簡介：點(diǎn)擊查看更多多座不對稱焦?fàn)t集氣過程智能解耦與協(xié)調(diào)控制算法.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本文結(jié)合某地區(qū)山地的梯級泵站供水系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用情況，實(shí)現(xiàn)了一種基于嵌入式技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制系統(tǒng)，通過遠(yuǎn)程控制中心聯(lián)網(wǎng)控制各個(gè)泵站節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化了系統(tǒng)的運(yùn)行效率，節(jié)省了能源消耗。該系統(tǒng)由現(xiàn)場儀表、現(xiàn)場RTU和遠(yuǎn)程控制中心等部分組成，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、通訊三大功能。通過遠(yuǎn)程控制中心的數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)時(shí)地查看現(xiàn)場任一指定泵站節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行參數(shù)及其歷史紀(jì)錄，并支持對運(yùn)行數(shù)據(jù)的后續(xù)統(tǒng)計(jì)和分析，實(shí)現(xiàn)報(bào)表顯示和打印功能?；赗ABBIT2000系列單片機(jī)的現(xiàn)場RTU集成了模擬量采集、輸出，開關(guān)量輸入、輸出和TCPIP通訊功能。在TCPIP網(wǎng)絡(luò)接入方式上提供ETHER、ADSL、PSTNMODEM、GSMGPRSMODEM和CDMAMODEM等五種網(wǎng)絡(luò)接入方式。本課題考慮到山區(qū)網(wǎng)絡(luò)布線的實(shí)際困難，采用目前最先進(jìn)的CDMA1XRTT無線通訊技術(shù)，將現(xiàn)場的RTU通過PPP撥號方式接入到國際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了廣域系統(tǒng)的無線數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控，為跨地區(qū)的梯級泵站供水系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行提供了保障。

簡介：隨著機(jī)器人的發(fā)展，機(jī)器人的研究已經(jīng)涉及到了自動控制、機(jī)械工程、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等許多學(xué)科，是一門多學(xué)科的綜合科學(xué)。這一領(lǐng)域的研究，大多集中在機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、路徑規(guī)劃、控制方法、各種模型的建立及智能技術(shù)應(yīng)用等方面。可遠(yuǎn)程控制服務(wù)型機(jī)器人技術(shù)作為機(jī)器人學(xué)的一個(gè)重要分支，是一項(xiàng)具有廣泛應(yīng)用前景的技術(shù)。本論文在分析可遠(yuǎn)程控制服務(wù)型機(jī)器人的技術(shù)特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了機(jī)器人驅(qū)動系統(tǒng)、無線控制系統(tǒng)及實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。第一，本文對移動機(jī)器人的運(yùn)動機(jī)構(gòu)、控制體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，綜述了移動機(jī)器人導(dǎo)航與定位技術(shù)的主要研究內(nèi)容及發(fā)展方向，并對本文的主要組成結(jié)構(gòu)做了介紹。第二，本文提出并設(shè)計(jì)了該移動機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)、移動機(jī)構(gòu)、傳感系統(tǒng)，開發(fā)研制了移動機(jī)器人。該移動平臺采用了六輪移動平臺，機(jī)械結(jié)構(gòu)上采用了多邊形式結(jié)構(gòu)；運(yùn)動機(jī)構(gòu)采用差分驅(qū)動系統(tǒng)兩驅(qū)動輪和兩具有懸掛系統(tǒng)的平衡輪正交布置于底盤的直徑上；傳感系統(tǒng)包括一組電位器構(gòu)成的內(nèi)部信息傳感器和一個(gè)主動視覺系統(tǒng)等外部信息傳感器。第三，由于機(jī)器人的本體結(jié)構(gòu)、運(yùn)動控制和遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)決定了它完成任務(wù)的能力。本文主要對該機(jī)器人的控制系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，用AT89C51為核心作為運(yùn)動控制部分，這部分包括傳感器模塊、電源模塊、執(zhí)行模塊、驅(qū)動控制模塊及遠(yuǎn)程控制模塊等。利用AT89C51的FLASH編程實(shí)現(xiàn)PWM輸出功能，方便地實(shí)現(xiàn)了直流電動機(jī)的轉(zhuǎn)速控制，并利用模糊PID算法對其進(jìn)行模糊控制。第四，由于該機(jī)器人的設(shè)計(jì)為服務(wù)型機(jī)器人，我們?yōu)榱朔奖悴僮?，本文設(shè)計(jì)了以AT89C2051為核心的操作面板，操作者可通過該控制面板對機(jī)器人進(jìn)行操作，并通過無線實(shí)時(shí)視頻傳輸可以清楚機(jī)器人周圍的環(huán)境及機(jī)器人的目標(biāo)。

