了關(guān)鍵工藝參數(shù)與工藝的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。利用蒙特卡羅法求取了基于概率的設(shè)計(jì)空間和操作空間。對(duì)設(shè)計(jì)空間進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明確立的設(shè)計(jì)空間是可靠的。3以三七醇提水沉工藝為研究對(duì)象，在制備過(guò)程中，引入提取、濃縮、水沉過(guò)程的工藝參數(shù)變化，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的異常?；谫|(zhì)譜和紫外光譜獲得的數(shù)據(jù)，采用多變量數(shù)據(jù)分析方法建立了統(tǒng)計(jì)控制模型，并用于異常分析。

簡(jiǎn)介：水泥回轉(zhuǎn)窯是新型干法水泥生產(chǎn)工藝中用于熟料燒成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)控制對(duì)于保證水泥生產(chǎn)的“均衡穩(wěn)定”與設(shè)備的安全運(yùn)行都具有重要意義?；剞D(zhuǎn)窯過(guò)程屬于復(fù)雜的熱工反應(yīng)過(guò)程，參數(shù)之間相互影響，互相耦合、存在大滯后環(huán)節(jié)、擾動(dòng)因素多，因此，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制具有一定難度。本文依托國(guó)家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃，開(kāi)展了對(duì)水泥回轉(zhuǎn)窯過(guò)程包括煤粉制備過(guò)程、回轉(zhuǎn)窯煅燒、篦冷機(jī)冷卻過(guò)程控制系統(tǒng)的研究，并以酒鋼集團(tuán)宏達(dá)建材有限公司2＃水泥熟料生產(chǎn)線節(jié)能技改項(xiàng)目為背景，進(jìn)行了水泥回轉(zhuǎn)窯過(guò)程的控制策略研究以及計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作，并進(jìn)行了部分應(yīng)用。本文主要內(nèi)容歸納如下1研究了水泥回轉(zhuǎn)窯過(guò)程的控制策略，包括過(guò)程回路控制、設(shè)備聯(lián)鎖控制以及順序控制。針對(duì)回路控制策略，應(yīng)用基于隨機(jī)數(shù)直接搜索法對(duì)魯棒PID控制器參數(shù)進(jìn)行整定，該控制器參數(shù)能在一定程度上適應(yīng)被控對(duì)象的時(shí)變特性，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制器參數(shù)的調(diào)試有很好的指導(dǎo)意義。2結(jié)合回轉(zhuǎn)窯過(guò)程的特點(diǎn)和控制要求，提出了包括過(guò)程控制層與過(guò)程監(jiān)控層的水泥回轉(zhuǎn)窯過(guò)程計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行了系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)，同時(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)硬件部分和軟件部分的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)具體物理實(shí)現(xiàn)框架由以太網(wǎng)、工業(yè)以太控制網(wǎng)和設(shè)備網(wǎng)三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，以實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的信息集成和功能集成。3在上述工作基礎(chǔ)上，應(yīng)用SIEMENS公司PCS7系統(tǒng)進(jìn)行了回轉(zhuǎn)窯過(guò)程計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)了回路控制程序、重要設(shè)備的聯(lián)鎖控制程序、煤粉制備過(guò)程的順序啟?？刂瞥绦?、以及空氣炮順序控制的過(guò)程控制程序等，同時(shí)開(kāi)發(fā)了與程序相關(guān)操作界面。通過(guò)這些開(kāi)發(fā)的人機(jī)界面，操作員能夠方便的對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行控制。

簡(jiǎn)介：以草甘膦合成過(guò)程為對(duì)象。全面分析草甘膦合成過(guò)程各個(gè)階段的工藝特性，并根據(jù)某廠的實(shí)際生產(chǎn)情況，生產(chǎn)控制要求和生產(chǎn)規(guī)模，對(duì)草甘膦合成過(guò)程提出了整體控制方案，包括配料稱量控制、順序控制、溫度控制等三大部分。通過(guò)這三大部分控制系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合，很好地實(shí)現(xiàn)了整個(gè)合成過(guò)程的自動(dòng)控制。預(yù)測(cè)控制是面向?qū)嶋H工業(yè)過(guò)程發(fā)展起來(lái)的一類先進(jìn)控制方法，一直深受控制界的關(guān)注，將智能控制理論與預(yù)測(cè)控制機(jī)理相結(jié)合，使預(yù)測(cè)控制向智能化方向發(fā)展，以滿足復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制的需要，是當(dāng)前預(yù)測(cè)控制發(fā)展的新趨勢(shì)。作為目前應(yīng)用最為廣泛的TS模糊模型，本質(zhì)上是一種非線性模型，理論上已經(jīng)證明它可以按任意精度逼近任意非線性系統(tǒng)。利用TS模糊模型作為預(yù)測(cè)模型恰好可以彌補(bǔ)單純性預(yù)測(cè)模型的不足。針對(duì)草甘膦合成反應(yīng)過(guò)程難以建立精確模型的問(wèn)題，本文提出了一種基于TS模糊模型的動(dòng)態(tài)矩陣控制（DMC）算法。討論了TS模糊模型的辨識(shí)問(wèn)題，以直線作為數(shù)據(jù)分類的目標(biāo)，提出了一種的簡(jiǎn)單辨識(shí)算法。首先采用HOUGH變換，根據(jù)給定的輸入輸出數(shù)據(jù)，得到了模型后件部分的直線方程，并辨識(shí)出結(jié)論參數(shù)，然后依照得到的直線對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類?？紤]輸入數(shù)據(jù)與相應(yīng)直線的接近程度，以及鄰近直線對(duì)輸入數(shù)據(jù)的影響程度，辨識(shí)出了模型的前件參數(shù)。最后將TS模糊模型作為DMC的預(yù)測(cè)模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性工業(yè)過(guò)程的DMC控制。并將該改進(jìn)算法應(yīng)用于草甘膦合成反應(yīng)過(guò)程控制中，結(jié)果表明，與MDC基本控制算法相比，采用該控制算法后具有更好的控制效果。

簡(jiǎn)介：北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文工業(yè)過(guò)程專家監(jiān)督控制策略研究及實(shí)現(xiàn)姓名王睿申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師李宏光20090606北京化工大學(xué)碩F學(xué)位論文回收精餾過(guò)程，在西門子PLC和WINCC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)下，構(gòu)建了監(jiān)督協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行表明了該算法的有效性。5、研究采用多AGENT結(jié)構(gòu)對(duì)專家遞階監(jiān)督協(xié)調(diào)控制進(jìn)行建模，同時(shí)使用擴(kuò)展的混合著色PETRI網(wǎng)對(duì)模型進(jìn)行描述，并使用CPNTOOLS進(jìn)行仿真和分析，驗(yàn)證了系統(tǒng)的有界，無(wú)死鎖及活性等特性，表明了設(shè)計(jì)的正確性。關(guān)鍵詞復(fù)雜工業(yè)對(duì)象，專家控制，遞階監(jiān)督協(xié)調(diào)控制，混合著色PETRI網(wǎng)，DMF回收IL

簡(jiǎn)介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文鍋爐燃燒過(guò)程建模及在優(yōu)化控制中的應(yīng)用姓名成海南申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)能源信息及自動(dòng)化指導(dǎo)教師沈炯20090526ABSTRACTENERGYANDENVIRONMENTARECRUCIALPROBLEMSFORCOUNTRY’SDEVELOPMENTASCOALISTHEMAINENERGYSOURCEANDMOSTCOALWASUSEDTOGENERATEELECTRICPOWERINOURCOUNTRYHOWTOACHIEVEBOILERCOMBUSTIONWITHHILGHEFFICIENCYANDLOWPOLLUTANTSEMISSIONBECOMESTHEVERYKEYTASKFOROURCOUNTRY’SSUSTAINABLEDEVELOPMENTTHISWORKWASMAINLYINVOLVEDINTHETECHNOLOGYABOUTCOMBUSTIONOPTIMIZATIONSTHEWAYOFCOMBUSTIONOPTIMIZATIONSWEREDEVELOPEDBYMEANSOFEXPERIMENTSANDMODELSBUILDING111EPAPERDISCUSSEDTHESEASPECTSASFOLLOWS1BUILDASUPPORTVECTORMACHINESVMMODELTOFORECASTTHENUMBEROFNOXANDRELEASEANDUNBURNEDCARBONINFLYASHBECAUSEOFTHECOMPLEXITYOFTHENOXRELEASEANDUNBURNEDCARBONINFLYASHITISVERYDIFFICULTTOESTABLISHAEXACTANDSIMPLEMATHEMATICALMODELTOFORECASTTHENUMBEROFITSAMOUNTTHEPAPERRESEARCHEDONSVMANDITWASINTRODUCEDINTOMODELSBUILDINGOFCOMBUSTIONOPTIMIZATIONTHEAFFECTIONOFPARAMETERCANDOONTHESVMMODELWASSTUDYUNDERTHECONDITIONOFRBFFUNCTIONWASSELECTEDASKERNELFUNCTIONANDTHECONCLUSIONTHATPARAMETERCAND0WEREONLYAFFECTTHEPROPERTIESOFSVMMODELINACERTAINRANGEWASDRAW2PUTFORWARDANALGORITHMNAMEDINTELLECTUALPARTICLESWARMOPTIMIZATIONBASEDONGENETICALGORITHMIPGAANDUSEITINCOMBUSTIONOPTIMIZATION111EPAPERINCONSIDERATIONOFTWOASPECTSOFBOILEREFFICIENCYANDNOXESTABLISHEDANOBJECTIVEFUNCTIONABOUTCOMBUSTIONOPTIMIZATIONPUTFORWARDIPGABASEDONCOMBININGWITHTHEADVANTAGESOFPARTICLESWARMOPTIMIZATIONANDGENETICALGORITHMTHENUSEIPGAINTHEPROBLEMSOFCOMBUSTIONOPTIMIZATIONTHERESULTOFCOMBUSTIONOPTIMIZATIONPOSSESSESGUIDINGEFFECTSTOTHEOPERATINGPRODUCTION3ACCORDINGTOSETPOINTOFFLUEGASOXYGENCONTENTBASEDON口G厶USEEXTREMUMSEEKINGALGORITHMESIMPROVINGCONTROLSYSTEMOFFLUEGASOXYGENCONTENTATPRESENT，THESETVALUEOFFLUEGASOXYGENCONTENTISALWAYSFIXEDVALUETHEPAPERUSEINGEXTREMUMSEARCHALGORITHMADJUSTSTHISSETVALUEREALTIMEBASEDONCOMBUSTIONMODEL，CONTROLSYSTEMOFFLUEGASOXYGENCONTENTANDOBJECTIVEFUNCTIONOFCOMBUSTIONOPTIMIZATIONITCANOBTAINOPTIMIZATIONPURPOSEEXCELLENTLYANDCREATCONDITIONFORCOMBININGWITHDYNAMICMODELANDSTATICMODELKEYWORDSCOMBUSTIONMODEL，COMBUSTIONOPTIMIZATION，SUPPORTVECTORMACHINE，PARTICLESWARMOPTIMIZATION，EXTREMUMSEEKINGII

簡(jiǎn)介：雙層卷焊管焊接過(guò)程溫度控制系統(tǒng)是一個(gè)具有快速響應(yīng)的非線性過(guò)程控制系統(tǒng)。由于雙層卷焊管釬焊過(guò)程中橫截面積、電極接觸電阻等因素波動(dòng)對(duì)溫度影響很大，用常規(guī)的PID控制方法難以得到滿意的效果，而且人工調(diào)試比較困難，在擾動(dòng)比較大的時(shí)候，很容易遠(yuǎn)離設(shè)定值。對(duì)于這樣的一個(gè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)線上還有很多外界的擾動(dòng)等不確定因素影響焊接過(guò)程，而這些因素的影響也是很嚴(yán)重的，于是通過(guò)對(duì)非線性系統(tǒng)的黑箱辨識(shí)與控制方法研究，設(shè)計(jì)焊管焊接過(guò)程溫度控制系統(tǒng)。