簡介：進(jìn)一步提高效率、降低成本是硅材料今后發(fā)展的趨勢，也是產(chǎn)業(yè)化的要求。目前在半導(dǎo)體硅材料的加工領(lǐng)域引入了多線切割機(jī)，它高效的生產(chǎn)能力，諸多的優(yōu)勢，決定了它的發(fā)展空間，但如何有效控制硅片應(yīng)力，這是一個(gè)需要迫切解決的問題。本論文從線切割機(jī)與內(nèi)圓切割機(jī)相比較出發(fā)，著重研究了線切割機(jī)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)力控制。本論文針對線切割機(jī)的工作原理，在切片過程中硅片因機(jī)械作用造成的刀痕、損傷、破損會導(dǎo)致產(chǎn)生包括機(jī)械應(yīng)力和熱應(yīng)力在內(nèi)的應(yīng)力，進(jìn)而產(chǎn)生滑移位錯(cuò)，當(dāng)機(jī)械應(yīng)力和熱應(yīng)力在高溫處理過程中的作用超過晶體滑移臨界應(yīng)力時(shí)，會產(chǎn)生硅片的破碎。對于翹曲度、彎曲度、總厚度誤差、中心厚度誤差等方面的質(zhì)量控制，可以通過調(diào)整線張力、進(jìn)給速度、冷卻劑流量等一系列工藝措施來達(dá)到目的及要求，它大大降低了生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率。實(shí)驗(yàn)證明，線切割機(jī)切出的硅片的厚度和質(zhì)量都很好的滿足了下一道工序的要求。

簡介：智能制造INTELLIGENTMANUFACTURINGIM是面向21世紀(jì)的先進(jìn)制造模式提高底層加工設(shè)備的智能水平是智能制造系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容之一。約束型自適應(yīng)控制ADAPTIVECONSTRAINTCONTROLACC作為加工過程智能化控制一直以來都是研究中的主要方向它通過調(diào)節(jié)某個(gè)或多個(gè)參數(shù)使某一切削參數(shù)切削力、扭矩、功率或溫度控制在一定約束范圍內(nèi)。但在加工過程自適應(yīng)約束控制實(shí)施過程中圍繞自適應(yīng)約束控制目標(biāo)值的確定一直都沒有很好的解決方案常用的情況是在機(jī)床額定值約束下考慮所選擇的刀具幾何參數(shù)、刀具材料、加工材料和進(jìn)給參數(shù)等特征條件根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定一個(gè)約束估計(jì)值這在很大程度上限制了機(jī)床功率的充分發(fā)揮和ACC的推廣使用。因此有必要依據(jù)不同的加工過程條件利用人工智能技術(shù)處理非線性問題的特點(diǎn)獲取不同加工過程條件下的加工過程知識智能化的決策出約束型自適應(yīng)控制的控制目標(biāo)最大限度的發(fā)揮機(jī)床的工作效率提高加工機(jī)器的智能化水平?；谏鲜隹紤]本論文從加工過程約束型自適應(yīng)控制目標(biāo)值的智能化選擇出發(fā)以數(shù)控加工過程特征描述、特征的知識獲取和推理及其在ACC控制目標(biāo)值決策中的應(yīng)用作為研究方向建立了基于加工過程特征的銑削加工智能控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識獲取模型該模型以加工深度、每齒進(jìn)給量、工件材料硬度、刀具磨損特征、刀具齒徑比及切削液特征為輸入切削速度和銑削功率為輸出智能化的推理出銑削功率為實(shí)現(xiàn)ACC控制目標(biāo)的智能決策探求了一條途徑論文在以下幾方面展開研究1詳細(xì)闡述加工過程特征及其相關(guān)概念描述加工過程特征的具體含義運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆椒▽庸み^程特征進(jìn)行表示并對加工過程特征的識別方法展開討論。2利用集中參數(shù)模型詳細(xì)描述銑削過程的非線性、時(shí)變性和不確定性特點(diǎn)通過分析功率約束型ACC控制目標(biāo)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇的不足在專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上構(gòu)建功率約束型ACC的數(shù)控銑削加工過程智能控制知識庫系統(tǒng)模型分析了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)并給出了MRRMATERIALREMOVALRATEMRR優(yōu)化引擎的設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)了知識庫系統(tǒng)與分層遞階控制ACC的通訊接口。3研究建立了以加工深度、每齒進(jìn)給量、工件材料硬度、刀具磨損特征、刀具齒徑比及切削液特征為輸入切削速度和銑削功率為輸出的BP網(wǎng)絡(luò)知識獲取和表示模型。運(yùn)用改進(jìn)的BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練表現(xiàn)出較好的收斂性和較高的擬合度能夠根據(jù)不同的加工過程特征推理出銑削功率和切削速度。該模型的建立為加工過程特征匹配知識庫的建立奠定了基礎(chǔ)。4開發(fā)了基于加工過程特征的銑削加工智能控制知識庫原型系統(tǒng)該系統(tǒng)以手冊和試驗(yàn)數(shù)據(jù)為知識源采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值表示知識。系統(tǒng)提供了方便快捷的人機(jī)界面并能有效的利用加工過程知識進(jìn)行推理從而實(shí)現(xiàn)充分利用加工過程知識智能化的決策出ACC控制目標(biāo)提高加工設(shè)備的智能化水平充分發(fā)揮機(jī)床的最大效率。