在熟悉雙層卷焊管生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上，對(duì)其焊接過(guò)程機(jī)理進(jìn)行了數(shù)學(xué)分析，獲取了焊接溫度的穩(wěn)態(tài)分布函數(shù)，為控制算法的研究提供了理論依據(jù)。提出了兩種智能控制方法。第一種是基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)與控制方法，第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)后推控制方法。把兩種控制方法分別應(yīng)用到雙層卷焊管焊接過(guò)程中，并對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行了穩(wěn)定性分析，對(duì)控制方法進(jìn)行了仿真研究。并根據(jù)實(shí)際條件，將第二種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。設(shè)計(jì)了一套焊接過(guò)程溫度控制實(shí)驗(yàn)裝置，針對(duì)雙層卷焊管連續(xù)生產(chǎn)過(guò)程的特點(diǎn)，選擇了非接觸式紅外比色測(cè)溫裝置，利用組態(tài)王軟件設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)裝置的監(jiān)控系統(tǒng)，并利用MATLAB實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)后推控制方法。利用實(shí)驗(yàn)裝置對(duì)PID控制與所提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)后推控制方法進(jìn)行了對(duì)比。計(jì)算機(jī)仿真研究和實(shí)驗(yàn)表明，采用所提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)后推控制方法，對(duì)雙層卷焊接過(guò)程釬焊溫度進(jìn)行控制是有效的。

簡(jiǎn)介：二十碳五烯酸（EICOSAPENTAENOICACID，EPA）是一種重要的多不飽和脂肪酸，具有降低血液粘稠度、預(yù)防動(dòng)脈粥樣硬化、預(yù)防心血管疾病、抗癌、抗炎等多種生理功能，在醫(yī)藥、食品以及化工行業(yè)已得到廣泛地應(yīng)用。本文以腐霉D283菌株為研究對(duì)象，研究了其EPA發(fā)酵過(guò)程特征，并進(jìn)行了相應(yīng)的高產(chǎn)EPA發(fā)酵過(guò)程優(yōu)化控制，取得了如下研究結(jié)果1研究了EPA發(fā)酵過(guò)程中的菌體生長(zhǎng)速率和EPA合成速率等動(dòng)力學(xué)參數(shù)的特征，提出了以葡萄糖濃度、溶氧、PH為主要階段控制參數(shù)的分階段培養(yǎng)策略，并對(duì)不同階段的控制方案進(jìn)行了優(yōu)化。通過(guò)階段控制，生物量和EPA產(chǎn)量分別達(dá)到1432GL和0554GL，比進(jìn)行分階段控制前各提高了8和154。2進(jìn)行了EPA搖瓶高密度發(fā)酵研究，發(fā)現(xiàn)適當(dāng)補(bǔ)充豆油、增加通氣量和流加碳源等分別有助于提高菌體密度、EPA含量和產(chǎn)量，其中，添加25（WV）的豆油能促進(jìn)菌體積累，發(fā)酵后期提高通氣量可提高EPA含量；研究還發(fā)現(xiàn)，以菌體最大生長(zhǎng)速率對(duì)應(yīng)的發(fā)酵時(shí)間為補(bǔ)糖起點(diǎn)，以120MLH的流加速率，流加30（WV）葡萄糖溶液300ML，此方案得到菌體量和EPA產(chǎn)量分別為244GL和078GL，比不流加葡萄糖各提高3865和164。3本文通過(guò)對(duì)腐霉D283生產(chǎn)的微生物油脂成分進(jìn)行GCMS檢測(cè)，初步推測(cè)了該菌株進(jìn)行EPA合成的途徑，確定了該菌株EPA合成途徑的關(guān)鍵酶（Δ12DESATURASED12和Δ15DESATURASED15），并初步推斷該菌株具有罕見(jiàn)的Δ18DESATURASE。4開(kāi)展了EPA低溫發(fā)酵研究，結(jié)果顯示發(fā)酵結(jié)束后的發(fā)酵液在8℃下，搖瓶轉(zhuǎn)速為150RPM條件下，繼續(xù)發(fā)酵4天，EPA產(chǎn)量達(dá)到0702GL，比低溫發(fā)酵前提高了184；而發(fā)酵結(jié)束后的發(fā)酵液，在90℃下，向培養(yǎng)液中添加終濃度為203GL的乙醇、39GL的硝酸鈉，EPA產(chǎn)量可達(dá)到0846GL，比不做低溫處理的提高了2552。

簡(jiǎn)介：漣鋼CSP均熱爐的控制系統(tǒng)是引進(jìn)國(guó)外工藝及控制技術(shù)，通過(guò)幾年的應(yīng)用，存在爐溫控制不均衡，控制回路響應(yīng)速度慢；燃燒過(guò)程中空燃比設(shè)定不合理；均熱爐各段溫度設(shè)定不符合實(shí)際生產(chǎn)情況等問(wèn)題，影響了鋼坯加熱質(zhì)量，造成鋼坯氧化現(xiàn)象嚴(yán)重，浪費(fèi)了煤氣資源。如何確定合適的煤氣流量和空氣流量，保證均熱爐燃燒的效率，使均熱爐處于最佳的燃燒狀態(tài)，是均熱爐燃燒控制的關(guān)鍵。本文從均熱爐工藝出發(fā)，充分分析了煤氣熱值與空燃比的關(guān)系，爐溫變化與煤氣流量的關(guān)系，提出了一種基于智能控制策略的均熱爐燃燒控制優(yōu)化模型，對(duì)空燃比和煤氣流量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)定。其中，利用雙輸入單輸出溫度模糊控制器對(duì)均熱爐溫度準(zhǔn)確設(shè)定，增強(qiáng)對(duì)煤氣熱值和壓力波動(dòng)的抑制能力，實(shí)現(xiàn)均熱爐爐溫均衡穩(wěn)定控制；同時(shí)采用空燃比自尋優(yōu)方式對(duì)空燃比尋優(yōu)，有效地提高燃料利用率，保證合理的空燃比；根據(jù)熱值儀實(shí)測(cè)的煤氣熱值，采用煤氣流量模糊專家控制器對(duì)煤氣流量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)定，保證爐溫穩(wěn)定、煤氣充分燃燒，減少板坯的氧化燒損，降低能耗，實(shí)現(xiàn)均熱爐燃燒過(guò)程優(yōu)化控制，取得較好的控制效果；另外，引入流量閥門閉環(huán)控制，提高煤氣流量控制精度，使均熱爐處于最合理的燃燒狀態(tài)。本文討論了均熱爐燃燒過(guò)程優(yōu)化模型在工業(yè)應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)方法。智能優(yōu)化燃燒控制系統(tǒng)在INTOUCH組態(tài)軟件組成的控制平臺(tái)下，采用VC語(yǔ)言進(jìn)行模塊化程序設(shè)計(jì)，利用OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序與組態(tài)軟件之間的通信。系統(tǒng)調(diào)試和實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，燃燒控制優(yōu)化模型有效地提高了爐溫的穩(wěn)定、均衡，抑制了煤氣熱值波動(dòng)帶來(lái)的影響，為均熱爐燃燒控制系統(tǒng)優(yōu)化提供了有效的途徑。

簡(jiǎn)介：信息安全是信息化建設(shè)過(guò)程中不可回避的話題，在現(xiàn)代信息社會(huì)中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，尤其是隨著電子政務(wù)、電子商務(wù)應(yīng)用及其平臺(tái)的發(fā)展，這一問(wèn)題也就顯得更加迫切。人們需要在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中為用戶提供身份鑒別、權(quán)限信息，以及對(duì)傳輸數(shù)據(jù)加解密，以保證交互信息的安全。目前，信息安全領(lǐng)域的技術(shù)門檻高、投入代價(jià)大、易用性差，互操作能力弱等問(wèn)題己經(jīng)成為解決信息安全問(wèn)題的瓶頸。在這種情況下，XMLENGINE應(yīng)運(yùn)而生，它是在J2EE、XML的框架下，以RBAC和PKI為基礎(chǔ)的J2EE、XML安全機(jī)制，設(shè)計(jì)思想是將信息安全技術(shù)和中間件技術(shù)結(jié)合起來(lái)，把信息安全模塊從整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中分離出來(lái)，形成通用的可插拔安全平臺(tái)，使二者成為一種松耦合的關(guān)系，這樣既可以提高安全平臺(tái)的可重用性和擴(kuò)充性，也可以降低應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)的難度。從而，確保信息系統(tǒng)的可信性和安全性。WEB服務(wù)是新興的一種中間件技術(shù)，它以XML等技術(shù)為基礎(chǔ)，為INTER上的用戶，提供以松耦合過(guò)程調(diào)用為基礎(chǔ)的“服務(wù)”，XML作為信息表示和傳遞的載體，人們通過(guò)它來(lái)訪問(wèn)WEB服務(wù)所描述的一組操作。