簡介：配料系統(tǒng)是許多工業(yè)生產(chǎn)過程的重要組成部分，其配料過程是否按照規(guī)定的配比進(jìn)行是衡量產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。工業(yè)生產(chǎn)中，常用比值控制策略來實(shí)現(xiàn)各種物料的配比控制。近年來，消除傳統(tǒng)比值控制結(jié)構(gòu)的缺陷已成為提高配料過程控制品質(zhì)的重要途徑。在已有研究成果的基礎(chǔ)上，論文提出將預(yù)測函數(shù)控制應(yīng)用到比值控制結(jié)構(gòu)，進(jìn)行了算法改進(jìn)和仿真研究，在快速性、平穩(wěn)性及控制精度等方面改善了控制系統(tǒng)的性能；針對水泥生產(chǎn)的生料配料過程設(shè)計(jì)了控制系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括1綜述了配料過程控制和比值控制策略的研究與應(yīng)用進(jìn)展，并分析了水泥生產(chǎn)生料配料過程控制的發(fā)展現(xiàn)狀。2針對流量對象的特點(diǎn)，采用典型的一階加純滯后過程FOPDT為被控對象，用積分分離PLD控制策略和預(yù)測函數(shù)控制算法進(jìn)行仿真對比研究。仿真結(jié)果表明，預(yù)測函數(shù)控制算法具有較好的控制性能。3在分析傳統(tǒng)的雙閉環(huán)比值控制結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，采用HAGGLUND的調(diào)合器的概念和預(yù)測函數(shù)控制，提出了基于調(diào)合參數(shù)及調(diào)合函數(shù)的比值控制改進(jìn)策略，并對改進(jìn)的比值控制策略進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的比值控制策略與現(xiàn)有的比值控制策略相比，在控制品質(zhì)、抗干擾能力和魯棒性等方面均有明顯地改善。4在深入分析水泥生產(chǎn)生料配料過程之后，論述了生料配料過程模型化和控制問題，在總結(jié)現(xiàn)有生料配料過程控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，研究了水泥生產(chǎn)生料配料過程的控制結(jié)構(gòu)，并給出了比值控制系統(tǒng)的初步架構(gòu)。最后是全文的總結(jié)和展望。