XMLENGINE基于XML的安全網(wǎng)關(guān)旨在為基于XML信息的WEB服務(wù)提供安全保障。本文首先對(duì)XML引擎XMLENGINE系統(tǒng)所涉及到的XML及SOAP規(guī)范、應(yīng)用密碼學(xué)知識(shí)和W3C有關(guān)XML安全的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，對(duì)PKI的基本知識(shí)進(jìn)行概要說(shuō)明，并在此基礎(chǔ)上提出一個(gè)完整可行的XMLENGINE模型。并在LINUX平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)這一模型，對(duì)具體的實(shí)現(xiàn)步驟和細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)描述。給出了核心模塊的功能和性能測(cè)試數(shù)據(jù)。最后給出了該系統(tǒng)的一個(gè)典型應(yīng)用基于IEWEBSERVICE的郵件收發(fā)系統(tǒng)。目前，以XML為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)協(xié)議，正在成為商業(yè)用戶交換企業(yè)信息的通用方式，基于XML的應(yīng)用也將會(huì)越來(lái)越多，但針對(duì)XML的安全提出的時(shí)間并不長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)外的研究工作不少，但針對(duì)其開(kāi)發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品還不多見(jiàn)。XML安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)龐雜，涉及多方面的知識(shí)和技術(shù)，有廣闊的研究空間，已開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品尚待進(jìn)一步完善和擴(kuò)展。

簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代工業(yè)向大型化、集成化方向發(fā)展一方面工業(yè)生產(chǎn)對(duì)復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制的總體性能要求不斷提高另一方面人們面臨的控制對(duì)象由于集成而日趨復(fù)雜因而一個(gè)性能優(yōu)良的控制系統(tǒng)是在對(duì)各個(gè)層次上進(jìn)行各種約束及其要求的權(quán)衡的結(jié)果也是在各個(gè)層次上進(jìn)行控制集成的結(jié)果。此時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)最基本的問(wèn)題不是發(fā)展更復(fù)雜的控制給出更復(fù)雜的控制率而是如何選一個(gè)良好的控制結(jié)構(gòu)并對(duì)控制特性加以評(píng)估。但是，大多數(shù)的關(guān)于的的書本，論文和軟件只是考慮控制器的設(shè)計(jì)步驟，忽略了對(duì)一個(gè)系統(tǒng)性的進(jìn)行控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分析，定量分析的控制結(jié)構(gòu)選擇也是設(shè)計(jì)一個(gè)控制系統(tǒng)的重要的一步。本論文主要工作由以下幾個(gè)方面組成1）基于關(guān)聯(lián)分析的結(jié)構(gòu)選擇方法主要研究相對(duì)增益陣的一些性質(zhì)，相對(duì)增益陣與條件數(shù)的關(guān)系，大的RGA元素對(duì)于控制品質(zhì)的影響，動(dòng)態(tài)條件下的RGA對(duì)解耦控制系統(tǒng)性能的影響2）基于系統(tǒng)魯棒性的控制結(jié)構(gòu)選擇討論了工業(yè)過(guò)程控制結(jié)構(gòu)選擇的系統(tǒng)魯棒性及數(shù)學(xué)描述。并給出了魯棒性能數(shù)（RPN）及改進(jìn)的指標(biāo)作為衡量一個(gè)系統(tǒng)的可控性指標(biāo)來(lái)衡量給定的系統(tǒng)達(dá)到期望性能潛在的困難程度。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多三容水箱液位控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真與多變量過(guò)程的在線監(jiān)測(cè).pdf精彩內(nèi)容。