簡介：本文對貴鋼電爐彈簧鋼生產(chǎn)線冶煉工藝進(jìn)行了研究。在電爐冶煉過程、LFVD過程取渣樣，LF、VD取金相樣分別運(yùn)用直讀光譜儀、X熒光光譜儀、測氫儀、氧氮分析儀、金相顯微鏡、掃描電鏡、能譜儀等對試樣進(jìn)行分析處理。通過數(shù)據(jù)分析，重點(diǎn)研究在爐外精煉過程中的鋼中全氧、氮等變化情況及影響因素非金屬夾雜物數(shù)量的變化、尺寸分布及影響因素，夾雜物的轉(zhuǎn)變規(guī)律等，得出以下結(jié)論1電爐生鐵配比偏少是導(dǎo)致電爐出鋼碳低C004％出鋼氧含量偏高的主要原因另外電爐工序碳氧槍噴入碳粉量偏少是導(dǎo)致電爐爐渣中FEO含量偏高的一個(gè)原因2從LFVD的整個(gè)工序過程中夾雜物的數(shù)量逐步減少。LF工序平均為1156個(gè)MM2VD工序平均為835個(gè)MM23全氧含量從LFVDCC整個(gè)過程呈下降趨勢，對應(yīng)為2852PPM878PPM865PPM。在VD軟吹去除夾雜物的時(shí)間上，大于15分鐘后，全氧含量基本不再下降，夾雜物的數(shù)量減少也不太明顯4將彈簧鋼中酸溶鋁控制在001～0025％之間可將鋼中全氧控制在10PPM以內(nèi)5夾雜物中的AL2O3成分含量轉(zhuǎn)變從LF精煉前的100％到真空后鈣處理時(shí)的30％左右；CAO成分含量從LF精煉前的20％到鈣處理后的50％左右。鈣處理造成鋼中CAS夾雜物的產(chǎn)生。

簡介：東北大學(xué)碩士學(xué)位論文稀土萃取過程智能控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)姓名王霞申請學(xué)位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師李小平20050201東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要線。實(shí)際應(yīng)用證明，該系統(tǒng)提高了稀土萃取產(chǎn)品純度和設(shè)備運(yùn)行周期，實(shí)現(xiàn)了稀土萃取過程的流量優(yōu)化設(shè)定、優(yōu)化控制和優(yōu)化運(yùn)行。實(shí)踐表明本文提出的智能控制系統(tǒng)對于稀土萃取過程控制是有效的，并具有廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞；稀土萃取分離智能控制系統(tǒng)ILL

簡介：RH真空循環(huán)脫氣裝置是冶煉高等級鋼種使用最廣泛的二次精煉設(shè)備廣泛用于鋼水的脫碳、脫氣、脫氧、成分調(diào)整、升溫、超低碳鋼冶煉等方面。隨著用戶對鋼材的質(zhì)量、品種與性能的要求越來越高對RH精煉處理的過程控制也提出了更高的要求。過程控制是實(shí)現(xiàn)煉鋼自動化的重要基礎(chǔ)而實(shí)現(xiàn)過程控制的核心是過程控制模型。它涉及冶金工藝、自控、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。針對RH精煉處理工藝的復(fù)雜性以及中間信息的相對匱乏采用多種建模方法模型的設(shè)計(jì)思想是充分考慮人機(jī)對話、人工優(yōu)先的原則盡可能地利用現(xiàn)代成熟的測試手段借助最新自控成果以精度和總體效果為目標(biāo)建立冶金機(jī)理、人工智能與歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合的RH成套過程控制并在寶鋼5＃投入應(yīng)用。RH精煉爐模型根據(jù)RH處理的工藝特點(diǎn)、過程控制的不同及處理終了的目標(biāo)要求主要包括以下幾個(gè)模型靜態(tài)脫碳模型、動態(tài)脫碳模型、合金最小成本模型包括脫氧合金計(jì)算與化學(xué)加熱合金計(jì)算、成分預(yù)報(bào)模型與溫度模型。模型的軟件結(jié)構(gòu)主要包括模型本體、模型界面與模型進(jìn)程調(diào)度與數(shù)據(jù)庫接口。模型提供參數(shù)維護(hù)界面對需要工藝工程師維護(hù)的參數(shù)進(jìn)行維護(hù)。RH成套模型在線應(yīng)用中取得較高的精度在實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)揮了積極的作用。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看溫度模型的計(jì)算溫度與實(shí)測溫度的偏差的絕對值≤5℃的命中率為855％。決定超低碳鋼處理時(shí)間的脫碳模型取得較高的精度統(tǒng)計(jì)連續(xù)的338爐數(shù)據(jù)分析值與預(yù)測值差值的絕對值≤5106的有227爐占672％；6～8105有63爐占186％。