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簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多甘蔗煮糖過(guò)程的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真分析.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制該文重點(diǎn)研究了工業(yè)過(guò)程的智能集成建模方法及其工業(yè)應(yīng)用首先論文系統(tǒng)地分析和總結(jié)了過(guò)程控制、穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制、工業(yè)過(guò)程模型化研究以及有色金屬冶煉過(guò)程控制的研究現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題針對(duì)現(xiàn)有建模方法存在的缺陷、復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的特點(diǎn)以及優(yōu)化控制對(duì)模型的要求提出智能集成建模的思想較全面和系統(tǒng)地建立了智能集成建模理論的基本框架即給出了智能集成建模的一般定義和六種集成形式接著在所提出的智能集成建模理論框架的指導(dǎo)下根據(jù)NN的研究現(xiàn)狀及在工業(yè)過(guò)程建模中存在的問(wèn)題以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法為基礎(chǔ)探討了三類智能集成方法即A多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的集成B神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)建模方法間的集成C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它智能技術(shù)如模糊技術(shù)間的集成工業(yè)應(yīng)用部分論文以有色冶煉過(guò)程的優(yōu)化控制為背景以工業(yè)過(guò)程模型化研究為重點(diǎn)探討了鋅電解過(guò)程分時(shí)供電優(yōu)化調(diào)度和鉛鋅火法冶煉過(guò)程的建模與優(yōu)化控制問(wèn)題針對(duì)具體的研究對(duì)象進(jìn)行了多種智能集成建模方法及其工業(yè)應(yīng)用的研究

簡(jiǎn)介：建筑行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。特別是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和房地產(chǎn)，更是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，也是廣大人們關(guān)注的焦點(diǎn)所在。我國(guó)的建筑產(chǎn)業(yè)還不是很成熟，在實(shí)踐中，暴露了很多矛盾和弊端。如建設(shè)市場(chǎng)供需嚴(yán)重失衡、企業(yè)勞動(dòng)效率低下、惡性競(jìng)爭(zhēng)以及不時(shí)發(fā)生的嚴(yán)重質(zhì)量、安全事故等。人的可靠性分析最早來(lái)自人機(jī)工程學(xué)界，在結(jié)構(gòu)工程中研究較少。本文在分析建筑施工中人為差錯(cuò)產(chǎn)生的原因以及差錯(cuò)模式的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有建筑工程現(xiàn)狀以及建筑施工的特點(diǎn)，將人為差錯(cuò)分為兩大類有意識(shí)的人為差錯(cuò)和無(wú)意識(shí)的人為失誤?？紤]到建筑企業(yè)總是以追求利益最大化為目的，用博弈論建立有意識(shí)人為差錯(cuò)分析模型。綜合分析了影響建筑施工中人為差錯(cuò)的各因素；利用工程可靠性分析方法和人的行為可靠性分析方法，分別建立了單個(gè)人、小型群體、以及系統(tǒng)可靠性分析模型。采用人誤因果圖來(lái)表征人為失誤原因和所造成的結(jié)果之問(wèn)的相互關(guān)系，分析了建筑施工中人為失誤產(chǎn)生的原因。然后用故障樹(shù)分析法和結(jié)構(gòu)可靠度JC法相結(jié)合計(jì)算人為差錯(cuò)對(duì)結(jié)構(gòu)可靠度的敏感度。最后概括建筑施工過(guò)程中人的可靠性數(shù)據(jù)應(yīng)包括的各個(gè)方面的內(nèi)容，同時(shí)提出兩種人為差錯(cuò)數(shù)據(jù)調(diào)查方法，總結(jié)人為差錯(cuò)發(fā)生的原因并提出了控制措施。