簡介：點(diǎn)擊查看更多遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性時(shí)延中和過程控制中的應(yīng)用.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本文主要研究了基于OPC的過程控制通信服務(wù)器軟件開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)和基本方法。通過學(xué)習(xí)研究了COM組件對象與接口和OPC數(shù)據(jù)訪問規(guī)范的相關(guān)技術(shù)，掌握了組件對象模型和OPC接口協(xié)議技術(shù)，提出了基于OPC的過程控制通信服務(wù)器軟件的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。討論了應(yīng)用于DCS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和通信服務(wù)器的配置及性能要求，在該系統(tǒng)平臺上進(jìn)行了基于OPC的過程控制通信服務(wù)器軟件的設(shè)計(jì)。詳細(xì)介紹了通信服務(wù)器軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、軟件界面、規(guī)約模塊的實(shí)現(xiàn)方法和軟件的各項(xiàng)功能。實(shí)現(xiàn)了通信服務(wù)器軟件，具有功能靈活，可以同時(shí)連接、支持多種不同通信協(xié)議類型的設(shè)備，可以兼容任何不同設(shè)備或系統(tǒng)的特點(diǎn)，達(dá)到了軟件適用范圍廣泛的要求。最終基于OPC的過程控制通信服務(wù)器軟件在貴州黔北電廠300MW新建機(jī)組的DCS系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

簡介：脫單塔是聚丙烯腈生產(chǎn)中一個(gè)十分重要的裝置，用于脫除聚合反應(yīng)后，聚丙烯腈溶液中沒有發(fā)生聚合反應(yīng)的單體。脫單塔控制系統(tǒng)性能的好壞對后續(xù)生產(chǎn)的正常運(yùn)行有較大的影響。由于脫單過程具有大的時(shí)變時(shí)滯，傳統(tǒng)的PID控制算法雖然能夠達(dá)到安全生產(chǎn)的要求，但往往以較大的控制裕度為代價(jià)，造成一定的能源浪費(fèi)。本課題將廣義預(yù)測控制理論應(yīng)用于脫單塔的控制，為脫單過程提供了一種性能較好的控制策略。針對常規(guī)控制中以溫度作為塔頂濃度的間接質(zhì)量指標(biāo)所產(chǎn)生的控制精度不高的問題，對脫單塔的機(jī)理進(jìn)行分析，建立了以塔頂濃度為直接質(zhì)量指標(biāo)的脫單塔平衡級動態(tài)數(shù)學(xué)模型?；谠撃Ｐ停瑢γ搯嗡M(jìn)行流程模擬，得到脫單塔塔頂餾出物的濃度分別對塔底蒸汽量和塔頂回流量的階躍響應(yīng)值，利用最小二乘法辨識出脫單塔的傳遞函數(shù)模型。然后選擇合適的采樣周期，由雙線性變換法將得到的模型離散化，得出廣義預(yù)測控制所用的受控自回歸積分滑動平均（CARIMA）模型。采用基于CARIMA模型并以脫單塔塔頂濃度為直接質(zhì)量指標(biāo)的廣義預(yù)測控制算法對脫單塔進(jìn)行控制。由于廣義預(yù)測控制算法中需要求解DIOPHANTINE方程并進(jìn)行矩陣的逆運(yùn)算，計(jì)算量較大。為了減小廣義預(yù)測控制算法的計(jì)算量，本文利用遞推最小二乘法直接辨識控制器的參數(shù)，得到脫單塔的隱式廣義預(yù)測控制算法，然后分析了隱式廣義預(yù)測控制中的主要參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響，針對脫單塔的特點(diǎn)，選擇合適的控制參數(shù)，并對算法做出詳細(xì)的仿真。最后以塔底蒸汽為輸入的脫單過程為例，在脫單塔模型時(shí)滯發(fā)生變化時(shí)，將采用隱式廣義預(yù)測控制算法時(shí)控制系統(tǒng)的性能與采用SMITH預(yù)估補(bǔ)償算法時(shí)控制系統(tǒng)的性能作比較，進(jìn)一步證明了此種廣義預(yù)測控制算法在脫單塔控制過程中的有效性。

簡介：國家基本建設(shè)項(xiàng)目的不斷增加，房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的巨大發(fā)展，都給設(shè)計(jì)行業(yè)及其從業(yè)人員帶來了發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如何才能在不斷擴(kuò)大的市場中立穩(wěn)腳跟、占據(jù)并提高市場份額，是擺在我們面前的嚴(yán)峻問題。當(dāng)然，解決方法中包括經(jīng)營管理、信息管理、合同管理、成本管理、人力資源管理等等，不一而足。但本文認(rèn)為，在設(shè)計(jì)單位內(nèi)部的各項(xiàng)管理工作中，設(shè)計(jì)質(zhì)量管理無疑是重中之重。本文根據(jù)目前設(shè)計(jì)質(zhì)量管理的現(xiàn)狀，從設(shè)計(jì)人員個(gè)人因素、單位工作環(huán)境以及組織機(jī)構(gòu)和崗位職責(zé)設(shè)置等角度，分析了影響設(shè)計(jì)質(zhì)量管理的各種因素，比較了目前設(shè)計(jì)單位常用的兩種組織結(jié)構(gòu)各自的優(yōu)、缺點(diǎn)，指出綜合設(shè)計(jì)所的組織機(jī)構(gòu)方式已經(jīng)不適合目前“以顧客為中心”的設(shè)計(jì)和服務(wù)思路，必須調(diào)整成以項(xiàng)目制為核心的“專業(yè)設(shè)計(jì)所”型組織機(jī)構(gòu)。文章?lián)颂岢隽藰?gòu)建項(xiàng)目制下的設(shè)計(jì)過程質(zhì)量體系的論點(diǎn)，分別通過專業(yè)技術(shù)管理和項(xiàng)目管理這兩條線，提出了在整個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)過程中和在其前期、后期質(zhì)量管理要點(diǎn)。文章還從技術(shù)任職資格管理、技術(shù)委員會的管理、人力資源保障、經(jīng)濟(jì)保障、組織保障、思想保障等方面提出了完善設(shè)計(jì)質(zhì)量管理的其他措施，并希望利用各種外部條件來提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。論文還通過案例分析，從實(shí)踐上證明只要在設(shè)計(jì)及其服務(wù)周期的各階段都做好質(zhì)量保證的計(jì)劃和控制工作，是完全可以滿足項(xiàng)目管理所說的“讓項(xiàng)目參與各方人員都滿意”的要求的。

簡介：點(diǎn)擊查看更多打漿過程的建模與先進(jìn)控制研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：制造執(zhí)行系統(tǒng)MANUFACTURINGEXECUTIONSYSTEM，MES是介于上層計(jì)劃管理層與底層工業(yè)控制之間，面向車間生產(chǎn)的管理信息系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷制造的基礎(chǔ)。它能夠?yàn)檐囬g管理人員提供生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行、跟蹤和相關(guān)資源的當(dāng)前狀態(tài)信息，對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，保證生產(chǎn)的有序進(jìn)行。MES在企業(yè)計(jì)劃管理層與車間底層控制之間架起了一座橋梁，填補(bǔ)了企業(yè)計(jì)劃管理層和底層控制之間的“鴻溝”，是面向車間生產(chǎn)管理和控制的一種有效工具。現(xiàn)今車間生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)環(huán)境日益復(fù)雜化，企業(yè)更需要有效的性能監(jiān)控、故障診斷和質(zhì)量預(yù)測的自動化系統(tǒng)，來保證企業(yè)的安全生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的提高。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，車間生產(chǎn)過程中能夠測量和處理的變量越來越多，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的有用信息，從而提高過程運(yùn)行的安全性和可靠性，已是當(dāng)務(wù)之急。統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控就是在這種背景下發(fā)展起來的，并且受到了廣泛關(guān)注。統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控是一種基于多元統(tǒng)計(jì)理論的方法。它通過對測量數(shù)據(jù)的分析和解釋，判斷過程所處的運(yùn)行狀態(tài)，在線監(jiān)測和識別過程中出現(xiàn)的異常工況，從而指導(dǎo)生產(chǎn)、減小過程故障所造成的損失和提高生產(chǎn)效率。本文的主要工作和貢獻(xiàn)有以下幾個(gè)方面1利用核主成分分析KPCA非線性性能監(jiān)控的優(yōu)勢，并將相似度分析引入故障診斷領(lǐng)域，提出了基于核主成分分析和模式匹配技術(shù)相結(jié)合的性能監(jiān)控和故障診斷方法。并針對主成分分析相似度分析存在的問題，對該方法進(jìn)行了改進(jìn)。2通過分析PCB車間生產(chǎn)過程的特點(diǎn)和工藝流程，開發(fā)出了一套統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控和質(zhì)量評估軟件，并將其應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中，取得了良好效果，從而為企業(yè)信息化平臺和先進(jìn)控制的成功實(shí)施奠定了基礎(chǔ)。